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管道漏磁检测缺陷识别技术
被引量：
14
1
作者
杨理践
余文来
+1 位作者
高松巍
孔丽新
《沈阳工业大学学报》
EI
CAS
2010年第1期65-69,共5页
针对神经网络法对管道缺陷进行识别存在所需样本数据量大、容易陷入局部极值、泛化能力没有保证等问题,提出一种新的机器学习方法,即支持向量机法.介绍了支持向量机的分析原理,以碗状缺陷为例,采用ANSYS有限元分析软件对40组不同尺寸的...
针对神经网络法对管道缺陷进行识别存在所需样本数据量大、容易陷入局部极值、泛化能力没有保证等问题,提出一种新的机器学习方法,即支持向量机法.介绍了支持向量机的分析原理,以碗状缺陷为例,采用ANSYS有限元分析软件对40组不同尺寸的缺陷进行仿真,将得到的40组漏磁数据和10组实测数据作为学习样本,另外10组新数据作为验证数据,以MATLAB软件为平台进行了识别实验.实验结果表明,识别误差均在5%以下,且泛化能力强,识别方法简单,在有限样本情况下比神经网络法更具优势.
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关键词
管道
漏磁检测
缺陷识别
支持向量机
泛化能力
漏磁场
有限元分析
样本数据
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职称材料
基于有限长样本数据的信噪比估计
被引量：
5
2
作者
廖红舒
魏平
李万春
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第3期364-367,共4页
从信号模型上给出了信号子空间是有限维数的说明,并通过仿真说明信号与噪声子空间的特征值在短数据下无法准确获得。提出基于仅由噪声特征值构成的极大似然函数的改进AIC准则,实现了信号子空间的维数的准确估计,从而获得了一种在相对较...
从信号模型上给出了信号子空间是有限维数的说明,并通过仿真说明信号与噪声子空间的特征值在短数据下无法准确获得。提出基于仅由噪声特征值构成的极大似然函数的改进AIC准则,实现了信号子空间的维数的准确估计,从而获得了一种在相对较小样本下更稳健的信噪比估计方法。从不同的信噪比大小与样本数据长度进行仿真验证,结果表明,该方法比原始的子空间方法能适应更低的信噪比和更短的数据样本长度。
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关键词
有限长样本
信息论准则
信噪比
子空间
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职称材料
一种解决群进化算法参数设置问题的最优向量法
3
作者
张志强
王伟钧
施达
《科学技术与工程》
北大核心
2021年第18期7611-7621,共11页
群进化算法是智能计算领域研究的核心内容,而算法中数值型参数的设置是影响算法搜索效率的重要因素,因此设计解决参数设置问题的方法也是群进化算法研究的重要内容。目前解决参数设置问题的常规统计方法是根据算法搜索的部分结果组成有...
群进化算法是智能计算领域研究的核心内容,而算法中数值型参数的设置是影响算法搜索效率的重要因素,因此设计解决参数设置问题的方法也是群进化算法研究的重要内容。目前解决参数设置问题的常规统计方法是根据算法搜索的部分结果组成有限样本数据,依据统计最好值个数大小的判定结果来确定最优参数预设值。常规统计方法在有些测试样本数据中很难确定唯一的最优参数预设值。为了解决常规统计方法的缺点,提出了一种最优向量法,该方法可以将任意形式有限样本数据转换为向量,依据向量计算的判定规则进行最优参数预设值的确定。实验结果表明,依据获取的有限样本数据通过最优向量法找到最优参数值,采用该参数值的群进化算法搜索效率相对最优,从而验证了最优向量法的有效性。
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关键词
群进化算法
参数设置
有限样本数据
向量
最优向量法
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职称材料
改进的子空间盲信噪比估计方法
4
作者
陈熙
许华
《空军工程大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2015年第4期74-78,共5页
基于子空间分解的信噪比估计方法广泛的适用于各类调制方式，但是存在低信噪比条件下信号子空间维度计算误差过大，从而导致估计性能下降的问题。通过对有限长度数据样本条件下子空间方法的分析和仿真，确定了信号子空间维度估计不准的...
基于子空间分解的信噪比估计方法广泛的适用于各类调制方式，但是存在低信噪比条件下信号子空间维度计算误差过大，从而导致估计性能下降的问题。通过对有限长度数据样本条件下子空间方法的分析和仿真，确定了信号子空间维度估计不准的原‘因，并提出一种新的适用于短数据的子空间信噪比估计方法，并分别针对不同的样本长度和信号调制方式进行实验验证。实验结果表明，低信噪比条件下，新方法能将估计误差降低了了0．3～2dB。
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关键词
盲信噪比估计
经验模态分解
有限长度样本
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职称材料
题名
管道漏磁检测缺陷识别技术
被引量：
14
1
作者
杨理践
余文来
高松巍
孔丽新
机构
沈阳工业大学信息科学与工程学院
出处
《沈阳工业大学学报》
EI
CAS
2010年第1期65-69,共5页
基金
国家自然科学基金仪表专项基金资助项目(60927004)
文摘
针对神经网络法对管道缺陷进行识别存在所需样本数据量大、容易陷入局部极值、泛化能力没有保证等问题,提出一种新的机器学习方法,即支持向量机法.介绍了支持向量机的分析原理,以碗状缺陷为例,采用ANSYS有限元分析软件对40组不同尺寸的缺陷进行仿真,将得到的40组漏磁数据和10组实测数据作为学习样本,另外10组新数据作为验证数据,以MATLAB软件为平台进行了识别实验.实验结果表明,识别误差均在5%以下,且泛化能力强,识别方法简单,在有限样本情况下比神经网络法更具优势.
关键词
管道
漏磁检测
缺陷识别
支持向量机
泛化能力
漏磁场
有限元分析
样本数据
Keywords
pipeline
magnetic
flux
leakage
detection
defect
recognition
support
vector
machine
generalizable
ability
leakage
field
finite
element
analysis
sample
data
分类号
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于有限长样本数据的信噪比估计
被引量：
5
2
作者
廖红舒
魏平
李万春
机构
电子科技大学电子工程学院
出处
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第3期364-367,共4页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金(ZYGX2009J016)
文摘
从信号模型上给出了信号子空间是有限维数的说明,并通过仿真说明信号与噪声子空间的特征值在短数据下无法准确获得。提出基于仅由噪声特征值构成的极大似然函数的改进AIC准则,实现了信号子空间的维数的准确估计,从而获得了一种在相对较小样本下更稳健的信噪比估计方法。从不同的信噪比大小与样本数据长度进行仿真验证,结果表明,该方法比原始的子空间方法能适应更低的信噪比和更短的数据样本长度。
关键词
有限长样本
信息论准则
信噪比
子空间
Keywords
finite
sample
data
information
criteria
SNR
subspace
分类号
TN914 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
一种解决群进化算法参数设置问题的最优向量法
3
作者
张志强
王伟钧
施达
机构
成都大学模式识别与智能信息处理四川省高校重点实验室
成都大学计算机学院
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2021年第18期7611-7621,共11页
基金
四川省科技厅应用基础研究项目(2018JY0320)
成都市教育局教育科研项目(CY2020ZG05)。
文摘
群进化算法是智能计算领域研究的核心内容,而算法中数值型参数的设置是影响算法搜索效率的重要因素,因此设计解决参数设置问题的方法也是群进化算法研究的重要内容。目前解决参数设置问题的常规统计方法是根据算法搜索的部分结果组成有限样本数据,依据统计最好值个数大小的判定结果来确定最优参数预设值。常规统计方法在有些测试样本数据中很难确定唯一的最优参数预设值。为了解决常规统计方法的缺点,提出了一种最优向量法,该方法可以将任意形式有限样本数据转换为向量,依据向量计算的判定规则进行最优参数预设值的确定。实验结果表明,依据获取的有限样本数据通过最优向量法找到最优参数值,采用该参数值的群进化算法搜索效率相对最优,从而验证了最优向量法的有效性。
关键词
群进化算法
参数设置
有限样本数据
向量
最优向量法
Keywords
swarm
evolutionary
algorithm
parameter
setting
finite
sample
data
vector
optimal
vector
method
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
下载PDF
职称材料
题名
改进的子空间盲信噪比估计方法
4
作者
陈熙
许华
机构
空军工程大学信息与导航学院
出处
《空军工程大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2015年第4期74-78,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61001111)
文摘
基于子空间分解的信噪比估计方法广泛的适用于各类调制方式，但是存在低信噪比条件下信号子空间维度计算误差过大，从而导致估计性能下降的问题。通过对有限长度数据样本条件下子空间方法的分析和仿真，确定了信号子空间维度估计不准的原‘因，并提出一种新的适用于短数据的子空间信噪比估计方法，并分别针对不同的样本长度和信号调制方式进行实验验证。实验结果表明，低信噪比条件下，新方法能将估计误差降低了了0．3～2dB。
关键词
盲信噪比估计
经验模态分解
有限长度样本
Keywords
blind
SNR
Estimate
subspace
finite
sample
data
分类号
TN97 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
管道漏磁检测缺陷识别技术
杨理践
余文来
高松巍
孔丽新
《沈阳工业大学学报》
EI
CAS
2010
14
下载PDF
职称材料
2
基于有限长样本数据的信噪比估计
廖红舒
魏平
李万春
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
5
下载PDF
职称材料
3
一种解决群进化算法参数设置问题的最优向量法
张志强
王伟钧
施达
《科学技术与工程》
北大核心
2021
0
下载PDF
职称材料
4
改进的子空间盲信噪比估计方法
陈熙
许华
《空军工程大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2015
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
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引证文献
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