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题名基于自适应学习率BP神经网络的火点定位模型
被引量：8
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作者
王古森
高波
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机构
陕西国防工业职业技术学院
西安全阶智能科技有限公司
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出处
《计算机系统应用》
2019年第3期250-254,共5页
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文摘
为了解决传统BP (Back Propagation)神经网络收敛较慢的问题,通过BP神经网络搭建火点预测模型,采用一种自适应学习率的方法改进BP神经网络,经比较该算法收敛较快,模型输出可达到预期效果.同时利用现场可编程逻辑门阵列(FPGA)的动态可重构技术实现了改进后的神经网络,通过仿真和结果测试,该设计在预测结果的基础上又大大减少了预测时间,为环保预测、检测轨迹规划提供了一定的理论基础.
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关键词
BP神经网络
FPGA
火点预测
自适应学习率
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Keywords
BP Neural Network(BPNN)
FPGA
fire point prediction
adaptive learning rate
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
X831
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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题名基于北斗卫星导航技术的森林火灾危险点自动预测方法
被引量：4
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作者
郄亚微
谢涛
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机构
广安职业学院土木工程学院
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出处
《自动化技术与应用》
2022年第5期88-91,共4页
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基金
四川省教育厅高校人文社科重点研究基地气象灾害预测预警与应急管理中心科研项目(ZHYJ20-YB05)。
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文摘
为提高森林火灾危险点自动预测方法的预测精度,设计一个基于北斗卫星导航技术的森林火灾危险点自动预测方法。首先提出北斗卫星导航技术定位原理,然后细化定位原理内容,对森林火灾危险点进行了定位,最后对单点数据预处理和多点数据融合处理,以此完成基于北斗卫星导航技术的森林火灾危险点自动预测。实验结果表明,此次研究基于北斗卫星导航技术森林火灾危险点自动预测方法在1分钟之内就能预测到火灾危险点,远近距离下预测精准度均达到80%以上,并得出结论此次研究的预测方法预测延时少,预测精度高,具备一定的实际应用意义。
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关键词
北斗卫星导航技术
森林火灾定位
危险点
自动预测
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Keywords
Beidou satellite navigation technology
forest fire location
dangerous point
automatic prediction
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TN967.1
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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