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基于多元非线性回归的智能压实关键参数最优解 被引量：5
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作者 马涛 马源 黄晓明 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第7期2067-2077,共11页
通过对有限元数值仿真软件进行二次开发,实现数值仿真精细化建模并设计所需工况,提供智能压实最优关键参数组合的基础数据,并通过现场试验验证其准确性。在此基础上,通过多元非线性回归的方法,对影响路基压实度参数进行拟合。通过线性... 通过对有限元数值仿真软件进行二次开发,实现数值仿真精细化建模并设计所需工况,提供智能压实最优关键参数组合的基础数据,并通过现场试验验证其准确性。在此基础上,通过多元非线性回归的方法,对影响路基压实度参数进行拟合。通过线性搜索的方法,获取能达到最大压实质量对应参数。结果表明:当碾压速度为4 m/s、碾压遍数为2遍时,对应的最终压实度最小,为0.878;当碾压速度为1 m/s、碾压遍数为4遍时,对应的最终压实度最大,为0.955。本文得到如下结论:在常见的压实施工参数范围内,达到最优压实度的施工参数组合如下:碾压速度为1.3 m/s,碾压遍数为4遍。 展开更多
关键词 道路工程 智能压实 反馈调节机制 有限元二次开发 最终压实度 最优参数组合
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