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基于BiLSTM模型的远洋渔船类型识别研究
被引量：
6
1
作者
杨胜龙
史慧敏
+6 位作者
张胜茂
张涵
费英杰
王斐
金卫国
王国来
樊伟
《海洋科学》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期25-35,共11页
船舶自动识别系统(Automatic identification system, AIS)为渔业资源和渔船捕捞活动管理和研究提供了可能。明确船舶作业类型是开展AIS信息渔业研究应用前提,为渔业研究和管理提供渔船捕捞类型基础数据支撑,保障渔船作业安全和监督非...
船舶自动识别系统(Automatic identification system, AIS)为渔业资源和渔船捕捞活动管理和研究提供了可能。明确船舶作业类型是开展AIS信息渔业研究应用前提,为渔业研究和管理提供渔船捕捞类型基础数据支撑,保障渔船作业安全和监督非法捕捞渔业活动,作者通过搜集整理3000多艘已知类型船舶信息,从空间、时间和行为等多方面挖掘17种船舶特征参数,采用三层双向长短期记忆网络(Bidirectionallongshort-termmemory,BiLSTM)方法,分别构建渔船/非渔船类别识别模型和不同渔船类型识别模型。模型结果表明,渔船/非渔船的BiLSTM模型的训练数据集分类平均准确率为99.6%,平均精确率为99.8%;验证数据集分类平均准确率为93.6%,平均精确率为95.6%。渔船多分类模型训练数据集分类平均准确率为99.0%,平均精确率为99.3%;验证数据集分类平均准确率是97.0%,平均精确率是97.6%。作者构建的渔船/非渔船类别识别模型和渔船类别识别模型训练和验证精度都较高,模型具有较好的泛化能力,可用于主要捕捞类型渔船识别分类。
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关键词
渔船类别识别
船舶自动识别系统
双向长短期记忆网络
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职称材料
基于宽卷积核神经网络与BiLSTM的渔船轨迹分类方法
2
作者
毛思佳
马伟锋
+2 位作者
孙晓勇
王雨晨
王柳迪
《浙江科技学院学报》
CAS
2023年第3期243-251,共9页
【目的】针对使用船舶自动识别系统(automatic identification system,AIS)数据进行船舶类型识别中原始特征较少和时空特征利用不充分的问题,提出了基于数据块的双向长短期记忆卷积神经网络的渔船类型分类方法。【方法】首先将数据以数...
【目的】针对使用船舶自动识别系统(automatic identification system,AIS)数据进行船舶类型识别中原始特征较少和时空特征利用不充分的问题,提出了基于数据块的双向长短期记忆卷积神经网络的渔船类型分类方法。【方法】首先将数据以数据块的形式输入模型,保留短时内的时序特征;然后利用宽卷积核深度卷积神经网络(wide convolutional kernel deep convolutional neural network,WDCNN)模型首层的大卷积对数据进行特征提取;最后采用双向长短期记忆网络(bidirectional long-short-term memory networks,BiLSTM)提取数据的深层时间信息,得到最终的船舶分类结果。【结果】在真实的船舶AIS数据集上进行测试后发现:本模型较主流船舶分类模型对渔船分类的正确率有一定的提升,F1值达到了5%左右的提高。【结论】本试验模型更有利于海事部门对渔船的监管,同时对海上渔场、鱼群分布的研究也有一定的参考价值。
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关键词
渔船分类
AIS数据
双向长短期记忆网络
宽卷积网络
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职称材料
养殖工船鱼产品加工系统功能需求及发展
被引量：
3
3
作者
姜旭阳
赵晓霞
张琳桓
《船舶工程》
CSCD
北大核心
2020年第S02期86-89,共4页
以大黄鱼为例,阐述大型养殖工船船载加工系统主要加工工艺的选取,并根据工艺要求,分析和探讨分级系统、制冰系统、速冻系统和其他配套设备的功能需求,研究结果可指导大型养殖工船加工系统的方案设计,为未来养殖工船加工系统发展的方向...
以大黄鱼为例,阐述大型养殖工船船载加工系统主要加工工艺的选取,并根据工艺要求,分析和探讨分级系统、制冰系统、速冻系统和其他配套设备的功能需求,研究结果可指导大型养殖工船加工系统的方案设计,为未来养殖工船加工系统发展的方向和思路提供参考。
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关键词
养殖工船
加工
分级系统
制冰系统
速冻系统
原文传递
题名
基于BiLSTM模型的远洋渔船类型识别研究
被引量：
6
1
作者
杨胜龙
史慧敏
张胜茂
张涵
费英杰
王斐
金卫国
王国来
樊伟
机构
中国水产科学研究院东海水产研究所
中国水产科学研究院渔业资源与遥感信息技术重点开放实验室
上海海洋大学信息学院
上海理工大学理学院
上海开创远洋渔业有限公司
出处
《海洋科学》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期25-35,共11页
基金
国家重点研发计划项目(2019YFD0901404,2019YFD0901405)
中央级公益性科研院所基本科研业务费项目(2019T09)
+1 种基金
上海市科技创新行动计划项目(19DZ1207504)
福建省海洋渔业资源与生态环境重点实验室开放基金项目(fjmfre2019003)。
文摘
船舶自动识别系统(Automatic identification system, AIS)为渔业资源和渔船捕捞活动管理和研究提供了可能。明确船舶作业类型是开展AIS信息渔业研究应用前提,为渔业研究和管理提供渔船捕捞类型基础数据支撑,保障渔船作业安全和监督非法捕捞渔业活动,作者通过搜集整理3000多艘已知类型船舶信息,从空间、时间和行为等多方面挖掘17种船舶特征参数,采用三层双向长短期记忆网络(Bidirectionallongshort-termmemory,BiLSTM)方法,分别构建渔船/非渔船类别识别模型和不同渔船类型识别模型。模型结果表明,渔船/非渔船的BiLSTM模型的训练数据集分类平均准确率为99.6%,平均精确率为99.8%;验证数据集分类平均准确率为93.6%,平均精确率为95.6%。渔船多分类模型训练数据集分类平均准确率为99.0%,平均精确率为99.3%;验证数据集分类平均准确率是97.0%,平均精确率是97.6%。作者构建的渔船/非渔船类别识别模型和渔船类别识别模型训练和验证精度都较高,模型具有较好的泛化能力,可用于主要捕捞类型渔船识别分类。
关键词
渔船类别识别
船舶自动识别系统
双向长短期记忆网络
Keywords
fishing
ships
classification
AIS
data
BiLSTM
分类号
S973.19 [农业科学—捕捞与储运]
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职称材料
题名
基于宽卷积核神经网络与BiLSTM的渔船轨迹分类方法
2
作者
毛思佳
马伟锋
孙晓勇
王雨晨
王柳迪
机构
浙江科技学院信息与电子工程学院
出处
《浙江科技学院学报》
CAS
2023年第3期243-251,共9页
基金
浙江科技学院企业委托项目(2020KJ272)。
文摘
【目的】针对使用船舶自动识别系统(automatic identification system,AIS)数据进行船舶类型识别中原始特征较少和时空特征利用不充分的问题,提出了基于数据块的双向长短期记忆卷积神经网络的渔船类型分类方法。【方法】首先将数据以数据块的形式输入模型,保留短时内的时序特征;然后利用宽卷积核深度卷积神经网络(wide convolutional kernel deep convolutional neural network,WDCNN)模型首层的大卷积对数据进行特征提取;最后采用双向长短期记忆网络(bidirectional long-short-term memory networks,BiLSTM)提取数据的深层时间信息,得到最终的船舶分类结果。【结果】在真实的船舶AIS数据集上进行测试后发现:本模型较主流船舶分类模型对渔船分类的正确率有一定的提升,F1值达到了5%左右的提高。【结论】本试验模型更有利于海事部门对渔船的监管,同时对海上渔场、鱼群分布的研究也有一定的参考价值。
关键词
渔船分类
AIS数据
双向长短期记忆网络
宽卷积网络
Keywords
fishing
ship
classification
AIS
data
bidirectional
long-short-term
memory
networks
wide
convolutional
network
分类号
TP389.1 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
养殖工船鱼产品加工系统功能需求及发展
被引量：
3
3
作者
姜旭阳
赵晓霞
张琳桓
机构
国信中船(青岛)海洋科技有限公司
青岛国信蓝色硅谷发展有限责任公司
出处
《船舶工程》
CSCD
北大核心
2020年第S02期86-89,共4页
文摘
以大黄鱼为例,阐述大型养殖工船船载加工系统主要加工工艺的选取,并根据工艺要求,分析和探讨分级系统、制冰系统、速冻系统和其他配套设备的功能需求,研究结果可指导大型养殖工船加工系统的方案设计,为未来养殖工船加工系统发展的方向和思路提供参考。
关键词
养殖工船
加工
分级系统
制冰系统
速冻系统
Keywords
fish
farming
ship
processing
classification
system,
ice
making
system
quick-freezing
system
分类号
U674.6 [交通运输工程—船舶及航道工程]
S986 [交通运输工程—船舶与海洋工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于BiLSTM模型的远洋渔船类型识别研究
杨胜龙
史慧敏
张胜茂
张涵
费英杰
王斐
金卫国
王国来
樊伟
《海洋科学》
CAS
CSCD
北大核心
2022
6
下载PDF
职称材料
2
基于宽卷积核神经网络与BiLSTM的渔船轨迹分类方法
毛思佳
马伟锋
孙晓勇
王雨晨
王柳迪
《浙江科技学院学报》
CAS
2023
0
下载PDF
职称材料
3
养殖工船鱼产品加工系统功能需求及发展
姜旭阳
赵晓霞
张琳桓
《船舶工程》
CSCD
北大核心
2020
3
原文传递
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