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虹膜识别算法的研究及实现 被引量：50
1
作者 黄惠芳 胡广书 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2002年第5期404-409,共6页
Daugman提出的虹膜识别算法具有准确性高、速度快的优点 ,但是有关该算法的具体实现却未见文献报道。对Daugman的算法进行了研究 ,并尝试该算法的实现 ,提出了一种新的粗定位和精定位相结合的算法来快速定位虹膜。在滤波过程中仅利用了... Daugman提出的虹膜识别算法具有准确性高、速度快的优点 ,但是有关该算法的具体实现却未见文献报道。对Daugman的算法进行了研究 ,并尝试该算法的实现 ,提出了一种新的粗定位和精定位相结合的算法来快速定位虹膜。在滤波过程中仅利用了实部滤波器就可减少代码长度 ,而不影响识别效果 ,其中包括图像的预处理、多尺度 2DGabor滤波器的构造 ,虹膜码及Ham ming距离的计算等。实验结果表明 ,该方法计算速度快 ,提取特征的效果好 ,可用于实际的身份鉴别系统。 展开更多
关键词 虹膜识别 虹膜定位 GABOR滤波器 特征提取 HAMMING距离 身份鉴别
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基于小波相关滤波-包络分析的早期故障特征提取方法 被引量：38
2
作者 曾庆虎 邱静 +1 位作者 刘冠军 张勇 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期729-733,共5页
噪声是影响齿轮、滚动轴承等机械设备早期故障诊断正确性的主要因素,利用小波相关滤波法的降噪特性,将小波相关滤波降噪方法和Hilbert包络谱分析相结合,提出了小波相关滤波-包络分析的早期故障特征提取新方法,即首先利用小波相关滤波方... 噪声是影响齿轮、滚动轴承等机械设备早期故障诊断正确性的主要因素,利用小波相关滤波法的降噪特性,将小波相关滤波降噪方法和Hilbert包络谱分析相结合,提出了小波相关滤波-包络分析的早期故障特征提取新方法,即首先利用小波相关滤波方法作为包络分析的前置处理手段提取振动信号的微弱故障信息特征,以求得信噪比较高的小波系数;然后对高频段尺度域的小波系数进行Hilbert包络细化谱分析,得到早期故障的特征频率。仿真信号和诊断实例分析结果表明,该方法比直接小波系数包络分析法更能有效抑制噪声,凸现早期故障频率。 展开更多
关键词 小波相关滤波 包络分析 HILBERT 特征提取 故障诊断
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基于用电特征分析的窃电行为识别方法 被引量：33
3
作者 史玉良 荣以平 朱伟义 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2018年第8期1599-1608,共10页
反窃电工作是实现电力企业用电管理不可或缺的环节.针对山东省用电用户数量多、分布面积广、窃电现象逐年上升、检测人员不足等特点,对获取的用户窃电行为数据进行合理的分析、处理,提出一种基于用电特征分析的窃电行为识别方法,实现对... 反窃电工作是实现电力企业用电管理不可或缺的环节.针对山东省用电用户数量多、分布面积广、窃电现象逐年上升、检测人员不足等特点,对获取的用户窃电行为数据进行合理的分析、处理,提出一种基于用电特征分析的窃电行为识别方法,实现对窃电嫌疑用户的筛查.该方法首先基于采集样本,以过滤式算法和规则阈值设定的方式,实现采集样本数据的特征提取,从而提高采集数据的有效性;随后以逻辑回归算法构建用户窃电行为诊断模型,实现对窃电嫌疑用户的判定;此外,采用推送、排查、处理和反馈的闭环工作机制不断优化模型,并以国网山东省电力公司用电信息采集系统、营销业务应用系统提供数据进行算例分析,验证了所述方法的可行性与适用性. 展开更多
关键词 过滤式算法 规则阈值设定 特征提取 用户窃电行为诊断模型 闭环反馈优化
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一种新的电子邮件过滤系统模型的设计 被引量：14
4
作者 蔡立军 施荣华 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第16期167-169,共3页
大量垃圾邮件的出现给用户收发E-mail带来了极大的困扰。该文在朴素贝叶斯算法的基础上，利用最小风险贝叶斯算法修正过滤器，设计出了一种新的电子邮件过滤系统模型。重点讨论了实现该系统所需处理的几个关键问题，最后给出了实验结果。
关键词 邮件过滤 最小风险贝叶斯 向量空间模型 特征抽取 遗传算法
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基于改进EMD与形态滤波的齿轮故障特征提取 被引量：29
5
作者 沈路 杨富春 +1 位作者 周晓军 刘莉 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2010年第3期154-157,共4页
针对齿轮故障特征往往被强背景噪声淹没的问题,提出一种改进EMD与形态滤波相结合的齿轮故障特征提取新方法。首先采用开-闭、闭-开级联而成的组合形态滤波器对原始故障信号进行消噪处理,然后通过EMD方法将包含在齿轮故障信号中的各个频... 针对齿轮故障特征往往被强背景噪声淹没的问题,提出一种改进EMD与形态滤波相结合的齿轮故障特征提取新方法。首先采用开-闭、闭-开级联而成的组合形态滤波器对原始故障信号进行消噪处理,然后通过EMD方法将包含在齿轮故障信号中的各个频率族信号分离,再采用互信息方法消除传统EMD分解结果中包含的虚假分量,最后利用分解得到的各阶固有模态函数为单一分量调制信号的特点,通过差值形态滤波的方式对分量信号进行解调以提取故障特征。齿轮故障实验信号的研究结果表明:该方法可有效的提取齿轮故障特征信息并抑制噪声,而且能够取得比传统包络解调分析更好的效果。 展开更多
关键词 改进EMD 形态滤波 特征提取 齿轮 故障诊断
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基于伽马通滤波器组的听觉特征提取算法研究 被引量：28
6
作者 王玥 钱志鸿 +1 位作者 王雪 程光明 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期525-528,共4页
本文从模拟人类听觉角度出发,给出了基于人耳耳蜗听觉模型的伽马通滤波器组模型,测试语音通过该滤波器组输出得到了高维听觉特征向量.经过主成分分析和离散余弦变换,分别得到了可用于表征说话人的伽马通系数和伽马通滤波器倒谱系数及其... 本文从模拟人类听觉角度出发,给出了基于人耳耳蜗听觉模型的伽马通滤波器组模型,测试语音通过该滤波器组输出得到了高维听觉特征向量.经过主成分分析和离散余弦变换,分别得到了可用于表征说话人的伽马通系数和伽马通滤波器倒谱系数及其衍生特征.实验证明,与传统梅尔倒谱特征相比,采用本文提出特征的说话人识别系统在识别率及鲁棒性上均有明显提高. 展开更多
关键词 语音信号处理 伽马通滤波器 听觉特征提取 倒谱系数
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基于Gabor滤波器和局部纹理特征提取的SAR目标识别算法 被引量：20
7
作者 王璐 张帆 +2 位作者 李伟 谢晓明 胡伟 《雷达学报（中英文）》 CSCD 2015年第6期658-665,共8页
该文提出了一种基于Gabor滤波器和Three-Patch Local Binary Patterns(TPLBP)局部纹理特征提取的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Rader,SAR)图像目标识别算法。首先,利用Gabor滤波器对SAR图像在不同方向上进行滤波,增强SAR图像中目标... 该文提出了一种基于Gabor滤波器和Three-Patch Local Binary Patterns(TPLBP)局部纹理特征提取的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Rader,SAR)图像目标识别算法。首先,利用Gabor滤波器对SAR图像在不同方向上进行滤波,增强SAR图像中目标及其阴影的关键特征;然后,利用TPLBP算法对Gabor滤波之后的图像进行局部纹理特征提取,该算法克服了Local Binary Patterns(LBP)算法无法描述大范围领域纹理特征的缺陷,并且保持了LBP旋转不变的特性,减少了SAR图像目标方位变化对识别效果的影响;最后利用极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)分类器实现目标识别。该文通过MSTAR数据库中的3类SAR目标识别实验验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 SAR目标识别 GABOR滤波器 Three-Patch LBP 特征提取
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基于改进开关卡尔曼滤波的轴承故障特征提取方法 被引量：18
8
作者 崔玲丽 王鑫 +2 位作者 王华庆 胥永刚 张建宇 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期44-51,共8页
提出了一种基于改进开关卡尔曼滤波的滚动轴承故障特征提取新方法,与传统卡尔曼滤波算法相比,该方法每次迭代只需当前监测数据测量值和上一时刻最优估计值,计算效率高,具有较强实时性。首先将故障轴承振动信号分为故障冲击振动和正常振... 提出了一种基于改进开关卡尔曼滤波的滚动轴承故障特征提取新方法,与传统卡尔曼滤波算法相比,该方法每次迭代只需当前监测数据测量值和上一时刻最优估计值,计算效率高,具有较强实时性。首先将故障轴承振动信号分为故障冲击振动和正常振动两种成分;其次,针对故障冲击振动和正常振动两种状态,分别建立基于轴承质量-弹簧-阻尼系统动力学脉冲响应的卡尔曼滤波器及线性卡尔曼滤波器模型;然后,应用基于贝叶斯估计的开关卡尔曼滤波算法对振动信号进行状态估计;最终,通过时域迭代滤波,滤除噪声并识别故障冲击成分,实现轴承故障特征提取。仿真和试验信号分析结果表明了所提方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 开关卡尔曼滤波 特征提取 动力学模型:滚动轴承
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基于小波相关特征尺度熵的预测特征信息提取方法研究 被引量：15
9
作者 曾庆虎 刘冠军 邱静 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第10期1193-1196,共4页
提出一种小波相关特征尺度熵WCFSE的预测特征信息提取方法。将小波相关滤波法与Shannon信息熵理论相结合,给出了沿尺度分布的WCFSE的定义及其计算方法。WCFSE定量表征不同尺度的能量分布,各尺度能量分布的均匀性反映设备运行状态的差别... 提出一种小波相关特征尺度熵WCFSE的预测特征信息提取方法。将小波相关滤波法与Shannon信息熵理论相结合,给出了沿尺度分布的WCFSE的定义及其计算方法。WCFSE定量表征不同尺度的能量分布,各尺度能量分布的均匀性反映设备运行状态的差别,选取最能反映故障特征的WCFSE作为特征参数来判断设备运行状态。正常和几种故障程度不同的滚动体运行状态的识别结果验证了该方法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 小波相关特征尺度熵 小波相关滤波 特征提取 Shannon熵 预测特征信息
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公共场所典型异常声音的特征提取 被引量：16
10
作者 栾少文 龚卫国 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第7期208-210,共3页
针对采用梅尔倒谱系数(MFCC)表征异常声音时识别率低下问题,提出获取MFCC的改进方法,包括对公共场所典型异常声音信号的特性分析和MFCC提取过程中滤波器组的重新设计。基于公共场所异常声音数据库的实验结果表明,与MFCC特征提取方法相比... 针对采用梅尔倒谱系数(MFCC)表征异常声音时识别率低下问题,提出获取MFCC的改进方法,包括对公共场所典型异常声音信号的特性分析和MFCC提取过程中滤波器组的重新设计。基于公共场所异常声音数据库的实验结果表明,与MFCC特征提取方法相比,该方法提高了特征参数在识别系统中的效率,具有一定的优越性和实用性。 展开更多
关键词 异常声音 梅尔倒谱系数 滤波器组 隐马尔可夫模型 特征提取
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基于实时图像序列的行人跟踪计数方法 被引量：7
11
作者 李曦 曹广益 +1 位作者 付晓薇 朱新坚 《计算机仿真》 CSCD 2005年第2期79-81,85,共4页
动态图像多目标识别与计数 ,在交通监视、客流量统计等领域有着非常重要的实用价值和广阔的发展前景。利用图像处理和模式识别技术对运动多目标进行跟踪计数是一种先进的计数手段。该文提出了一种基于特征的多目标跟踪算法。根据目标在... 动态图像多目标识别与计数 ,在交通监视、客流量统计等领域有着非常重要的实用价值和广阔的发展前景。利用图像处理和模式识别技术对运动多目标进行跟踪计数是一种先进的计数手段。该文提出了一种基于特征的多目标跟踪算法。根据目标在相邻帧间运动具有连续性 ,并且包围窗口、灰度变化不大的特点 ,本算法改进了一种代价函数。在跟踪的匹配过程中 ,启动了卡尔曼滤波 ,预测目标匹配搜索区域。同时 ,使用目标链记录了目标最新的运动状态和特征值 。 展开更多
关键词 动态图像 跟踪 目标链 卡尔曼滤波 特征提取
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工件表面微小缺陷的检测与识别方法 被引量：14
12
作者 赵君爱 贾民平 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期735-739,共5页
针对微小缺陷在复杂背景图像情形下分割难的问题,提出了一种基于像元搜索算法的微小缺陷检测方法.首先采用直方图均衡化提升背景与缺陷目标的对比度,在分析噪声分布特点的基础上,利用基于中值和均值滤波的改进滤波算法对图像进行去噪等... 针对微小缺陷在复杂背景图像情形下分割难的问题,提出了一种基于像元搜索算法的微小缺陷检测方法.首先采用直方图均衡化提升背景与缺陷目标的对比度,在分析噪声分布特点的基础上,利用基于中值和均值滤波的改进滤波算法对图像进行去噪等前期预处理;然后根据背景灰度分布,在目标分割过程中采用分块、按方差大小排除背景图像块、初定目标和剔除伪目标的缺陷像元搜索算法;最后采用矩形度和区域占空比进行缺陷特征提取.结果表明,对于背景不均匀、目标与背景区分不明显这类复杂背景图像,所提出算法相对于传统的Otsu等算法能够更好地分割出弱小缺陷目标,提高了检测缺陷的准确性. 展开更多
关键词 中值滤波 微小缺陷分割 缺陷检测 特征提取
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基于Gabor系数分块统计和自适应特征选择的人脸描述与识别 被引量：12
13
作者 李宽 殷建平 +1 位作者 李永 刘发耀 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2012年第4期777-784,共8页
提出一种新的人脸描述及识别方法,首先对归一化后的人脸图像进行多方向多尺度Gabor变换;然后对人脸区域进行分块,以块为单位统计Gabor系数的均值和方差,求得块特征矢量(block feature vector,BFV),按先行后列的顺序将各块的BFV拼接,构... 提出一种新的人脸描述及识别方法,首先对归一化后的人脸图像进行多方向多尺度Gabor变换;然后对人脸区域进行分块,以块为单位统计Gabor系数的均值和方差,求得块特征矢量(block feature vector,BFV),按先行后列的顺序将各块的BFV拼接,构成整幅人脸图像特征矢量(face feature vector,FFV).在分类器设计阶段,引入两两比对和投票机制,用多个两类分类器组合成多类分类器.在训练某个具体的两类分类器时,根据隶属训练样本计算FFV中每项的分辨力,以分辨力大小为依据选出最优特征子集(best subset feature vector,BSFV).基于Yale人脸数据集展开实验,与已发表的算法和结果进行对比,证明了该方法的有效性. 展开更多
关键词 人脸描述 人脸识别 GABOR滤波 分块统计 自适应特征选择 投票
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基于全矢频带能量谱的风电机组齿轮箱故障诊断方法研究 被引量：11
14
作者 章翔峰 孙文磊 温广瑞 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第8期2090-2096,共7页
针对风电机组齿轮箱局部微弱故障难于诊断的问题,提出全矢频带能量谱故障诊断方法。采用全矢理论对同源信号进行信息融合,获得相位不变、信息更完善的全矢信号,利用FIR滤波器对全矢信号进行分解,计算各频带能量作为识别工作状态的特征... 针对风电机组齿轮箱局部微弱故障难于诊断的问题,提出全矢频带能量谱故障诊断方法。采用全矢理论对同源信号进行信息融合,获得相位不变、信息更完善的全矢信号,利用FIR滤波器对全矢信号进行分解,计算各频带能量作为识别工作状态的特征向量。分析风电机组齿轮箱的正常、齿根裂纹及均匀磨损信号的各频带能量,发现转频和啮合频率处的频带能量变化率能准确判别各类故障。通过对不同工况下50组信号的识别,证明该方法可有效区分风电机组齿轮箱的早期局部微弱故障。 展开更多
关键词 局部微弱故障 全矢理论 FIR滤波 频带能量 特征提取
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基于MSCKF的IMU与激光雷达紧耦合定位方法 被引量：11
15
作者 吕攀 辛越 +2 位作者 张恒 李红 杨国青 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第8期13-20,共8页
针对传统移动机器人定位方法对计算资源要求较高,而其所采用的嵌入式处理器通常计算力不足的问题,提出了一种低计算复杂度的移动机器人定位方法。该定位方法使用多状态约束下的卡尔曼滤波器对激光雷达和IMU数据进行融合,同时采用近似近... 针对传统移动机器人定位方法对计算资源要求较高,而其所采用的嵌入式处理器通常计算力不足的问题,提出了一种低计算复杂度的移动机器人定位方法。该定位方法使用多状态约束下的卡尔曼滤波器对激光雷达和IMU数据进行融合,同时采用近似近邻搜索方法取代传统的KD树近邻搜索方法来进行激光点云法向量的提取,在符合平面特征提取精度要求的前提下,法向量提取速度提高了近6倍。最后,在地下车库场景下对该定位方法进行了测试,该方法整体定位误差在0.4 m以内,旋转绝对位姿误差集中在0.02~0.06 rad之间。实验结果表明,所提方法占用较少的计算资源,在结构化环境中能够提供良好的定位结果。 展开更多
关键词 定位 卡尔曼滤波器 激光雷达 惯性测量单元 平面特征提取
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基于通信特征的APT攻击检测方法 被引量：9
16
作者 戴震 程光 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第18期77-83,共7页
高级持续性威胁(APT)已经在全球范围内产生了严重的危害,APT攻击检测已经成为网络安全防护领域的重点。由于APT具有攻击手段多样,持续时间长等特点,传统的检测技术已经起不到理想的效果。利用从国际安全公司报告中提取的APT通信特征,提... 高级持续性威胁(APT)已经在全球范围内产生了严重的危害,APT攻击检测已经成为网络安全防护领域的重点。由于APT具有攻击手段多样,持续时间长等特点,传统的检测技术已经起不到理想的效果。利用从国际安全公司报告中提取的APT通信特征,提出了一种基于通信特征的APT攻击检测方法。为了提高该方法的检测效果,还提出了利用bloom filter对报文进行快速筛选和精确匹配相结合的双层通信特征匹配算法。实验结果表明,该方法具有较高的检测率和较低的误报率。 展开更多
关键词 APT检测 特征提取 特征匹配 BLOOM filter
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一种图象纹理特征提取与分割的新方法 被引量：7
17
作者 赵荣椿 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1994年第4期46-52,共7页
本文介绍了一种用于提取图象纹理特征的新的二维最佳数字滤波器（ＯＤＦ），该滤波器是基于有限长球序列（ＦＰＳＳ）和离散付里叶变换（ＤＦＴ）设计的，它具有能量损失最小的最佳频率响应特性。用若干具有不同中心频率和带宽的这种滤... 本文介绍了一种用于提取图象纹理特征的新的二维最佳数字滤波器（ＯＤＦ），该滤波器是基于有限长球序列（ＦＰＳＳ）和离散付里叶变换（ＤＦＴ）设计的，它具有能量损失最小的最佳频率响应特性。用若干具有不同中心频率和带宽的这种滤波器覆盖频率平面，可以抽取图象的纹理特征，进而利用一个非参数分类器，可对纹理图象实行有效的分类和分割，文中给出了一个人工纹理图象和一个自然纹理图象分割的实例。 展开更多
关键词 纹理图象 特征提取 图象分割
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一种改进的Gabor滤波器特征抽取算法及其应用 被引量：6
18
作者 赵英男 杨静宇 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第9期2236-2238,2259,共4页
特征抽取是模式识别中的一个关键问题。文中提出一种改进的基于Gabor滤波器的特征抽取算法。该算法应用Gabor滤波器的多尺度特性与样本图像进行卷积,将得到的Gabor特征矢量,根据其邻近分量的离散程度进行加权处理。与传统方法相比,该算... 特征抽取是模式识别中的一个关键问题。文中提出一种改进的基于Gabor滤波器的特征抽取算法。该算法应用Gabor滤波器的多尺度特性与样本图像进行卷积,将得到的Gabor特征矢量,根据其邻近分量的离散程度进行加权处理。与传统方法相比,该算法可以有效增强离散程度相对较小的特征分量在分类中的作用,分类效果较好;同时充分利用样本图像的统计信息,具有一定的鲁棒性。将该算法应用于车辆检测系统中,数据表明其能有效降低车辆检测的错误率,增强系统的鲁棒性。 展开更多
关键词 GABOR滤波 特征抽取 车辆检测 鲁棒性
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改进的二维变换Gabor小波滤波器特征提取算法 被引量：8
19
作者 闫俊强 乔志伟 王强 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第10期2675-2678,2709,共5页
针对在复杂背景下图像特征存在提取困难的问题,提出一种基于尺度不变性的改进二维Gabor变换小波滤波器特征点提取算法。增加在滤波过程中Gabor滤波器的通道数量,利用多通道特性的特点将图像中的特征点提取出来,增强其物理直观性;在提取... 针对在复杂背景下图像特征存在提取困难的问题,提出一种基于尺度不变性的改进二维Gabor变换小波滤波器特征点提取算法。增加在滤波过程中Gabor滤波器的通道数量,利用多通道特性的特点将图像中的特征点提取出来,增强其物理直观性;在提取特征点的过程中,增强算法在复杂背景干扰下的健壮性,即将尺度空间理论引入到Gabor滤波器,将提取的特征增加一个尺度不变量,使得算法在复杂背景图像中提取特征的能力加强。 展开更多
关键词 GABOR滤波器 尺度不变性 特征提取 豪斯多夫算法 傅立叶变换
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基于KPCA的航空发动机滑油滤磨屑图像识别 被引量：8
20
作者 孙丽萍 陈果 +1 位作者 陈立波 高绪伟 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2010年第6期731-736,共6页
针对目前航空发动机滑油滤的检查仍处于目视定性检查水平,检查结果依赖人员的经验,既主观又无定量依据的现状,研究了基于图像识别的航空发动机滑油滤磨屑检测技术。首先构造了油滤图像检测硬件系统;然后提出了利用核主成分分析(kernel p... 针对目前航空发动机滑油滤的检查仍处于目视定性检查水平,检查结果依赖人员的经验,既主观又无定量依据的现状,研究了基于图像识别的航空发动机滑油滤磨屑检测技术。首先构造了油滤图像检测硬件系统;然后提出了利用核主成分分析(kernel principle component analysis,KP-CA)对滑油滤图像进行特征提取的方法;最后,利用实际采集的滑油滤图像进行了实例分析,并与普通的主成分分析(principle component analysis,PCA)方法进行比较。结果表明,KPCA方法可以更为有效地提取出滑油滤图像的磨损状态特征,能够有效地提高发动机磨损故障预报的准确率。 展开更多
关键词 航空发动机 核主成分分析(KPCA) 滑油滤 特征提取 图像识别 磨损诊断
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