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基于细粒度情感分析的手机用户需求发现系统研究
1
作者 谭毓芳 司文超 +2 位作者 叶子龙 付凯佳 石锐哲 《信息与电脑》 2022年第8期120-122,共3页
本文设计了一个能够实现文本爬取、数据预处理、细粒度情感分析、特征聚类和可视化界面搭建的手机用户需求发现系统。其具体实现方案如下:使用网络爬虫技术爬取手机评论文本数据,对数据进行解析、预处理、提取方面词、细粒度情感分析,... 本文设计了一个能够实现文本爬取、数据预处理、细粒度情感分析、特征聚类和可视化界面搭建的手机用户需求发现系统。其具体实现方案如下:使用网络爬虫技术爬取手机评论文本数据,对数据进行解析、预处理、提取方面词、细粒度情感分析,进行特征聚类,并使用HTML、CSS、JavaScript搭建可视化界面以直观展现用户需求。该系统能高效分析大量手机评论文本,得到用户需求,为用户商品选购和企业改进产品提供借鉴。 展开更多
关键词 细粒度情感分析 句法信息 图卷积神经网络 残差网络 注意力机制
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不同类型电商主播属性对消费者购买行为的影响机制研究——基于扎根理论和文本分析 被引量：7
2
作者 王胜源 何江林 《北京邮电大学学报（社会科学版）》 2022年第2期104-116,共13页
从访谈资料和直播弹幕中挖掘不同类型电商主播对消费者购买行为的影响机制。运用扎根理论对访谈资料进行研究,得出电商主播影响消费者购买行为的属性;通过Python数据挖掘和计量模型回归,细化了不同类型电商主播属性对消费者搜索和购买... 从访谈资料和直播弹幕中挖掘不同类型电商主播对消费者购买行为的影响机制。运用扎根理论对访谈资料进行研究,得出电商主播影响消费者购买行为的属性;通过Python数据挖掘和计量模型回归,细化了不同类型电商主播属性对消费者搜索和购买主播推荐产品的研究。研究发现,电商主播魅力、互动、推荐、展示、专业、信任等属性影响消费者购买意愿;电商主播属性通过影响消费者内在感知,进而影响消费者购买意愿,而主播属性与内容一致性正向调节电商主播属性对消费者内在感知的影响。通过回归分析发现,达人型主播增强消费者购买意愿的属性是:魅力、互动、推荐、展示、专业和信任等属性;明星型主播增强消费者购买意愿的属性是魅力属性和互动属性;官方店铺型主播增强消费者购买意愿的属性是互动、展示、推荐和信任等属性。 展开更多
关键词 电商主播 扎根理论 细粒度情感分析 计量模型 购买意愿
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本体和深度学习融合的在线评论细粒度情感分析 被引量：3
3
作者 翟夏普 安源 龙艺璇 《北京邮电大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期125-131,共7页
为了解决细粒度情感识别效果欠佳和深度学习方法可解释性差等问题,提出一种将本体与深度学习融合的细粒度情感分析模型。在模型中,将领域本体与卷积神经网络相融合,以识别文本中的显式和隐式主题。同时,将情感词典、双向长短时记忆网络... 为了解决细粒度情感识别效果欠佳和深度学习方法可解释性差等问题,提出一种将本体与深度学习融合的细粒度情感分析模型。在模型中,将领域本体与卷积神经网络相融合,以识别文本中的显式和隐式主题。同时,将情感词典、双向长短时记忆网络和注意力机制相结合,用于分析在线评论文本的细粒度情感。实验结果表明,与其他方法相比,所提的细粒度情感分析方法在准确率、召回率和F1值等方面均具有一定的优势。 展开更多
关键词 深度学习 本体 细粒度情感分析 在线评论
原文传递
基于网络问答文本挖掘的图书馆馆员职业形象公众感知及细粒度情感分析
4
作者 张善美 《情报科学》 北大核心 2023年第11期18-27,共10页
【目的/意义】为重塑图书馆馆员职业的良好形象,挖掘公众对于图书馆职业认知,为图书馆职业招聘和运营管理提供参考。【方法/过程】基于深度学习方法,以知乎和搜狗问问中与图书馆馆员职业相关的问答与评论为数据样本,利用BERTopic主题模... 【目的/意义】为重塑图书馆馆员职业的良好形象,挖掘公众对于图书馆职业认知,为图书馆职业招聘和运营管理提供参考。【方法/过程】基于深度学习方法,以知乎和搜狗问问中与图书馆馆员职业相关的问答与评论为数据样本,利用BERTopic主题模型提取公众对图书馆馆员的职业形象感知,并提出改进TextCNN的情感分类模型,分析公众对图书馆馆员职业形象感知的细粒度情感。【结果/结论】结果发现:公众对图书馆馆员职业形象感知包括职业发展与前景、工作内容、工资待遇、工作时间以及工作环境与位置5个主题维度;大部分公众对图书馆馆员职业形象的情感持正向看法;各主题维度下细粒度的情感形象与图书馆馆员整体形象占比基本趋同,但在不同维度上略有侧重。【创新/局限】将BERTopic主题和改进了TextCNN算法用于图书馆馆员职业形象文本主题提取和细粒度情感分析具有一定的创新性,但是未能够进行算法性能的比较与评估。未来可以进一步地开展深度学习算法性能评估和比较。 展开更多
关键词 图书馆馆员 BERTopic TextCNN 职业形象 细粒度情感分析
原文传递
教材在线评论的情感倾向性分析 被引量：1
5
作者 刘若兰 年梅 范祖奎 《计算机系统应用》 2017年第10期144-149,共6页
为了充分挖掘和应用电子商务网站中的教材评论信息,运用细粒度的情感分类算法对用户的在线评论进行分析,基于教材特征级的情感分析结果,辅助潜在客户和商家做出合理有效的决策.本文首先使用爬虫采集教材的在线评论文本,对其进行去噪、... 为了充分挖掘和应用电子商务网站中的教材评论信息,运用细粒度的情感分类算法对用户的在线评论进行分析,基于教材特征级的情感分析结果,辅助潜在客户和商家做出合理有效的决策.本文首先使用爬虫采集教材的在线评论文本,对其进行去噪、分词和词性标注等预处理;然后分析产品特征,在通用情感词典的基础上扩建领域情感词典;最后基于句法分析结果,结合教材评论的语言特性,设计适合教材评论的情感倾向性分析算法,并通过实验验证了算法的有效性. 展开更多
关键词 教材在线评论 细粒度情感分析 情感词典 产品特征
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电商平台可食用非木质林产品消费者满意度研究
6
作者 耿韵惠 王武魁 张靖然 《北京林业大学学报（社会科学版）》 2022年第2期63-70,共8页
基于感知价值理论,构建了消费者对可食用非木质林产品的感知价值五维度模型,运用爬虫软件在电商平台爬取了在线评论35 375条,利用细粒度情感分析技术量化评论文本情感值,通过回归分析的方法探讨消费者不同维度感知价值对产品满意度的影... 基于感知价值理论,构建了消费者对可食用非木质林产品的感知价值五维度模型,运用爬虫软件在电商平台爬取了在线评论35 375条,利用细粒度情感分析技术量化评论文本情感值,通过回归分析的方法探讨消费者不同维度感知价值对产品满意度的影响。研究发现:可食用非木质林产品的绿色价值、经济价值、功能价值、程序性价值和品牌价值正向显著影响消费者满意度,且影响程度依次提高;以产品是否经过森林认证为依据划分的产品类别在功能价值、程序性价值、经济价值和绿色价值对消费者满意度的影响关系中起到了调节作用。鉴于此,提出应提高可食用非木质产品的性价比、加强品牌宣传、完善服务功能体系、挖掘产品的绿色价值、积极对产品进行森林认证等建议。 展开更多
关键词 可食用非木质林产品 细粒度情感分析 消费者满意度 感知价值
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