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基于多种视频特征的镜头边界检测算法 被引量：5
1
作者 杜奎然 肖国强 江健民 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第11期243-245,250,共4页
提出一种基于多种视频特征的自适应镜头边界检测算法。利用滑动窗口将当前帧与其前后相邻多帧的视频特征进行比较,形成2组相似向量,利用Fisher判别式与运动矢量形成的自适应阈值实现突变检测。提取帧的亮度方差作为特征,通过有限状态机... 提出一种基于多种视频特征的自适应镜头边界检测算法。利用滑动窗口将当前帧与其前后相邻多帧的视频特征进行比较,形成2组相似向量,利用Fisher判别式与运动矢量形成的自适应阈值实现突变检测。提取帧的亮度方差作为特征,通过有限状态机实现渐变检测。对大量TRECVID视频进行实验,结果表明该算法对突变和渐变都具有良好的检测性能,对运动及闪光具有较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 镜头边界检测 fisher判别式 运动矢量
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一种以模拟电路测点和指标表示最优故障判别效果的决策树实现方法 被引量：1
2
作者 张玮 沈士团 +1 位作者 李驿华 孙宝江 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期293-296,共4页
描述了一种由测点和指标样本所表示的故障空间,给出了一种基于Fisher判别的故障分类决策过程。为了提高故障判别能力,提出了一种由测点和指标组合所表示的最优判别效果评价准则,并基于此,设计了相应的决策树算法。
关键词 fisher判别 决策树 测点 指标
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基于核Fisher判别分析的目标识别 被引量：37
3
作者 李映 焦李成 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第2期179-182,共4页
核Fisher判别分析是基于Fisher线性判别提出的一种非线性分类方法,其主要思想是首先把样本映射到某一特征空间,然后在此特征空间进行Fisher线性判别,这样就隐含地实现了原输入空间的非线性判别.分析了核Fisher判别方法的分类机理,然后... 核Fisher判别分析是基于Fisher线性判别提出的一种非线性分类方法,其主要思想是首先把样本映射到某一特征空间,然后在此特征空间进行Fisher线性判别,这样就隐含地实现了原输入空间的非线性判别.分析了核Fisher判别方法的分类机理,然后基于此方法对三类实际的船舶目标噪声谱进行了识别,并与神经网络、支撑矢量机等其他分类方法做了比较.实验结果表明,核Fisher判别分析(加上一线性支撑矢量机做阈值估计)的识别效果优于其他分类算法. 展开更多
关键词 目标识别 fisher判别 核函数 特征空间 非线性分类法 船舶目标
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螺旋CT靶扫描及重建联合Fisher判别在孤立性肺结节良恶性诊断中的作用 被引量：44
4
作者 邓波 孟令平 +2 位作者 孔鹏 张洪 李长富 《临床肺科杂志》 2017年第5期809-813,共5页
目的探讨螺旋CT靶扫描及三维重建技术联合Fisher判别法在孤立性肺结节良恶性鉴别诊断中的价值及临床作用。方法收集分析80例孤立性肺结节(SPN)患者的CT及临床基本资料,按手术病理为金标准分为良性(n=22)、恶性(n=58)两组,通过多平面重组... 目的探讨螺旋CT靶扫描及三维重建技术联合Fisher判别法在孤立性肺结节良恶性鉴别诊断中的价值及临床作用。方法收集分析80例孤立性肺结节(SPN)患者的CT及临床基本资料,按手术病理为金标准分为良性(n=22)、恶性(n=58)两组,通过多平面重组(MPR)、最小密度投影(MIP)、容积再现(VR)、曲面重建(CPR)等后处理重建技术充分显示肺结节CT形态学特征,如分叶征、支气管截断征、空泡征、毛刺征、血管集束征、胸膜凹陷征、棘突征等,将三维数据依据病理结果分为良、恶性两组,以两组间具有统计学意义的的CT形态学特征(分叶征、支气管截断征、空泡征、毛刺征、血管集束征、胸膜凹陷征、棘突征)为指标并行Fisher判别,得出标准判别式后,采用交叉核实法计算误判概率。结果靶扫描三维重建技术所获得的SPN阳性征像明显比传统的二维图像多,依据SPN三维重建数据得出的Fisher判别公式为Z=1.094X1+0.614X2-0.420X3-0.960X4-0.310X5+0.679X6+1.035X7,误判率为7.5%,鉴别诊断的准确率达92.5%。结论螺旋CT靶扫描及重建联合Fisher判别在孤立性肺结节良恶性的定性诊断具有较高的临床价值。 展开更多
关键词 孤立性肺结节病变 螺旋CT靶扫描技术 X线计算机 体层摄影术 fisher判别
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Fisher判别及自动获取元胞自动机的转换规则 被引量：34
5
作者 刘小平 黎夏 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第1期112-118,共7页
提出一种基于费歇尔(Fisher)判别和离散选择模型相结合来自动获取地理元胞自动机转换规则的方法。CA的核心是如何定义转换规则,但目前主要是采用启发式的方法来定义转换规则,受主观因素影响较大。本模型结合离散选择模型,通过对Fisher... 提出一种基于费歇尔(Fisher)判别和离散选择模型相结合来自动获取地理元胞自动机转换规则的方法。CA的核心是如何定义转换规则,但目前主要是采用启发式的方法来定义转换规则,受主观因素影响较大。本模型结合离散选择模型,通过对Fisher判别方法进行改进,可以成功搜索最佳分隔单元发展和不发展的变量组合,自动确定模型参数值。与常用的Logistic回归模型进行对比分析,结果表明,所提出的方法具有更高的模拟精度,转换规则有着清晰的物理意义。此外,本模型在模拟多类复杂的土地利用变化时可能更具有优势。 展开更多
关键词 fisher判别 离散选择 元胞自动机 转换规则
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Fisher判别法在煤与瓦斯突出危险程度预测中的应用 被引量：22
6
作者 高卫东 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第10期26-30,共5页
为了提高煤与瓦斯突出的预测精度,根据煤与瓦斯突出的综合作用假说,选取开采深度、瓦斯压力、瓦斯放散初速度、煤的普氏系数以及煤体破坏类型作为判别指标。利用国内典型突出矿井20个实测数据作为训练样本,建立煤与瓦斯突出危险程度预测... 为了提高煤与瓦斯突出的预测精度,根据煤与瓦斯突出的综合作用假说,选取开采深度、瓦斯压力、瓦斯放散初速度、煤的普氏系数以及煤体破坏类型作为判别指标。利用国内典型突出矿井20个实测数据作为训练样本,建立煤与瓦斯突出危险程度预测的Fisher判别分析模型,并应用于其他待判样本的预测。结果表明:Fisher判别分析模型能够反映多因素对煤与瓦斯突出的影响,分类性能良好,误判率低,借助SPSS软件实现,具有计算简单的特点,是煤与瓦斯突出预测的一种有效方法。 展开更多
关键词 煤与瓦斯突出 影响因素 fisher判别 危险程度 预测 SPSS软件
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基于特征波段-Fisher-K近邻的木器漆拉曼光谱的快速无损鉴别 被引量：20
7
作者 何亚 王继芬 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2020年第1期239-244,共6页
为了实现木器漆的快速无损检测以及精确识别与分类,采集并获取了晨阳等3种品牌木器漆样本的拉曼光谱,并考察了基线校正、Savitzky-Golay九点平滑法、一阶导数和二阶导数等不同预处理方法的处理效果,建立了特征波段比值、Fisher判别、K近... 为了实现木器漆的快速无损检测以及精确识别与分类,采集并获取了晨阳等3种品牌木器漆样本的拉曼光谱,并考察了基线校正、Savitzky-Golay九点平滑法、一阶导数和二阶导数等不同预处理方法的处理效果,建立了特征波段比值、Fisher判别、K近邻(KNN)模型。结果表明:特征波段比值法能以1358cm-1/1239cm-1表征3种木器漆的特征;基于Fisher判别的基线校正、平滑和二阶导数处理的拉曼光谱模型的分类准确率最高,能实现100%区分;在相同的预处理下,KNN判别模型的准确率仅为88.5%。基于二阶导数的拉曼光谱结合特征波段-FisherKNN法能为不同品牌木器漆的准确检测提供一种新的快速无损分析手段,具有普适性和一定的借鉴意义。 展开更多
关键词 光谱学 拉曼光谱 木器漆 fisher判别 K近邻
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基于Fisher判别的小型工业企业债信评级模型及实证 被引量：19
8
作者 潘明道 周颖 +1 位作者 迟国泰 孟斌 《管理评论》 CSSCI 北大核心 2018年第3期15-28,共14页
本文以中国某商业银行1814个小型工业企业贷款客户数据为样本,根据指标对违约状态鉴别精度的影响程度进行第一次筛选,保证遴选出的指标对违约状态鉴别能力都有显著影响;根据准则内相关分析进行第二次筛选,避免遴选出的指标反映信息重复... 本文以中国某商业银行1814个小型工业企业贷款客户数据为样本,根据指标对违约状态鉴别精度的影响程度进行第一次筛选,保证遴选出的指标对违约状态鉴别能力都有显著影响;根据准则内相关分析进行第二次筛选,避免遴选出的指标反映信息重复,构建了一套能显著区分小型工业企业违约状态的评级体系。本文的创新与特色:一是根据有、无特定指标两种状态下、Fisher判别对违约状态鉴别精度的提高或降低,反映特定指标对违约状态的影响程度,剔除对违约状态的判别精度没有影响或有降低影响的指标,保留可以显著提高违约状态判别精度的指标,完善了现有研究遴选指标的标准与违约状态无关的不足。二是在相关系数大于0.7的两个指标中,根据对Fisher判别精度影响程度越大、这个指标区分违约状态能力越强的思路剔除对Fisher判别精度影响程度较小的指标,避免了现有研究在剔除冗余指标时、对违约状态影响大的指标可能被误删的不足。 展开更多
关键词 工业企业 小型企业 债信评级 fisher判别
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应用核Fisher判别技术预测油气储集层 被引量：15
9
作者 许建华 张学工 李衍达 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2002年第2期170-174,共5页
核机器学习算法是近几年发展起来的一类新的非线性技术,核Fisher判别分析是其中之一。核Fisher判别分析是经典Fisher线性判别基于核函数的非线性推广,并在实际资料的分类中取得明显效果。本文简化了核Fisher判别分析的计算过程,并将其... 核机器学习算法是近几年发展起来的一类新的非线性技术,核Fisher判别分析是其中之一。核Fisher判别分析是经典Fisher线性判别基于核函数的非线性推广,并在实际资料的分类中取得明显效果。本文简化了核Fisher判别分析的计算过程,并将其用于油气储集层横向预测。两个实际资料的计算结果表明,在油气储集层横向预测中,核Fisher判别技术的性能优于Fisher线性判别、模糊模式识别和反向传播人工神经网络。 展开更多
关键词 地震资料 核函数 fisher判别 油气储集层预测 神经网络
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基于高光谱成像技术的柑橘黄龙病病情诊断及分类 被引量：18
10
作者 邓小玲 郑建宝 +3 位作者 梅慧兰 李震 邓晓玲 洪添胜 《西北农林科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2013年第7期99-105,共7页
【目的】柑橘黄龙病(Citrus Huanglongbing,HLB)是一种无法根治且易扩散的病害,建立柑橘黄龙病病情诊断及分类的方法,以及时发现并去除病株,防止感染其他果树。【方法】基于高光谱成像技术,利用最小噪声分离变换进行降维去噪、像元纯净... 【目的】柑橘黄龙病(Citrus Huanglongbing,HLB)是一种无法根治且易扩散的病害,建立柑橘黄龙病病情诊断及分类的方法,以及时发现并去除病株,防止感染其他果树。【方法】基于高光谱成像技术,利用最小噪声分离变换进行降维去噪、像元纯净指数获取纯净像元并建立训练集,通过Fisher判别法对柑橘黄龙病病情进行鉴别并分类。【结果】通过对训练集设置适当的门限值,柑橘黄龙病病情识别正确率达90%以上。【结论】利用高光谱技术进行柑橘黄龙病病情诊断具有较高的可行性。 展开更多
关键词 柑橘黄龙病 高光谱图像 MNF变换 fisher判别法 PPI
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基于电子舌技术的茶叶等级分类研究 被引量：16
11
作者 薛丹 史波林 +1 位作者 赵镭 尹京苑 《食品科技》 CAS 北大核心 2010年第12期278-281,共4页
为了检验电子舌在西湖龙井茶等级方面的辨识能力,用电子舌对2009年4种等级西湖龙井茶进行检测。计算了茶叶等级与传感器响应强度间的相关性,并建立了茶叶等级分类的Fisher判别模型。结果表明,传感器BA与茶叶的等级呈极显著的正相关关系,... 为了检验电子舌在西湖龙井茶等级方面的辨识能力,用电子舌对2009年4种等级西湖龙井茶进行检测。计算了茶叶等级与传感器响应强度间的相关性,并建立了茶叶等级分类的Fisher判别模型。结果表明,传感器BA与茶叶的等级呈极显著的正相关关系,而BB与茶叶等级分类没有显著相关性;Fisher判别模型的准确性达90%。因此,电子舌在茶叶的生产加工、质量监控中有着巨大的应用潜力。 展开更多
关键词 电子舌 西湖龙井 等级 fisher判别
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煤层注水难易程度的Fisher判别分析模型及应用 被引量：17
12
作者 袁志刚 王宏图 +2 位作者 胡国忠 刘年平 范晓刚 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期638-642,共5页
基于Fisher判别法理论和影响煤层注水难易程度的重要因素,选用煤层的埋藏深度、裂隙的发育程度、孔隙率、湿润边角、饱和水分增值、坚固性系数6项指标作为判别因子,以15组煤层注水的实测数据作为学习样本进行训练,建立相应的Fisher判别... 基于Fisher判别法理论和影响煤层注水难易程度的重要因素,选用煤层的埋藏深度、裂隙的发育程度、孔隙率、湿润边角、饱和水分增值、坚固性系数6项指标作为判别因子,以15组煤层注水的实测数据作为学习样本进行训练,建立相应的Fisher判别函数对15组实测数据用回代估计方法逐一进行检验,正确率为93.3%。将建立的模型应用于3个工程实例,与实际情况吻合良好,计算结果与传统的模糊聚类分析法、神经网络法所得到的结果一致或更好。 展开更多
关键词 煤层注水 注水难易程度 fisher判别法
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基于无机元素分析对地理标志五常大米鉴别技术的研究 被引量：16
13
作者 黎永乐 郑彦婕 +2 位作者 汤璐 苏志义 熊岑 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期834-837,共4页
五常大米是我国著名地理标志产品之一,品质高、产量低,导致制假售假的现象严重。为维护五常大米的品牌形象和消费者利益,急需一种有效鉴别五常大米的方法。应用电感耦合等离子体光谱及电感耦合等离子体质谱测定大米中无机元素含量,结合... 五常大米是我国著名地理标志产品之一,品质高、产量低,导致制假售假的现象严重。为维护五常大米的品牌形象和消费者利益,急需一种有效鉴别五常大米的方法。应用电感耦合等离子体光谱及电感耦合等离子体质谱测定大米中无机元素含量,结合主成分分析(PCA)、Fisher判别、人工神经网络(ANN)对五常大米鉴别模型进行研究。结果表明:PCA法对样品的分类效果较差,采用Fisher判别和ANN则可准确识别五常地区的大米样品和其他地区的大米样品。Fisher判别法对校正集和验证集样品平均准确识别率分别为93.5%,而ANN法对同样的校正集和验证集样品的平均准确识别率为96.4%,优于Fisher判别法。可准确对五常大米进行鉴别,为该产品的地理标志保护提供了一种技术手段。 展开更多
关键词 地理标志五常大米 电感耦合等离子体光谱 电感耦合等离子体质谱 无机元素 主成分分析 fisher判别 人工神经网络
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利用Fisher判别分析技术识别火山岩油水层 被引量：15
14
作者 文得进 张占松 《石油天然气学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第3期96-99,共4页
准确识别火山岩油水层是火山岩测井解释的关键,常规的油水层划分方法不能有效地识别火山岩油水层。利用统计和交会图分析方法,确定用于流体性质识别的测井曲线;运用Fisher法提取测井曲线特征,建立油水层分析的第1、第2典则函数;采用最... 准确识别火山岩油水层是火山岩测井解释的关键,常规的油水层划分方法不能有效地识别火山岩油水层。利用统计和交会图分析方法,确定用于流体性质识别的测井曲线;运用Fisher法提取测井曲线特征,建立油水层分析的第1、第2典则函数;采用最小平方误差准则建立分类判别函数,形成判别准则。该方法应用于准噶尔盆地西北缘八区佳木河组的老井复查的测井解释中,精度明显高于常规的交会图法,为火山岩储层评价、油水层判别提供了有力的证据。 展开更多
关键词 测井解释 fisher判别 火山岩 储层评价
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三峡库区山地灾害基本特征及滑坡与降水关系 被引量：10
15
作者 马占山 张强 +1 位作者 朱蓉 江志红 《山地学报》 CSCD 北大核心 2005年第3期319-326,共8页
分析三峡库区山地灾害的基本特征,着重讨论库区滑坡灾害与前期降水量的相关关系,运用Fisher判别法则建立该区滑坡发生的降水预报方程。结果表明,三峡库区山地灾害主要出现在雨季,7月发生最为频繁,灾害种类多样,主要以滑坡为主,降水是诱... 分析三峡库区山地灾害的基本特征,着重讨论库区滑坡灾害与前期降水量的相关关系,运用Fisher判别法则建立该区滑坡发生的降水预报方程。结果表明,三峡库区山地灾害主要出现在雨季,7月发生最为频繁,灾害种类多样,主要以滑坡为主,降水是诱发山地灾害的主要因素;当日和前5d的暴雨日数、当日和前10d降水量与滑坡发生的关系最为密切,诱发库区滑坡灾害的主要降水类型为暴雨诱发型和多日中大雨诱发型;通过Fisher判别方法,以两个降水因子建立起的滑坡发生的预报方程,对于三峡库区滑坡发生具有一定的判别能力,为库区山地灾害的预防提供科学依据。 展开更多
关键词 三峡库区 山地灾害 降水 fisher判别 预报方程
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基于高光谱成像技术的伊犁绢蒿荒漠草地主要植物识别参数的筛选 被引量：13
16
作者 韩万强 靳瑰丽 +4 位作者 岳永寰 王惠宁 刘文昊 马健 雷亚欣 《草地学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第4期1153-1163,共11页
为获得伊犁绢蒿荒漠草地主要植物最佳识别参数,本研究利用SOC710 VP成像光谱仪于4月采集群落影像,以伊犁绢蒿(Seriphidium transiliense)、角果藜(Ceratocarpus arenarius)、叉毛蓬(Petrosimonia sibirica)和裸地为识别对象,基于光谱学... 为获得伊犁绢蒿荒漠草地主要植物最佳识别参数,本研究利用SOC710 VP成像光谱仪于4月采集群落影像,以伊犁绢蒿(Seriphidium transiliense)、角果藜(Ceratocarpus arenarius)、叉毛蓬(Petrosimonia sibirica)和裸地为识别对象,基于光谱学响应与峰谷特性选取8个位置参数、2个面积参数、4个植被指数,按照显著性差异从小到大逐一筛选敏感参数,并使用Fisher判别分析进行精度验证。结果表明:4种识别对象的反射率大小在可见光和近红外波段表现出不同的特征;用筛选出的红谷位置、红边位置、红谷幅值、蓝边面积、NDVI1、RVI1和RVI2进行判别,精度分别为伊犁绢蒿91.11%、角果藜80.56%、叉毛蓬91.11%、裸地100%,总精度为92.13%。本试验筛选出的识别参数建立判别模型可为进一步对群落影像进行物种定量分类提供依据。 展开更多
关键词 草地植物 光谱特征 识别参数 筛选 fisher判别
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基于优化初始聚类中心的改进WFCM图像分割算法 被引量：13
17
作者 郑金志 郑金敏 汪玉琳 《软件》 2015年第4期136-142,共7页
针对模糊C均值聚类算法在分割图像时容易陷入局部最优的问题,提出一种改进的加权模糊C均值聚类图像分割算法。该算法借助图像直方图势函数,找出图像直方图上潜在的图像分割点;再基于Fisher判别思想构造关于模糊分割初始聚类中心的最优... 针对模糊C均值聚类算法在分割图像时容易陷入局部最优的问题,提出一种改进的加权模糊C均值聚类图像分割算法。该算法借助图像直方图势函数,找出图像直方图上潜在的图像分割点;再基于Fisher判别思想构造关于模糊分割初始聚类中心的最优化问题,以期求取合理初始聚类中心,避免算法陷入局部最优。仿真结果表明,改进的加权模糊聚类图像分割算法能够有效避免陷入局部最优,具有更高的分割效率。 展开更多
关键词 fisher判别 加权模糊C均值聚类算法 图像分割
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利用逐步法和Fisher判别法识别储层岩性 被引量：13
18
作者 田艳 孙建孟 +1 位作者 王鑫 田国栋 《勘探地球物理进展》 2010年第2期126-129,134,共5页
岩性复杂地区是指该地区由多种岩性组成例如含钙粉砂岩、砂砾岩、粉细砂岩及泥岩等,这类地区的岩性复杂状况加大了测井解释的难度。针对苏德尔特油田布达特群岩性复杂特征,在统计11口井测井资料、岩心和薄片分析资料的基础上,以响应特... 岩性复杂地区是指该地区由多种岩性组成例如含钙粉砂岩、砂砾岩、粉细砂岩及泥岩等,这类地区的岩性复杂状况加大了测井解释的难度。针对苏德尔特油田布达特群岩性复杂特征,在统计11口井测井资料、岩心和薄片分析资料的基础上,以响应特征相似,测井响应上可以识别为原则,通过制作岩性逐步识别图版和Fisher判别方法,对该区主要储层岩性进行了分类,进而对岩性复杂地区的岩性识别进行研究分析。以实例解释与岩心资料为依据,采用逐步判别和Fisher判别方法进行岩性识别研究,结果表明,有60个井段和岩心符合,符合率达到83.3%。 展开更多
关键词 布达特群 岩性识别 fisher判别 测井响应特征 交会图
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基于分维LLE和Fisher判别的故障诊断方法 被引量：13
19
作者 张伟 周维佳 李斌 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期325-333,共9页
针对非线性系统故障诊断难以解决的问题,通过改进的局部线性嵌入映射算法解决了非线性数据的特征映射问题。首先,通过线性拟合改进了基于分形维估计的内在维数的估计。然后,将故障状态与空间分布结合起来,通过确定数据点在空间超球内的... 针对非线性系统故障诊断难以解决的问题,通过改进的局部线性嵌入映射算法解决了非线性数据的特征映射问题。首先,通过线性拟合改进了基于分形维估计的内在维数的估计。然后,将故障状态与空间分布结合起来,通过确定数据点在空间超球内的分布完成故障的检测,在这个过程中将超球的确定与LLE算法中基于核函数的样本外数据扩展结合起来,大大减少了计算量,提高了算法的实时性。然后,利用Fisher判别分析进行故障匹配,通过计算最优的投影向量与历史故障数据投影向量的相似度的计算,完成故障识别,从而为复杂非线性系统故障诊断提供了一种新的有效的方法。 展开更多
关键词 局部线性嵌入(LLE) 故障诊断 非线性降维 内在维数 fisher判别
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改进的Fisher判别方法 被引量：12
20
作者 黄利文 梁飞豹 《福州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2006年第4期473-477,共5页
对Fisher判别方法进行了改进,其主要思想是改变Fisher判别中以临界值为准则的判别方法,而以各总体的投影值所确定的正态分布的密度函数作为样品归类准则,并形成多次判别.例子表明,该方法优于Fisher判别方法.
关键词 fisher判别 临界值 判别分析
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