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LSTM-CNN网络在同步电机励磁绕组匝间短路故障预警中的应用 被引量：17
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作者 李俊卿 陈雅婷 《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第4期61-70,共10页
人工智能与电力系统的结合日渐紧密,深度学习在实现电网智能化中起到了重要的作用。为了实现隐极同步电机励磁绕组匝间短路早期故障的在线预警,提出一种基于LSTM-CNN的神经网络预测模型。模型以同步电机正常运行时多个可测量物理量和励... 人工智能与电力系统的结合日渐紧密,深度学习在实现电网智能化中起到了重要的作用。为了实现隐极同步电机励磁绕组匝间短路早期故障的在线预警,提出一种基于LSTM-CNN的神经网络预测模型。模型以同步电机正常运行时多个可测量物理量和励磁电流为网络输入、输出,利用历史数据进行网络训练,并根据拟合输入量与输出量之间的函数关系确定故障预警阈值。以相同的实验数据训练相同层数的LSTM网络、CNN网络与LSTM-CNN网络,结果证明LSTM-CNN网络在训练速度和拟合精度上的综合表现最佳。 展开更多
关键词 深度学习 同步电机 励磁绕组匝间短路 故障预警 LSTM-CNN网络
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宜兴发电电动机转子匝间短路故障的电气特征分析 被引量：3
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作者 孟繁聪 王霆 +1 位作者 孙宇光 陈丽 《大电机技术》 2015年第6期1-5,23,共6页
抽水蓄能电站的发电电动机比一般水轮发电机更容易发生励磁绕组匝间短路故障。考虑到宜兴抽水蓄能电站的安全运行对江苏电网的重要意义,本文计算了宜兴发电电动机不同短路匝数的励磁绕组匝间短路故障中,定、转子绕组的电流分布;并结合... 抽水蓄能电站的发电电动机比一般水轮发电机更容易发生励磁绕组匝间短路故障。考虑到宜兴抽水蓄能电站的安全运行对江苏电网的重要意义,本文计算了宜兴发电电动机不同短路匝数的励磁绕组匝间短路故障中,定、转子绕组的电流分布;并结合理论分析,总结了宜兴电机的电气故障特征并解释了其产生原因,为故障的在线监测及早期发现提供了量化依据。 展开更多
关键词 发电电动机 转子匝间短路 故障特征
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