尺度不变特征转换算法在图像特征提取中的应用 被引量：15

1

作者 林陶 黄国荣 +1 位作者 郝顺义 沈飞 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第6期1688-1691,1698,共5页

针对尺度不变特征转换(SIFT)算法复杂度高、计算时间长,难以满足立体匹配的实时性要求以及当图像中存在多个相似区域时误匹配率较高的问题,提出了一种改进的立体匹配算法.该算法从两个方面对SIFT算法进行了改进:首先,由于圆形具有天然... 针对尺度不变特征转换(SIFT)算法复杂度高、计算时间长,难以满足立体匹配的实时性要求以及当图像中存在多个相似区域时误匹配率较高的问题,提出了一种改进的立体匹配算法.该算法从两个方面对SIFT算法进行了改进:首先,由于圆形具有天然的旋转不变性,该算法以特征点为中心,采用近似大小的两个同心圆区域代替原算法的矩形区域,在内圆和外圆环区域内分别统计12个方向的梯度累加值,把局部特征描述符的维数从128维降低到24维,降低了算法复杂度;其次加入了12维的全局向量,使生成的特征描述符包含了基于局部信息的SIFT向量和基于全局信息的全局向量,提高了算法对图像中相似区域的分辨能力.仿真结果表明,改进后的算法实时性比原算法提高了59.5%,当图像存在多个相似区域时,误匹配率下降了9个百分点.所提算法在图像处理的实时性要求较高的场合下适用性较好. 展开更多

关键词 尺度不变特征转换算法 立体视觉 特征点匹配 全局信息 特征描述符

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基于改进最佳缝合线的图像拼接方法 被引量：14

2

作者 张翔 王伟 肖迪 《计算机工程与设计》 北大核心 2018年第7期1964-1970,共7页

针对图像拼接中运动物体过于靠近缝合线造成重影和鬼影的现象,提出一种改进的最佳缝合线图像拼接方法。用SURF和ORB算法对特征点提取描述,采用PROSAC算法去除误匹配,利用提纯后的内点对待拼接图像进行RGB曝光差异矫正,用形态学操作和颜... 针对图像拼接中运动物体过于靠近缝合线造成重影和鬼影的现象,提出一种改进的最佳缝合线图像拼接方法。用SURF和ORB算法对特征点提取描述,采用PROSAC算法去除误匹配,利用提纯后的内点对待拼接图像进行RGB曝光差异矫正,用形态学操作和颜色饱和度差异改进能量函数,在最佳缝合线搜索准则中加入局部信息权重,结合融合带和加权平均融合的方法进行图像融合。实验结果表明,该方法能有效消除缝合线和鬼影,提高图像拼接质量。 展开更多

关键词 图像拼接 最佳缝合线 特征点提取 描述子 加权平均融合

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采用显著性分析与改进边缘方向直方图特征的红外与可见光图像配准 被引量：11

3

作者 徐军 付天宇 +1 位作者 杨健 丰苏 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第11期2830-2840,共11页

为了实现红外图像与可见光图像的信息融合,弥补单一模态图像的不足,提出了一种基于显著性分析与改进的边缘方向直方图EOH(Edge Orientation Histogram)特征的红外与可见光图像配准算法。该算法首先利用显著性分析技术找到可见光图像中... 为了实现红外图像与可见光图像的信息融合,弥补单一模态图像的不足,提出了一种基于显著性分析与改进的边缘方向直方图EOH(Edge Orientation Histogram)特征的红外与可见光图像配准算法。该算法首先利用显著性分析技术找到可见光图像中的重要信息,得到显著性图;将其与可见光图像融合,实现可见光图像中重要信息的划分。然后,利用自适应FAST(Features from Accelerated Segment Test)算法,探测可见光与红外图像上的特征点;利用改进的EOH,描述特征点。最后,根据描述计算特征点的相似性,在可见光与红外图像上找出对应的特征点,实现红外与可见光图像的匹配。在3种不同情况下对红外与可见光图像数据进行了配准实验。结果表明:在红外图像与可见光图像采集条件相似情况下,特征点正确匹配率为96.55%,而在图像采集条件差异较大的情况下,特征点正确匹配率可达74.21%。该算法可实现红外与可见光图像的精确快速匹配,即使红外图像与可见光图像采集的角度与位置均存在较大差异的情况下,仍可以满足红外与可见光图像匹配对精度和稳定性的要求。 展开更多

关键词 图像配准 红外图像 可见光图像 显著性分析 自适应特征点提取 边缘方向直方图 特征描述

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结合SURF特征点与DAISY描述符的图像匹配算法 被引量：10

4

作者 罗楠 孙权森 +2 位作者 陈强 纪则轩 夏德深 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第11期286-290,300,共6页

图像匹配技术是许多计算视觉问题研究的基础,基于图像局部特征的方法是本领域研究的热点。为了解决经典的SURF算法在旋转不变性上表现欠佳的问题,提出了一种结合SURF特征点与DAISY描述符的图像匹配算法。在SURF算法特征点检测的基础上,... 图像匹配技术是许多计算视觉问题研究的基础,基于图像局部特征的方法是本领域研究的热点。为了解决经典的SURF算法在旋转不变性上表现欠佳的问题,提出了一种结合SURF特征点与DAISY描述符的图像匹配算法。在SURF算法特征点检测的基础上,提出一种适合DAISY描述符的主方向分配方法,并按照该主方向旋转获得新的DAISY描述符。本算法在略微增加运算成本的基础上,增强了经典SURF算法在图像旋转上的匹配能力。实验结果表明,在图像模糊、光照变化、JPEG压缩比变化、视场变化等多种复杂情况下,本算法具有更强的鲁棒性。 展开更多

关键词 图像匹配 SURF特征点 DAISY描述符 旋转不变性

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无人机巡检图像识别算法研究和系统设计 被引量：4

5

作者 张长安 李建峰 陈相吾 《自动化仪表》 CAS 2023年第5期88-93,共6页

针对当前无人机巡检图像识别匹配度低、精度差的问题,对无人机巡检系统进行设计,并对图像识别算法进行研究。对无人机巡检系统工作流程和系统结构进行了分析,利用快速无人机景象匹配算法对巡检图像进行识别。利用景象匹配算法流程对场... 针对当前无人机巡检图像识别匹配度低、精度差的问题,对无人机巡检系统进行设计,并对图像识别算法进行研究。对无人机巡检系统工作流程和系统结构进行了分析,利用快速无人机景象匹配算法对巡检图像进行识别。利用景象匹配算法流程对场景图片进行预处理和图像特征点提取。在所得的特征点基础上建立了描述符,从而得到了准确的地图坐标。对不同算法描述子选择结果进行分析,并对目标特征点的检测精确度进行分析。研究结果表明:快速景象匹配算法较其他算法图像识别匹配精度高,识别特征点多,准确率接近96%。快速景象匹配算法可以准确、快速地匹配到正确的目标区域。该设计在一定程度上提高了无人机巡检图像识别精度。其创新性在于将快速景象匹配算法应用到了无人机景象匹配系统中,拓宽了无人机巡检技术研究方法,为后续图像处理方案设计提供方法借鉴。 展开更多

关键词 无人机 快速景象匹配算法 巡检系统 匹配精度 特征描述 图像识别 特征点提取 描述子选择

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三维点云模型中特征点描述子及其匹配算法研究 被引量：8

6

作者 熊风光 蔡晋茹 +1 位作者 况立群 韩燮 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2017年第3期640-644,共5页

特征点的描述在三维物体识别中具有非常重要的意义,针对一般描述子维数过大导致特征点匹配所需的时间、空间消耗过大等问题,提出一种协方差描述子,通过计算特征点邻域的几何特征的协方差矩阵来描述特征点,并将该描述子应用到特征点匹配... 特征点的描述在三维物体识别中具有非常重要的意义,针对一般描述子维数过大导致特征点匹配所需的时间、空间消耗过大等问题,提出一种协方差描述子,通过计算特征点邻域的几何特征的协方差矩阵来描述特征点,并将该描述子应用到特征点匹配中.实验结果表明,此描述子不仅能大大减少匹配时间,同时对刚性变换、噪声、采样密度的变化也具有鲁棒性.最后,本文还利用典型相关分析对误匹配点对进行了剔除,获得了良好的特征点匹配效果. 展开更多

关键词 特征点 几何特征 协方差描述子 特征匹配 典型相关分析

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面向机器人手眼协调抓取的3维建模方法 被引量：8

7

作者 杨扬 曹其新 +1 位作者 朱笑笑 陈培华 《机器人》 EI CSCD 北大核心 2013年第2期151-155,共5页

面向机器人手眼协调抓取,提出一种针对家庭环境中常见物体的3维建模方法.利用RGB-D传感器能同时获取RGB图像与深度图像的特点,从RGB图像中提取特征点与特征描述子,利用特征描述子的匹配建立相邻帧数据间的对应关系,利用基于随机抽样一... 面向机器人手眼协调抓取,提出一种针对家庭环境中常见物体的3维建模方法.利用RGB-D传感器能同时获取RGB图像与深度图像的特点,从RGB图像中提取特征点与特征描述子,利用特征描述子的匹配建立相邻帧数据间的对应关系,利用基于随机抽样一致性的三点算法实现帧间的相对位姿计算,并基于路径闭环用Levenberg-Marquardt算法最小化再投影误差以优化位姿计算结果.利用该方法,只需将待建模物体放置在平整桌面上,环绕物体采集10～20帧数据即可建立物体的密集3维点云模型.对20种适于服务机器人抓取的家庭常见物体建立了3维模型.实验结果表明,对于直径5cm～7cm的模型,其误差约为1mm,能够满足机器人抓取时位姿计算的需要. 展开更多

关键词 3维建模 特征点 特征描述子 自运动估计 位姿计算

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仿人眼双目图像特征点提取与匹配方法

8

作者 向浩鸣 夏晓华 +1 位作者 葛兆凯 曹雨松 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期92-100,共9页

模仿人眼的视觉特性已成为机器迈向智能感知、智能认知的研究热点和难点。图像边缘蕴含着丰富的信息,因此人眼对场景中物体的边缘更加敏感。为在机器上实现这一视觉特性,提出了一种仿人眼双目图像特征点提取与匹配方法。首先选择边缘特... 模仿人眼的视觉特性已成为机器迈向智能感知、智能认知的研究热点和难点。图像边缘蕴含着丰富的信息,因此人眼对场景中物体的边缘更加敏感。为在机器上实现这一视觉特性,提出了一种仿人眼双目图像特征点提取与匹配方法。首先选择边缘特征提取能力突出的SUSAN(small univalue segment assimilating nucleus)算子作为特征检测器;然后改进尺度不变特征变换(scale-invariant feature transform,SIFT)描述子的采样邻域,减少远离特征点的梯度信息因视点和视角差异带来的匹配误差,保留靠近特征点的主要梯度信息;随后对输入图像建立多尺度结构,在不同尺度上计算同一特征的主要梯度信息;最后利用平方根核比较梯度信息的相似性,生成多尺度描述子,增强描述向量的独特性。实验采用多种评价指标分别对提出的多尺度描述子和整体算法进行评估,并与经典的SIFT、SURF(speeded up robust features)、Root-SIFT等算法和先进的BEBLID (boosted efficient binary local image descriptor)、SuperGlue、DFM等算法进行对比。结果表明:提出的多尺度描述子能够提高边缘特征点的匹配准确率,并对光照变化具有更强的适应能力,体现出更好的匹配稳定性;与其他算法相比,本算法具有更高的匹配准确性。 展开更多

关键词 特征点提取 特征点匹配 仿人眼双目图像 多尺度结构 特征描述子

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基于改进的SIFT算法的红外图像配准 被引量：7

9

作者 蔡天旺 付胜 《测控技术》 2021年第7期40-45,共6页

电路板红外图像具有分辨率低、对比度低、信噪比低、视觉效果模糊的特点,目前的图像配准算法用于电路板红外图像配准时,运算时间长且匹配准确度低。针对电路板红外图像的特点,梳理了图像配准方面的国内外研究现状,分析了SIFT算法的基本... 电路板红外图像具有分辨率低、对比度低、信噪比低、视觉效果模糊的特点,目前的图像配准算法用于电路板红外图像配准时,运算时间长且匹配准确度低。针对电路板红外图像的特点,梳理了图像配准方面的国内外研究现状,分析了SIFT算法的基本原理,对原有的SIFT算法进行了修改。对特征点的提取方式进行了改进,减少了不必要的特征点;改进了特征点的描述符,降低了特征向量的维数;在特征点匹配的时候加入了分层阈值。对改进的算法进行了一系列的测试,针对三对电路板的红外图像进行配准,实验结果表明,相比于传统的SIFT算法,改进的SIFT算法在进行电路板红外图像配准的时候,匹配的准确率和运算时间得到了很大的提升,为电路板红外图像的配准提供了新的方法。 展开更多

关键词 特征点匹配 电路板红外图像配准 描述子 分层阈值

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一种面向弱纹理图像的特征点描述子 被引量：6

10

作者 程鹏飞 周修庄 +2 位作者 唐玲 魏世民 高欢 《北京邮电大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第6期13-19,共7页

现有的大多数特征点提取算法适用于处理纹理丰富的图像,而对于弱纹理图像则无法提取有效的特征点.对此,提出了多邻域结构张量特征(MNSTF)算法.基于一系列固定的邻域和图像结构张量,通过表达局部图像的结构和纹理信息,解决了弱纹理和无... 现有的大多数特征点提取算法适用于处理纹理丰富的图像,而对于弱纹理图像则无法提取有效的特征点.对此,提出了多邻域结构张量特征(MNSTF)算法.基于一系列固定的邻域和图像结构张量,通过表达局部图像的结构和纹理信息,解决了弱纹理和无纹理场景下特征点提取和匹配等相关问题;同时,通过计算邻域之间的相对方向,实现了MNSTF算法特征描述子的旋转不变性.实验结果表明,MNSTF算法在经过旋转的弱纹理图像测试集上的特征点匹配准确率达到了99.9%以上,验证了其良好的适用性、旋转不变性和鲁棒性. 展开更多

关键词 特征点描述子 多邻域 结构张量 弱纹理图像

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基于局部不变映射的特征描述器算法 被引量：5

11

作者 徐小明 杨丹 +1 位作者 张小洪 周小龙 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第9期1174-1177,共4页

提出了一种新的基于局部不变映射(Locality preserving projections,LPP)的描述器设计算法.该算法用LPP预先生成一个特征矩阵,接着把特征点邻域内所有点的梯度组成一个高维的梯度向量,然后通过特征矩阵把该梯度向量嵌入到一个低维的流... 提出了一种新的基于局部不变映射(Locality preserving projections,LPP)的描述器设计算法.该算法用LPP预先生成一个特征矩阵,接着把特征点邻域内所有点的梯度组成一个高维的梯度向量,然后通过特征矩阵把该梯度向量嵌入到一个低维的流形空间中,生成一个维数很低的向量,并把它作为该特征点的描述器.所提出的算法能保持描述器之间的几何结构不变:原空间中邻接的描述器映射到低维空间后保持邻接,而不相似的描述器映射后区分度更大,所以该算法所生成的描述器能表现特征点之间的内在关系,具有很强的鲁棒性.通过与SIFT(Scale invariant feature transform),PCA-SIFT的实验比较,此算法更快速,更具鲁棒性. 展开更多

关键词 局部不变映射 主成分分析 特征点 描述器

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结合描述子信息的多约束散斑扩散匹配方法 被引量：1

12

作者 李晓侠 孙长库 +2 位作者 孙玉晶 王鹏 付鲁华 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2023年第6期182-189,共8页

散斑结构光因只需投射一幅图像即可获取三维信息,成为近年来的研究热点.但利用散斑结构光进行三维信息获取时,存在散斑特征点匹配数量少、误匹配率高的问题,为此研究了散斑特征点提取与匹配算法.在分析散斑点区域灰度分布规律的基础上,... 散斑结构光因只需投射一幅图像即可获取三维信息,成为近年来的研究热点.但利用散斑结构光进行三维信息获取时,存在散斑特征点匹配数量少、误匹配率高的问题,为此研究了散斑特征点提取与匹配算法.在分析散斑点区域灰度分布规律的基础上,提出一种基于灰度值比较的散斑特征点提取方法,通过比较窗口上相关像素灰度值进行粗提取,定义特征点响应函数消除冗余检测.匹配方面,建立散斑特征点描述子,提出一种基于描述子信息的多约束扩散匹配方法,首先通过多约束条件获得匹配度较高的种子点,生成种子点队列,其次利用队列中种子点的描述子信息,对描述子中未匹配的散斑特征点进行扩散匹配.实验结果表明,与其他方法相比,所提算法将匹配数量提高了 35%以上,误匹配率降低到0.12%. 展开更多

关键词 激光散斑 特征点描述子 散斑结构光 双目视觉 立体匹配

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基于改进FREAK的图像匹配算法 被引量：4

13

作者 黄坤 钱军浩 王江文 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第8期250-257,共8页

为提升图像匹配算法的实时性和鲁棒性,提出一种基于改进FREAK的特征点匹配算法。将经典FREAK算法的8层视网膜模型简化为5层,根据贪婪搜索算法选取64组感受野点对,以在减少运算开销的同时尽量保留有效的点对信息。在此基础上,设计一种具... 为提升图像匹配算法的实时性和鲁棒性,提出一种基于改进FREAK的特征点匹配算法。将经典FREAK算法的8层视网膜模型简化为5层,根据贪婪搜索算法选取64组感受野点对,以在减少运算开销的同时尽量保留有效的点对信息。在此基础上,设计一种具有方向不变性的LBP算法对每个感受野进行编码,从而提高描述符的区分度。实验结果表明,与FREAK、BRISK等算法相比,该算法具有最小的描述符尺寸,且在多数场景下,其运算更快,精度更高,更适合光照变化复杂的环境。 展开更多

关键词 图像匹配 FREAK算法 局部二值模式 特征点匹配 描述符

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一种改进的基于SURF的快速图像匹配算法研究 被引量：4

14

作者 卢选民 孙志军 +4 位作者 吴健 王君本 俞天秀 赵良 丁晓宏 《敦煌研究》 CSSCI 北大核心 2010年第6期88-92,共5页

针对传统的图像特征匹配算法数据量大、计算耗时长的缺点,本文提出了一种改进的基于SURF的快速图像配准算法。该算法在积分图像的基础上进行快速计算,通过快速Hessian检测子来检测特征点。对于每个特征点,通过计算哈尔小波变换来确定其... 针对传统的图像特征匹配算法数据量大、计算耗时长的缺点,本文提出了一种改进的基于SURF的快速图像配准算法。该算法在积分图像的基础上进行快速计算,通过快速Hessian检测子来检测特征点。对于每个特征点,通过计算哈尔小波变换来确定其主方向,并确定特征点描述子,再根据描述向量之间的欧式距离实现图像间的特征点的匹配。实验表明,该算法既能满足匹配准确性的要求,又具有计算量小、计算速度快的优点。 展开更多

关键词 图像匹配 SURF 积分图像 HESSIAN矩阵 尺度空间 特征点描述子

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结合图像信息和几何关系的配准算法 被引量：4

15

作者 靳峰 冯大政 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期77-80,共4页

对图像配准中的特征点检测方法和描述方法进行了研究,提出了一种快速准确的图像配准算法.使用尺度空间理论进行特征点的检测,通过两种不同的特征点描述子对特征点进行描述:一种是基于图像信息的描述子,该描述子使用尺度空间理论上的尺... 对图像配准中的特征点检测方法和描述方法进行了研究,提出了一种快速准确的图像配准算法.使用尺度空间理论进行特征点的检测,通过两种不同的特征点描述子对特征点进行描述:一种是基于图像信息的描述子,该描述子使用尺度空间理论上的尺度不变Harris算子的自相关矩阵来描述特征点;第二种是基于空间上的几何关系的描述子,提出了一种融合局部结构特征和全局信息的描述子.在图像配准的目标函数里,将特征点匹配矩阵和图像变换矩阵分解,分别使用两种不同的描述子对二者进行迭代求解.该算法结合了两种特征点描述方法的优点,实验结果表明该方法快速、准确,具有配准精度高和计算时间短的优点. 展开更多

关键词 图像配准 配准算法 特征点匹配 描述子 空间几何关系

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挖掘图像补丁特征信息增强二进制描述子独特性 被引量：3

16

作者 惠国保 李东波 童一飞 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第9期1419-1429,共11页

在分析BRISK和FREAK采样模式特点的基础上,提出一种兼具二者优点的采样模式.由于采样点距中心密集程度和采样点平滑范围重叠程度都会影响采样模式的性能,因此将采样模式建立在二者适度值上,以达到采样点对二进制位方差最高、点对之间关... 在分析BRISK和FREAK采样模式特点的基础上,提出一种兼具二者优点的采样模式.由于采样点距中心密集程度和采样点平滑范围重叠程度都会影响采样模式的性能,因此将采样模式建立在二者适度值上,以达到采样点对二进制位方差最高、点对之间关联度最低的目的;基于所提采样模式生成的描述子,结合SURF检测子构成了一个完整的特征检测描述方法.对比实验结果证明,文中生成的二进制描述子对特征识别匹配效果最好,提出的特征检测描述方法可应用于实时性要求高、内存紧凑的高质量目标识别. 展开更多

关键词 特征点 局部特征 采样模式 二进制描述子 目标识别

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大输液异物检测图像快速位移补偿方法 被引量：3

17

作者 阮峰 张辉 李宣伦 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第12期3442-3447,3460,共7页

智能灯检机在进行大输液药液检测时,由于图像位移偏差带来的干扰,利用帧间差分法提取药液中的异物时经常出现误判的现象。针对上述问题,提出了一种基于加速分割测试特征(FAST)的二进制描述符分块匹配算法。首先,通过加速分割测试在不同... 智能灯检机在进行大输液药液检测时,由于图像位移偏差带来的干扰,利用帧间差分法提取药液中的异物时经常出现误判的现象。针对上述问题,提出了一种基于加速分割测试特征(FAST)的二进制描述符分块匹配算法。首先,通过加速分割测试在不同尺度的图像上检测特征点,并利用非极大值抑制与熵值差法选择出优秀的特征点;然后,利用改进的模板在特征点周围进行采样,形成对尺度变化、噪声干扰及光照变化均有较强鲁棒性的新型二进制描述子,再将描述子进行降维;最后,利用分块匹配策略和阈值法,快速精确地匹配两帧图像,求解出并补偿位移偏差。实验仿真结果表明:在处理192万高像素图像时,该算法整体实时性能上可达到190 ms,其中新型描述子生成仅占96 ms;并且匹配准确率达到99%以上,成功地抑制了空间位置偏移较大的误匹配;计算出的误差远小于现在匹配精度较好的尺度不变特征转换(SIFT)、带方向的二进制鲁棒独立单元特征(ORB)算法,位移补偿量能精确至亚像素级,能快速补偿药瓶在图像中的位移偏差。 展开更多

关键词 智能灯检机 特征点检测 二进制描述子 局部特征匹配 位移补偿

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基于断裂面特征点匹配的文物碎片重组方法 被引量：3

18

作者 胡佳贝 周蓬勃 +3 位作者 耿国华 张勇杰 杨稳 陆正杰 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第9期245-252,共8页

在计算机辅助文物虚拟复原过程中,针对现有复原方法匹配精度低、速度慢等问题,提出一种新的基于断裂面特征点匹配的文物碎片重组方法。利用改进的内部形状签名法提取碎片断裂面潜在特征点;计算特征点邻域几何特征的协方差矩阵,从而构建... 在计算机辅助文物虚拟复原过程中,针对现有复原方法匹配精度低、速度慢等问题,提出一种新的基于断裂面特征点匹配的文物碎片重组方法。利用改进的内部形状签名法提取碎片断裂面潜在特征点;计算特征点邻域几何特征的协方差矩阵,从而构建特征描述符;采用对数欧氏黎曼度量方法作为相似性度量准则,通过双向最近邻法获得初始点对集合,再利用典型相关分析法消除误匹配对得到最优匹配集;使用最小二乘法估算刚体变换矩阵将碎片粗对齐,再采用迭代最近点算法实现精确对齐,最终实现碎片重组。实验结果表明,本文算法相对传统算法特征点数量少,描述符简单,且稳健性强,有效提高了碎片重组的效率和准确性。 展开更多

关键词 机器视觉 碎片重组 特征点提取 协方差描述符 迭代最近点

原文传递

基于多尺度支撑域描述子的多光谱图像匹配算法 被引量：3

19

作者 赵恩波 史泽林 刘云鹏 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第9期2821-2824,2839,共5页

针对现有多光谱图像匹配算法鲁棒性不强的问题,提出一种新的基于多尺度支撑域描述子的多光谱图像匹配算法。该算法首先提取Harris角点作为特征点;然后分别统计特征点不同尺度邻域内的边缘方向直方图,组合构成特征描述子;以欧氏距离为相... 针对现有多光谱图像匹配算法鲁棒性不强的问题,提出一种新的基于多尺度支撑域描述子的多光谱图像匹配算法。该算法首先提取Harris角点作为特征点;然后分别统计特征点不同尺度邻域内的边缘方向直方图,组合构成特征描述子;以欧氏距离为相似度准则,使用比值法获得初始匹配结果;最后提出了一种基于RANSAC算法的外点去除算法。实验结果表明,该算法可有效匹配多光谱图像,且与已有算法相比鲁棒性更强,获取的正确匹配对更多。 展开更多

关键词 多光谱图像匹配 特征描述子 外点去除

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基于特征点邻域SIFT描述子的人脸识别 被引量：2

20

作者 李文洋 陈云 华继钊 《现代电子技术》 北大核心 2016年第3期23-26,共4页

在人脸识别算法中,尺度不变的SIFT特征是人脸局部特征的重要描述方式之一。在传统SIFT方法中,由于特征点的坐标是根据高斯差分空间的局部极值点来确定的,造成特征点匹配困难。通过基于回归的局部二值特征对人脸进行校准,确定对人脸有意... 在人脸识别算法中,尺度不变的SIFT特征是人脸局部特征的重要描述方式之一。在传统SIFT方法中,由于特征点的坐标是根据高斯差分空间的局部极值点来确定的,造成特征点匹配困难。通过基于回归的局部二值特征对人脸进行校准,确定对人脸有意义的特征点位置。用SIFT特征描述子的不变特性描述人脸的局部特征,能够有效地提高识别速度以及识别率。对特征点进行区域加权,能够对人脸的姿态变化以及角度偏转有一定的鲁棒性。 展开更多

关键词 局部二值特征 线性回归 特征点 SIFT特征描述子

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