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基于灰色马尔可夫模型的广东省2010-2019年渔业生产事故研究 被引量：1
1
作者 厚得雨 林群 +4 位作者 黄应邦 任玉清 马胜伟 张庆男 吴洽儿 《渔业信息与战略》 2021年第4期239-244,共6页
海洋渔业是国际公认的最危险行业之一。利用渔业船舶水上事故统计数据对渔船事故状况进行定量预测,是渔船安全研究的重要内容之一。为提高渔业船舶水上事故数的预测精度,在灰色预测模型GM(1,1)的基础上,建立了灰色马尔科夫组合模型,并以... 海洋渔业是国际公认的最危险行业之一。利用渔业船舶水上事故统计数据对渔船事故状况进行定量预测,是渔船安全研究的重要内容之一。为提高渔业船舶水上事故数的预测精度,在灰色预测模型GM(1,1)的基础上,建立了灰色马尔科夫组合模型,并以2010—2019年广东省渔业船舶水上事故数作为样本数据,进行了预测模型的验证分析。结果表明,通过马尔科夫模型对灰色预测模型数据的修正,使得平均绝对误差从9.591%降到了3.388%,提高了预测精度。因此,灰色马尔科夫模型可以用于预测事故发生数量情况,分析未来安全状况和事故数的发展趋势。研究结果可为渔业部门预防渔业船舶水上事故并采取针对性的防控措施提供依据,为渔业安全生产管理提供技术支撑。 展开更多
关键词 渔业船舶水上事故 灰色预测模型 马尔科夫模型
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