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题名基于组合滤波的漏磁内检测数据特征无损压缩方法
被引量：4
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作者
王书怡
富宽
王亚楠
马江涛
郑健峰
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机构
纽卡斯尔大学理工与农业学院
国家管网集团科学技术研究总院分公司
国家管网集团北方管道公司
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出处
《油气储运》
CAS
北大核心
2023年第3期306-312,共7页
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基金
国家重点研发计划资助项目“中俄管道重大风险防控与安全保障关键技术”,2022YFC3070100
国家管网集团公司揭榜挂帅项目“高钢级管道缺陷检测评价技术研究”,WZXGL202104。
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文摘
针对管道超高清漏磁内检测海量数据不宜于存储和分析的问题,提出一种基于组合滤波的超高清漏磁内检测数据特征无损压缩方法。根据信号特征将漏磁内检测数据分为正常数据、小特征数据、大特征数据3种类型,并对不同类型数据设计相应的滤波算法进行滤波,实现对超高清漏磁内检测数据的组合滤波。正常数据采用高压缩比的旋转门算法进行压缩,小特征数据和大特征数据采用速度较快的Lempel Zip4(LZ4)无损压缩算法进行压缩。结果表明:与普通分段压缩方法相比,基于组合滤波的特征无损压缩方法在提高压缩比的同时平滑了正常数据,增强了特征数据的信号特征,可为超高清漏磁内检测数据的压缩提供借鉴。
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关键词
漏磁内检测
组合滤波
分段压缩
特征无损压缩
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Keywords
magnetic flux leakage in-line inspection
combined filtering
segmental compression
feature lossless compression
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分类号
TE832
[石油与天然气工程—油气储运工程]
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