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手指静脉图像感兴趣区域提取方法研究
被引量:
15
1
作者
杨金锋
张海金
《山东大学学报(工学版)》
CAS
北大核心
2012年第3期6-12,共7页
研究了一种手指静脉感兴趣区域(ROI)的定位与提取方法,以解决手指在采集静脉图像时的随机运动对手指静脉识别结果的影响。通过计算手指轮廓线的主方向和末节关节腔位置对手指摆放位置的随机变化进行校正,并初步定位分割出手指静脉感兴...
研究了一种手指静脉感兴趣区域(ROI)的定位与提取方法,以解决手指在采集静脉图像时的随机运动对手指静脉识别结果的影响。通过计算手指轮廓线的主方向和末节关节腔位置对手指摆放位置的随机变化进行校正,并初步定位分割出手指静脉感兴趣区域。运用迭代优化方法实现手指静脉感兴趣区域分割结果的精确提取。在小型数据集上进行实验的结果表明:该方法得到的感兴趣区域具有较好的聚类特性。说明该方法能够有效地从同一手指姿态变化的多幅静脉图像中定位并分割出相似度较高的感兴趣区域。
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关键词
手指静脉
手指轮廓
关节定位
感兴趣区域
原文传递
题名
手指静脉图像感兴趣区域提取方法研究
被引量:
15
1
作者
杨金锋
张海金
机构
中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室
出处
《山东大学学报(工学版)》
CAS
北大核心
2012年第3期6-12,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61073143)
文摘
研究了一种手指静脉感兴趣区域(ROI)的定位与提取方法,以解决手指在采集静脉图像时的随机运动对手指静脉识别结果的影响。通过计算手指轮廓线的主方向和末节关节腔位置对手指摆放位置的随机变化进行校正,并初步定位分割出手指静脉感兴趣区域。运用迭代优化方法实现手指静脉感兴趣区域分割结果的精确提取。在小型数据集上进行实验的结果表明:该方法得到的感兴趣区域具有较好的聚类特性。说明该方法能够有效地从同一手指姿态变化的多幅静脉图像中定位并分割出相似度较高的感兴趣区域。
关键词
手指静脉
手指轮廓
关节定位
感兴趣区域
Keywords
finger
-vein
image
finger
profile
finger joint
localization
region
of
interest
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
手指静脉图像感兴趣区域提取方法研究
杨金锋
张海金
《山东大学学报(工学版)》
CAS
北大核心
2012
15
原文传递
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