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基于鱼眼照片的森林郁闭度快速提取方法研究 被引量:7
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作者 刘芳 杨广斌 《西南林业大学学报(自然科学)》 CAS 2013年第2期71-74,共4页
采用Photoshop、ArcGIS等软件对利用鱼眼照片提取森林郁闭度的方法进行研究,通过照片裁切、灰度处理、影像重分类等处理,求算出森林郁闭度,将该郁闭度值与采用K-Mean的非监督分类方法及野外观测值进行比较,结果表明:本研究方法所得到的... 采用Photoshop、ArcGIS等软件对利用鱼眼照片提取森林郁闭度的方法进行研究,通过照片裁切、灰度处理、影像重分类等处理,求算出森林郁闭度,将该郁闭度值与采用K-Mean的非监督分类方法及野外观测值进行比较,结果表明:本研究方法所得到的平均郁闭度为0.56,野外实测平均郁闭度为0.62,非监督分类平均郁闭度为0.65,两两之间差值均小于允许的误差范围0.10,证明该方法在森林郁闭度的测定中快速且有效可行。 展开更多
关键词 鱼眼照片 森林郁闭度 非监督分类
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不同特征筛选方法和估测模型对天然次生林郁闭度估测的影响 被引量:4
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作者 王迪 赵颖慧 《森林工程》 北大核心 2022年第6期9-18,共10页
为探讨不同特征筛选方法及估测模型对天然次生林郁闭度估测的影响,以帽儿山实验林场63块(0.09 hm^(2))样地为研究区域,使用机载激光雷达(Airborne Laser Scanning, ALS)数据提取特征,采用3种特征筛选方法(Pearson相关性分析、随机森林(R... 为探讨不同特征筛选方法及估测模型对天然次生林郁闭度估测的影响,以帽儿山实验林场63块(0.09 hm^(2))样地为研究区域,使用机载激光雷达(Airborne Laser Scanning, ALS)数据提取特征,采用3种特征筛选方法(Pearson相关性分析、随机森林(Random Forest, RF)和Boruta算法)和3种模型(偏最小二乘回归(Partial Least Squares Regression, PLSR)、随机森林回归(Random Forest Regression, RFR)和支持向量回归(Support Vector Regression, SVR))估测郁闭度,以2种测定方法(鱼眼照片和样点法)进行精度评价及方差分析(analysis of variance, ANOVA)。研究结果表明,PLSR估测精度最高,SVR最低;以RF和Boruta算法筛选后的估测精度高于Pearson相关性分析,其中Boruta算法特征筛选后的PLSR模型估测精度最高(R^(2)=0.451 1,RMSE=0.067 5);鱼眼照片和样点法的变量筛选和鱼眼照片法的模型对郁闭度均无显著影响,样点法中的估测模型对郁闭度有显著影响。此研究表明PLSR估测精度优于其他模型,样点法的估测模型对郁闭度有显著影响。ALS可有效地估测天然次生林的郁闭度,为大范围估测森林郁闭度提供依据。 展开更多
关键词 机载激光雷达 郁闭度 特征筛选 估测模型 鱼眼照片
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城区复杂下垫面天空视域因子参数化方法——以北京鸟巢周边地区为例 被引量:4
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作者 段欣 胡德勇 +2 位作者 曹诗颂 于琛 张亚妮 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2019年第3期29-35,共7页
天空视域因子(skyviewfactor,SVF)是一个描述三维空间形态的数值,可以反映复杂的城市形态,被广泛应用于城市热岛效应、城市能量平衡等方面的研究。利用数字表面模型(digitalsurfacemodel,DSM),以北京鸟巢周边地区为例,计算该地区的SVF;... 天空视域因子(skyviewfactor,SVF)是一个描述三维空间形态的数值,可以反映复杂的城市形态,被广泛应用于城市热岛效应、城市能量平衡等方面的研究。利用数字表面模型(digitalsurfacemodel,DSM),以北京鸟巢周边地区为例,计算该地区的SVF;同时还利用鱼眼相片提取SVF,并对2种方法的计算结果进行比较分析。结果表明,利用DSM数据计算的SVF受搜索半径大小、搜索方向数量的影响,SVF随着搜索半径的增大而减小,随着搜索方向数量增加而减小;当搜索方向为32个、搜索半径为80个像元时,DSM提取的SVF结果最准确,与鱼眼相片计算得到的SVF最接近,均方根误差为0.064;2种方法计算的SVF具有线性相关关系,表明利用DSM计算大范围城市SVF的方法具体一定的可行性。 展开更多
关键词 天空视域因子 数字表面模型 鱼眼相片 城市区域
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