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我国上市公司财务报告舞弊因素的实证分析 被引量:80
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作者 陈关亭 《审计研究》 CSSCI 北大核心 2007年第5期91-96,90,共7页
本文选择1999—2004年度发生财务报告舞弊的A股上市公司作为研究对象,考察了影响财务报告舞弊的压力和机会因素,发现避免T处理、退市是其主要压力,股权集中度较高、独立董事比例较低、董事会会议次数较少、董事会成员持股量较少、董事... 本文选择1999—2004年度发生财务报告舞弊的A股上市公司作为研究对象,考察了影响财务报告舞弊的压力和机会因素,发现避免T处理、退市是其主要压力,股权集中度较高、独立董事比例较低、董事会会议次数较少、董事会成员持股量较少、董事长兼任总经理、监事会无效、变更主审会计师事务所则为财务报告舞弊提供了机会。 展开更多
关键词 财务报告舞弊 压力 机会
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上市公司财务报告舞弊的识别——基于三角形理论的实证研究 被引量:68
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作者 韦琳 徐立文 刘佳 《审计研究》 CSSCI 北大核心 2011年第2期98-106,共9页
为构建财务报告舞弊识别模型,本文选取2000—2009年发生财务报告舞弊的A股上市公司及其配对非舞弊公司为研究对象,利用配对样本t检验、Wilcoxon符号秩检验、Logistic回归,对描述三角形理论的25个指标研究发现,两类公司之间营业利润—经... 为构建财务报告舞弊识别模型,本文选取2000—2009年发生财务报告舞弊的A股上市公司及其配对非舞弊公司为研究对象,利用配对样本t检验、Wilcoxon符号秩检验、Logistic回归,对描述三角形理论的25个指标研究发现,两类公司之间营业利润—经营现金流量、外部董事比例等指标描述的压力和机会因素存在显著差异;各指标与舞弊可能性的相关关系表明,压力越大、机会越多,舞弊可能性越大。由此建立的识别模型正确识别率达到93.7%,有助于人们识别舞弊,帮助上市公司发现舞弊根源。 展开更多
关键词 财务报告舞弊 三角形理论 识别模型
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财务报告舞弊的特征指标研究:来自A股上市公司的经验数据 被引量:37
3
作者 吴革 叶陈刚 《审计研究》 CSSCI 北大核心 2008年第6期34-41,共8页
本文在对国内上市公司财务报告舞弊特征指标研究相关文献回顾的基础上,从已有的文献中选取35个财务报告舞弊特征指标,以被证监会处罚的财务报告舞弊上市公司作为研究样本,从财务报表和公司治理两方面,对特征指标与财务报告舞弊之间的关... 本文在对国内上市公司财务报告舞弊特征指标研究相关文献回顾的基础上,从已有的文献中选取35个财务报告舞弊特征指标,以被证监会处罚的财务报告舞弊上市公司作为研究样本,从财务报表和公司治理两方面,对特征指标与财务报告舞弊之间的关系进行了实证分析。研究发现股权集中度、每股净资产差异率、非主营业务利润率、存货占流动资产的比重等特征指标在不同程度上对财务舞弊行为产生影响。 展开更多
关键词 财务报告舞弊 因子分析 公司治理
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“非清洁”内控审计意见的市场反应充分吗? 被引量:26
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作者 吴溪 杨育龙 陈旭霞 《审计研究》 CSSCI 北大核心 2016年第1期60-67,共8页
2010年以来,我国上市公司普遍开展内部控制审计。本文基于2011—2013年间的数据,我们发现,当上市公司的财务报表审计收到"清洁"意见、而内控审计收到"非清洁"意见时,仍伴随着当期和未来一期显著更高的欺诈性财务报... 2010年以来,我国上市公司普遍开展内部控制审计。本文基于2011—2013年间的数据,我们发现,当上市公司的财务报表审计收到"清洁"意见、而内控审计收到"非清洁"意见时,仍伴随着当期和未来一期显著更高的欺诈性财务报表重大错报概率。然而,对于仅仅在内控审计中收到了"非清洁"意见的公司,投资者并没有在该信息公告日附近作出显著的负反应,这与投资者对"非清洁"财报审计意见的显著负反应形成了鲜明对比。该证据意味着在目前阶段,我国股票市场投资者对"非清洁"内控审计意见的反应尚不充分。我们的证据拓展了关于内控审计结果的市场认知的学术文献,并对市场参与者如何理解内控审计意见具有现实含义。 展开更多
关键词 内控审计 财报审计 “非清洁”审计意见 财务舞弊 市场反应
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我国上市公司财务造假行为的制度因素分析 被引量:9
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作者 殷勤凡 《现代财经(天津财经大学学报)》 CSSCI 2003年第3期46-48,共3页
从制度条件可以改变代理人的行为选择视角探究我国上市公司财务造假行为 ,可归结为由于产权制度、公司治理制度、激励制度、外部审计制度。
关键词 上市公司 财务造假行为 制度因素分析 代理人 制度缺陷 中国 外部审计
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美国《财务报表审计中对欺诈的关注》简介及其启示 被引量:3
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作者 王世利 吴长勇 《审计与经济研究》 北大核心 2004年第5期32-34,共3页
美国注册会计师协会发布的第99号审计准则《财务报表审计中对欺诈的关注》简介:财务欺诈风险的产生条件,财务欺诈审计的主要规定。美国这一审计准则对中国审计职业界的启示。
关键词 美国 《财务报表审计中对欺诈的关注》 注册会计师协会 财务报告 审计测试结果
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考虑审计要素多重语义关联的财务欺诈识别
7
作者 李建平 孙灏 +1 位作者 常闫芃 朱晓谦 《管理科学学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第3期58-70,共13页
现有的财务欺诈识别研究大多基于公司、审计师、会计师事务所等审计要素中较为简单的关系特征,罕有研究能够系统刻画各类审计要素之间错综复杂的关联关系.本文创新性地引入知识图谱(Knowledge Graph)技术,构建出包含公司、审计师和会计... 现有的财务欺诈识别研究大多基于公司、审计师、会计师事务所等审计要素中较为简单的关系特征,罕有研究能够系统刻画各类审计要素之间错综复杂的关联关系.本文创新性地引入知识图谱(Knowledge Graph)技术,构建出包含公司、审计师和会计师事务所的多重语义关联网络,并利用图神经网络(Graph Neural Networks)方法捕捉知识图谱中审计要素之间复杂隐秘的关联关系以提高财务欺诈识别效果.基于我国2018年—2019年的上市公司样本,构建出包含12373个审计要素和111194条关系的审计知识图谱.实证研究发现引入审计要素关联关系能够提升财务欺诈识别准确率;在多种审计要素关联关系中,考虑审计师对公司出具的审计意见对欺诈识别更为重要;对比不同历史时长的审计要素,使用公司历史5年的审计要素识别财务欺诈的效果更好.本研究可以为投资者、分析师以及监管机构在大数据时代下的财务欺诈识别提供科学参考. 展开更多
关键词 财务欺诈 审计要素关系 语义关联 知识图谱 图神经网络
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商业银行数据反欺诈系统框架 被引量:1
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作者 杨雨 武剑 高明 《金融理论与实践》 北大核心 2005年第10期57-59,共3页
信用评级过程中商业银行单靠数据清洗无法根本剔除蓄意欺诈性数据。这就要求商业银行设计专门的系统和模型,以便有效地识别和防范数据欺诈行为。分析财务数据欺诈的类型,选取判定数据欺诈的指标,设计数据反欺诈模型系统,整合相应的业务... 信用评级过程中商业银行单靠数据清洗无法根本剔除蓄意欺诈性数据。这就要求商业银行设计专门的系统和模型,以便有效地识别和防范数据欺诈行为。分析财务数据欺诈的类型,选取判定数据欺诈的指标,设计数据反欺诈模型系统,整合相应的业务流程,为商业银行实施评级系统提供重要的数据保障。 展开更多
关键词 欺诈数据 财务报表欺诈 反欺诈系统
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基于经理人特征的财务报告舞弊识别模型的改进研究——来自中国上市公司的实证检验 被引量:3
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作者 陈庆杰 《经济问题》 CSSCI 北大核心 2012年第8期118-122,共5页
运用RBF神经网络模型,以我国证券市场上因披露虚假会计信息而遭到证监会或财政部处罚的上市公司为研究样本,根据聚类原理,采用留一法交叉验证,分别对已有研究成果总结的22个特征构建的财务报告舞弊识别传统模型和引入经理人特征并整合后... 运用RBF神经网络模型,以我国证券市场上因披露虚假会计信息而遭到证监会或财政部处罚的上市公司为研究样本,根据聚类原理,采用留一法交叉验证,分别对已有研究成果总结的22个特征构建的财务报告舞弊识别传统模型和引入经理人特征并整合后的31个特征构建的财务报告舞弊识别改进模型进行检验,结果表明,从训练误差和预测精度两个参数来看,引入经理人特征后的改进模型较传统模型的舞弊识别能力有所提高。 展开更多
关键词 经理人特征 财务报告舞弊 RBF神经网络
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基于XGBoost算法的上市公司财务报表舞弊识别研究 被引量:3
10
作者 吴贞如 《计算机时代》 2022年第8期29-33,共5页
研究了财务报表舞弊识别问题。以2011-2020年深沪A股上市公司的财务报表为样本数据,引入信息值构建指标筛选模型,提取17个财务变量和4个非财务变量,对样本数据进行清洗和归一化后,运用XGBoost算法对样本数据进行分类。实验结果表明,基于... 研究了财务报表舞弊识别问题。以2011-2020年深沪A股上市公司的财务报表为样本数据,引入信息值构建指标筛选模型,提取17个财务变量和4个非财务变量,对样本数据进行清洗和归一化后,运用XGBoost算法对样本数据进行分类。实验结果表明,基于XGBoost算法构建的财务报表舞弊识别模型在所有性能指标上都优于机器学习算法中的逻辑回归、支持向量机和随机森林算法。 展开更多
关键词 上市公司 财务报表舞弊 机器学习 XGBoost
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公司财务欺诈行为的同群效应:基于连锁董事网络社团的研究
11
作者 温石刚 朱晓谦 李建平 《工程管理科技前沿》 CSSCI 北大核心 2023年第3期20-28,共9页
本文从连锁董事网络的角度研究上市公司财务欺诈行为的同群效应和影响机制。基于2011一2021年中国上市公司数据的实证研究显示,公司在做出财务欺诈行为决策时会受到自身所处的连锁董事网络社团中其他公司的财务欺诈行为的影响。同时发现... 本文从连锁董事网络的角度研究上市公司财务欺诈行为的同群效应和影响机制。基于2011一2021年中国上市公司数据的实证研究显示,公司在做出财务欺诈行为决策时会受到自身所处的连锁董事网络社团中其他公司的财务欺诈行为的影响。同时发现,在存在财务欺诈行为的连锁董事网络社团中,公司之间通过共用连锁董事形成的关联关系紧密程度越高,该连锁董事网络社团中的公司发生财务欺诈行为的可能性越大。公司在连锁董事网络社团中与越多的财务欺诈公司共用连锁董事,该公司发生财务欺诈行为的可能性越大。本文的研究结果有助于加强对由连锁董事的信息传递引起的公司间财务行为相互模仿现象的理解,为公司财务欺诈行为的监管提供科学依据。 展开更多
关键词 财务欺诈 同群效应 连锁董事 信息传递 网络社团
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上市公司财务报告舞弊动机分析 被引量:1
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作者 顾丽华 《沈阳教育学院学报》 2010年第1期95-97,共3页
分析了证券市场发行制度、再融资制度与退市制度对上市公司财务报告舞弊动机的影响,指出上市公司财务报告舞弊的利益驱动有其特殊的规律,其动机是为获得上市资格条件、再融资资格,提高股票发行价格,避免被特别处理或退市等。提出了解决... 分析了证券市场发行制度、再融资制度与退市制度对上市公司财务报告舞弊动机的影响,指出上市公司财务报告舞弊的利益驱动有其特殊的规律,其动机是为获得上市资格条件、再融资资格,提高股票发行价格,避免被特别处理或退市等。提出了解决上市公司财务报告舞弊问题要从制度建设、监管执行、公司治理环境改善等多层面综合治理。 展开更多
关键词 财务报告舞弊 融资制度 上市公司
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基于不同算法的财务报表舞弊特征识别研究 被引量:1
13
作者 程建华 田慧敏 《成都理工大学学报(社会科学版)》 2022年第5期21-32,共12页
如何识别和防范公司财务报表舞弊既是审计工作的一项重要内容,也是当前数据分析领域的热点研究课题。除会计核算方法外,机器学习等众多方法也被广泛应用。本文根据美国证券交易委员会网站发布的会计和审计执法公告选择了45家存在财务报... 如何识别和防范公司财务报表舞弊既是审计工作的一项重要内容,也是当前数据分析领域的热点研究课题。除会计核算方法外,机器学习等众多方法也被广泛应用。本文根据美国证券交易委员会网站发布的会计和审计执法公告选择了45家存在财务报表舞弊行为和47家未被报告存在财务报表舞弊行为的在美上市公司,提取管理层讨论与分析部分的情感词汇频率和财务报表中相关财务特征,利用随机森林、极端随机树、递归神经网络和长短期记忆网络四种算法进行对比分析,综合比较准确率和ROC曲线下面积(AUC)两项指标,极端随机树在财务报表舞弊识别上的效果最好,随机森林算法次之。极端随机树和随机森林算法在训练集上的财务报表舞弊识别准确率分别为80.68%和79.16%,ROC曲线下面积(AUC)分别为84.96%和82.16%,这些数据说明模型分类效果良好。最后通过特征识别研究得到:销售成本、综合开销和行政费用,总股本,应付账款和现金流量比率是极端随机树和随机森林算法训练过程中共有的4项重要特征指标。 展开更多
关键词 财务报表舞弊 情感词汇 极端随机树 随机森林 财务特征
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Financial Statements Frauds: Does Their Intensity Have a Connection with Earnings Management?
14
作者 Mirella Ciaburri Fabio Fortuna +1 位作者 Barbara Sveva Magnanelli Elisa Raoli 《Journal of Modern Accounting and Auditing》 2020年第7期291-309,共19页
This study investigates the relationship between earnings management and financial statements frauds.We examine how earnings management practices;done in the two years before the fraud,impact the likelihood of fraud o... This study investigates the relationship between earnings management and financial statements frauds.We examine how earnings management practices;done in the two years before the fraud,impact the likelihood of fraud occurrence.Moreover,we introduce a new measure for the fraud intensity.Using a sample of 70 fraud and 70 no-fraud firms,we find that firms committing fraud of higher intensity have managed earnings in the two years before the fraud occurrence.This paper contributes to the literature about fraud antecedents because it is the first study measuring the relationship between earnings management and the intensity of the fraud,and it can be also useful for practitioners,because using the analysis of earnings management practices,analysts can foresee and prevent financial statements frauds. 展开更多
关键词 earnings management financial statement fraud fraud intensity restate ACCRUALS
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论对公司财务报告舞弊的治理
15
作者 高山 《上海金融学院学报》 2007年第2期49-53,共5页
财务治理与财务报告舞弊之间存在密切关系,公司的内、外部财务治理结构包括管理当局、董事会、监事会、注册会计师等各方面,他们都对财务报告的生成与披露产生影响。因此,防范财务报告舞弊的措施应从分析公司相关财务治理结构对财务信... 财务治理与财务报告舞弊之间存在密切关系,公司的内、外部财务治理结构包括管理当局、董事会、监事会、注册会计师等各方面,他们都对财务报告的生成与披露产生影响。因此,防范财务报告舞弊的措施应从分析公司相关财务治理结构对财务信息的监督与制衡功能出发,改变其中的薄弱环节,强化相关的治理功能。 展开更多
关键词 财务治理 财务报告 舞弊
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上市公司财务报表舞弊识别模型的比较研究
16
作者 陈涛 吴贞如 《中国审计评论》 2022年第2期132-148,共17页
上市公司财务报表舞弊行为,既严重损害了投资者的利益,又阻碍了资本市场的可持续发展,还是国内外资本市场面临的一个重要难题。本研究以2012—2021年非金融行业的中国上市公司的财务报表作为观察样本,基于多种机器学习模型构建了上市公... 上市公司财务报表舞弊行为,既严重损害了投资者的利益,又阻碍了资本市场的可持续发展,还是国内外资本市场面临的一个重要难题。本研究以2012—2021年非金融行业的中国上市公司的财务报表作为观察样本,基于多种机器学习模型构建了上市公司财务报表舞弊识别模型。即本研究利用主成分分析方法对初选指标构成的原始特征集合进行特征降维,并分别采取逻辑回归、支持向量机、梯度提升决策树、极端梯度提升等分类器构建财务报表舞弊识别模型。实验表明,对原始特征集进行降维后,能有效提高分类器的性能,其中极端梯度提升算法和主成分分析法融合的模型性能最佳。 展开更多
关键词 上市公司 财务报表舞弊 主成分分析 机器学习
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财务报表常见舞弊和审计策略
17
作者 左贵萍 《贵州电力技术》 2013年第12期86-88,共3页
通过对财务报表中容易出现错误和舞弊的重点科目进行归类和总结,提出了相应的审计策略,以便在审计过程中有针对性的开展工作,提高工作效率。
关键词 财务报表 舞弊 审计策略
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非平衡数据集下基于XGBoost模型的财务舞弊识别研究 被引量:1
18
作者 王琦 熊莎丽娜 +3 位作者 詹柔 张露 杨鑫 张健 《计算机时代》 2023年第12期59-63,共5页
针对现实中舞弊样本与非舞弊样本存在的数量不平衡情况,通过25个财务指标与2个非财务指标,运用过采样、欠采样技术及XGBoost模型进行财务报表舞弊识别研究。结果表明,SMOTE过采样方法与XGBoost模型的结合在非平衡数据集下具有较好的整... 针对现实中舞弊样本与非舞弊样本存在的数量不平衡情况,通过25个财务指标与2个非财务指标,运用过采样、欠采样技术及XGBoost模型进行财务报表舞弊识别研究。结果表明,SMOTE过采样方法与XGBoost模型的结合在非平衡数据集下具有较好的整体识别效果,对上市公司财务报表舞弊的智能识别有一定参考意义。 展开更多
关键词 非平衡数据集 财务报表舞弊识别 SMOTE XGBoost
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