题名 基于极线几何的统计优化特征匹配算法
被引量：10
1
作者
赵春晖 樊斌 田利民 胡劲文 潘泉
机构
西北工业大学自动化学院
出处
《航空学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第5期158-166,共9页
基金
国家自然科学基金(61473230 61603303) +3 种基金 航空科学基金(2014ZC53030) 陕西省自然科学基金(2017JM6027 2017JQ-6005) 地理信息工程国家重点实验室开放基金(SKLGIE2015-M-3-4)~~
文摘
针对基于特征点的图像匹配中匹配数目不多以及重复结构下匹配较差等问题,提出了一种基于极线几何的统计优化特征匹配算法。利用正确匹配特征点之间满足对极约束的特点,从而可以减小特征点搜索区域,避免由于重复结构引起的误匹配对。首先使用一个小的特征点样本估计图像之间的基本矩阵,并利用它结合对极约束模型来引导特征匹配;然后利用基于特征点主方向和尺度信息的统计优化方法进一步消除误匹配,得到最终匹配结果。实验结果表明,该算法对图像的旋转和缩放变换具有良好的鲁棒性,匹配精度和数目有了很大提升,对于具有重复结构的图像匹配效果也较好。
关键词
特征匹配 极线几何 主方向 尺度 Sampson距离
Keywords
feature matchingepipolar geometry main direction scale Sampson distance
分类号
V419
[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
题名 尺度及主方向改正的ORB特征匹配算法
被引量：7
2
作者
柴江龙 樊彦国 王斌 韩志聪
机构
中国石油大学(华东)地球科学与技术学院 国家海洋信息中心海域管理部
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2019年第13期178-185,共8页
基金
国家自然科学青年科学基金(No.61701542) 海洋动力遥感与声学重点实验室开放基金(No.KHYS1402)
文摘
针对二进制描述算法(Oriented fast and Rotated Brief,ORB)尺度性配准误差大,配准率低的问题,提出一种尺度和方向改进的ORB特征匹配算法。该算法以二进制描述算法ORB为基础,构建金字塔式尺度空间,改进尺度空间结构,简化尺度空间层数和采样图像数目,使提取特征点的过程更加效率,并采用Harris函数检测特征,消除边缘特征点的影响,提取具有尺度信息的特征点;然后采用梯度方向统计方法改进传统ORB算法中通过灰度质心法计算主方向的方式,优化求解主方向邻域范围,以提高图像特征主方向的准确性。实验结果表明,改进后的ORB算法在尺度和旋转配准方面性能有很大提高,并且配准的精度较传统ORB更高,更能满足复杂图像快速精确配准的要求。
关键词
特征匹配 二进制特征描述算法(ORB) 尺度空间 特征主方向 梯度方向
Keywords
feature matchingOriented fast and Rotated Brief(ORB)algorithm scale space feature main direction gradient direction
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于特征边重构的建筑物化简方法
被引量：7
3
作者
尹烁 闫小明 晏雄锋
机构
武汉大学遥感信息工程学院 苏州中科天启遥感科技有限公司 同济大学测绘与地理信息学院
出处
《测绘学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第6期703-710,共8页
基金
国家重点研发计划(2018YFB0505300)。
文摘
针对轮廓模糊建筑物多边形的化简问题,提出一种基于特征边重构的建筑物化简方法。该方法定义了建筑物的主方向和控制其整体结构的特征边,以保持建筑物的规则形态。首先利用统计加权方法计算建筑物的主方向,基于主方向对建筑物执行直角化操作。然后按照特征边的定义检测直角化建筑物的特征边,将特征边组合并抽象出几种局部结构,建立重组规则。最后通过判别特征边组合的空间关系,选择合适的结构重组规则来化简建筑物。结合真实数据进行多组试验,结果表明该方法有效还原了建筑物的直角特征,面积和形状保持良好,适用性强。
关键词
建筑物化简 特征边 局部重构 直角化 主方向
Keywords
building simplification feature edgelocal reconstruction right-angle main direction
分类号
P208
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
题名 基于SIFT算法在遥感图像匹配中的研究
被引量：5
4
作者
李校林 李银 王志锋
机构
重庆邮电大学 重庆信科设计有限公司
出处
《电视技术》
北大核心
2016年第9期108-111,共4页
基金
重庆市研究生科研创新基金项目(CYS15166)
文摘
针对遥感图像在光照和几何差异等复杂因素上引起的匹配误差,深入研究了SIFT特征描述符的改进方法。利用特征点圆形区域来构造特征描述符,采用自适应量化策略用来局部区域的划分和梯度直方图的计算,并对每个描述子采用一种插值法重新确立主方向,改进SIFT算法的描述符。降低特征点维数的同时,又保证特征点描述符的独特性和鲁棒性。研究结果表明,改进的SIFT描述符在遥感图像几种复杂环境下都取得了预期的结果,证实了改进算法的可行性。
关键词
SIFT算法 特征匹配 特征描述符 主方向 自适应分级 遥感图像
Keywords
SIFT algorithm feature matching feature descriptor main direction adaptive classifieation remote sensing image
分类号
TP317
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
题名 一种抗仿射畸变的KAZE特征提取算法
被引量：4
5
作者
王春林 钱海明 孙金彦
机构
安徽省(水利部淮河水利委员会)水利科学研究院
出处
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2017年第2期168-172,共5页
文摘
针对近景影像中存在的仿射畸变和非线性畸变等问题,提出一种改进的KAZE特征提取算法。算法以影像聚类分析及面积变化率检测仿射稳定区域,通过区域椭圆拟合出仿射不变方向,利用反距离加权平均的方法改进特征点主方向,增强特征描述子抗仿射畸变的稳定性。实验结果表明,在保持算法的非线性畸变鲁棒性的基础上,改进算法特征描述子的主方向,增强了算法对仿射畸变的鲁棒性,提高了特征点的匹配率。
关键词
特征点 仿射畸变 非线性畸变 KAZE算法 主方向
Keywords
feature point affine distortion nonlinear distortion KAZE main direction
分类号
P228.9
[天文地球—大地测量学与测量工程]
题名 基于尺度不变特征的目标识别方法
被引量：2
6
作者
夏克付
机构
安徽电子信息职业技术学院
出处
《佳木斯大学学报（自然科学版）》
CAS
2020年第5期56-59,共4页
基金
2018年度安徽高校自然科学研究重点项目(KJ2018A0781) 2019年度安徽省技术技能型大师工作室项目(2019dsgzs34)。
文摘
针对普通图像中的目标识别问题,在SIFT算法的基础上,利用特征点的主方向信息对SIFT算法进行改进,提出一种适应性强、识别准确率高的目标识别方法。实验结果表明,在SIFT特征匹配之前剔除主方向差异较大的特征点对,不仅减少了特征匹配的运算量,还提高了执行效率和识别准确率。
关键词
尺度不变特征变换(SIFT) 目标识别 特征点 主方向 特征匹配
Keywords
SIFT target recognition feature pointsmain direction feature matching
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 旋转图像的网格运动统计快速匹配算法
7
作者
付璐 樊彦国 李国胜 禹定峰 柴江龙
机构
中国石油大学(华东)海洋与空间信息学院 齐鲁工业大学(山东省科学院)山东省科学院海洋仪器仪表研究所 海信集团
出处
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2021年第12期105-113,共9页
基金
山东省重点研发计划(2019GHY112017)。
文摘
为了解决网格运动统计(GMS)算法在图像发生旋转时特征匹配时间过长的问题,提出一种改进的快速GMS图像匹配算法。首先采用快速特征点提取和描述算法对图像进行暴力匹配以得到初始匹配点对,根据汉明距离选取其中匹配质量较高的特征匹配对。然后通过计算匹配对特征点主方向的差值得到两个图像的近似旋转角度,根据旋转角度直接确定运动核的最佳形态。最后采用GMS算法根据运动核来实现正确匹配与错误匹配的区分,避免循环计算不同形态运动核的匹配结果,减少算法运行时间。实验结果表明,改进算法正确匹配点的数目比传统特征点匹配算法至少提高28%,在匹配速度方面较GMS算法至少可提高36%。
关键词
图像处理 特征匹配 网格运动统计 主方向 运动核
Keywords
image processing feature matchinggrid motion statistics main direction motion kernel
分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于ORB的目标识别与角度测量方法
被引量：7
8
作者
徐洪 吴斌 陈春梅
机构
西南科技大学信息工程学院
出处
《传感器与微系统》
CSCD
2019年第12期143-147,共5页
文摘
针对利用图像配准识别目标及测量目标旋转角度的问题,提出了基于ORB的快速角度测量方法。在特征匹配识别目标的同时,利用ORB特征的旋转不变性,根据匹配的特征点的主方向角度差值,得到相匹配点的旋转角度。然后对角度数据进行迭代自组织聚类(ISODATA)分析,剔除错误角度数据,并以剩余角度数据的均值作为目标的旋转角度。实验结果表明:所提方法能够对不同尺度、旋转、遮挡的目标进行快速识别定位及角度测量,角度误差在0. 3°左右,消耗的时间在0. 6 s左右,相对于传统算法在测量精度及时间复杂度方面均有了较大的提高。
关键词
ORB特征 特征匹配 特征点主方向 聚类分析 角度测量
Keywords
ORB feature feature matchingfeature point main direction cluster analysis angle measurement
分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于改进的SAR-SIFT的SAR图像配准
被引量：3
9
作者
王福全 李晓天 朱袁杰
机构
浙江省国土勘测规划有限公司 浙江省测绘科学技术研究院 宁波市阿拉图数字科技有限公司
出处
《北京测绘》
2020年第12期1799-1803,共5页
文摘
在SAR图像配准中,针对SAR-SIFT算法在SAR图像配准中通过计算整个局部区域的梯度值,然后进行统计分析确定主方向,导致时间复杂度高且易受外界干扰的问题。本文对算法中的主方向分配进行改进。首先,对特征点邻域中的像素方向梯度进行累加,构成区域Harris矩阵,再用区域Harris矩阵代替梯度直方图来计算特征点邻域的主方向。然后对主方向取绝对值,抑制强度反转现象。实验结果表明:与SAR-SIFT算法相比,改进的SAR-SIFT算法匹配性能更好,计算效率更高。
关键词
合成孔径雷达 尺度不变特征变换 主方向 Harris矩阵 图像配准
Keywords
Synthetic Aperture Radar(SAR) Scale-Invariant feature Transform(SIFT) main direction harris matrix image registration
分类号
P237
[天文地球—摄影测量与遥感]
题名 改进尺度不变特征变换算法的图像配准
被引量：2
10
作者
范雪婷 赵朝贺 潘九宝 王玮
机构
江苏省基础地理信息中心 江苏省地质调查研究院
出处
《计算机与数字工程》
2020年第5期1185-1190,共6页
基金
江苏省测绘地理信息科研项目(编号:JSCHKY201803,JSCHKY201710)资助。
文摘
为了提高尺度不变特征变换(SIFT)算法的配准精度和适应性,对匹配框架和匹配方法进行改进。匹配算法优化为初始匹配、中间匹配及精确匹配三个阶段,首先利用最近邻值、最次近邻比值对SIFT特征点进行分离得到两类初始匹配点集;中间匹配阶段对Ⅰ类匹配点集进行初步提纯并将一对多、多对一及双向匹配不一致点对归入Ⅱ类匹配点集;为提高匹配效率改进对极几何约束匹配方法来剔除误匹配点对完成精确匹配。结果表明,提出的改进算法在抗几何变形和配准精度等方面具有优越性。
关键词
图像配准 尺度不变特征变换 双阈值 主方向 对极几何约束
Keywords
image registration scale invariant feature transform dual threshold main direction epipolar geometry con-straint
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
