手写体汉字的规范化处理及评价 被引量：5

1

作者 王庆 赵荣椿 冯大淦 《数据采集与处理》 CSCD 2001年第2期227-232,共6页

手写体汉字的规范化处理是一项重要的预处理 ,由于汉字是一种结构性很强的方块字 ,所以在特征提取之前必须尽最大可能地调整汉字的笔划分布 ,以获取较稳定的特征。通过对目前较流行的几种规范化处理算法的深入研究 ,提出一种统一的描述... 手写体汉字的规范化处理是一项重要的预处理 ,由于汉字是一种结构性很强的方块字 ,所以在特征提取之前必须尽最大可能地调整汉字的笔划分布 ,以获取较稳定的特征。通过对目前较流行的几种规范化处理算法的深入研究 ,提出一种统一的描述算法表示形式的数学框架 ,揭示出不同算法的内在的本质规律以及对识别率提高的作用 。 展开更多

关键词 规范化处理 特征投影 特征密度均衡 手写体汉字

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融合深度学习与特征投影曲线的钢筋绑扎节点检测方法

2

作者 成彬 邓磊 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第8期1272-1285,共14页

针对传统人工钢筋绑扎过程中操作效率低、成本高等问题,将深度学习技术应用于钢筋绑扎节点检测,提出一种融合深度学习与特征投影曲线的钢筋绑扎节点检测方法.首先,通过原始数据采集和增强构建3300幅图像的钢筋绑扎节点数据集,基于Tensor... 针对传统人工钢筋绑扎过程中操作效率低、成本高等问题,将深度学习技术应用于钢筋绑扎节点检测,提出一种融合深度学习与特征投影曲线的钢筋绑扎节点检测方法.首先,通过原始数据采集和增强构建3300幅图像的钢筋绑扎节点数据集,基于TensorFlow深度学习框架构建MobileNetV3-SSD钢筋绑扎节点识别模型,实现钢筋已绑扎/未绑扎节点的自动识别及分类,初步提取预测框区域图像;然后,对提取的未绑扎节点预测框区域进行图像预处理,提出一种由控制因子α与特征投影曲线相结合的节点定位方法实现未绑扎节点精确定位;最后,通过性能测试实验对方法评估,并根据评价指标确定识别模型与定位方法的最优阈值.实验结果表明,采用MobileNetV3-SSD钢筋绑扎节点识别模型的宏精确率和宏召回率分别为95.40%和96.70%;采用特征投影曲线定位方法的定位准确率达90.45%,平均相对误差为6.15%;所提方法可实现快速、非接触的智能化检测,具有良好的鲁棒性和应用价值. 展开更多

关键词 MobileNetV3-SSD 图像处理 特征投影 钢筋绑扎识别

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融合特征投影和负监督的文本分类

3

作者 冯兴杰 曹若轩 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2024年第10期1864-1874,共11页

用于分类的文本往往存在语义模糊、特征稀疏的问题,并且句中的某些词语含义会与文本真实标签所代表的语义不一致,这都会导致分类错误。针对上述问题,提出一种融合特征投影和负监督的多任务文本分类模型,主任务利用特征投影网络提取类别... 用于分类的文本往往存在语义模糊、特征稀疏的问题,并且句中的某些词语含义会与文本真实标签所代表的语义不一致,这都会导致分类错误。针对上述问题,提出一种融合特征投影和负监督的多任务文本分类模型,主任务利用特征投影网络提取类别特征明显的纯化向量并进行分类;辅助任务给予模型负监督,以扩大不同类别文本的向量差别,消除个别词语的负面影响。此外,使用RoBERTa和BiL-STM同时对正、负样本进行特征提取,捕捉丰富的语义信息。在THUCNews新闻标题分类和微粒贷语义相似度分析数据集上进行了实验,结果表明本文模型相比现有模型具有更好的效果。 展开更多

关键词 文本分类 特征投影 负监督 多任务模型 RoBERTa BiLSTM

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基于小波包降噪与特征投影的Φ-OTDR振动定位

4

作者 彭怀敏 陈宏滨 +3 位作者 陈平 张超 孙榕 蒋贺雷 《光通信技术》 北大核心 2024年第6期61-67,共7页

为建立通信光缆长度与地理位置数据库,提出一种基于小波包降噪与特征投影的相位敏感光时域反射仪(Φ-OTDR)振动定位算法。该算法利用Φ-OTDR进行光缆长度定位,有效应对实际光缆线路中的干扰信号问题。通过小波包分解信号并应用阈值法降... 为建立通信光缆长度与地理位置数据库,提出一种基于小波包降噪与特征投影的相位敏感光时域反射仪(Φ-OTDR)振动定位算法。该算法利用Φ-OTDR进行光缆长度定位,有效应对实际光缆线路中的干扰信号问题。通过小波包分解信号并应用阈值法降噪,同时基于敲击振动信号的频率特性,选取特定小波包,以其能量为特征向量进行投影,有效解调振动信号并抑制干扰。测试结果表明:相较于其它算法,所提算法的复杂度低、性能优异,可成功应用于嵌入式设备,实现了对20 km光缆的精确敲击定位。 展开更多

关键词 相位敏感光时域反射仪 小波包分解 特征投影 资源清查

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基于序列图像的虹膜特征提取与分类

5

作者 田启川 刘正光 李临生 《天津大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第12期1441-1446,共6页

根据单一虹膜图像进行虹膜识别时,存在被干扰影响而改变的特征,而从单一图像中无法判断这些特征的有效性.因此,根据这些特征难以对虹膜做出正确分类.针对这个问题,提出了基于序列图像的虹膜识别方法.从多个图像提取的二值相位特征,经过... 根据单一虹膜图像进行虹膜识别时,存在被干扰影响而改变的特征,而从单一图像中无法判断这些特征的有效性.因此,根据这些特征难以对虹膜做出正确分类.针对这个问题,提出了基于序列图像的虹膜识别方法.从多个图像提取的二值相位特征,经过特征配准将虹膜特征投影,获得低维的子空间特征,用子空间上的特征作为该虹膜的特征,将其与数据库中的特征进行比对,从而进行虹膜识别.与基于单一图像的虹膜分类方法相比,该方法的虹膜分类性能明显得到改善. 展开更多

关键词 特征提取 虹膜分类 序列图像 特征投影

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基于特征投影的移动IPv6快速切换方法

6

作者 唐军 《电子科技》 2013年第5期112-114,共3页

研究了移动IPv6协议中的越区切换问题,提出了一种基于特征投影的移动IPv6快速切换方法。该方法通过构造先验切换经验与小区覆盖范围的映射关系来协助移动接入网关对切换目的地进行预测。仿真结果表明,文中方法能够获得比FPMIPv6更小的... 研究了移动IPv6协议中的越区切换问题,提出了一种基于特征投影的移动IPv6快速切换方法。该方法通过构造先验切换经验与小区覆盖范围的映射关系来协助移动接入网关对切换目的地进行预测。仿真结果表明,文中方法能够获得比FPMIPv6更小的切换延迟,并具有较好的鲁棒性。 展开更多

关键词 切换延迟 机器学习 特征投影 移动IPV6

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一致性约束的半监督多视图分类

7

作者 刘宇 孟敏 武继刚 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2022年第1期242-252,共11页

由于传统半监督模式下的多视图算法很少考虑到不同视图中数据包含信息的差异性,且忽视了不同视图间存在着空间结构的一致性,算法在含有噪声和异常点的多视图数据中性能较差。尽管有研究者已经提出了半监督多视图方法,但这些方法没有充... 由于传统半监督模式下的多视图算法很少考虑到不同视图中数据包含信息的差异性,且忽视了不同视图间存在着空间结构的一致性,算法在含有噪声和异常点的多视图数据中性能较差。尽管有研究者已经提出了半监督多视图方法,但这些方法没有充分利用样本判别信息以及不同度量学习下的子空间结构信息,从而导致分类结果不理想。针对以上问题,提出了一致性约束的半监督多视图分类算法(SMCC)。首先,基于希尔伯特-施密特独立性准则(HSIC)加强对不同视图之间的一致性约束。然后,通过保留原始数据的空间局部流形结构进行特征投影来降低数据空间维度,并结合F范数约束提高算法的鲁棒性。进一步,对不同视图自适应地赋予相应的权重,降低在不同视图中数据含有不同特征信息与噪声污染的影响。最后,基于线性交替方向乘子法与特征分解方法对模型进行求解。在四个基准数据集上的实验结果表明,提出的算法能够捕获多视图数据中更多的有效判别信息,准确性得到了提高。 展开更多

关键词 多视图 自适应权重 一致性约束 特征投影 半监督学习

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结合BERT和特征投影网络的新闻主题文本分类方法 被引量：18

8

作者 张海丰 曾诚 +3 位作者 潘列 郝儒松 温超东 何鹏 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第4期1116-1124,共9页

针对新闻主题文本用词缺乏规范、语义模糊、特征稀疏等问题,提出了结合BERT和特征投影网络(FPnet)的新闻主题文本分类方法。该方法包含两种实现方式:方式1将新闻主题文本在BERT模型的输出进行多层全连接层特征提取,并将最终提取到的文... 针对新闻主题文本用词缺乏规范、语义模糊、特征稀疏等问题,提出了结合BERT和特征投影网络(FPnet)的新闻主题文本分类方法。该方法包含两种实现方式:方式1将新闻主题文本在BERT模型的输出进行多层全连接层特征提取,并将最终提取到的文本特征结合特征投影方法进行提纯,从而强化分类效果;方式2在BERT模型内部的隐藏层中融合特征投影网络进行特征投影,从而通过隐藏层特征投影强化提纯分类特征。在今日头条、搜狐新闻、THUCNews-L、THUCNews-S数据集上进行实验,实验结果表明上述两种方式相较于基线BERT方法在准确率、宏平均F1值上均具有更好的表现,准确率最高分别为86.96%、86.17%、94.40%和93.73%,验证了所提方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 预训练语言模型 文本分类 新闻主题 BERT 特征投影网络

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递归投影融合对比机制的少样本目标检测方法

9

作者 陈瀚 雷亮 +1 位作者 朱锦相 王冬 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第2期508-515,共8页

针对少样本场景中尺度混乱、特征关联性差导致检测不精准的问题,提出一种基于多尺度融合对比机制的检测算法。相比先前方法仅关注表层特征迁移,该方法深刻探讨基类与新类特征空间的潜在联系。通过多尺度递归投影增加特征关联性,利用对... 针对少样本场景中尺度混乱、特征关联性差导致检测不精准的问题,提出一种基于多尺度融合对比机制的检测算法。相比先前方法仅关注表层特征迁移,该方法深刻探讨基类与新类特征空间的潜在联系。通过多尺度递归投影增加特征关联性,利用对比机制充分挖掘基类空间和通道信息,最大化引导新类特征的提取、筛选以及匹配,取得显著性能提升。在Pascal VOC和MS COCO数据集实验中验证了该方法的优越性,为少样本目标检测研究提供了新的理论支撑和研究方向。 展开更多

关键词 目标检测 少样本学习 微调范式 多尺度 递归机制 特征投影融合 对比机制

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基于2D-3D泛轮廓点对应的三维刚体目标的迭代姿态估计 被引量：4

10

作者 冷大炜 马洪兵 孙卫东 《中国科学院研究生院学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第6期821-828,共8页

以单目观测下三维刚体目标的姿态估计为研究对象,针对现有迭代估计方法存在的收敛半径小和收敛速度慢的问题,提出一种新的基于2D-3D泛轮廓点对应的迭代姿态估计方法.与现有的基于数值优化的方法不同,本方法从输入图像的2D泛轮廓点出发,... 以单目观测下三维刚体目标的姿态估计为研究对象,针对现有迭代估计方法存在的收敛半径小和收敛速度慢的问题,提出一种新的基于2D-3D泛轮廓点对应的迭代姿态估计方法.与现有的基于数值优化的方法不同,本方法从输入图像的2D泛轮廓点出发,着眼于显性地建立输入图像到目标三维模型的2D-3D特征投影对应关系,进而以此显性投影对应关系对目标的三维姿态参数进行估计.实验结果表明,该方法在算法复杂性、收敛半径和收敛速度上均有明显改进. 展开更多

关键词 三维刚体目标 单目视觉 姿态估计 特征投影对应关系

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基于特征加权的KNNFP改进算法及在故障诊断中的应用 被引量：2

11

作者 赵俊杰 《电子技术应用》 北大核心 2011年第4期113-116,121,共5页

针对传统K最近邻特征投影(KNNFP)算法中假设各维特征对分类的贡献相同而导致分类性能下降的问题,提出一种基于特征加权的KNNFP改进算法(WKNNFP)。改进算法利用ReliefF算法确定特征的权值,使样本的分类效果更好,同时还可以分析各特征对... 针对传统K最近邻特征投影(KNNFP)算法中假设各维特征对分类的贡献相同而导致分类性能下降的问题,提出一种基于特征加权的KNNFP改进算法(WKNNFP)。改进算法利用ReliefF算法确定特征的权值,使样本的分类效果更好,同时还可以分析各特征对分类的贡献程度,并利用改进算法对轴承故障进行诊断。结果表明,改进算法的诊断率优于传统的KNN和KNNFP算法。 展开更多

关键词 K最近邻特征投影 特征加权 K最近邻 故障诊断

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基于Fisher特征投影差异度的间歇过程故障预报 被引量：2

12

作者 王姝 常玉清 +1 位作者 赵珍 王福利 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期441-446,共6页

为了保证间歇生产过程的安全、可靠运行,人们不仅希望在过程发生故障后能够及时进行故障诊断,更希望在只有微小故障征兆出现时就能够对故障的发展进行预报。对间歇过程进行故障预报研究已经成为目前过程控制领域的一个重要研究方向。针... 为了保证间歇生产过程的安全、可靠运行,人们不仅希望在过程发生故障后能够及时进行故障诊断,更希望在只有微小故障征兆出现时就能够对故障的发展进行预报。对间歇过程进行故障预报研究已经成为目前过程控制领域的一个重要研究方向。针对间歇生产过程发生渐变故障的特点,结合Fisher判别分析方法,提出了基于特征投影差异度的故障预报方法。通过建立特征投影差异度的时间序列模型,预报未来生产批次的差异度,并将其与差异度阈值对比,进而实现间歇过程的故障预报及故障诊断。通过注射成型生产过程的数据对该方法进行实验验证,结果表明了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 故障预报 特征投影差异度 间歇过程 时间序列

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联合特征增强和网络参数优化的人脸识别方法 被引量：1

13

作者 牛冰川 文成林 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2021年第3期350-355,365,共7页

针对(2D)2PCA(two-dimensional principal component analysis)提取的特征脸精度变低的问题,本文引入插值法在特征向量之间插入新的向量,以提高特征信息的显示度;针对传统的神经网络存在学习效率低、收敛速度慢和容易陷入局部极小值的问... 针对(2D)2PCA(two-dimensional principal component analysis)提取的特征脸精度变低的问题,本文引入插值法在特征向量之间插入新的向量,以提高特征信息的显示度;针对传统的神经网络存在学习效率低、收敛速度慢和容易陷入局部极小值的问题,本文使用一种基于权值缓慢变化的粒子群算法(particle swarm optimization with slowly changing weights,WSCPSO)优化神经网络权值.实验表明:两种算法的结合能够大大地提高识别率. 展开更多

关键词 神经网络 特征提取 优化算法 特征投影框架 人脸识别

原文传递

高校体育特色项目教学俱乐部的构建与实施 被引量：4

14

作者 陆跃琴 《浙江体育科学》 2015年第2期59-63,75,共6页

根据浙江省普通高等学校体育特色项目建设的指导意见、特色项目建设评价体系和标准的要求。从学校实际出发,创建排球"课内外一体化"的教学俱乐部模式:将课堂教学与课外体育锻炼进行整体设计、组织安排、考核评价和管理;将体... 根据浙江省普通高等学校体育特色项目建设的指导意见、特色项目建设评价体系和标准的要求。从学校实际出发,创建排球"课内外一体化"的教学俱乐部模式:将课堂教学与课外体育锻炼进行整体设计、组织安排、考核评价和管理;将体育教学、课外锻炼、校内运动竞赛、运动训练等管理内容进行"一体化"的研究与实践,形成"课内外一体化"的俱乐部教学模式。 展开更多

关键词 特色项目 课内外一体化 教学俱乐部 构建与实施

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面向CAD／CAM集成的宏特征定义

15

作者 张国新 孙健 《广东工业大学学报》 CAS 1995年第S1期58-61,共4页

特征技术作为ＣＡＤ／ＣＡＭ集成系统的核心技术之一，已经在ＣＡＤ／ＣＡＭ系统集成过程中，充分显示出其优势。但是在目前的特征产品定义模型中，缺少零件加工特征的映射关系，以及ＣＡＤ／ＣＡＭ集成设计的能力，不能满足ＣＩＭＳ环... 特征技术作为ＣＡＤ／ＣＡＭ集成系统的核心技术之一，已经在ＣＡＤ／ＣＡＭ系统集成过程中，充分显示出其优势。但是在目前的特征产品定义模型中，缺少零件加工特征的映射关系，以及ＣＡＤ／ＣＡＭ集成设计的能力，不能满足ＣＩＭＳ环境下的产品设计、制造一体化的要求。本文分析了目前特征基产品定义模型应用于ＣＩＭＳ存在的问题，并针对存在的问题，提出了新的面向ＣＡＤ／ＣＡＭ的宏特征定义方法，并讨论了宏特征的构造和映射关系形式。 展开更多

关键词 特征定义 特征映射 计算机辅助设计 计算机辅助制造 计算机集成制造系统

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非合目标的激光反射层析投影配准方法 被引量：7

16

作者 周德力 黄庚华 +2 位作者 石亮 颜洪雷 胡以华 《科学技术与工程》 北大核心 2014年第21期104-107,112,共5页

投影配准技术能够从投影回波中提取目标的旋转中心点,旋转中心点的获取直接决定着目标廓像的精确重建,故而投影配准技术是研究激光反射层析必不可少的最重要问题之一。现有的投影配准技术都是基于对合作目标特征点的跟踪提取,极大限制... 投影配准技术能够从投影回波中提取目标的旋转中心点,旋转中心点的获取直接决定着目标廓像的精确重建,故而投影配准技术是研究激光反射层析必不可少的最重要问题之一。现有的投影配准技术都是基于对合作目标特征点的跟踪提取,极大限制了反射层析技术的应用范围。提出了一种经过改进的特征点跟踪算法,通过跟踪投影回波峰值点变化,并对求得的多个旋转中心点位置信息加权平均以消除估计误差,以取得准确的特征点位置信息。实验证明该算法能够直接获取非合目标的特征点,拓展了激光反射层析技术的应用领域。 展开更多

关键词 激光反射层析 特征点跟踪 投影回波 重构

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基于LDA和SVM的步态识别 被引量：3

17

作者 许文芳 吴清江 王青力 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2008年第5期210-211,214,共3页

提出了一种新的基于人体中线投影的步态特征提取方法,同时将线性判别分析(LDA)和支持向量机(SVM)相结合进行步态的分类和识别。应用背景差方法分割出运动人体轮廓,对外轮廓沿人体中线投影可以得到前后两个向量,合成1D向量作为步态特征... 提出了一种新的基于人体中线投影的步态特征提取方法,同时将线性判别分析(LDA)和支持向量机(SVM)相结合进行步态的分类和识别。应用背景差方法分割出运动人体轮廓,对外轮廓沿人体中线投影可以得到前后两个向量,合成1D向量作为步态特征。通过线性判别分析对得到的一维向量进行特征提取和压缩,对得到的识别量应用支持向量机进行步态的分类和识别。应用上述方法在中科院自动化所的步态数据库上进行了实验,实验结果表明该步态识别方法具有较好的识别性能。 展开更多

关键词 步态识别 特征提取 中线投影

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特征优化在表面肌电模式识别中的作用 被引量：3

18

作者 鄢达来 周兆英 熊沈蜀 《北京生物医学工程》 EI 2001年第2期114-118,共5页

肌电信号是与神经肌肉活动有关的生物电的体现 ,其应用已逐步深入到生物医学的各个领域。肌电信号模式识别是肌电应用的基础。本文在表面肌电模式识别中引入了特征优化环节 ,并讨论了其作用。通过对 7个志愿者的实验研究表明 ,采用特征... 肌电信号是与神经肌肉活动有关的生物电的体现 ,其应用已逐步深入到生物医学的各个领域。肌电信号模式识别是肌电应用的基础。本文在表面肌电模式识别中引入了特征优化环节 ,并讨论了其作用。通过对 7个志愿者的实验研究表明 ,采用特征优化情况下 ,动作平均辨识率可提高近 12 %。结论表明 ,在没有增加原始信息的情况下 ,通过合适的特征优化处理可提高特征的可分性 ,从而提高动作模式的辨识率。这说明了特征优化在肌电信号模式分类中有重要作用 ,对其在康复控制等实际应用场合也会产生积极影响。 展开更多

关键词 肌电信号 模式分类 特征优化 正交投影

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声矢量阵联合信息处理的信源数估计算法 被引量：3

19

作者 向悠扬 惠娟 +1 位作者 郭嘉宾 赵安邦 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第5期706-712,共7页

为了在低信噪比下进行水下信源数的准确估计,将信源数估计算法推广至声矢量阵声压振速联合信息处理。研究了2种联合信息处理方式的原理,针对观测方位固定可能导致某些方位的信号由于空间滤波被滤除,提出一种新的观测方位的选择方法,对... 为了在低信噪比下进行水下信源数的准确估计,将信源数估计算法推广至声矢量阵声压振速联合信息处理。研究了2种联合信息处理方式的原理,针对观测方位固定可能导致某些方位的信号由于空间滤波被滤除,提出一种新的观测方位的选择方法,对方位角进行扫描,取协方差矩阵行列式值的绝对值最大的协方差矩阵对应的方位作为观测方位。理论分析和仿真实验表明:相比于选择固定观测方位,采用新的观测方位选择方法进行联合信息处理的处理增益更大,信源数估计算法可以在更低的信噪比下进行准确估计。 展开更多

关键词 声矢量阵 声压振速联合信息处理 信源数估计 改进最小长度描述准则 特征空间投影法 观测方位 协方差矩阵 信号处理

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一种基于特征库投影的文本分类算法 被引量：1

20

作者 尹绍锋 郑蕙 +2 位作者 徐少华 荣辉桂 张娜 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第7期1782-1789,共8页

基于KNN的主流文本分类策略适合样本容量较大的自动分类,但存在时间复杂度偏高、特征降维和样本剪裁易出现信息丢失等问题,本文提出一种基于特征库投影(FLP)的分类算法。该算法首先将所有训练样本的特征按照一定的权重策略构筑特征库,... 基于KNN的主流文本分类策略适合样本容量较大的自动分类,但存在时间复杂度偏高、特征降维和样本剪裁易出现信息丢失等问题,本文提出一种基于特征库投影(FLP)的分类算法。该算法首先将所有训练样本的特征按照一定的权重策略构筑特征库,通过特征库保留所有样本特征信息;然后,通过投影函数,根据待分类样本的特征集合将每个分类的特征库映射为投影样本,通过计算新样本与各分类投影样本的相似度来完成分类。采用复旦大学国际数据库中心自然语言处理小组整理的语料库对所提出的分类算法进行验证,分小量训练文本和大量训练文本2个场景进行测试,并与基于聚类的KNN算法进行对比。实验结果表明:FLP分类算法不会丢失分类特征,分类精确度较高;分类效率与样本规模的增长不直接关联,时间复杂度低。 展开更多

关键词 文本分类 KNN算法 特征库投影

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