社会情绪是否会影响股市收益——来自新浪微博的证据 被引量：8

1

作者 王夫乐 王相悦 《山西财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2017年第2期35-46,共12页

利用新浪微博所反映的社会情绪,检验了社会情绪对我国股市收益的影响。研究发现:社会情绪与股市收益存在显著的正相关关系,而社会情绪波动与股市收益负相关;社会情绪本身虽然具有显著的周内特征和月度特征,但其对股市收益的影响仅具有... 利用新浪微博所反映的社会情绪,检验了社会情绪对我国股市收益的影响。研究发现:社会情绪与股市收益存在显著的正相关关系,而社会情绪波动与股市收益负相关;社会情绪本身虽然具有显著的周内特征和月度特征,但其对股市收益的影响仅具有显著的节假日效应和"小公司效应",不存在周内效应和月度效应;社会情绪较为低落时,股市收益对社会情绪波动的敏感度较高,极高涨的情绪与股市收益具有显著的正向关系,而极低落的情绪与股市收益无关。 展开更多

关键词 社会情绪 节假日效应 小公司效应 股市收益

原文传递

大型商超白酒营销节日效应与促销策略研究 被引量：3

2

作者 李明宇 《中国酿造》 CAS 北大核心 2024年第6期264-270,共7页

针对白酒营销的节日效应问题,基于大型商超FX白酒两年的销售额日志数据,采用威尔科克森符号秩检验方法实施了节日与非节日的日均销售额差异的显著性检验,并采用斯皮尔曼相关系数、克鲁斯卡尔-沃利斯检验方法,从产品特征因素的四个维度... 针对白酒营销的节日效应问题,基于大型商超FX白酒两年的销售额日志数据,采用威尔科克森符号秩检验方法实施了节日与非节日的日均销售额差异的显著性检验,并采用斯皮尔曼相关系数、克鲁斯卡尔-沃利斯检验方法,从产品特征因素的四个维度实施了不同时节的日均销售额差异的显著性检验。结果表明,大型商超白酒营销在春节、中秋节、国庆节、元旦上具有显著节日效应,但其作用程度因节日和产品特征因素不同而异;中国白酒文化的弥散性影响,导致不同的节日氛围融入不同的白酒消费特征。在此基础上,提出了基于节日效应的促销策略。该研究拓展了营销和供应链管理理论研究,可为企业提升销售业绩、规避缺货或牛鞭效应提供决策参考。 展开更多

关键词 白酒 营销 大型商超 节日效应 促销策略

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我国股市春节的节日效应研究——基于28个行业数据的实证分析 被引量：4

3

作者 严佳佳 王锴铭 王艳兰 《金融发展研究》 北大核心 2017年第5期19-24,共6页

本文以2000—2017年申万一级行业收益率为样本,建立GARCH-M模型对28个行业春节前后三天收益率进行计量回归,探究我国股市是否存在春节的节日效应。结果表明:我国股市在春节前后三个交易日表现出不同的收益率与风险;在不同的行业中,均存... 本文以2000—2017年申万一级行业收益率为样本,建立GARCH-M模型对28个行业春节前后三天收益率进行计量回归,探究我国股市是否存在春节的节日效应。结果表明:我国股市在春节前后三个交易日表现出不同的收益率与风险;在不同的行业中,均存在春节的节日效应,但是周内效应和风险溢价理论并不能完全解释该异象,而各行业间的效应表现也有所差异。 展开更多

关键词 节日效应 周内效应 行业差异 GARCH类模型

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休闲旅游视角下城市居民的日历效应研究

4

作者 卢璐 孙根年 《上海经济》 2020年第6期73-87,共15页

在全域旅游的大背景下,城市居民短频休闲旅游已成为其重点生活方式。日历效应是居民出游时间选择的规律性表达以及景区全年接待量波动的内在逻辑归因,理应受到旅游研究者的关注。研究选取西安市具有不同资源风貌和文化特质的终南山世界... 在全域旅游的大背景下,城市居民短频休闲旅游已成为其重点生活方式。日历效应是居民出游时间选择的规律性表达以及景区全年接待量波动的内在逻辑归因,理应受到旅游研究者的关注。研究选取西安市具有不同资源风貌和文化特质的终南山世界地质公园翠华山景区、秦岭野生动物园、西安植物园、回民街四个休闲型景区为案例地,以年内高分辨率客流数据为基础,使用周末效应指数、季节效应、节日效应,解读四景区旅游流活动的时间地理差异性规律。结果表明,四个休闲旅游点的日历效应与其区位、类型、客源、定位及节假日分配制度等因素关系密切。最后,就休闲旅游日历效应显著的成因及我国休闲旅游的未来趋势进行了探讨。 展开更多

关键词 休闲旅游 日历效应 周末效应 节日效应 西安市

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植树节的资本市场影响分析——以林业上市公司股价波动为例

5

作者 林淑君 《林业经济》 北大核心 2019年第10期48-52,共5页

文章采用事件研究法和市场模型,以林业上市公司股价波动为例,探析植树节的经济社会影响。研究结果显示,植树节期间林业上市公司股价的累计超额收益显著为正,植树节的节日效应提高了林业公司的股票价格。由于投资者关注度有限,如果当年... 文章采用事件研究法和市场模型,以林业上市公司股价波动为例,探析植树节的经济社会影响。研究结果显示,植树节期间林业上市公司股价的累计超额收益显著为正,植树节的节日效应提高了林业公司的股票价格。由于投资者关注度有限,如果当年植树节当日不是交易日,则其上一个交易日市场反应相对冷淡。植树节事件日当日的累计超额收益率逐年递增,说明植树节对林业股票的影响逐年增强,建议通过植树节等绿色热点事件挖掘市场潜力,支撑林业行业发展。 展开更多

关键词 植树节 事件研究法 节日效应 累计超额收益率 股价波动

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实际经济时间序列的计算、季节调整及相关经济含义 被引量：51

6

作者 夏春 《经济研究》 CSSCI 北大核心 2002年第3期36-43,共8页

本文首先讨论了计算中国实际经济时间序列的不同做法 ,并分析了其对季节调整的影响 ,指出通过同比增长率计算实际变量并进行季节调整是一个可以接受的做法 ,可以得到非常接近真实的季调后序列 ,并且在中国现有数据资源的限制下拥有一些... 本文首先讨论了计算中国实际经济时间序列的不同做法 ,并分析了其对季节调整的影响 ,指出通过同比增长率计算实际变量并进行季节调整是一个可以接受的做法 ,可以得到非常接近真实的季调后序列 ,并且在中国现有数据资源的限制下拥有一些特别的优势。然后本文具体讨论了对几个不同经济变量进行季节调整的方法 ,并给出了一些在经济数据分析与预测中的简单应用。方法的关键是采用regARIMA模型 ,从而可以对工作日变化、放长假、春节因素等作出一个估计和调整。作为一个副产品 ,本文引荐了一个相对较新的季节调整程序 (方法 ) ,TRAMO SEATS ,简单介绍了它的原理和优势 ,希望今后能得到更广泛的应用。 展开更多

关键词 季节调整 春节因素 工作日变化 中国 经济变量 实际经济时间序列 计算方法 季节调整程序

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春节效应对传染病网络直报工作的影响 被引量：15

7

作者 吕锐利 《中国热带医学》 CAS 2014年第11期1364-1366,共3页

目的通过对2008-2012年1-2月份平顶山市传染病报告病例监测分析,探讨传染病网络直报工作中是否存在着春节效应以及对网络直报工作的影响。方法对2008-2012年1-2月份平顶山市传染病网络直报数据进行描述,对春节效应采用同比分析,发病率... 目的通过对2008-2012年1-2月份平顶山市传染病报告病例监测分析,探讨传染病网络直报工作中是否存在着春节效应以及对网络直报工作的影响。方法对2008-2012年1-2月份平顶山市传染病网络直报数据进行描述,对春节效应采用同比分析,发病率的检验采用z检验法。结果 2008-2012年平顶山市传染病春节期间日均报告病例数低于各年全年日均报告病例数,春节所在月份报告发病率低于非春节月份平均报告发病率（z=1.77,P=0.0384）,历年2月份包含春节的传染病平均发病率同比低于往年不包含春节的传染病平均发病率（z=1.85,P=0.0322）。结论平顶山市传染病网络直报工作中存在着春节效应,可使春节所在月份的传染病报告发病率降低,采用移动平均法可在一定程度上解决春节效应对监测数据分析的影响。 展开更多

关键词 传染病 网络直报 春节效应

原文传递

基于春节影响时期分析的中期负荷智能预测 被引量：9

8

作者 潘良军 王楷 +3 位作者 赵宏炎 刘嘉诚 李佳航 刘俊 《智慧电力》 北大核心 2020年第9期75-80,117,共7页

针对传统春节效应影响时期按经验选取以及物理意义模糊的问题,提出了一种适于用电量春节效应调整新方案,以估计和消除春节效应对电量的影响。首先提出一种确定春节效应影响时期的方法;然后基于X-12-ARIMA模型形成一种春节效应调整新方案... 针对传统春节效应影响时期按经验选取以及物理意义模糊的问题,提出了一种适于用电量春节效应调整新方案,以估计和消除春节效应对电量的影响。首先提出一种确定春节效应影响时期的方法;然后基于X-12-ARIMA模型形成一种春节效应调整新方案,对原始电量序列进行修正,以减小春节效应影响月份的预测误差;最后利用支持向量机模型,进行某省月度负荷用电量预测算例分析,验证该春节效应调整方法的正确性和有效性。算例表明,所提出的春节效应调整方法可有效改善用电量数据质量,有助于对中期负荷用电量做出更为精准的预测。 展开更多

关键词 负荷预测 春节效应 人工智能 时间序列分析

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我国CPI季节调整模型预测 被引量：8

9

作者 孙舞媛 伍海军 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2017年第14期21-25,共5页

文章基于考虑春节效应的X-12-ARIMA季节调整模型,对我国2002年1月至2013年12月的CPI序列月度数据进行季节调整,并进行季节波动性分析及短期预测。实证结果表明:我国的CPI变动存在明显的季节性特征,春节效应对其有显著影响;CPI序列的短... 文章基于考虑春节效应的X-12-ARIMA季节调整模型,对我国2002年1月至2013年12月的CPI序列月度数据进行季节调整,并进行季节波动性分析及短期预测。实证结果表明:我国的CPI变动存在明显的季节性特征,春节效应对其有显著影响;CPI序列的短期波动主要是受季节性成分影响,而长期波动主要受趋势-循环成分影响;利用该模型进行短期预测效果较好,预测误差绝对值控制在1.5%之内。 展开更多

关键词 CPI序列 季节调整 春节效应 X-12-ARIMA

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中国31个城市大气污染物“春节效应”时空变化研究 被引量：5

10

作者 邓湘文 曾小敏 《地球环境学报》 CSCD 2021年第2期159-169,共11页

为明确中国春节期间大气污染物“春节效应”时空变化特征及其原因,利用2014年春节期间(2014-01-17-2014-02-14)31个城市(22个省会、5个自治区首府、4个直辖市,不含港澳台地区)大气PM_(2.5)、NO_(2)和SO_(2)浓度监测数据,并结合相应时段... 为明确中国春节期间大气污染物“春节效应”时空变化特征及其原因,利用2014年春节期间(2014-01-17-2014-02-14)31个城市(22个省会、5个自治区首府、4个直辖市,不含港澳台地区)大气PM_(2.5)、NO_(2)和SO_(2)浓度监测数据,并结合相应时段的气象数据,分析这三种大气污染物时空分布特征及其与气象要素的关系。结果表明:PM_(2.5)和SO_(2)受除夕夜燃放烟花爆竹影响较大(受影响的城市分别占66%和58%),而NO_(2)表现不明显(受影响的城市只占16%)。此外,春节中期大部分城市三种大气污染物的浓度都比春节前期低,而与春节后期差异不明显。从空间来看,南方城市三种大气污染物浓度在春节中期与春节前期差异比北方城市大。气象要素对不同城市各大气污染物浓度变化影响不同。总体而言,“春节效应”在全国各大城市间存在明显的时空差异。 展开更多

关键词 春节效应 PM_(2.5) 大气污染 燃放爆竹 时空变化

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中国居民消费价格指数的动态结构研究及中美量化比较 被引量：3

11

作者 王振中 陈松蹊 涂云东 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2023年第1期109-126,共18页

本文提供了一个对中国居民消费价格指数(CPI)的系统分析,包括CPI的动态结构和可预测性,以及中美CPI的量化比较。尽管中美CPI的构成和动态结构有所不同,但二者都可由S-ARIMAX模型很好地刻画,此模型能够准确量化中国CPI的春节效应以及其... 本文提供了一个对中国居民消费价格指数(CPI)的系统分析,包括CPI的动态结构和可预测性,以及中美CPI的量化比较。尽管中美CPI的构成和动态结构有所不同,但二者都可由S-ARIMAX模型很好地刻画,此模型能够准确量化中国CPI的春节效应以及其他突发事件对中美CPI的影响。我们发现中国CPI有显著的季节性和春节效应,且比美国CPI有更强的可预测性。此外,中国CPI的短期预测可以通过扩散指数(Diffusion Index)方法得到进一步提高。 展开更多

关键词 S-ARIMAX模型 春节效应 季节性 预测 扩散指数模型

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医院住院人数序列的春节效应调整 被引量：4

12

作者 薛允莲 张晋昕 +2 位作者 刘贵浩 陈秋霞 凌秋英 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2010年第5期473-476,共4页

目的本文以医院住院人数序列为例阐述春节效应调整的方法。方法根据每段效应期内落入某月份的天数占该段效应期总天数的比例确定春节效应回归因子,采用regARIMA模型进行春节效应的调整。结果调整后序列的年度均值近似,频域消除了年度周... 目的本文以医院住院人数序列为例阐述春节效应调整的方法。方法根据每段效应期内落入某月份的天数占该段效应期总天数的比例确定春节效应回归因子,采用regARIMA模型进行春节效应的调整。结果调整后序列的年度均值近似,频域消除了年度周期峰值且其他周期基本不变,调整后序列的预测效果明显优于调整前序列。结论采用regARIMA模型进行春节效应调整是必要的,其调整效果令人满意。 展开更多

关键词 住院数序列 春节效应 regARIMA模型

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我国货币发行规律与“春节效应”研究——基于TMPV模型的经验分析 被引量：4

13

作者 刘文通 《金融研究》 CSSCI 北大核心 2012年第11期44-59,共16页

发行货币并管理好流通中现金,是人民银行的重要职能之一,对经济发展和社会稳定有着重要意义。本文首先对我国现金投放/回笼时间序列进行了描述性统计分析,然后基于数据特征应用TMPV模型,将投放对数序列和投放波动序列分解为"季节&q... 发行货币并管理好流通中现金,是人民银行的重要职能之一,对经济发展和社会稳定有着重要意义。本文首先对我国现金投放/回笼时间序列进行了描述性统计分析,然后基于数据特征应用TMPV模型,将投放对数序列和投放波动序列分解为"季节"、"跳跃"、"连续"三部分,并重点研究了"春节效应"导致的序列"跳跃"行为,最后据此对2012年现金投放进行了预测。研究结果表明,我国现金投放回笼具有显著的春节效应,基于TMPV的预测结果能更好的拟合现金投放回笼序列的波动和跳跃行为。 展开更多

关键词 货币发行 春节效应 跳跃 TMPV

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X-12-ARIMA中调整类似春节效应的模型研究及应用 被引量：4

14

作者 贺凤羊 刘建平 《数量经济技术经济研究》 CSSCI 北大核心 2013年第6期119-134,共16页

由于X-12-ARIMA只根据美国的假日情况设定复活节、劳动节和感恩节3种移动假日效应的调整,其调整方法不适用中国特有的类似春节效应的调整。因此,本文针对中国现有的类似春节效应调整模型中存在的局限性,构建扩展的L-Z模型体系,并与X-12-... 由于X-12-ARIMA只根据美国的假日情况设定复活节、劳动节和感恩节3种移动假日效应的调整,其调整方法不适用中国特有的类似春节效应的调整。因此,本文针对中国现有的类似春节效应调整模型中存在的局限性,构建扩展的L-Z模型体系,并与X-12-ARIMA程序相结合,形成一套具有中国特色的调整方案。同时利用新的调整方案对中国工业增加值中存在的类似春节效应进行有效调整,得到的经季节调整数据可以更好地满足经济分析的要求。对X-12-ARIMA进行本地化改造后,不但应用效果更好,而且应用范围更加广泛。 展开更多

关键词 X-12-ARIMA 春节效应 L-Z模型 工业增加值

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制造业采购经理人指数PMI季节调整中的春节模型优化 被引量：2

15

作者 孟文强 陈中涛 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2020年第21期57-61,共5页

文章改进了美国普查局X-13A模型中的移动假日处理模型,在其内置的圣诞节模型和复活节模型基础上,建立并考察了春节效应的比例和指数时变模型,求解不同模型条件下的最优春节效应区间,并经过了滑移区间和修正历史检验。结果表明:现有PMI... 文章改进了美国普查局X-13A模型中的移动假日处理模型,在其内置的圣诞节模型和复活节模型基础上,建立并考察了春节效应的比例和指数时变模型,求解不同模型条件下的最优春节效应区间,并经过了滑移区间和修正历史检验。结果表明:现有PMI季节调整方法产生的序列仍能识别出明显季节性,经过季调后的序列不存在显著的季节性;所采用的圣诞节模型、复活节模型、比例时变、指数时变模型在拟合性和预测性方面优于现有季节调整方法。基于AICC和AAPE准则,选择春节效应的最优区间,圣诞节模型中,春节效应的影响区间为[-2,5]。复活节模型中最优影响区间为三段区间[-15,-3]、[-2,5]和[6,18];时变模型与均匀分布模型相比,具有预测误差小,对离群点的识别充分,季调稳定性好、趋势转折领先和调整结构准确的优点。特别是指数时变模型,在数据序列月份变化的修正中体现出较好的稳定性。 展开更多

关键词 PMI 季节调整 春节效应 时变模型 稳定性检验 区间选择

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城乡居民储蓄存款“春节效应”研究 被引量：2

16

作者 谢丁 《金融理论与实践》 北大核心 2009年第2期117-120,共4页

我国的城乡居民储蓄存款具有季节性变动规律,准确分析和预测这种变动规律,对于国家的宏观经济调控和金融机构的经营管理具有重要意义。春节是对居民储蓄影响最大的一个传统节日,在季节变动的分析中具有重要作用,本文以"春节效应&qu... 我国的城乡居民储蓄存款具有季节性变动规律,准确分析和预测这种变动规律,对于国家的宏观经济调控和金融机构的经营管理具有重要意义。春节是对居民储蓄影响最大的一个传统节日,在季节变动的分析中具有重要作用,本文以"春节效应"为切入点,提供一种分析传统传统节日对居民储蓄影响的有效方法。 展开更多

关键词 居民储蓄 春节效应 传统节日 季节变化

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春节效应对布鲁杆菌病监测分析影响的探讨 被引量：2

17

作者 余晓花 肖宛凝 李晔 《中国地方病防治》 2012年第5期349-352,共4页

目的分析2012年2月全国布鲁杆菌病疫情同比上升原因,提出并分析春节效应对监测分析的影响。方法对2012年2月全国布鲁杆菌病疫情监测资料进行三间分布的流行病学描述,对春节效应分析采用卡方检验。结果 2008～2012年全国布鲁杆菌病春节... 目的分析2012年2月全国布鲁杆菌病疫情同比上升原因,提出并分析春节效应对监测分析的影响。方法对2012年2月全国布鲁杆菌病疫情监测资料进行三间分布的流行病学描述,对春节效应分析采用卡方检验。结果 2008～2012年全国布鲁杆菌病春节所在月份平均发病率与非春节月份平均发病率差异有统计学意义(χ2=9183.16,P<0.01),2008～2012年1月包含春节月份与不包含春节月份的平均发病率差异有统计学意义(χ2=59.88,P<0.01),2008～2012年2月包含春节月份与不包含春节月份的平均发病率差异有统计学意义(χ2=959.7,P<0.01)。结论 2012年2月全国布鲁杆菌病疫情同比上升的原因由春节效应、闰年与部分地区疫情上升等综合因素导致,春节效应可使春节所在月份的布鲁杆菌病报告发病率同比降低,采用调整ARIMA模型、移动平均等分析方法可减少监测分析中春节效应的影响。 展开更多

关键词 布鲁杆菌病 疫情 春节效应 监测分析

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考虑细分行业及多影响因素的月度电量预测

18

作者 张岚 季天瑶 刘嘉宁 《广东电力》 2023年第6期30-39,共10页

从细分行业的电量数据出发,通过挖掘不同的行业用电规律以及引入气温、春节影响因素,实现特大都市地区月度电量的精准预测。首先,利用数形相似性距离,将各细分行业划分为电量周期性行业与电量非周期性行业;其次,通过k-means算法按照用... 从细分行业的电量数据出发,通过挖掘不同的行业用电规律以及引入气温、春节影响因素,实现特大都市地区月度电量的精准预测。首先,利用数形相似性距离,将各细分行业划分为电量周期性行业与电量非周期性行业;其次,通过k-means算法按照用电特性相似度对电量周期性行业进行聚类,得到不同用电规律的各类行业;接着,分析气温指标与各行业类别电量的相关性,在与气温指标相关程度较大的行业类别电量预测中加入气温协变量;然后,采用Prophet算法对各行业类别电量建立预测模型;最后,对1、2月份的预测结果针对春节效应提供联合修正方法。采用南方某市的用电量数据作算例分析,考虑细分行业后预测精度提升2.63百分点,整体平均预测准确率达到97.71%。算例分析结果表明,所建立的考虑细分行业及多影响因素的月度电量预测框架能够挖掘各行业类别的用电规律,捕捉地区产业转移和升级特点,并有效引入多影响因素指标,进而提高特大都市地区月度电量预测的准确度。 展开更多

关键词 月度电量预测 行业电量聚类 数形相似性距离 春节效应 K-MEANS算法 Prophet算法

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基于X13-A-S模型的中国食品价格指数研究 被引量：1

19

作者 王斌会 史立新 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第6期21-24,共4页

食品价格水平是影响经济发展和居民生活水平最重要的宏观经济指标,与人民生活息息相关。文章采用我国2001年1月至2015年9月的食品价格月度定基指数进行X13-ARIMA-SEATS建模,加入了春节效应。分析了食品价格指数的季节波动规律及其经济... 食品价格水平是影响经济发展和居民生活水平最重要的宏观经济指标,与人民生活息息相关。文章采用我国2001年1月至2015年9月的食品价格月度定基指数进行X13-ARIMA-SEATS建模,加入了春节效应。分析了食品价格指数的季节波动规律及其经济含义。并用该模型对2015年10月至2016年9月的月度定基指数进行预测,预测的相对误差非常小。 展开更多

关键词 食品价格指数 X13-ARIMA-SEATS 春节效应

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基于高频空间分析的襄阳市春节期间烟花爆竹禁放效果评估 被引量：1

20

作者 刘稳 詹庆明 +1 位作者 戴文博 金章昌 《热带地理》 CSCD 北大核心 2022年第10期1724-1738,共15页

为研究襄阳市区春节期间空气污染时空规律及烟花爆竹禁放效果,利用密集空气质量监测微型站、稀疏国控站以及气象站等数据,借助高频率空间分析、相关性分析以及浓度特征比较等方法,研究了局地尺度下襄阳市区春节期间空气污染时空变化,评... 为研究襄阳市区春节期间空气污染时空规律及烟花爆竹禁放效果,利用密集空气质量监测微型站、稀疏国控站以及气象站等数据,借助高频率空间分析、相关性分析以及浓度特征比较等方法,研究了局地尺度下襄阳市区春节期间空气污染时空变化,评估了历年春节期间烟花爆竹禁止燃放举措的实施成效。结果表明:1)2018年新春佳节期间襄阳市区天气总体平稳,空气质量整体较差,受市区外围周边地区在除夕至初一燃放烟花爆竹影响,空气质量由除夕轻度转成初一重度污染;从除夕夜T 19:00开始,PM_(2.5)和PM_(10)质量浓度逐步上升,初一T 00:00过后直线升高,至初一早上T 08:00达到春节期间峰值,该时段SO_(2)和NO_(2)质量浓度也有明显升高。2)新春佳节期间局地尺度下襄阳市区PM_(2.5)和PM_(10)日均质量浓度空间分布整体较为一致,在除夕、初二至初五均呈现以汉江与唐白河为界、“南高北低”的中度以上污染态势,而初一、初六则呈现污染连绵成片、大范围覆盖等特点。3)市区外围周边地区烟花爆竹燃放是造成春节期间襄阳市区除夕夜至大年初一空气污染突变严峻并持续至初四的主要原因;交通尾气、道路扬尘、居住商业餐厨油烟等也是春节期间襄阳市区空气污染的重要源头;独特地理环境是襄阳频繁遭受空气污染的基底因素。4)近些年襄阳市区空气污染整体有所改善,这与持续采取大气污染防治举措密切相关;各年份空气污染均具有明显“春节效应”,受烟花爆竹燃放影响一般会持续3 d轻度以上污染,初四逐渐转为本地污染排放影响主导;因此,适度扩大禁鞭区域,加强精准防控监管,可有效改善春节期间襄阳市区整体空气质量。文章揭示了通过高密度站点监测网络结合高时间分辨率空间分析进行污染物空间格局刻画,可用于局地尺度空气污染时空变化的精准识别和过程推导 展开更多

关键词 局地尺度 烟花爆竹 春节效应 空气污染 襄阳

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