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题名一种反舰导弹打击下补给船目标的易损性分析方法
- 1
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作者
董泽恒
李翔宇
陈高杰
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机构
中国人民解放军
国防科技大学理学院
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出处
《中国舰船研究》
CSCD
北大核心
2024年第3期166-173,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(12172380)
全军军事类研究生资助课题(JY2021C073)。
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文摘
[目的]针对目前在舰船目标易损性分析方法研究方面的迫切需求,提出一种反舰导弹打击下补给船目标的易损性分析方法。[方法]以某典型补给船为攻击目标,选择反舰导弹作为攻击武器,分析目标的构效关系。通过数值模拟得到反舰导弹内爆载荷作用下补给船的动态响应,研究反舰导弹内爆载荷作用下关键部件的毁伤破坏及毁伤判据,得到补给船功能的毁伤程度。对补给船目标易损性进行分析,判断使其航行功能造成最大程度毁伤的攻击方法。[结果]形成了从目标构效关系分析、关键部件毁伤模式、毁伤准则与判据,到目标功能毁伤程度的易损性分析方法的流程。根据目标易损性分布信息,得出瞄准非冗余部件集中的位置进行打击可起到最强的攻击效果。[结论]可为舰船目标易损性的研究提供技术支撑,辅助决策火力筹划。
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关键词
反舰导弹
内爆载荷
补给船
功能毁伤程度
易损性分析方法
火力筹划
-
Keywords
anti-ship missile
internal explosion load
supply ship
functional destruction degree
vulner-ability analysis method
firepower planning
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分类号
U661.39
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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题名海上编队多兵力对海火力规划技术研究
被引量:4
- 2
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作者
杨华东
邱志明
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机构
海军工程大学
海军研究院
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出处
《战术导弹技术》
北大核心
2018年第1期72-78,共7页
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文摘
针对规划海上编队多兵力、多武器协同对海打击方案难的问题,提出了多兵力火力规划作战模型体系的概念,给出了作战模型的主要内容和模型体系构建方法;然后,以多武器作战能力仿真计算为基础,提出了兵力行动计划和火力机动方案等规划要素的设计方法;最后,基于模型体系和火力规划要素,设计了火力规划系统框架及其工作流程。该系统可辅助实施作战方案编制和作战资源优化配置,完成对海联合快速作战筹划和精确指挥控制,提升海上编队对海综合作战指挥能力。
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关键词
海上编队
多兵力
多武器
模型体系
火力规划
-
Keywords
sea formation
multi-forces
multi-type weapons
model system
firepower planning
-
分类号
TJ01
[兵器科学与技术—兵器发射理论与技术]
-
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题名火力分配问题网络流量化分析
- 3
-
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作者
张高瑜
刘新学
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机构
第二炮兵工程学院
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出处
《四川兵工学报》
CAS
2011年第9期33-35,共3页
-
文摘
针对目前已有火力分配问题的整数规划模型,建立了运用网络图中的流量费用解决火力运用问题的模型。以导弹的分配去向作为弧的流量,以毁伤概率作为流量的费用。对特别情况下的火力运用问题的模型进行了说明,证明火力运用问题网络化是可实现的。此方法可以利用已有的网络流量计算方法,实例分析表明,此方法简单易行,具有一定的应用价值。
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关键词
火力分配
网络流量费用
静态规划
-
Keywords
firepower distribution
network flow costs
static planning
-
分类号
TJ765
[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
-
-
题名对多波次目标直接分配到弹的反导火力规划方法
被引量:16
- 4
-
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作者
李龙跃
刘付显
赵麟锋
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机构
空军工程大学防空反导学院
-
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2014年第11期2206-2212,共7页
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基金
全军军事学研究生课题(2011JYXXXX4)资助课题
-
文摘
火力规划是反导力量作战运用的重中之重,对多波次目标的反导火力安排与分配是一个复杂的不确定多约束优化问题。在对反导火力规划问题分析的基础上,给出了弹-目分配时机、模型思路和假设。分拦截任务分配和弹-目分配两步建立了反导火力规划模型,拦截任务分配中,通过时间段分解将同时需要求解的多个问题转换为多个子时间段的一个问题;弹-目分配中,基于航路捷径、目标落点的不同,拦截弹拦截有利度计算是关键环节。模型突破以往研究目标不考虑时间约束的局限,建立起弹-目-时间对应分配关系,提供一种新的、动态的反导火力规划方法,仿真实例体现了模型较好的工程应用前景。
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关键词
反导火力规划
弹-目-时间分配
时间段分解
航路捷径与落点
-
Keywords
antimissile firepower planning
interceptor-target-time allocation
time decomposition
target shortcut route and placement
-
分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于改进火力分配模型的综合防空火力智能优化分配
被引量:14
- 5
-
-
作者
孙海文
谢晓方
庞威
孙涛
王诚成
-
机构
海军航空大学兵器科学与技术系
[
-
出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2020年第5期1102-1112,共11页
-
基金
中国博士后科学基金项目(2013T60923).
-
文摘
针对综合防空火力分配中,传统火力分配模型没有全面考虑火力通道射击效能因素,且在火力资源相对充足的情况下火力资源易浪费和易延误战机的问题,将射击有利度、飞临时间与威胁度等因素结合,构建一种新的综合防空火力分配模型.基于此模型,针对来袭目标、火力节点以及制导节点3者之间的火力优化匹配问题,提出一种基于深度优先搜索预处理的多种群并行布谷鸟搜索算法(PMPCSA).该方法采用Prolog智能规划语言构建目标-火力节点-制导节点匹配规则库,在规则库中利用深度优先搜索快速生成可行的目标-火力节点-制导节点的匹配预处理方案;采用多种群并行布谷鸟搜索算法,对得到的可行分配空间进行搜索,通过引入多种群并行优化搜索,不同种群赋予不同控制参数的思想,兼顾算法的全局探索和局部开发能力,可有效提高算法寻优效率.最后,通过仿真结果验证所建综合防空火力分配模型的优势性,同时表明,所提出的PMPCSA算法能有效地平衡全局探索与局部开发,在保证较高收敛速度的同时,提高全局探索能力.
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关键词
综合防空火力优化分配
射击有利度
飞临时间
Prolog智能规划
深度优先搜索
多种群并行布谷鸟搜索算法
-
Keywords
integrated air defense firepower intelligence optimal assignment
fire advantage
flying time
Prolog intelligent planning
depth first search
multi group parallel cuckoo search algorithm
-
分类号
N945.25
[自然科学总论—系统科学]
E920.8
[军事—军事装备学]
-
-
题名基于进化粒子群算法的联合火力打击任务规划方法
被引量:9
- 6
-
-
作者
刘昊
宋敬峰
陈超
-
机构
国防大学联合作战学院
[
[
-
出处
《舰船电子工程》
2020年第4期21-26,47,共7页
-
文摘
针对联合火力打击任务规划中对兵力、火力与目标动态分配优化困难的问题,提出一种基于粒子群算法的联合火力打击任务规划智能优化算法。该算法以粒子群算法为基础,模拟鸟群的觅食行为设计智能优化算法,并在标准算法基础上引入遗传算法中的生物优胜劣汰机制,提升算法的迭代效率和全局寻优精度,根据联合火力打击任务规划的内在制约条件设计了衡量任务规划各方面综合性能的评估指标模型,并通过熵权法和理想点法获取联合火力打击任务规划综合评分。仿真结果表明:进化粒子群算法较标准粒子群算法和遗传算法具有更优越的迭代收敛效率和全局寻优能力,具备解决联合火力打击任务规划智能优化问题的能力。
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关键词
进化粒子群算法
联合作战
火力打击任务规划
遗传算法
熵权法
理想点法
-
Keywords
evolutionary particle swarm optimization
joint operations
firepower mission planning
genetic algorithm
entro⁃py weight method
ideal point method
-
分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于信息素遗传算法的联合火力打击任务规划
被引量:9
- 7
-
-
作者
邢岩
刘昊
吴世杰
-
机构
沈阳航空航天大学电子信息工程学院
国防大学联合作战学院
辽宁省军区
-
出处
《兵器装备工程学报》
CAS
北大核心
2020年第8期169-175,192,共8页
-
基金
沈阳航空航天大学引进人才科研启动基金(19YB48)
通化师范学院2018年科研基金项目(201837)。
-
文摘
从智能优化视角出发解决联合火力打击任务规划中动态兵力、火力、目标最优化分配问题,设计了信息素遗传算法并将其引入到联合火力打击任务规划问题的求解。信息素遗传算法作为标准遗传算法的改进算法,借鉴了蚁群算法中信息素浓度概念,用信息素浓度控制种群个体变异方向,使用可控变异替代标准遗传算法中的随机变异,使最优个体快速收敛。同时使用熵权法和理想点法将联合火力打击任务规划的众多评估指标融合为可量化对比的综合评分,为任务规划提供评估参考指标。仿真实验结果表明,信息素遗传算法能够有效应用于联合火力打击任务规划问题求解,相较于标准遗传算法具有更高的收敛效率和综合评分。
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关键词
信息素浓度
遗传算法
蚁群算法
联合作战
火力打击任务规划
智能优化
熵权法
理想点法
-
Keywords
pheromone concentration
genetic algorithm
ant colony algorithm
joint operations
firepower mission planning
intelligent optimization
entropy weight method
ideal point method
-
分类号
TJ01
[兵器科学与技术—兵器发射理论与技术]
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于传感器信息反馈的火力资源规划模型
- 8
-
-
作者
易凯
张修社
胡小全
李烁
-
机构
中国电子科技集团公司第二十研究所
-
出处
《现代导航》
2023年第1期55-60,共6页
-
文摘
针对跨平台资源协同共用的火力规划问题,在综合考虑现有火力拦截时间、空间、武器资源和目标威胁程度约束下,创新性地提出了一种引入传感器信息约束的火力资源规划方法,建立了基于传感器—武器—目标信息反馈闭环的火力资源规划机制,构造了火力资源动态规划改进优化模型函数,详细阐述了设计思路、组成框架和模型算法,经仿真验证,能够对目标打击批次进行优选,提高多平台协同作战火力资源规划的有效性和合理性。
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关键词
传感器信息反馈
多平台协同
火力资源规划
-
Keywords
Sensor Information Feedback
Multi-Platform Cooperative
firepower Resource planning
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分类号
E91
[军事]
-
-
题名基于改进熵权法的联合火力打击任务规划综合评估
被引量:3
- 9
-
-
作者
郭军芳
邱亚宁
刘昊
-
机构
国防大学联合作战学院
-
出处
《指挥控制与仿真》
2019年第4期78-84,共7页
-
文摘
针对联合作战火力打击任务规划综合评估量化分析与评定标准制定困难的问题,提出一种基于专家评分法和熵权法相结合的融合评分算法。通过层次分析法梳理联合火力打击任务规划的主观和客观评估指标,通过构造数学模型和专家评分的方法获取评估指标,通过熵权法获取熵权重,进而计算出综合评分,通过仿真实验验证了方法的有效性。仿真结果表明:该方法能够快速实现联合作战火力打击任务规划的综合评估,并兼顾了指挥员临机指挥的主观决策倾向,相比于现行的联合火力打击任务规划综合评估方法具有明显优势。
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关键词
熵权法
层次分析法
联合作战
火力打击任务规划
综合评估
-
Keywords
entropy weight method
analytic hierarchy process
joint operations
firepower strike mission planning
comprehensive assessment
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分类号
TJ012
[兵器科学与技术—兵器发射理论与技术]
-
-
题名突防过程中反辐射无人机群数量规划研究
被引量:3
- 10
-
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作者
刘阳
董文锋
冷毅
刘锐
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机构
空军预警学院
中国人民解放军
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出处
《雷达科学与技术》
北大核心
2020年第6期689-694,共6页
-
文摘
为对反辐射无人机突防过程中数量进行规划研究,将突防分为了突防雷达探测系统和防空火力系统两个过程,分别建立了反辐射无人机群对这两类系统突防的概率模型,并对两种概率的影响因素进行了分析和仿真。按照反辐射无人机与目标的距离,分析出了无人机群的突防顺序及详细过程。最后结合两种概率模型提出了无人机群的数量规划,并得到了无人机群数量对毁伤概率的影响,仿真结果验证了该模型的合理性以及该模型对实战对抗的指导意义。
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关键词
反辐射无人机
突防能力
雷达探测系统
防空火力系统
概率模型
数量规划
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Keywords
anti-radiation unmanned aerial vehicles(ARUAV)
penetration capability
radar detection system
air-defence firepower system
probabilistic model
quantity planning
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分类号
TN974
[电子电信—信号与信息处理]
-
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题名基于对抗进化的联合火力打击任务规划
被引量:2
- 11
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作者
刘昊
朱宁
张晓海
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机构
国防大学联合作战学院
陆军工程大学石家庄校区
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出处
《指挥控制与仿真》
2019年第5期10-15,共6页
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基金
国家社科基金课题(16GJ003-051)
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文摘
针对联合火力打击任务规划评估优化困难的问题,提出一种基于改进遗传算法的对抗进化算法。该算法引入敌我双方的态势图构建出基于OODA循环的作战超网络,模拟自然竞争原理引入敌我双种群,按照自然竞争的优胜劣汰法则设计个体的遗传和变异操作,实现了敌我双方个体在动态对抗中的自我进化,最终得到最优个体。仿真结果表明:该方法获取的最优个体能够有效解决联合火力打击任务规划的评估优化问题。
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关键词
联合火力打击
任务规划
对抗进化
遗传算法
超网络
OODA环
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Keywords
joint firepower operations
mission planning
combat evolutionary
genetic algorithms
super network
OODA loop
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分类号
E843
[军事—战术学]
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题名基于竞争蛙跳算法的联合火力打击任务规划方法
被引量:2
- 12
-
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作者
王海峰
高小军
刘昊
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机构
中国人民解放军
郑州联勤保障中心
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出处
《指挥控制与仿真》
2019年第4期65-71,共7页
-
文摘
针对联合火力打击任务规划中兵力、火力和目标之间的动态分配最优化困难问题,设计了一种基于竞争蛙跳的智能优化算法,并将其引入到联合火力打击任务规划问题中。竞争蛙跳算法在标准蛙跳算法基础上,引入遗传算法的寿终正寝和优胜劣汰机制,设计自然寿命和淘汰系数,使多代迭代后的最优个体快速逼近全局最优,而后通过熵权法和理想点法搭配获取联合火力打击任务规划的综合评分。仿真实验结果表明,竞争蛙跳算法不仅能够在有效时间内获取联合火力打击任务规划的最优解,且优化速度和收敛代数优于标准蛙跳算法和标准遗传算法。
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关键词
蛙跳算法
遗传算法
联合作战
火力打击任务规划
智能优化
熵权法
理想点法
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Keywords
leapfrog algorithm
genetic algorithm
joint operations
firepower mission planning
intelligent optimization
entropy weight method
ideal point method
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分类号
TJ01
[兵器科学与技术—兵器发射理论与技术]
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于HLA的装甲分队网络化作战仿真指控系统设计
被引量:2
- 13
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作者
鲍君潇
郭傲兵
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机构
陆军装甲兵学院
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出处
《价值工程》
2018年第30期186-188,共3页
-
文摘
针对目前坦克指控系统在科学性、时效性等方面无法适应信息化条件下装甲分队网络化协同体系作战需求,本文在实际指控系统的基础上,结合装甲装备实装试验困难的现状,深入分析网络化火力打击规划技术的应用需求,基于HLA/RTI提出了作战仿真试验指控中心系统,设计了系统总体结构,阐述了仿真成员间对象类/交互类的公布/订购关系,并对仿真执行过程进行了概要说明。该系统在逻辑上能够满足装甲分队网络化作战仿真指控系统的需求,也可为研究和评估装甲分队新技术、新战法提供仿真试验支持。
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关键词
网络化火力打击规划
HLA/RTI
指控系统
作战仿真试验系统
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Keywords
networked firepower strike planning
HLA/RTI
accusation system
combat simulation test system
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名两栖作战中的火力协同规划模型
被引量:1
- 14
-
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作者
刘林
黄炎焱
陈天德
孙鹏耀
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机构
南京理工大学自动化学院
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出处
《兵工自动化》
2021年第8期74-79,共6页
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基金
装备预研重点实验室基金(6142101200109)。
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文摘
针对两栖作战过程中多火力装备协同作战时火力与目标的分配效能问题,根据对每种火力装备的毁伤效果评估,通过战场信息评估待打击目标的威胁程度,建立以最大化毁伤收益为目标函数的数学模型,阐明火力协同规划问题的基本目标函数及其约束条件,采用模拟退火算法对该模型进行求解,对模拟退火算法产生新解的过程进行改进,并通过案例进行Matlab仿真分析。结果表明,该模型具有较好的可行性和有效性。
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关键词
火力协同规划
目标分配
改进模拟退火算法
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Keywords
firepower collaborative planning
target allocation
improved simulated annealing algorithm
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分类号
TJ02
[兵器科学与技术—兵器发射理论与技术]
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