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林分尺度上的森林火灾风险评估方法及应用 被引量：7
1
作者 宗学政 田晓瑞 刘畅 《林业科学研究》 CSCD 北大核心 2021年第5期69-78,共10页
[目的]基于森林燃烧概率、潜在火行为和火影响评估一个区域的森林火灾风险是有效开展林火管理的基础。[方法]利用森林燃烧概率模拟软件(Burn-P3)模拟了北京九龙山林场的燃烧概率、潜在火强度、蔓延速度及火发生类型。根据林场内各林班... [目的]基于森林燃烧概率、潜在火行为和火影响评估一个区域的森林火灾风险是有效开展林火管理的基础。[方法]利用森林燃烧概率模拟软件(Burn-P3)模拟了北京九龙山林场的燃烧概率、潜在火强度、蔓延速度及火发生类型。根据林场内各林班的生态重要性、生态脆弱性和保护等级确定火影响,并考虑火对周围城镇和水源的潜在影响,利用层次分析方法建立了林分尺度上的森林火灾风险评估体系。[结果]结果表明,研究区的平均燃烧概率为0.0351,燃烧概率高和很高的区域分别占研究区的10.3%和6.0%。火烧以地表火和间歇性树冠火为主,平均火强度及蔓延速度分别为2140.9 kW·m^(-2)和3.7 m·min^(-1)。火行为指数高和很高的区域分别占17.8%和14.0%。[结论]研究区森林生态价值和火对环境的影响较高。森林火灾风险评估结果显示,火灾风险高和很高的区域占31.8%。西部、北部及南部的落叶松林和混交林的火灾风险较高,未来需要加强针对性的林火管理。 展开更多
关键词 火灾风险 燃烧概率 火行为 火影响 暴露性 火险评估
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基于GIS与网络分析协同的城市火灾风险概率评估 被引量：2
2
作者 晏风 袁沙沙 +3 位作者 徐匆匆 梁欣 王志伟 相坤 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期1147-1153,共7页
火灾风险概率评估的精细化和定量化是风险评估的研究趋势。以某大型城市为研究对象,基于火灾影响因素致火因子、火灾承灾体、孕火环境和救援能力,通过GIS空间分析与网络分析技术相结合,对城区和森林区进行火灾风险概率评估,以提高评估... 火灾风险概率评估的精细化和定量化是风险评估的研究趋势。以某大型城市为研究对象,基于火灾影响因素致火因子、火灾承灾体、孕火环境和救援能力,通过GIS空间分析与网络分析技术相结合,对城区和森林区进行火灾风险概率评估,以提高评估结果的定量性、综合性和准确性。结果表明:城中心与新开发区的人口密度较高,并且高危单位密集,接出警密度达到74~348件/km^(2),火灾风险等级极高,需通过加快消防道路建设、设置防火隔离带、采用防火挑檐和热固性保温原材料等方式提高综合防火安全性;北部地区的救援密度较低,火灾风险等级高,且城市交界域较宽,应单独建消防站,并且加强救援队伍的软硬件基础;通过GIS与网络分析技术的协同,对致火因子、火灾承灾体、孕火环境和救援能力进行叠加,可提高火灾风险概率评估的精准度与可靠度。研究扩充了火灾风险概率评估方法,可以为城市消防安全布局和灭火救援分布提供技术支撑和参考依据。 展开更多
关键词 公共安全 火灾风险概率评估 网络分析 火灾影响因素 GIS
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期望概率方法在火灾风险评估中的应用 被引量：1
3
作者 李建宇 《武警学院学报》 2009年第12期35-37,共3页
在对传统方法与期望概率方法所得结果进行比较的基础上,应用期望概率方法对中国古建筑火灾损失和中国19502006年火灾损失进行风险评估,得到应用期望概率方法进行风险评估可以提高消防系统的安全标准,并且建议了一种简便迅速的评估计算... 在对传统方法与期望概率方法所得结果进行比较的基础上,应用期望概率方法对中国古建筑火灾损失和中国19502006年火灾损失进行风险评估,得到应用期望概率方法进行风险评估可以提高消防系统的安全标准,并且建议了一种简便迅速的评估计算方法。 展开更多
关键词 火灾风险 期望概率 评估
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基于空间logistic的湖南省森林火灾风险评价 被引量：16
4
作者 王双 张贵 +2 位作者 谭三清 王平 吴鑫 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第9期88-95,共8页
【目的】为科学地预防森林火灾和进行应急资源配置,运用空间logistic森林火灾风险概率模型对湖南省森林火灾风险等级进行划分,为县级以下区域进行森林火灾风险区划提供技术方法。【方法】采用logistic回归分析方法,利用湖南省2008-2018... 【目的】为科学地预防森林火灾和进行应急资源配置,运用空间logistic森林火灾风险概率模型对湖南省森林火灾风险等级进行划分,为县级以下区域进行森林火灾风险区划提供技术方法。【方法】采用logistic回归分析方法,利用湖南省2008-2018年的地表温度数据、植被指数数据、气象数据、人文数据、植被类型数据、森林火灾监测数据等,构建森林火灾风险概率模型,通过森林火灾风险概率分布区间对森林火灾风险等级进行划分。【结果】建立的湖南省空间logistic森林火灾风险概率模型拟合效果较好,在0.05的显著性水平下,经混合检验和Wald检验,logistic森林火灾风险概率模型能显著反映森林火险发生概率;模型相对运行特征(ROC)值为0.779;经栅格图层计算得到湖南省森林火灾风险概率值,并根据概率大小将湖南省森林火险分为极低、低、中、高和极高5个等级。湖南省森林火灾风险概率≥0.6的极高森林火险等级和高森林火险等级主要分布在邵阳市、衡阳市、永州市、株洲南部以及郴州市部分地区;中森林火险等级主要分布在怀化市、娄底市、湘潭市以及长沙市;低森林火险等级和极低森林火险等级主要分布在吉首市、常德市、张家界市、益阳市以及岳阳市。影响湖南省森林火险等级的主要因子为温度植被干旱指数(TVDI)、高程(GC)、年平均温度(TEM),其中TVDI因子的影响最为显著。【结论】构建的空间logistic森林火灾风险概率模型能够科学有效地对湖南省森林火灾风险等级进行划分,为森林火灾的预防和应急资源配置提供科学依据。 展开更多
关键词 森林火灾风险概率模型 森林火灾风险评价 湖南省
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