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题名配电线路跳闸填报文本智能挖掘方法
被引量：4
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作者
刘蓓
尚银辉
刘绚
安义
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机构
国网江西省电力有限公司电力科学研究院
湖南大学电气与信息工程学院
国网湖北省电力有限公司鄂州供电公司
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出处
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第2期445-453,共9页
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基金
国家自然科学基金(51777062)。
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文摘
线路跳闸作为配电网的一种频发故障,其所积累的大量跳闸填报文本目前主要采用人工处理方式,效率低下且主观因素强。针对这一问题,以构成填报文本因果关系的故障现象及故障原因为挖掘目标,提出一种配电线路跳闸填报文本智能挖掘方法,该方法利用配电跳闸填报文本叙述的逻辑特点,提出了融合分词、词性及句法分析结果的跳闸填报文本抽取策略;在此基础上,提出了一种2阶段筛选方法,首先利用分布式高维向量相似度实现初步筛选,而后基于文本编辑相似度确定文本挖掘最终结果。基于某省的案例分析表明,所提出的文本智能挖掘方法准确率可达72%以上,显著提高了文本处理效率,已能初步满足实际需求。
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关键词
编辑距离
填报文本
配电线路跳闸
文本挖掘
词向量化
故障原因
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Keywords
edit distance
filling text distribution
line tripping
text mining
word vectorization
failure cause
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分类号
TM75
[电气工程—电力系统及自动化]
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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