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基于EMD和AR模型的滚动轴承故障诊断方法 被引量：47
1
作者 于德介 程军圣 杨宇 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第3期332-335,共4页
提出了基于 EMD(Em pirical Mode Decom position)和 AR模型的滚动轴承故障诊断方法。该方法用 EMD将滚动轴承振动信号分解成若干个平稳的 IMF(Intrinsic Mode Function)分量 ,对每一个 IMF分量建立 AR模型 ,以模型的自回归参数和残差... 提出了基于 EMD(Em pirical Mode Decom position)和 AR模型的滚动轴承故障诊断方法。该方法用 EMD将滚动轴承振动信号分解成若干个平稳的 IMF(Intrinsic Mode Function)分量 ,对每一个 IMF分量建立 AR模型 ,以模型的自回归参数和残差的方差作为特征向量建立 Mahalanobis距离判别函数 ,进而判断滚动轴承的工作状态和故障类型。实验结果分析表明 ,该方法能有效地应用于滚动轴承的故障诊断。 展开更多
关键词 特征向量 EMD方法 AR模型 距离判别函数 滚动轴承 故障诊断
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采用不完全S变换的电能质量扰动检测方法 被引量：35
2
作者 易吉良 彭建春 谭会生 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第10期2562-2567,共6页
S变换因其优良的时频特性而在电能质量扰动检测和定位方面获得了广泛的应用,但由于S变换计算时采用等间隔采样频率点,因而计算量较大。为解决此问题,基于S变换的电能质量扰动检测方法一般通过提取模时频矩阵的特征量实现而不需要利用S... S变换因其优良的时频特性而在电能质量扰动检测和定位方面获得了广泛的应用,但由于S变换计算时采用等间隔采样频率点,因而计算量较大。为解决此问题,基于S变换的电能质量扰动检测方法一般通过提取模时频矩阵的特征量实现而不需要利用S变换模时频矩阵的所有向量,分析了S变换的快速计算过程,并据此提出了不完全S变换。首先根据其运算前提是计算信号的FFT,利用动态测度方法检测出功率谱包络的峰值,以此确定信号的主要频率点;然后对相应的频率点进行不完全S变换,求模得到频率幅值特征向量;最后由这些特征向量进行电能质量扰动的检测。仿真结果表明,提出的算法能明显提高检测速度,更适合实时应用。 展开更多
关键词 电能质量 不完全S变换 计算过程 动态测度 检测 特征向量
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基于车牌识别系统车辆轨迹的行为异常检测 被引量：16
3
作者 孙玉砚 孙利民 +1 位作者 朱红松 周新运 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2015年第8期1921-1929,共9页
目前已有很多面向智能交通管理的车辆异常行为检测方法,但是在公共安全领域的异常行为检测研究不足.为此提出了一种基于车牌识别系统车辆轨迹的行为异常检测机制,通过车牌识别系统获取抓拍记录,分析各个车辆在系统卡口的历史通行记录,... 目前已有很多面向智能交通管理的车辆异常行为检测方法,但是在公共安全领域的异常行为检测研究不足.为此提出了一种基于车牌识别系统车辆轨迹的行为异常检测机制,通过车牌识别系统获取抓拍记录,分析各个车辆在系统卡口的历史通行记录,提取车辆轨迹的时间空间特征,通过空间特征发现异常路线并计算路线的围绕质心累积转动角度值检测徘徊行为,用聚类算法获得时间特征的聚类中心并计算离群点检测特殊时间活跃行为.利用实际部署的车牌识别系统收集的数据测试了所提出的异常检测方法,实验结果表明该检测方法能够很好地检测面向公共安全领域的车辆异常行为,在卡口设备识别率不理想的情况下有效地提高了异常检测率. 展开更多
关键词 异常检测 数据挖掘 特征向量 聚类算法 轨迹分析
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基于粒子群优化算法的PSO-BP海底声学底质分类方法 被引量：13
4
作者 陈佳兵 吴自银 +3 位作者 赵荻能 周洁琼 李守军 尚继宏 《海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第9期51-57,共7页
利用粒子群优化算法(PSO)较强的鲁棒性和全局搜索能力等优点,将PSO算法与BP神经网络相结合,优化了BP神经网络分类时的初始权值和阈值。基于珠江河口三角洲的侧扫声呐图像数据,提取了海底声呐图像中砂、礁石、泥3类典型底质的6种主要特... 利用粒子群优化算法(PSO)较强的鲁棒性和全局搜索能力等优点,将PSO算法与BP神经网络相结合,优化了BP神经网络分类时的初始权值和阈值。基于珠江河口三角洲的侧扫声呐图像数据,提取了海底声呐图像中砂、礁石、泥3类典型底质的6种主要特征向量,利用PSO-BP方法对海底底质进行分类识别。实验表明,3类底质分类精度均大于90%,高于BP神经网络70%左右的分类精度,表明PSO-BP方法可有效应用于海底底质的分类识别。 展开更多
关键词 基于粒子群优化算法的BP神经网络 特征向量 粒子群算法 底质分类
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基于分层输出神经网络的汉语语义角色标注 被引量：13
5
作者 王臻 常宝宝 穗志方 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2014年第6期56-61,78,共7页
语义角色标注是自然语言处理中的一项重要任务。当下针对中文语义角色标注的主流做法是通过基于特征的统计机器学习实现的。然而,统计机器学习的方法需要引入经验性的人工特征,这在一定程度上增加了工作量。深度学习在自然语言处理领域... 语义角色标注是自然语言处理中的一项重要任务。当下针对中文语义角色标注的主流做法是通过基于特征的统计机器学习实现的。然而,统计机器学习的方法需要引入经验性的人工特征,这在一定程度上增加了工作量。深度学习在自然语言处理领域的应用使得特征的自动学习成为可能。文章尝试了一种适用于语义角色标注的深层神经网络架构,该模型能自然地推广到其他标注任务。实验表明,深度学习算法能够有效地用于语义角色标注任务,但是我们仍然发现,模型对语义层面知识的学习是相当有限的,基于深度学习的方法还不能取代基于人工特征的统计机器学习算法。 展开更多
关键词 语义角色标注 深度学习 特征向量
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基于谐波特征与核Fisher判别分析的孤岛检测方法研究 被引量：10
6
作者 徐华电 苏建徽 +2 位作者 张军军 刘宁 戴云霞 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期25-30,共6页
提出一种基于谐波特征与核Fisher判别分析的孤岛检测方法,并对其进行研究。该方法首先从并网逆变器的输出电流和公共连接点(PCC)处电压信号中提取谐波幅值组成特征矢量,然后利用核Fisher判别分析(KFDA)对其进行类别划分,判断是否发生孤... 提出一种基于谐波特征与核Fisher判别分析的孤岛检测方法,并对其进行研究。该方法首先从并网逆变器的输出电流和公共连接点(PCC)处电压信号中提取谐波幅值组成特征矢量,然后利用核Fisher判别分析(KFDA)对其进行类别划分,判断是否发生孤岛效应。实验结果表明,所提出的方法比传统的被动式孤岛检测方法检测速度更快,在功率平衡状态下依然能准确检测孤岛的发生,且不易受系统暂态过程的影响;同时,由于未向系统中加入扰动信号,不会对电能质量产生影响,克服了主动式孤岛检测方法的不足,具有较高的准确性与可靠性。 展开更多
关键词 分布式发电 孤岛检测 特征矢量 核Fisheri判别分析
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一种视频图像的自适应水印新算法 被引量：2
7
作者 朱仲杰 蒋刚毅 +1 位作者 郁梅 吴训威 《浙江大学学报（理学版）》 CAS CSCD 2003年第1期41-45,共5页
随着计算机和网络技术的快速发展.数字水印技术正成为一种数字媒体知识产权保护的有效方法.本文提出一种视频自适应水印新算法,它直接对压缩后的视频数据流进行操作,将水印信息嵌入到运动矢量上.根据待嵌入的水印信息和运动矢量的特征矢... 随着计算机和网络技术的快速发展.数字水印技术正成为一种数字媒体知识产权保护的有效方法.本文提出一种视频自适应水印新算法,它直接对压缩后的视频数据流进行操作,将水印信息嵌入到运动矢量上.根据待嵌入的水印信息和运动矢量的特征矢量,新算法自动调整嵌入方案,使得嵌入水印后的图像质量损失达到最小.水印的提取算法具有盲检功能.并且新算法与视频压缩标准有很好的兼容性.实验结果表明.算法简单有效. 展开更多
关键词 视频图像 视频水印 特征矢量 压缩域 自适应水印算法 数字水印 版权保护
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小波神经网络在模拟电路故障诊断中的应用 被引量：5
8
作者 郑致刚 胡云安 《微计算机信息》 北大核心 2006年第06S期206-208,共3页
介绍了模拟电路故障诊断的神经网络方法及小波神经网络结构和原理,以一带通滤波器为例,提出了一种基于输出灵敏度分析,利用多频测试生成故障特征向量训练小波神经网络进行故障诊断的方法,仿真结果表明小波神经网作为故障分类器具有收敛... 介绍了模拟电路故障诊断的神经网络方法及小波神经网络结构和原理,以一带通滤波器为例,提出了一种基于输出灵敏度分析,利用多频测试生成故障特征向量训练小波神经网络进行故障诊断的方法,仿真结果表明小波神经网作为故障分类器具有收敛速度快,诊断准确等特点。 展开更多
关键词 小波神经网络 模拟电路 故障诊断 特征向量
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基于ResNet和RF-Net的遥感影像匹配 被引量：8
9
作者 廖明哲 吴谨 朱磊 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2020年第9期972-980,共9页
针对Receptive Fields Network(RF-Net)中存在网络较浅、缺乏深层语义信息的问题,提出了一种基于Residual Network(ResNet)和RF-Net的改进网络用于遥感影像匹配。首先,通过对真实遥感影像进行裁剪、光照变换和仿射变换处理,得到图像对... 针对Receptive Fields Network(RF-Net)中存在网络较浅、缺乏深层语义信息的问题,提出了一种基于Residual Network(ResNet)和RF-Net的改进网络用于遥感影像匹配。首先,通过对真实遥感影像进行裁剪、光照变换和仿射变换处理,得到图像对并计算同一序列中不同图像间的单应性矩阵,构建了一个遥感影像数据集。然后,提出了一种双通道的网络结构用于关键点检测,该双通道网络由Receptive Fields Detection(RF-Det)和ResNet构成,前者提取含有细节信息的浅层特征图,后者提取含有语义信息的深层特征图。此外,采用特征描述子提取网络L2-Net,得到128维特征向量用以描述关键点。最后,分别采用最近邻、带阈值的最近邻和最近邻距离比的策略对特征描述子进行匹配。实验结果表明,该网络在仅含光照变换、仅含仿射变换和同时包含这两种变换的遥感影像数据集上的匹配得分,比RF-Net分别提高了0.002,0.117,0.104,在关键点检测和匹配精度方面具有更优的性能。 展开更多
关键词 图像匹配 关键点检测 特征描述子提取 仿射变换 特征向量
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基于Python+Dlib方法的人脸识别技术研究 被引量：2
10
作者 张杜娟 丁莉 吴玉莲 《电子设计工程》 2024年第1期191-195,共5页
针对OpenCV的HAAR特征分类器在人脸检测方面出现的识别效果和抗遮挡能力较差,误检、漏检以及动态识别实时性不强等问题,文中提出了采用Python+Dlib方法以及开源已训练好的大量人脸模型接口来实现人脸识别,对遮挡鲁棒性较好。通过对正脸... 针对OpenCV的HAAR特征分类器在人脸检测方面出现的识别效果和抗遮挡能力较差,误检、漏检以及动态识别实时性不强等问题,文中提出了采用Python+Dlib方法以及开源已训练好的大量人脸模型接口来实现人脸识别,对遮挡鲁棒性较好。通过对正脸以及偏转较小的图片和视频在人脸检测、特征点标定、特征向量提取以及人脸比对识别过程进行测试,实验结果表明,该方法在检测实时性、识别精度和效果上均优于OpenCV方法。 展开更多
关键词 Dlib 人脸检测 特征点标定 特征向量 人脸识别
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结合胶囊网络和卷积神经网络的目标识别模型 被引量：8
11
作者 林少丹 洪朝群 陈雨雪 《电讯技术》 北大核心 2019年第9期987-994,共8页
通过改进动态路由和压缩函数的方式对Hinton等的胶囊网络模型进行改进。运用了加强数据集的方法,增加了数据集的大小,在一定程度上避免了过拟合现象的发生。通过实验表明,改进后的胶囊网络模型在结构上有了简化,在效率上比未改进的模型... 通过改进动态路由和压缩函数的方式对Hinton等的胶囊网络模型进行改进。运用了加强数据集的方法,增加了数据集的大小,在一定程度上避免了过拟合现象的发生。通过实验表明,改进后的胶囊网络模型在结构上有了简化,在效率上比未改进的模型有了明显的提高。在改进的胶囊网络模型基础上,提出了将改进后的胶囊网络与卷积神经网络相结合的网络模型。该模型训练准确率达到97.56%,模型评估准确率达88%。 展开更多
关键词 胶囊网络 动态路由 特征向量 压缩函数 卷积神经网络
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基于压力信号的小波神经网络往复泵故障诊断 被引量：8
12
作者 徐建军 杨世彦 袁军 《大连海事大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期22-25,31,共5页
为有效提取往复泵工作时非平稳时变信号中的故障特征和将故障特征准确分类,提出以泵缸内的压力作为系统特征信号来提取故障特征向量的方法.将小波包分解的"频率-能量-故障识别"模式诊断方法引入泵阀工作状态监测中,通过改进... 为有效提取往复泵工作时非平稳时变信号中的故障特征和将故障特征准确分类,提出以泵缸内的压力作为系统特征信号来提取故障特征向量的方法.将小波包分解的"频率-能量-故障识别"模式诊断方法引入泵阀工作状态监测中,通过改进的BP神经网络进行故障诊断.试验确定了网络的初始值,即选择学习率初始值为1.5、惯性因子为0.6、网络结构为3层的BP网络,其中隐含层的节点数为19个,即网络的结构是8-19-3.结果表明,该法降低了对原始信号处理的难度,且各阀箱内的压力之间无相互影响.该技术已应用于某船载系统的往复泵实时故障诊断中,实验验证了其有效性. 展开更多
关键词 往复泵 小波包 神经网络 故障诊断 特征向量
原文传递
基于角度几何特征的人脸表情识别 被引量：8
13
作者 吴珂 周梦莹 +2 位作者 李高阳 陈增照 何秀玲 《计算机应用与软件》 北大核心 2020年第7期120-124,共5页
人脸表情变化有其心理学上的理论基础,几何特征通常能直观地描述表情的变化。一般的表情识别方法直接利用几何特征和面部纹理信息进行特征提取,通常需要用到不同的图像算法。针对细致的表情变化特点,基于特征点计算角度几何特征,作为表... 人脸表情变化有其心理学上的理论基础,几何特征通常能直观地描述表情的变化。一般的表情识别方法直接利用几何特征和面部纹理信息进行特征提取,通常需要用到不同的图像算法。针对细致的表情变化特点,基于特征点计算角度几何特征,作为表情识别的重要依据,直接利用特征点的好处是可以避免一些过多的图像处理算法,在特征点比较稳定的情况下,能够得到较满意的识别效果。在支持向量机上采用不同的核函数对表情分类和识别,同时进行交叉验证。对特征向量进行优化和组合使得所选取的特征向量能最大限度地表现表情的本质。在CK+表情库上测试该方法,得到的正确率为95.16%。 展开更多
关键词 几何方法 特征向量 支持向量机
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基于ELM的航空发动机故障诊断方法 被引量：6
14
作者 崔建国 刘宏伟 +2 位作者 陶书弘 于明月 高阳 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2018年第4期113-116,121,共5页
以航空发动机主燃油泵为具体研究对象,提出了一种基于基于小波包能量比与极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)的故障诊断方法。对于某型真实航空发动机,采用振动传感器感知发动机附件机匣的振动信号,对获取的发动机附件机匣的振... 以航空发动机主燃油泵为具体研究对象,提出了一种基于基于小波包能量比与极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)的故障诊断方法。对于某型真实航空发动机,采用振动传感器感知发动机附件机匣的振动信号,对获取的发动机附件机匣的振动信号采用DB3小波包对其进行3层小波包分解,求出第3层各频带信号的能量作为原始信号的特征,构建特征向量。用求得的特征向量建立基于ELM的故障诊断模型,对航空发动机主燃油泵进行故障诊断技术研究。为表明该方法的有效性,还设计了基于BP神经网络的故障诊断模型,并对所构建的特征向量进行了诊断。试验结果表明,基于ELM故障诊断方法可以有效提高故障诊断的速度及准确率,具有很好的工程应用前景。 展开更多
关键词 极限学习机 小波包 故障诊断 特征提取
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基于小波神经网络的模拟电路故障诊断 被引量：3
15
作者 郑致刚 王士星 张帆 《海军航空工程学院学报》 2006年第1期117-120,共4页
介绍了模拟电路故障诊断的神经网络方法及小波神经网络,以一带通滤波器为例,提出了一种基于输出灵敏度分析,利用多频测试生成故障特征向量训练小波神经网络进行故障诊断的方法.仿真结果表明小波神经网络作为故障分类器具有收敛速度快,... 介绍了模拟电路故障诊断的神经网络方法及小波神经网络,以一带通滤波器为例,提出了一种基于输出灵敏度分析,利用多频测试生成故障特征向量训练小波神经网络进行故障诊断的方法.仿真结果表明小波神经网络作为故障分类器具有收敛速度快,诊断准确等特点. 展开更多
关键词 小波神经网络 模拟电路 故障诊断 特征向量
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一种基于支持向量机的跨站脚本漏洞检测技术 被引量：5
16
作者 黄娜娜 万良 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第2期506-510,共5页
跨站脚本是一种常见的针对Web应用程序安全的漏洞攻击方式。恶意用户利用漏洞将恶意脚本注入网页之中,当用户浏览该网页时,便会触发脚本,导致攻击行为产生。为此,针对各种变形跨站脚本攻击难以检测问题,对一种基于正则表达式和支持向量... 跨站脚本是一种常见的针对Web应用程序安全的漏洞攻击方式。恶意用户利用漏洞将恶意脚本注入网页之中,当用户浏览该网页时,便会触发脚本,导致攻击行为产生。为此,针对各种变形跨站脚本攻击难以检测问题,对一种基于正则表达式和支持向量机的递归特征消去算法(RE-SVM-RFE)进行了研究。首先采用正则表达式匹配算法,为训练集选择有代表性的特征,即对数据预处理;再利用RE-SVM-RFE特征选择算法选择出最优特征,对具有攻击性的关键词进行特征排序;最后通过总结特征关键字的出现频率,发现频率越高漏洞存在可能性越大。实验结果表明,数据经过RE-SVM-RFE递归特征消去算法选择之后的SVM特征,预测的准确率更高,敏感度和特异度也更好,该算法能够有效地检测出跨站脚本漏洞。 展开更多
关键词 支持向量机 跨站脚本攻击 特征向量 WEB安全 特征选择 RE-SVM-RFE算法
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基于改进SIFT算法的图像匹配方法研究 被引量：5
17
作者 夏杰 李奇安 +1 位作者 李悦 单海欧 《电子设计工程》 2012年第14期157-159,共3页
SIFT算法具有旋转、平移、尺度缩放和亮度的变化保持不变性的优点,也有算法复杂、计算时间长的缺点。本文提出了以街区距离代替欧式距离的新方法,来提高SIFT特征匹配效率,缩短匹配时间,提高SIFT算法的实时性。实验结果表明,该方法在保... SIFT算法具有旋转、平移、尺度缩放和亮度的变化保持不变性的优点,也有算法复杂、计算时间长的缺点。本文提出了以街区距离代替欧式距离的新方法,来提高SIFT特征匹配效率,缩短匹配时间,提高SIFT算法的实时性。实验结果表明,该方法在保持图像匹配率和算法鲁棒性的同时,可以减少运算时间。 展开更多
关键词 SIFT特征匹配 特征向量 街区距离 欧式距离 图像匹配
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一种基于支持向量机集成的决策树分类算法 被引量：5
18
作者 姜锐 衣马木艾山.阿布都力克木 《科技通报》 北大核心 2013年第8期145-147,共3页
传统决策树算法有好的可理解性,而支持向量机集成方法有好的分类性能。本文基于二者的优点提出了一种基于支持向量机集成的决策树分类算法,首先在样本集合上训练支持向量机集成分类器。然后随机生成一定数目的特征向量并加以标注,构造... 传统决策树算法有好的可理解性,而支持向量机集成方法有好的分类性能。本文基于二者的优点提出了一种基于支持向量机集成的决策树分类算法,首先在样本集合上训练支持向量机集成分类器。然后随机生成一定数目的特征向量并加以标注,构造辅助样本。最后在辅助样本的帮助下生成新的决策树。由于最终结果由决策树给出,所以本文算法具有很好的可理解性。此外在辅助样本的帮助下,算法的分类性能也得到提高。在UCI标准数据集与新闻文本数据集上的实验充分验证了本文算法的合理性。 展开更多
关键词 决策树 支持向量机集成 特征向量 可理解性
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基于小波包和支持向量机的舰用发动机故障诊断 被引量：5
19
作者 崔建国 刘宝胜 +2 位作者 王桂华 于明月 高阳 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2016年第6期181-184,共4页
舰用发动机是一个复杂的大系统,由于受到海洋恶劣气候的影响,其故障发生的概率大大增加,因此,对舰用发动机故障诊断进行研究具有重大实际意义。以舰用发动机的主泵轴承为例,提出了基于小波包和支持向量机的故障诊断方法。首先采用振动... 舰用发动机是一个复杂的大系统,由于受到海洋恶劣气候的影响,其故障发生的概率大大增加,因此,对舰用发动机故障诊断进行研究具有重大实际意义。以舰用发动机的主泵轴承为例,提出了基于小波包和支持向量机的故障诊断方法。首先采用振动加速度传感器获取轴承的振动信号,然后对采集数据进行多层小波包分解,求各频带信号能量,形成各种故障模式下的特征向量。将形成的故障特征向量训练集输入到支持向量机,通过训练建立诊断分类器,并运用测试数据对建立的诊断分类器进行测试。实验结果表明,该方法可以很好地实现舰用发动机故障诊断效能,具有很好的工程应用前景。 展开更多
关键词 支持向量机 小波包 故障诊断 特征向量
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异构网络通信数据融合方法研究 被引量：1
20
作者 谭如超 何群 +2 位作者 王华 周欣 肖辉 《自动化仪表》 CAS 2023年第7期50-54,60,共6页
为实现异构网络的高效通信、填补缺失通信数据,提出了一种基于典型相关分析的异构网络通信数据融合方法。首先,采集异构网络通信数据,对数据进行清洗、规约以及标准化处理。然后,通过典型相关分析方法搜索预处理后的两组异构网络通信数... 为实现异构网络的高效通信、填补缺失通信数据,提出了一种基于典型相关分析的异构网络通信数据融合方法。首先,采集异构网络通信数据,对数据进行清洗、规约以及标准化处理。然后,通过典型相关分析方法搜索预处理后的两组异构网络通信数据投影方向,将最大相关性投影结果作为通信数据特征。最后,建立判别准则函数以获取最终特征向量,依据特征向量融合异构网络通信数据。试验结果表明:该方法融合异构网络通信数据时的乒乓效应出现次数少且变化幅度小,数据融合可靠性和正确程度高。该方法应用后,可降低网络通信阻塞率、有效补齐缺失数据。该研究为实现异构网络通信数据的有效融合提供借鉴。 展开更多
关键词 典型相关分析 异构网络 通信数据融合 增量式挖掘 数据规约 特征向量 数据清洗 通信阻塞
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