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大气PM_(2.5)中18种多环芳烃的高效液相色谱分析方法 被引量：10
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作者 王茜 郑国颖 +6 位作者 刘英莉 郝玉兰 高红霞 李清钊 蒋守芳 王曼曼 白玉萍 《环境与职业医学》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期278-282,共5页
[目的]采用高效液相色谱-紫外荧光（HPLC-UV-FLD）检测技术,建立大气细颗粒物（PM2.5）中18种多环芳烃（PAHs）的分析方法。[方法]利用超声波辅助提取-固相萃取法分离富集PM2.5样品中的PAHs,对不同的提取溶剂及比例进行回收率比较,得到... [目的]采用高效液相色谱-紫外荧光（HPLC-UV-FLD）检测技术,建立大气细颗粒物（PM2.5）中18种多环芳烃（PAHs）的分析方法。[方法]利用超声波辅助提取-固相萃取法分离富集PM2.5样品中的PAHs,对不同的提取溶剂及比例进行回收率比较,得到最优处理条件,建立基于HPLC-UV-FLD的PM2.5中PAHs的分析方法,采用外标法定量。[结果]优化色谱条件后,18种PAHs在40 min内达到基线分离,方法的精密度为2.9%～11%,方法回收率为58.4%～105.3%。苊烯和苊的线性范围在0.05～50μg/m L,其余16种PAHs的线性范围均为0.01～50μg/m L,相关系数均大于0.997。[结论]该方法灵敏度高,线性范围宽,适用于PM2.5中18种PAHs的检测。 展开更多
关键词 超声波萃取 高效液相色谱-紫外-荧光检测器 多环芳烃 大气细颗粒物
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恩施市空气质量变化特征及污染成因分析
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作者 余红林 王婧青 +2 位作者 杨丽 黄光鑫 卢婷婷 《皮革制作与环保科技》 2024年第4期169-170,176,共3页
空气质量对人类健康有着重要影响,本文以2015—2022年恩施市大气自动监测站监测数据为依据,利用每日AQI,即PM_(2.5)、PM_(10)、SO_(2)、NO_(2)、O_(3)(8 h)和CO的质量浓度,分析恩施市的空气污染变化特征。结果发现,恩施市年均AQI值呈下... 空气质量对人类健康有着重要影响,本文以2015—2022年恩施市大气自动监测站监测数据为依据,利用每日AQI,即PM_(2.5)、PM_(10)、SO_(2)、NO_(2)、O_(3)(8 h)和CO的质量浓度,分析恩施市的空气污染变化特征。结果发现,恩施市年均AQI值呈下降趋势,2015—2022年恩施市AQI平均值为58.4,属于空气质量二级标准;PM_(2.5)、PM_(10)、O_(3)是影响空气质量的主要污染物;冬季污染最严重,夏季空气质量最好。总体来看,恩施市环境空气质量逐年变好,环境空气优良率不断提高。 展开更多
关键词 可吸入颗粒物(PM_(10)) 细颗粒物(PM_(2.5)) 变化特征 原因分析
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