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基于多尺度区域的图像颜色校正算法 被引量:1
1
作者 李英明 汪增福 《电子技术(上海)》 2010年第11期4-6,3,共4页
图像颜色校正是多摄像机视觉应用中的一项重要技术。本文提出了一种基于多尺度区域的局部颜色校正算法,主要思想是在参考图像与待校正图像之间建立特征点的对应关系。此算法根据尺度不同的区域内可获得的对应特征点数目不同的特性,在不... 图像颜色校正是多摄像机视觉应用中的一项重要技术。本文提出了一种基于多尺度区域的局部颜色校正算法,主要思想是在参考图像与待校正图像之间建立特征点的对应关系。此算法根据尺度不同的区域内可获得的对应特征点数目不同的特性,在不同尺寸参数对待校正图像进行分割,以得到稳定的特征点对应,进而获取准确的颜色校正信息,提高了颜色校正的准确性和鲁棒性。此外,本文还考虑了局部校正对图像颜色一致性减弱的问题,进行了平滑处理。实验证明,本文所提出的方法能获得较好的校正结果。 展开更多
关键词 颜色校正 多尺度 对应关系 特征点对应 局部校正
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基于神经网络的图象序列特征点匹配 被引量:5
2
作者 汪亚明 《中国图象图形学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2002年第4期313-318,共6页
利用神经网络优化技术解决图象序列的特征点匹配问题 ,将特征点匹配归结为一个带约束的优化问题 ,并用 2 D Hopfield网络实现 .在 Hopfield网络的能量函数的设计中 ,综合考虑了特征点的预测结果、特征点的遮挡等情况 ,从而克服了现有的... 利用神经网络优化技术解决图象序列的特征点匹配问题 ,将特征点匹配归结为一个带约束的优化问题 ,并用 2 D Hopfield网络实现 .在 Hopfield网络的能量函数的设计中 ,综合考虑了特征点的预测结果、特征点的遮挡等情况 ,从而克服了现有的多数方法所存在的误匹配现象 .对于特征点的跟踪 ,头 3帧图象的正确匹配是十分关键的 .本文提出了一种 3D Hopfield网络用以解决头 3帧图象的特征点匹配 ,并提出了一个运动平滑性的代价函数用以构造 3D Hopfield网络的能量函数 .实际图象序列的实验结果证明了本方法的有效性 . 展开更多
关键词 图象序列 特征点匹配 特征点跟踪 HOPFIELD网络 3D HOPFIELD网络 图象分析 神经优化法
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基于奇异值分解的宽基线图像匹配算法 被引量:5
3
作者 岳思聪 郑江滨 赵荣椿 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第3期223-225,265,共4页
图像匹配是计算机视觉中许多应用研究的基础。窄基线匹配技术虽然较为成熟,但是解决能力有限,不能处理较大的尺度、旋转、亮度以及仿射变化引起的宽基线图像序列的匹配。针对宽基线图像序列匹配的特点,在分析传统SVD匹配算法不足的基础... 图像匹配是计算机视觉中许多应用研究的基础。窄基线匹配技术虽然较为成熟,但是解决能力有限,不能处理较大的尺度、旋转、亮度以及仿射变化引起的宽基线图像序列的匹配。针对宽基线图像序列匹配的特点,在分析传统SVD匹配算法不足的基础上,引入具有尺度和旋转不变性的特征,改进邻近矩阵的度量方式,设计了一种新的基于奇异值分解的宽基线自动匹配算法。通过对比实验表明,该算法性能优于基于SIFT距离的匹配器和原SVD匹配算法,对于存在较大的尺度、旋转、亮度等宽基线变化的图像序列,能够自动获得更多的正确匹配点对和较高的准确性,鲁棒性强,甚至对视角和仿射变换也有一定的适应性。 展开更多
关键词 图像匹配 特征点对应 奇异值分解
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基于运动平滑性的动态图象序列的特征点对应 被引量:1
4
作者 汪亚明 汪元美 +1 位作者 楼正国 刘超 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2000年第1期70-71,共2页
建立帧间的运动特征点对应是图象序列分析中的一项非常重要且非常困难的工作。根据图象序列的特点,该文提出了一种运动平滑的代价方程,并将运动平滑性与帧间特征点的欧氏距离相结合,以完成图象特征点运动轨迹的确立。由于此文的方法... 建立帧间的运动特征点对应是图象序列分析中的一项非常重要且非常困难的工作。根据图象序列的特点,该文提出了一种运动平滑的代价方程,并将运动平滑性与帧间特征点的欧氏距离相结合,以完成图象特征点运动轨迹的确立。由于此文的方法没有建立在运动的刚性约束之上,所以该方法同样适用于各种非刚体运动的特征点对应。 展开更多
关键词 图象序列 特征对应 运动平滑 图象处理
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实时棒材图像识别与跟踪方法研究 被引量:1
5
作者 张育胜 付永领 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期575-579,共5页
多目标识别跟踪的关键问题是特征提取和目标匹配.为了提取生产线上堆积棒材的特征,提出粘连目标分割和多目标识别的方法.采用中值滤波和形态学滤波去除噪声,自适应阈值化和分水岭变换分割粘连目标;然后采用区域统计、参数识别、噪声区... 多目标识别跟踪的关键问题是特征提取和目标匹配.为了提取生产线上堆积棒材的特征,提出粘连目标分割和多目标识别的方法.采用中值滤波和形态学滤波去除噪声,自适应阈值化和分水岭变换分割粘连目标;然后采用区域统计、参数识别、噪声区域去除以及聚类分析等手段进行目标特征识别,提取出棒材的质心点坐标作为特征;对棒材图像序列提出采用模板匹配、相近位移匹配和Kalman滤波的方法建立跟踪链,通过插入、删除、更新链节点进行目标跟踪;对于图像处理中可能出现的漏检目标和虚增目标,进行了计数结果校正.在现场采集了100帧连续图像后,采用此方法跟踪计数的精度为96.2%. 展开更多
关键词 多目标识别 跟踪 模板匹配 特征点对应 KALMAN滤波
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图象序列运动目标特征点对应的极指数栅格方法 被引量:2
6
作者 张海燕 宋克欧 王东木 《中国图象图形学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2003年第5期527-532,共6页
目前的图象序列特征点对应方法是建立在相邻图象间的特征点在运动形式上变化不大 ,即相邻两帧图象间的时间间隔较小这样的一个假设之上的 ,但当相邻图象间的时间间隔较大时 ,则这些方法很难找到对应的特征点 .为此 ,提出了一个由粗到细... 目前的图象序列特征点对应方法是建立在相邻图象间的特征点在运动形式上变化不大 ,即相邻两帧图象间的时间间隔较小这样的一个假设之上的 ,但当相邻图象间的时间间隔较大时 ,则这些方法很难找到对应的特征点 .为此 ,提出了一个由粗到细解决图象序列特征点对应的新方法 ,该方法首先进行粗定位 ,即利用极指数栅格方法来得到运动后目标特征点的大致范围 ;然后通过细定位来得到对应的特征点 .为了使人们对该方法有一全面了解 ,还介绍了该方法的原理 ,并给出了实验结果 .实验证明 ,该方法可以很好地解决时间间隔较大的两帧图象间的特征点对应问题 ,其最大的优点是比通常的方法简单有效 . 展开更多
关键词 极指数栅格法 图象序列 特征点对应 分辨率 极对数坐标变换技术
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基于目标跟踪及神经优化的运动特征点对应 被引量:1
7
作者 汪亚明 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第11期1264-1266,共3页
将目标跟踪及神经优化技术应用于特征点对应之中。根据图像序列的特点 ,用目标跟踪技术得到特征点的预测位置 ,然后通过 Hopfield网络最小化特征点间的费用函数使帧间特征点取得正确的对应。由于本方法没有涉及任何刚体运动约束 ,所以... 将目标跟踪及神经优化技术应用于特征点对应之中。根据图像序列的特点 ,用目标跟踪技术得到特征点的预测位置 ,然后通过 Hopfield网络最小化特征点间的费用函数使帧间特征点取得正确的对应。由于本方法没有涉及任何刚体运动约束 ,所以适用于各种非刚体运动的特征点对应。 展开更多
关键词 机器视觉 图像序列 特征点对应 目标跟踪 HOPFIELD网络 神经优化
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基于透视和正投影图像的3D运动与结构恢复
8
作者 董巧英 高满屯 郑国威 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第22期30-32,71,共4页
论文首次研究了由一幅正投影图像和一幅透视投影图像的特征点对应来进行刚体3D运动重建与结构恢复的问题,给出了有效的线性算法。以往的由运动恢复结构的工作主要集中于一组透视图像或一组正投影(通常为仿射)图像,文中采用了透视模型和... 论文首次研究了由一幅正投影图像和一幅透视投影图像的特征点对应来进行刚体3D运动重建与结构恢复的问题,给出了有效的线性算法。以往的由运动恢复结构的工作主要集中于一组透视图像或一组正投影(通常为仿射)图像,文中采用了透视模型和正投影模型的组合。数据模拟实验结果显示该方法是比较有效和稳定的。 展开更多
关键词 正投影图像 透视投影图像 3D运动与结构 特征点对应
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