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改进Mask R-CNN的真实环境下鱼体语义分割 被引量：12
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作者 郭奕 黄佳芯 +1 位作者 邓博奇 刘洋成 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第23期162-169,共8页
鱼体语义分割是实现鱼体三维建模和语义点云、计算鱼体生长信息的基础。为了提高真实复杂环境下鱼体语义分割精度,该研究提出了SA-Mask R-CNN模型,即融合SimAM注意力机制的Mask R-CNN。在残差网络的每一层引入注意力机制,利用能量函数... 鱼体语义分割是实现鱼体三维建模和语义点云、计算鱼体生长信息的基础。为了提高真实复杂环境下鱼体语义分割精度,该研究提出了SA-Mask R-CNN模型,即融合SimAM注意力机制的Mask R-CNN。在残差网络的每一层引入注意力机制,利用能量函数为每一个神经元分配三维权重,以加强对鱼体关键特征的提取;使用二次迁移学习方法对模型进行训练,即首先利用COCO数据集预训练模型在Open Images DatasetV6鱼类图像数据集完成第一次迁移学习,然后在自建数据集上完成第二次迁移学习,利用具有相似特征空间的2个数据集进行迁移学习,在一定程度上缓解了图像质量不佳的情况下鱼体语义分割精度不高的问题。在具有真实养殖环境特点的自建数据集上进行性能测试,结果表明,SA-Mask R-CNN网络结合二次迁移学习方法的交并比达93.82%,综合评价指标达96.04%,分割效果优于SegNet和U-Net++,较引入SENet和CBAM(Convolutional Block Attention Module,CBAM)注意力模块的Mask R-CNN交并比分别提升了2.46和1.0个百分点,综合评价指标分别提升了2.57和0.92个百分点,模型参数量分别减小了4.7和5 MB。研究结果可为鱼体点云计算提供参考。 展开更多
关键词 深度学习 语义分割 注意力机制 鱼体分割 二次迁移学习
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低盐腌制草鱼肉各分割部位蒸制过程品质变化规律
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作者 李鸣泽 李晴 +2 位作者 谭雨青 洪惠 罗永康 《肉类研究》 2023年第11期1-7,共7页
目的:揭示不同蒸制时间对添加1.5%食盐腌制草鱼肉(Ctenopharyngodon idellus)不同分割部位食用品质的影响,并评价其加工适宜性。方法:将草鱼肉分割为4个部分,包括背部、腹部、腩部和尾部,并用1.5%食盐湿腌30 min,通过得率、色泽、感官... 目的:揭示不同蒸制时间对添加1.5%食盐腌制草鱼肉(Ctenopharyngodon idellus)不同分割部位食用品质的影响,并评价其加工适宜性。方法:将草鱼肉分割为4个部分,包括背部、腹部、腩部和尾部,并用1.5%食盐湿腌30 min,通过得率、色泽、感官评分、三磷酸腺苷(adenosine triphosphate,ATP)关联产物、蛋白质消化率和分子质量分布对2 100 W下蒸制6、9、12 min的各部位鱼肉进行研究。结果:与蒸制6、12 min相比,蒸制9 min的背部和腹部肉的蛋白质消化率显著最高(P<0.05)。与蒸制12 min相比,尾部肉在蒸制6 min时感官总评分和肌苷酸(inosine monophosphate,IMP)含量均显著较高(P<0.05)。随着蒸制时间的延长,尾部肉的感官总评分显著降低、色泽显著劣变,表现为过红、过黄(P<0.05),食用品质明显下降。蒸制12 min时腹部和腩部肉的红度值(a^(*))和黄度值(b^(*))显著高于相同蒸制时间下的背部和尾部(P<0.05),食用品质严重降低;此外蒸制9 min时,相比于蒸制6 min的腩部蛋白质消化率显著增加(P<0.05),综合来说腩部肉在蒸制9 min时色泽较好,蛋白质消化率较高。结论:不同低盐湿腌草鱼分割部位的最佳蒸制时间不同,但都应避免长时间的蒸制防止色泽劣变、蛋白质消化率降低和IMP水溶性鲜味物质流失。 展开更多
关键词 草鱼 蒸制 鱼体分割 食用品质
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基于双目视觉的水下鱼类体长陆基测量方法
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作者 申阳 申平枫 +3 位作者 朱浩 周明刚 王冲宇 都令炜 《中国农机化学报》 北大核心 2024年第12期87-92,108,共7页
无接触式测量水中鱼类体长不会影响鱼类正常生长,测量效率高。通过置于水面之上的双目相机,采集水下鱼类的俯视图像,采用结合对比度自适应调整的GrabCut算法实现选择性分割,使用骨架提取方法对鱼体弯曲进行矫直,矫正水体折射的影响,最... 无接触式测量水中鱼类体长不会影响鱼类正常生长,测量效率高。通过置于水面之上的双目相机,采集水下鱼类的俯视图像,采用结合对比度自适应调整的GrabCut算法实现选择性分割,使用骨架提取方法对鱼体弯曲进行矫直,矫正水体折射的影响,最后提取分割后鱼类体长测量点进行体长测量。试验结果表明,图像分割算法较原始GrabCut算法在分割准度上提高14.9%,过分割率降低23%,时间效率提高11.6%。鱼体长测量的平均相对误差为0.91%,比未考虑折射情况下正确率提高0.37%。提出的无接触式陆基测量方法满足测量精度要求,比水下方式的鱼体测量方法更准确、便捷,也更适合于工程实施和应用。 展开更多
关键词 双目视觉 鱼体长测量 GrabCut分割 鱼体弯曲矫直 水体折射
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