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题名近岸渔网激光探测特性与实验研究
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作者
张鑫
宗思光
余扬
梁善永
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机构
海军工程大学电子工程学院
武汉大学
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出处
《激光杂志》
CAS
北大核心
2023年第3期105-110,共6页
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基金
国防科研基金(No.2019-JCJQ-JJ-056)。
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文摘
在近海岸复杂水体环境下,弱小渔网目标的探测、识别、定位具有较强的挑战性。针对以上问题,采用脉冲激光探测的方式,基于积分雷达方程,仿真分析了渔网目标倾角、探测距离和漫反射强度对接收回波能量的影响,搭建了渔网后向散射回波探测系统,对不同条件下的回波信号进行了验证分析。结果表明,探测距离4 m时渔网目标探测信噪比最高;随距离的增加,目标回波信号峰值幅度逐渐降低;目标倾角为正值的回波强度强于目标倾角为负值的回波强度。验证了脉冲激光探测技术在水下渔网探测理论及方法的可行性。可为水下渔网探测技术工程化提供支撑。
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关键词
积分雷达方程
渔网探测
激光雷达
仿真研究
实验研究
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Keywords
integral radar equation
fishing net detection
lidar
simulation research
experimental study
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分类号
TN249
[电子电信—物理电子学]
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题名基于数字孪生技术的平面渔网破损检测方法研究
被引量：3
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作者
连栗楷
赵云鹏
毕春伟
许智静
杜海
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机构
大连理工大学海岸和近海工程国家重点实验室
大连理工大学宁波研究院
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出处
《渔业科学进展》
CSCD
北大核心
2022年第6期40-46,共7页
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基金
国家重点研发计划项目(2019YFD0900902)
宁波市科技创新2025重大专项(2020Z076)共同资助。
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文摘
为防止渔网破损造成养殖鱼类逃逸,有必要对网衣进行破损检测。为了克服人工检测劳动强度大且效率低下的缺点,实现渔网的精准实时监测,本研究提出了一种基于数字孪生的网衣破损检测方法,可利用传感器代替人工监测。该方法首先从渔网的数值仿真模型获取大量的仿真传感数据,然后将数据用于人工神经网络的训练与测试,最后生成可进行网衣破损识别的数字孪生体。数字孪生体可根据传感器监测到的数据来判断网衣是否发生破损。在数值模拟中,考虑各种波浪条件以及网衣的破损情况。在训练人工神经网络中,将有效波高H_(s)、谱峰周期T_(p)以及横纲竖纲的拉力值作为输入变量,将网衣完整状态以及破损状态作为输出。经过测试分析,该识别模型根据传感器数据识别网衣是否破损的平均准确率为94.32%,由此可见,数字孪生技术能准确检测到渔网的损坏,可以作为网衣破损检测的一种新方法。
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关键词
数字孪生
人工神经网络
网衣
破损检测
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Keywords
Digital twin
Artificial neural network(ANN)
fishing net
Damage detection
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分类号
S972.1
[农业科学—捕捞与储运]
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