基于BoF模型的图像表示方法研究 被引量：12

1

作者 梁晔 于剑 刘宏哲 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第2期36-44,共9页

设计合适的图像表示是计算机视觉中最重要的问题之一。BoF特征表示方法非常流行,已经广泛应用于图像分类、对象识别、图像检索、机器人定位和纹理识别。BoF特征是将图像表示为无序的特征集合。这种方法虽然缺乏结构信息和空间信息,但概... 设计合适的图像表示是计算机视觉中最重要的问题之一。BoF特征表示方法非常流行,已经广泛应用于图像分类、对象识别、图像检索、机器人定位和纹理识别。BoF特征是将图像表示为无序的特征集合。这种方法虽然缺乏结构信息和空间信息,但概念简洁、计算简单,在某些应用上取得的效果甚至可以与当前最好的方法媲美。仔细研究了BoF模型,着重对BoF模型中的3个阶段:局部特征提取、特征量化和编码、特征汇集所涉及到的典型技术进行了讨论。最后在分析各类研究方法的基础上,总结了目前研究存在的问题及可能的发展方向。 展开更多

关键词 特征包 局部特征 特征量化 特征汇集 计算机视觉

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Gabor二进制编码异源图像匹配方法 被引量：4

2

作者 涂国勇 李壮 +2 位作者 周韶斌 李伟建 于友合 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期175-179,共5页

异源图像匹配是图像处理领域尚未解决的问题。其中,合成孔径雷达图像与光学图像差异较大,用现有方法匹配通常难以得到满意结果。针对这个问题,提出一种基于Gabor编码的异源图像匹配方法:选取一组Gabor滤波器,分别对大图和小图进行Gabor... 异源图像匹配是图像处理领域尚未解决的问题。其中,合成孔径雷达图像与光学图像差异较大,用现有方法匹配通常难以得到满意结果。针对这个问题,提出一种基于Gabor编码的异源图像匹配方法:选取一组Gabor滤波器,分别对大图和小图进行Gabor卷积;采用池化方法对卷积结果进行压缩表示;对池化结果二值化并转换为二进制表示得到Gabor二进制编码特征;采用二进制位操作计算实时图与基准图对应窗口特征的相似性,相似性最大值对应图像匹配结果。本方法采用二进制对图像进行描述,减少了计算量,同时也更好地描述了异源图像间的共性特征。实验结果表明,本方法具有较高的匹配概率,计算时间少于现有方法。 展开更多

关键词 图像匹配 异源图像 GABOR滤波器 二进制编码 特征池化

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基于多边形特征池化与融合的复杂文本检测

3

作者 张相南 高新波 田春娜 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期113-123,共11页

文本检测在图像理解中发挥着重要的作用。基于深度学习的文本检测是当前的主流算法,包括单阶段方法和双阶段方法两类,而且后者的检测精度往往高于前者。双阶段的检测方法通常包含感兴趣区域特征池化操作,为进一步的检测和识别任务提供... 文本检测在图像理解中发挥着重要的作用。基于深度学习的文本检测是当前的主流算法,包括单阶段方法和双阶段方法两类,而且后者的检测精度往往高于前者。双阶段的检测方法通常包含感兴趣区域特征池化操作,为进一步的检测和识别任务提供特定维度的局部区域特征。然而对于弯曲文本等复杂文本区域来说,现有的基于矩形感兴趣区域的池化方法不再适用,而基于点特征替代区域特征的方法又损失了空间信息。针对该问题,提出了一种基于多边形特征池化和Transformer的复杂文本区域检测方法。首先,将复杂文本区域检测中感兴趣区域进行多边形特征池化,将池化操作的区域形状从矩形拓展到多边形并且不需要借助其他形状进行拟合,即可将多边形区域对应的特征池化为固定维度的特征序列,避免了拟合过程中出现误差。进而,将池化后的特征视为具有空间关系的序列,然后利用Transformer融合视觉特征之间的上下文关系,降低训练难度,提升检测精确度。在包含弯曲文本等复杂文本情况的ICDAR2015、MLT、Total Text和CTW1500数据集上的测试实验结果表明,提出的双阶段检测算法能更好地提取感兴趣区域特征,并取得了比现有方法更好的检测结果。 展开更多

关键词 文本检测 双阶段方法 多边形 特征池化 TRANSFORMER

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目标鲁棒识别的抗旋转HDO局部特征描述 被引量：4

4

作者 胡扬 张东波 段琪 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第4期665-673,共9页

主方向直方图(Histograms of dominant orientations,HDO)是一种简单但性能优良的局部图像描述子,但是,原有的HDO特征描述不具备旋转不变性.本文提出一种抗旋转变换HDO特征描述方法,在进行RGT(Radial gradient transform)变换后,采用圆... 主方向直方图(Histograms of dominant orientations,HDO)是一种简单但性能优良的局部图像描述子,但是,原有的HDO特征描述不具备旋转不变性.本文提出一种抗旋转变换HDO特征描述方法,在进行RGT(Radial gradient transform)变换后,采用圆形邻域计算给定位置的结构张量,使得求取的主方向和一致性特征分量具备一定的旋转不变性,最后为增强辨别能力,采用了多扇区划分空间池化操作.在公开的MIT人脸数据集中的测试结果显示,如果图片不旋转,本文方法准确率与传统的HDO算法基本持平,达到92.10%,但当样本图片旋转后,本文算法准确率比传统HDO算法高10.36%.此外,在行人数据集、合成的旋转手掌和旋转人脸识别实验中,本文方法的检测结果也明显优于传统的HDO算法.另外本文方法在53Objects、ZuBuD和Kentuky三个数据集上的识别性能也优于大部分现有抗旋转算子. 展开更多

关键词 局部图像描述 旋转不变性 RGT变换 特征池化

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BoF扩展模型研究 被引量：1

5

作者 梁晔 刘宏哲 于剑 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第8期281-285,共5页

BoF特征是目前应用最广泛的图像表示方法。针对BoF特征编码简单、缺乏空间信息的缺点,对传统BoF流程中的特征编码和特征汇集阶段进行改进,提出了用于图像分类的新图像表示方法。首先对图像进行了基于多环划分的特征汇集的区域选择,嵌入... BoF特征是目前应用最广泛的图像表示方法。针对BoF特征编码简单、缺乏空间信息的缺点,对传统BoF流程中的特征编码和特征汇集阶段进行改进,提出了用于图像分类的新图像表示方法。首先对图像进行了基于多环划分的特征汇集的区域选择,嵌入了更多的空间信息;其次,根据密采样的特征描述子符合长尾分布的事实以及场景中特征分布比较均匀的特点,提出了适合于场景图像分类的多视觉词硬编码的编码方法。新的图像表示方法保存了BoF范式的优点,且特征表示更加紧凑、空间信息更加丰富。实验结果证明了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 特征包 特征量化 特征汇集 图像表示 图像分类

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视觉显著特征融合的图像评价 被引量：1

6

作者 王赛娇 《现代信息科技》 2019年第7期80-81,84,共3页

针对视觉显著(visual saliency index,VSI)图像质量评价的不足,通过引入人眼的感知特性,提出了一种视觉特征融合(visualsaliencyfeaturepooling,VSFP)的评价方法。VSFP方法首先对失真图像的灰度特征进行评价,作为能量补充信息,然后基于... 针对视觉显著(visual saliency index,VSI)图像质量评价的不足,通过引入人眼的感知特性,提出了一种视觉特征融合(visualsaliencyfeaturepooling,VSFP)的评价方法。VSFP方法首先对失真图像的灰度特征进行评价,作为能量补充信息,然后基于人眼的中央凹生理特性对图像局部特征评价进行加权融合,最后基于回归方程对多特征评价进行自适应融合。实验表明所提方法明显提高了VSI方法的评价性能。 展开更多

关键词 图像质量评价 特征融合 视觉中央凹 回归方程

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基于多粒度特征的行人重识别方法研究

7

作者 李静 陈天立 +1 位作者 蓝凌 吴剑滨 《现代信息科技》 2024年第3期73-78,共6页

由于采集的图像中存在遮挡、图像分辨率低、人姿态发生改变等干扰因素,行人重识别的研究极具挑战性。为此,文章提出基于注意力机制与多粒度特征的行人重识别网络。首先,针对行人姿态的改变,设计了一种多粒度特征提取模块,使用多分支网... 由于采集的图像中存在遮挡、图像分辨率低、人姿态发生改变等干扰因素,行人重识别的研究极具挑战性。为此,文章提出基于注意力机制与多粒度特征的行人重识别网络。首先,针对行人姿态的改变,设计了一种多粒度特征提取模块,使用多分支网络联合注意力机制提取多层次全局特征与局部特征。其次,针对行人局部未对齐问题,文章提出了一种邻域自适应特征融合模块。此外,为保留更多的有用信息,文章还设计了一个自适应特征池化模块。在两个公开数据集进行了实验,与其他方法的比较结果验证了所提出方法的有效性。 展开更多

关键词 行人重识别 深度学习 自适应特征池化 特征表示 多粒度特征

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关于视频图像运动目标跟踪识别仿真研究 被引量：9

8

作者 曹义亲 程威 黄晓生 《计算机仿真》 北大核心 2017年第1期191-196,共6页

研究视频图像运动目标跟踪识别问题时,目标受纹理、光照变化、遮挡及与目标差异较大的矩形特征不断积累,易导致跟踪漂移或丢失。大多数跟踪系统通过牺牲跟踪的实时性来提高跟踪的准确性。为了解决上述问题,引入两个随机投影矩阵提取两... 研究视频图像运动目标跟踪识别问题时,目标受纹理、光照变化、遮挡及与目标差异较大的矩形特征不断积累,易导致跟踪漂移或丢失。大多数跟踪系统通过牺牲跟踪的实时性来提高跟踪的准确性。为了解决上述问题,引入两个随机投影矩阵提取两类互补的纹理特征和灰度均值特征,利用随机投影矩阵提取的特征构造候选特征池。若候选目标某一区域受遮挡时,采用未被遮挡区域的矩形特征构造特征池。并选取反应目标特点的矩形特征,去除与目标特征差异较大的矩形特征构造分类器;然后计算互补特征对样本的分类权值,选权值较大的特征作为寻找目标的下一帧位置;最后根据分类器分类分数最大所对应的候选区域确定目标的下一帧位置。仿真结果表明:改进方法具有更好的跟踪精度,且计算时间少,对目标纹理、光照变化和遮挡具有更强的鲁棒性。 展开更多

关键词 压缩感知 互补特征 分类器 矩形特征 特征池

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在线矩形特征选择的压缩跟踪算法

9

作者 曹义亲 程威 黄晓生 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第1期306-309,314,共5页

针对压缩跟踪算法无法选择合适的矩形特征,易出现目标漂移、丢失现象,提出了一种基于在线矩形特征选择的压缩跟踪算法。首先,在初始化阶段生成投影矩阵,利用该投影矩阵提取特征来构造候选特征池,在特征池中使用矩形特征来表示目标特性,... 针对压缩跟踪算法无法选择合适的矩形特征,易出现目标漂移、丢失现象,提出了一种基于在线矩形特征选择的压缩跟踪算法。首先,在初始化阶段生成投影矩阵,利用该投影矩阵提取特征来构造候选特征池,在特征池中使用矩形特征来表示目标特性,并去除与目标差异较大的矩形特征,最后计算分类分数最大的窗口,并将其作为目标窗口,从而实现跟踪。实验结果表明,该算法特征总数量比压缩跟踪算法特征总数量减少了13%,且跟踪精度和鲁棒性方面得到了改善,对于320pixel×240pixel大小的视频平均处理帧速为20frame/s,满足实时性要求。 展开更多

关键词 压缩感知 在线矩形特征选择 压缩跟踪 特征池

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通用型无监督的无参考图像质量评价算法

10

作者 任波波 杜海清 刘勇 《电视技术》 北大核心 2013年第19期36-41,共6页

为了克服针对特定失真类型的局限性以及避免有监督的学习过程,通过视觉注意模型和边缘信息来构造特征池,提出了一种基于特征池的不区分失真类型以及无监督的无参考图像质量评价算法。该算法不针对特定失真类型,对各种失真类型的图像都... 为了克服针对特定失真类型的局限性以及避免有监督的学习过程,通过视觉注意模型和边缘信息来构造特征池,提出了一种基于特征池的不区分失真类型以及无监督的无参考图像质量评价算法。该算法不针对特定失真类型,对各种失真类型的图像都能做出较好的评价,从这个角度来说,是一种通用型算法。此外,该算法不需要主观分值的训练,因而又是一种真正的无监督的质量评价算法。而且,在提取空域特征时,考虑了人类的视觉感知特性,认为感兴趣区域以及边缘块会显著地影响人们对图像质量的评价。实验结果表明,该算法性能与人们的主观感知具有较好的一致性。 展开更多

关键词 无参考 特征池 通用型无监督算法 感兴趣区域 边缘块

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遗传算法在改进文本特征提取方法中的应用 被引量：18

11

作者 路永和 梁明辉 《现代图书情报技术》 CSSCI 北大核心 2014年第4期48-57,共10页

【目的】综合分析特征提取方法并对传统特征提取流程和方法进行改进。【方法】利用特征池进行特征词预选,引入遗传算法对候选特征词分组编码并提取最佳特征向量。【结果】改进的文本特征提取方法在使用KNN计算适应度值时效果最佳,而且... 【目的】综合分析特征提取方法并对传统特征提取流程和方法进行改进。【方法】利用特征池进行特征词预选,引入遗传算法对候选特征词分组编码并提取最佳特征向量。【结果】改进的文本特征提取方法在使用KNN计算适应度值时效果最佳,而且在特征维数较少时效果更为明显。同时在针对不同特征维数和语料库时,分类准确率更加稳定。【局限】实验语料库质量有待提高;构造特征池时只使用CHI和IG两种特征提取方法;使用分组编码时没考虑词与词之间的语义关系;种群数量和迭代次数受限于计算的复杂性。【结论】加入特征池进行特征预提取能够提高文本分类准确率的稳定性,而加入遗传算法到文本特征提取中可以提高特征提取的效果,遗传算法利用分组编码规则可以减少特征的过拟合现象并提高算法运行速度。 展开更多

关键词 文本分类 特征提取 遗传算法 特征池

原文传递

基于改进YOLOv4的输电线路异物检测算法 被引量：16

12

作者 唐翔翔 沈薇 +1 位作者 朱明 鲍文霞 《安徽大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2021年第5期58-63,共6页

针对输电线路异物检测识别精度低的问题,提出基于改进YOLOv4(you only look once的第4个版本)的输电线路异物检测算法.首先,对YOLOv4的特征金字塔池化模块进行改进,以在背景干扰的情况下保留更多目标信息、减少最大池化导致的目标信息丢... 针对输电线路异物检测识别精度低的问题,提出基于改进YOLOv4(you only look once的第4个版本)的输电线路异物检测算法.首先,对YOLOv4的特征金字塔池化模块进行改进,以在背景干扰的情况下保留更多目标信息、减少最大池化导致的目标信息丢失;其次,对原有的BCE(binary cross entropy)损失函数进行优化,得到GBCE(gradient-boosting binary cross entropy)损失函数,以提升算法区分相似目标的能力;最后,在数据集上使用多种算法进行对比实验.实验结果表明:相对于其他3种算法,基于改进YOLOv4的输电线路异物检测算法具有更好的综合性能. 展开更多

关键词 输电线路异物检测 目标检测 特征金字塔池化 损失函数

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基于局部语义特征不变性的跨域行人重识别 被引量：6

13

作者 张晓伟 吕明强 李慧 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第9期1682-1690,共9页

行人重识别是刑侦案件中重要的侦查手段,而跨域是行人重识别的主要挑战之一,也是制约其实际应用的瓶颈问题。在带标签的源域和无标签的目标域学习跨域行人局部语义不变性特征模型。首先,在源域上通过只含有行人标识无部件标签的监督学... 行人重识别是刑侦案件中重要的侦查手段,而跨域是行人重识别的主要挑战之一,也是制约其实际应用的瓶颈问题。在带标签的源域和无标签的目标域学习跨域行人局部语义不变性特征模型。首先,在源域上通过只含有行人标识无部件标签的监督学习方式学习行人的各部件特征,并在源域和目标域上采用无监督学习方式对齐行人部件。然后,基于对齐后的行人全局与局部特征,引入特征模板池存储对齐后的目标域全局和局部特征,并设计了跨域不变性损失函数进行特征不变性约束,提高行人重识别的跨域适应能力。最后,在Market-1501、DukeMTMC-reID和MSMT17数据集之间开展了跨域行人重识别验证实验,实验结果表明,所提方法在跨域行人重识别上取得了显著的性能提升。 展开更多

关键词 行人重识别 全局特征 局部特征 语义对齐 特征模板池 跨域不变性

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基于视频图像检测的高速公路车型分道行驶监测系统 被引量：6

14

作者 陈钊正 张善关 +2 位作者 杜飞 胡勇 张跃进 《科学技术与工程》 北大核心 2021年第9期3682-3688,共7页

为解决交通监管部门对于高速公路客货混流问题监管效率低效果差的问题,通过视频图像检测法对高速公路进行研究和应用,构建了基于机器学习和计算机视觉的视频图像检测模式,以提高视频检测的稳定性和准确率,提出了基于尺度不变特征变换(sc... 为解决交通监管部门对于高速公路客货混流问题监管效率低效果差的问题,通过视频图像检测法对高速公路进行研究和应用,构建了基于机器学习和计算机视觉的视频图像检测模式,以提高视频检测的稳定性和准确率,提出了基于尺度不变特征变换(scale invariant feature transformation, SIFT)池化的车辆特征提取模型,摒除传统视频背景建模稳定性和准确率不高的缺陷,获取车辆车型特征数据和分道行驶参数,经过试点样本训练后,实验结果表明:车型识别的准确率高达95%以上,车辆分道检测的准确率达到90%左右。 展开更多

关键词 客货分道 视频检测 尺度不变特征变换池化 机器学习

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基于多尺度与坐标注意力机制的交通标志识别研究

15

作者 胡腾 杨毅强 +2 位作者 邹显迪 孙潇 毛国斌 《齐齐哈尔大学学报（自然科学版）》 2024年第5期8-15,共8页

针对智能交通识别系统需要具备较高的检测速度和识别精度的要求,在YOLOv4-tiny算法的基础上提出一种基于多尺度与坐标注意力机制融合的改进型轻量化YOLOv4-3RSCtiny算法。首先将主干网络中的Resblock_body模块改进为参数量更少的Resblo... 针对智能交通识别系统需要具备较高的检测速度和识别精度的要求,在YOLOv4-tiny算法的基础上提出一种基于多尺度与坐标注意力机制融合的改进型轻量化YOLOv4-3RSCtiny算法。首先将主干网络中的Resblock_body模块改进为参数量更少的ResblockD轻量化模块,用于提高算法的检测速度;其次引入特征金字塔池化网络,丰富深层特征图的空间信息,在预测阶段引入坐标注意力机制,降低背景信息的干扰;最后利用具有多次跨级融合的路径增强特征金字塔网络,提高算法对小型目标物体的识别率。在TT100K数据集上进行测试,实验结果表明,相较于YOLOv4-tiny算法,YOLOv4-3RSCtiny算法具有较高的准确性和较好的实时性。 展开更多

关键词 ResblockD模块 特征金字塔池化网络 路径增强特征金字塔网络 坐标注意力机制

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基于熔池运动特征的选区激光熔融过程状态检测方法 被引量：7

16

作者 朱锟鹏 王齐胜 +1 位作者 林昕 傅盈西 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2021年第12期3403-3415,共13页

选区激光熔融是一种极具发展前景的金属增材制造技术,由于加工过程容易产生各种缺陷,过程监控对于产品质量的控制显得尤为重要。熔池变化特征是最有效的监测手段之一,但是传统的熔池几何特征缺乏与不同熔化状态的准确对应关系。针对该问... 选区激光熔融是一种极具发展前景的金属增材制造技术,由于加工过程容易产生各种缺陷,过程监控对于产品质量的控制显得尤为重要。熔池变化特征是最有效的监测手段之一,但是传统的熔池几何特征缺乏与不同熔化状态的准确对应关系。针对该问题,根据熔池特点提出一种新的熔池运动特征用于描述运动熔池的变化规律。首先利用激光扫描位置数据确定熔池的移动方向及质心,然后通过设定3个不同尺度的阈值来捕捉飞溅,并结合连通分量分析方法提取熔池区域和飞溅,进一步消除熔池感兴趣区域中的飞溅。接着将熔池质心到熔池边界轮廓的距离按顺时针方向展开,获得一个36维的矢量特征用于描述运动的熔池。最后,利用k均值聚类算法分别对同一工艺参数和不同工艺参数下获取的熔池进行了聚类分析,并与传统的熔池几何特征进行了对比。实验结果表明,提取的36维熔池运动特征可以较好地区分熔池移动方向及不同的熔化状态,为选区激光熔融过程在线监控提供了一种新的思路。 展开更多

关键词 选区激光熔融 熔池运动特征 熔池轮廓 连通分量分析 K均值聚类 增材制造

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博客及博客网站的发展对采集网络信息的意义 被引量：4

17

作者 刘晓政 《现代情报》 北大核心 2005年第6期37-38,41,共3页

文章论述了博客现象及博客网站在中国的发展情况,简单评比了几个主要的中文博客网站的现状。以个人的使用体会介绍了用好专业博客网站,采集网络信息,建设特色资源库的积极意义。

关键词 博客 特色资源库 网络信息 博客论坛

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SAP中各国不同Infotype结构导出的通用解决方案

18

作者 郑烁 张金照 《现代计算机》 2008年第6期185-188,共4页

在SAP中开发HR模块全球系统时,将会遇到把全球各个国家的员工数据导入到同一个SAP系统的问题,对此问题提出一个解决方案,包括基本设计思路、设计流程和主要程序代码,通过本方案解决了把各国不同的Infotype结构通过同一个程序导出,结构... 在SAP中开发HR模块全球系统时,将会遇到把全球各个国家的员工数据导入到同一个SAP系统的问题,对此问题提出一个解决方案,包括基本设计思路、设计流程和主要程序代码,通过本方案解决了把各国不同的Infotype结构通过同一个程序导出,结构导出后运用Batchinput程序导入数据,实现了各国人员数据的有效、快速导入。 展开更多

关键词 SAP Infotype结构 feature MODULE pool 屏幕控制

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