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基于MACD指标与聚类算法的电力用户用电行为分析 被引量：2
1
作者 武灵耀 郭贺宏 +3 位作者 赵庆生 梁定康 王旭平 程昱舒 《上海电力大学学报》 CAS 2023年第2期105-111,共7页
深入挖掘用户用电行为是电力大数据背景下电力市场精细化发展的迫切需求。为满足该需求,提出了一种基于平滑异同移动平均线(MACD)指标提取特征的聚类分析方法。该方法首先计算用户用电量的MACD指标;然后以MACD指标为特征,采用K-means聚... 深入挖掘用户用电行为是电力大数据背景下电力市场精细化发展的迫切需求。为满足该需求,提出了一种基于平滑异同移动平均线(MACD)指标提取特征的聚类分析方法。该方法首先计算用户用电量的MACD指标;然后以MACD指标为特征,采用K-means聚类算法对用户进行分类;最后利用分析股票的思想分析每一类用户的用电行为。对美国某一地区的实测居民用电量数据进行了算例分析,结果表明所提方法与传统方法相比具有更好的聚类效果,并且拓展了用户用电行为分析方式。 展开更多
关键词 用电行为 平滑异同移动平均线 基于特征聚类 K-MEANS聚类算法
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基于无监督过滤式指标选择的冬小麦种植区域尺度管理分区算法
2
作者 万青松 罗晓姣 《湖北农业科学》 2023年第4期185-189,共5页
无监督过滤式指标选择(FSCC)对冬小麦种植区域尺度管理有直接影响。以重庆市某区域为研究对象,分析了无监督过滤式指标对冬小麦种植区域尺度管理分区精度的影响。首先,结合聚类算法建立数据样本库,研究冬小麦种植区域空间分布特征,同时... 无监督过滤式指标选择(FSCC)对冬小麦种植区域尺度管理有直接影响。以重庆市某区域为研究对象,分析了无监督过滤式指标对冬小麦种植区域尺度管理分区精度的影响。首先,结合聚类算法建立数据样本库,研究冬小麦种植区域空间分布特征,同时计算区域精度、平均区域精度、区域精度标准差、均方根误差和偏差;然后,选取特征子集,实现数据分区计算。结果表明,无监督过滤式指标对冬小麦种植区域尺度管理分区精度的影响较大。在实现分区管理过程中,需要同时考虑无监督过滤式指标、空间范围、农作物种类和冬小麦种植密度4个因素,通过互相调节,确保分区效果达到最佳,从而提高冬小麦的种植产量。 展开更多
关键词 无监督过滤式指标选择(FSCC) 冬小麦 种植区域 尺度管理 算法
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