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基于模糊CCA的图像特征提取和识别
被引量：
3
1
作者
苏志勋
刘艳艳
+1 位作者
刘秀平
周晓杰
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第16期144-146,149,共4页
利用典型相关分析(CCA)和隶属度的思想,提出一种基于模糊典型相关分析的图像特征提取新方法。通过分析图像样本的分布特点,定义合适的隶属度函数描述图像空间的样本分布。利用CCA进行多信息源特征提取,得到同时包含图像灰度信息和分布...
利用典型相关分析(CCA)和隶属度的思想,提出一种基于模糊典型相关分析的图像特征提取新方法。通过分析图像样本的分布特点,定义合适的隶属度函数描述图像空间的样本分布。利用CCA进行多信息源特征提取,得到同时包含图像灰度信息和分布信息的有效判别特征。可证明Fisher线性判别分析是该算法的一种极限情形。在ORL标准人脸数据库上的实验结果表明新特征具有良好的分类能力,证实了该方法的有效性。
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关键词
特征提取
典型相关分析
隶属度
FISHER线性判别分析
图像识别
人脸识别
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职称材料
题名
基于模糊CCA的图像特征提取和识别
被引量：
3
1
作者
苏志勋
刘艳艳
刘秀平
周晓杰
机构
大连理工大学应用数学系
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第16期144-146,149,共4页
基金
新世纪优秀人才支持计划基金资助项目(NCET-05-0275)
文摘
利用典型相关分析(CCA)和隶属度的思想,提出一种基于模糊典型相关分析的图像特征提取新方法。通过分析图像样本的分布特点,定义合适的隶属度函数描述图像空间的样本分布。利用CCA进行多信息源特征提取,得到同时包含图像灰度信息和分布信息的有效判别特征。可证明Fisher线性判别分析是该算法的一种极限情形。在ORL标准人脸数据库上的实验结果表明新特征具有良好的分类能力,证实了该方法的有效性。
关键词
特征提取
典型相关分析
隶属度
FISHER线性判别分析
图像识别
人脸识别
Keywords
feature extraction
：
canonical
correlation
analysis
（
cca
）
degree
of
membe,
ship
Fisher
linear
discriminant
analysis
（FLDA）
image
recognition
face
recognition
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于模糊CCA的图像特征提取和识别
苏志勋
刘艳艳
刘秀平
周晓杰
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2007
3
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参考文献
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