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公路隧道火灾初期视频火焰检测 被引量:12
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作者 王琳 姚新 雷丹 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第11期121-129,共9页
为了有效探测公路隧道火灾初期火焰并预警,针对传统的感温型火灾火焰探测器在公路隧道等大空间环境存在反应速度慢等问题,通过研究失控火焰在图像中呈现的静态和动态特征,提出一种基于火焰图像多特征和AdaBoost算法的公路隧道火灾初期... 为了有效探测公路隧道火灾初期火焰并预警,针对传统的感温型火灾火焰探测器在公路隧道等大空间环境存在反应速度慢等问题,通过研究失控火焰在图像中呈现的静态和动态特征,提出一种基于火焰图像多特征和AdaBoost算法的公路隧道火灾初期火焰识别方法。利用帧间差分算法提取运动前景,根据火焰在RGB和Lab空间的颜色统计模型分割疑似火焰区域,用从疑似区域中提取的H分量一阶矩、圆形度和LBP一阶矩特征值构成特征向量,作为AdaBoost静态特征模型的输入向量,用在一个检测周期提取的疑似区域质心跳动频率归一化特征值和AdaBoost静态特征模型识别结果中火焰帧数占周期总帧数的比值构成特征向量,作为AdaBoost综合特征模型的输入向量,并优化选取AdaBoost模型的参数。采用公路隧道火焰视频和公用视频对训练得到的AdaBoost静态特征分类器和AdaBoost综合特征分类器进行试验测试。结果表明:该方法能够实现公路隧道环境火灾初期的火焰识别,并能有效排除伪火焰车灯等干扰引起的误报警。 展开更多
关键词 隧道工程 火灾火焰检测 ADABOOST算法 多特征融合
原文传递
基于特征增强及多层次融合的火灾火焰检测
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作者 赵杰 汪洪法 吴凯 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期93-99,共7页
为提升火灾火焰识别检测方法性能,将传统图像处理与神经网络结合,提出1种基于特征增强及多层次融合的轻量级火灾火焰检测模型。模型利用多种色彩空间转换算法增强火焰特征信息,并设计双阶段多层次特征提取融合结构,配合空间注意力机制... 为提升火灾火焰识别检测方法性能,将传统图像处理与神经网络结合,提出1种基于特征增强及多层次融合的轻量级火灾火焰检测模型。模型利用多种色彩空间转换算法增强火焰特征信息,并设计双阶段多层次特征提取融合结构,配合空间注意力机制对火焰信息由粗到精进行提取;同时,针对火灾火焰特点,引入由浅到深逐步融合的自适应多尺度融合结构,提升对不同阶段火灾目标的检测精度。研究结果表明:本文模型可有效提升火灾火焰的检测效果,且具有更高的稳定性和鲁棒性,可准确高效地实现火灾火焰检测。研究结果可为现有火灾检测设备提供更准确的识别结果,从而更好地预防火灾事故发生。 展开更多
关键词 火灾火焰检测 神经网络 特征增强 多层次融合 自适应多尺度
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基于飞行时间深度图像变化率的火焰识别方法 被引量:4
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作者 韩郁翀 秦俊 +2 位作者 马兴鸣 赵兰明 李雨农 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2014年第1期338-344,共7页
为开发飞行时间算法在火灾探测中的应用,简化算法,提高检测速率和准确性,根据飞行时间法,结合火焰的深度图特征,设计了基于深度图像变化率的火焰识别算法。以三维深度相机为主要图像捕获设备,进行了多组火焰识别实验,包括正庚烷火焰、... 为开发飞行时间算法在火灾探测中的应用,简化算法,提高检测速率和准确性,根据飞行时间法,结合火焰的深度图特征,设计了基于深度图像变化率的火焰识别算法。以三维深度相机为主要图像捕获设备,进行了多组火焰识别实验,包括正庚烷火焰、乙醇火焰、纸张火焰、灯光干扰、行人干扰实验,对捕获的图像进行了处理与计算,提出了识别火焰的简化算法和火焰像素估计模型。采用该方法分析了火焰深度图特征,火焰识别结果图像的频谱图特征、集中度特征以及面积变化特征。研究结果表明,采用文中提出的算法的实验识准率大于91.5%,误识率小于3.8%,能有效识别火焰。 展开更多
关键词 火焰识别 深度图 飞行时间 火灾探测
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基于多特征匹配的视频图像火灾火焰检测方法研究 被引量:3
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作者 杨亚洁 薛静 +1 位作者 乔鸿海 刘宇 《电子设计工程》 2014年第3期186-189,193,共5页
相对传统的视频图像火灾检测方法,提出一种基于多特征匹配的视频图像火灾火焰检测方法。首先,算法采用改进的混合高斯分块模型对监控画面中的动态区域划分;再利用颜色概率统计模型提取动态区域的颜色特征,并分割出疑似火灾区域;最后,通... 相对传统的视频图像火灾检测方法,提出一种基于多特征匹配的视频图像火灾火焰检测方法。首先,算法采用改进的混合高斯分块模型对监控画面中的动态区域划分;再利用颜色概率统计模型提取动态区域的颜色特征,并分割出疑似火灾区域;最后,通过统计疑似火灾区域圆形度特征并判断火灾火焰是否存在。实验表明:算法对火灾火焰的检测识别准确率较高,并具有较好的实时性和抗干扰性。 展开更多
关键词 火灾火焰检测 改进混合高斯分块模型 颜色概率统计模型 区域圆形度特征
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基于多特征的公路隧道早期火灾火焰视频探测 被引量:1
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作者 王琳 郭晨 +1 位作者 李爱国 姚新 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期103-108,共6页
针对公路隧道火灾的早期探测问题,提出了一种基于多特征融合的视频火灾火焰识别方法。利用帧间差分法提取运动目标,根据RGB和HSI空间的火焰颜色统计模型分割疑似区域,用疑似区域的圆形度、矩形度、尖角数、尖角数的变化率和面积的变化... 针对公路隧道火灾的早期探测问题,提出了一种基于多特征融合的视频火灾火焰识别方法。利用帧间差分法提取运动目标,根据RGB和HSI空间的火焰颜色统计模型分割疑似区域,用疑似区域的圆形度、矩形度、尖角数、尖角数的变化率和面积的变化率特征值构成特征向量,作为支持向量机的输入向量,采用人工蜂群算法对支持向量机的模型参数进行优化选取。利用公用视频和拍摄视频对训练得到的支持向量机分类器进行测试,试验结果表明,该方法能够实现在隧道场景及多种干扰条件下的早期火灾火焰识别。 展开更多
关键词 隧道工程 火灾火焰探测 多特征融合 支持向量机 人工蜂群算法
原文传递
太湖县体育馆大空间火灾报警系统设计分析
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作者 朱晨旭 《智能建筑电气技术》 2013年第3期71-73,共3页
对火灾的基本特征进行了分析,进行了火灾火焰双波段图像探测和识别技术的研究,实现了对太湖县体育馆高大空间设计火灾自动报警系统进行火灾监控的目的。
关键词 体育馆 高大空间 火灾火焰 图像探测 双波段 火灾自动报警系统
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基于AR模型与卡尔曼滤波的火检算法研究
7
作者 肖儿良 鞠军平 +1 位作者 毛海军 林蔚 《信息技术》 2013年第2期48-50,共3页
在锅炉火焰检测中,为更好地提取火焰的燃烧特征,有效地判断锅炉燃烧状态,文中采用卡尔曼滤波和AR模型相结合的算法,对仿真信号和实时火焰进行频谱分析。结果表明,该方法能从复杂的背景信号中有效地获得火焰的各频率组分,提高了对火焰频... 在锅炉火焰检测中,为更好地提取火焰的燃烧特征,有效地判断锅炉燃烧状态,文中采用卡尔曼滤波和AR模型相结合的算法,对仿真信号和实时火焰进行频谱分析。结果表明,该方法能从复杂的背景信号中有效地获得火焰的各频率组分,提高了对火焰频率的分辨率,减小了背景高斯白噪声对燃烧状态分析的干扰,为快速分析燃烧火焰信息提供了一种高效的方法,在锅炉火焰检测中有很好的应用前景。 展开更多
关键词 火焰检测 AR模型 卡尔曼滤波 功率谱 分辨率
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基于计算机视觉的视频火焰检测技术 被引量:26
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作者 杨俊 王润生 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2008年第7期1222-1234,共13页
视频火焰检测是计算机视觉中一项理论意义与实际价值兼备的重要课题,对烟火事故的消防安全具有重要的实际意义。随着火焰视觉特征模型的不断完善,视频火焰检测方法的研究得到发展。本文综述了视频火焰检测的几个主要方面,包括其相对传... 视频火焰检测是计算机视觉中一项理论意义与实际价值兼备的重要课题,对烟火事故的消防安全具有重要的实际意义。随着火焰视觉特征模型的不断完善,视频火焰检测方法的研究得到发展。本文综述了视频火焰检测的几个主要方面,包括其相对传统检测器的优势、火焰特性的分类与描述、代表性的检测方法、典型的系统方案及其发展趋势等;探讨了其中涉及的系统通用性、实时性、智能性、评测标准和多传感器融合等关键问题;还介绍了一种新的基于层次注意的视频火焰检测模型及多源感知信息的显著性融合框架,尝试借助显著性特征描述和低冗余计算来提升烟火监测系统的效率和主动性。 展开更多
关键词 计算视觉 火焰 实时警报 视频图像检测 视觉显著性
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基于视频图像分析的火燃检测及其应用 被引量:7
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作者 杨俊 王润生 《电视技术》 北大核心 2006年第8期92-96,共5页
综合分析了目前视频火焰检测技术中几个主要方面,包括可视探测技术的优势,火燃事件的特性分类和视觉特征的描述,具有代表性的检测算法,典型的系统解决方案及其发展趋势等,同时也探讨了其中涉及的若干关键问题,并展望了相关研究的应用前景。
关键词 计算机视觉 火焰 烟雾 视频监视 实时警报 视频图像检测
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基于图像处理技术的火灾与人为入侵的检测方法初探 被引量:1
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作者 张伯虎 《中国体视学与图像分析》 2007年第2期134-137,共4页
本文以数字图像处理为基础,主要设计了监控环境中的背景图像提取、火灾火焰和人为入侵的综合判断算法,并给出算法程序流程图和有关的实验数据,实验证实了此算法是简单且有效的。
关键词 数字图像处理 背景提取 火灾火焰探测 人入侵检测
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