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集群无人机区域导航的定位信号特征提取模型
1
作者 李彬 丁国斌 《微型电脑应用》 2022年第8期110-112,共3页
在构建无人机区域导航定位信号特征提取模型时,如果没有及时获取定位信号,将会导致模型的构建时间长,精准度低、识别率差,因此,提出基于GM-CBMeMBer算法的集群无人机区域导航的定位信号特征提取模型构建方法。该方法先利用GM-CBMeMBer... 在构建无人机区域导航定位信号特征提取模型时,如果没有及时获取定位信号,将会导致模型的构建时间长,精准度低、识别率差,因此,提出基于GM-CBMeMBer算法的集群无人机区域导航的定位信号特征提取模型构建方法。该方法先利用GM-CBMeMBer算法对集群无人机区域导航时的随机噪声及滤波进行改善,计算出无人机导航时的衰减因子和新息协方差,再将计算后的滤波进行高斯项剪枝合并以此获取定位信号。最后将定位信号进行特征的提取压缩,构建定位信号的特征提取模型。测试结果表明,所提方法的模型构建时间短、提取特征的精准度好、识别率高。 展开更多
关键词 GM-CBMeMBer算法 集群无人机 区域导航 定位信号 特征提取模型
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基于深度学习的牛脸识别系统设计
2
作者 叶孟珂 李宝山 +1 位作者 杨梅 李琦 《黑龙江畜牧兽医》 CAS 北大核心 2024年第4期43-48,共6页
为了提高畜牧保险理赔行业中牛只身份识别准确率,试验建立了基于计算机视觉提取牛脸特征的牛只身份识别系统,即使用SOLOv2实例分割模型提取牛脸前景图像,结合FaceNet提取牛脸特征;基于Tornado Web和TF Serving框架进行实例分割模型和牛... 为了提高畜牧保险理赔行业中牛只身份识别准确率,试验建立了基于计算机视觉提取牛脸特征的牛只身份识别系统,即使用SOLOv2实例分割模型提取牛脸前景图像,结合FaceNet提取牛脸特征;基于Tornado Web和TF Serving框架进行实例分割模型和牛脸特征提取模型的部署,完成牛脸身份识别系统的搭建,并制作了手机APP,最后对添加SOLOv2牛脸身份识别模型的准确率和验证率进行了验证。结果表明:添加了SOLOv2模型的牛脸身份识别准确率达到了98.063%,验证率达到了92.451%,与未添加SOLOv2模型相比,准确率提高了0.270百分点,验证率提高了6.275百分点。说明添加SOLOv2实例分割模型能提升牛脸身份识别的准确率和验证率。 展开更多
关键词 牛脸识别 牛只身份识别 SOLOv2实例分割模型 深度学习 FaceNet特征提取模型 特征匹配
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基于注意力机制的改进双判别器图像修复算法 被引量：2
3
作者 李硕 刘斌 +1 位作者 刘昱萌 张娟娟 《陕西科技大学学报》 北大核心 2022年第2期171-177,194,共8页
为解决基于生成式对抗网络的图像修复模型存在的修复结果效果差和内容、细节等特征信息还原不准确这一问题,提出一种融合通道、像素注意力机制的多损失生成对抗网络算法.首先,该算法利用通道注意力块获取高关联的通道特征图;然后,通过... 为解决基于生成式对抗网络的图像修复模型存在的修复结果效果差和内容、细节等特征信息还原不准确这一问题,提出一种融合通道、像素注意力机制的多损失生成对抗网络算法.首先,该算法利用通道注意力块获取高关联的通道特征图;然后,通过像素注意力块对高关联通道特征图上所有像素进行打分,从而获取与缺损区域关联性更高的图像未缺损区域信息;最后,通过引入Vgg16特征提取模型向生成器的优化函数中引入内容、风格损失项,以多损失融合的方式提高图像的修复效果.在目前广泛使用的CelebA数据集和SVHN数据集上验证模型的修复效果,本算法在主客观指标上均优于DCGAN算法、CE算法和DD算法. 展开更多
关键词 通道注意力块 像素注意力块 Vgg16特征提取模型 多损失融合 生成对抗网络
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基于多阶段特征提取的鱼类识别研究
4
作者 吕俊霖 陈作志 +2 位作者 李碧龙 蔡润基 高月芳 《南方水产科学》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期99-109,共11页
鱼类自动识别在海洋生态学、水产养殖等领域应用广泛。受光照变化、目标相似、遮挡及类别分布不均衡等因素影响,鱼类精准自动识别极具挑战性。提出了一种基于多阶段特征提取网络(Multi-stage Feature Extraction Network,MF-Net)模型进... 鱼类自动识别在海洋生态学、水产养殖等领域应用广泛。受光照变化、目标相似、遮挡及类别分布不均衡等因素影响,鱼类精准自动识别极具挑战性。提出了一种基于多阶段特征提取网络(Multi-stage Feature Extraction Network,MF-Net)模型进行鱼类识别。该模型首先对图片作弱增强预处理,以提高模型的计算效率;然后采用多阶段卷积特征提取策略,提升模型对鱼类细粒度特征的提取能力;最后通过标签平滑损失计算以缓解数据的不平衡性。为验证模型的性能,构建了一个500类、含32768张图片的鱼类数据集,所建模型在该数据集上的准确率达到86.8%,优于现有的主流目标识别方法。利用公开的蝴蝶数据集对该模型进行泛化性能验证,多组消融实验进一步验证了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 鱼类识别 特征提取网络模型 标签平滑 长尾识别
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基于数学技术和信息技术的数据融合方法
5
作者 张文健 《广州城市职业学院学报》 2023年第2期92-95,100,共5页
数学技术和信息技术的结合,为数据融合提供了一个新的思路。通过对数学技术和信息技术之间的关系进行分析,发现二者之间相辅相成、共同发展。在此基础上,构建了数据特征提取分类模型,同时实现对无监督数据和有监督数据的特征提取和分类... 数学技术和信息技术的结合,为数据融合提供了一个新的思路。通过对数学技术和信息技术之间的关系进行分析,发现二者之间相辅相成、共同发展。在此基础上,构建了数据特征提取分类模型,同时实现对无监督数据和有监督数据的特征提取和分类;根据数据特征提取和分类结果,选取合适的数据融合算法;通过不断地分簇、选取簇首节点实现数据采集、传输与融合。在对比仿真实验中,对比所提方法与其他方法可以得出结论:无论数据样本和特征提取分类模型如何变化,所提方法都可取得最高的数据融合正确率。 展开更多
关键词 数学技术 信息技术 特征提取分类模型 无监督数据融合 簇首节点
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序列标注模型中的字粒度特征提取方案研究——以CCKS2017:Task2临床病历命名实体识别任务为例 被引量：9
6
作者 孙安 于英香 +1 位作者 罗永刚 王祺 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2018年第11期103-111,共9页
[目的／意义]针对中文语言表达特点，提出一种含分词标签的字粒度词语特征提取方法，有效提升了中文临床病历命名实体识别任务的F1值，同时该方法可以为其他中文序列标注模型所借鉴。[方法／过程]选取汉语词语的词性标注、关键词权值、... [目的／意义]针对中文语言表达特点，提出一种含分词标签的字粒度词语特征提取方法，有效提升了中文临床病历命名实体识别任务的F1值，同时该方法可以为其他中文序列标注模型所借鉴。[方法／过程]选取汉语词语的词性标注、关键词权值、依存句法分析三个特征，构筑字粒度序列标注模型的临床病历训练文本，语料来源CCKs2017：Task2。在不同特征组合方式下，采用条件随机场算法验证两种字粒度词语特征提取方案Method1与Method2。[结果／结论]在四种不同词语特征组合下，Method2相对于Method1在临床病历命名实体识别任务中性能均有所提升，四折交叉测试中F1值平均提升了0．23％。实验表明在中文分词技术日趋成熟的环境下，Method2相对Method1能够获得更好的词语特征表示，对中文字粒度序列标注模型的处理性能具有提升作用。 展开更多
关键词 命名实体识别 字粒度 特征提取 序列标注模型 条件随机场 临床病历
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纹理特征提取及分割 被引量：4
7
作者 刘文萍 吴立德 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2001年第11期44-49,共6页
本文概述了近几年的纹理特征提取和分割技术,介绍了各种方法的基本思想、相关的计算公式和实验结果,最后指出了定量评价各种方法性能所面临的困难。
关键词 纹理分割 特征提取 分形模型 模糊集 图像处理 计算机
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基于查询意图的中文信息类网页分类研究 被引量：2
8
作者 王晓艳 林昌意 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2015年第1期113-118,126,共7页
[目的/意义]通过网页分类提高搜索引擎及内容网站的检索性能,根据查询意图分类更精确地满足用户需求。[方法/过程]以信息类中文网页为研究对象,采用人工归纳的方法构建信息类查询意图类目体系,提出根据该类目体系对信息类网页进行分类... [目的/意义]通过网页分类提高搜索引擎及内容网站的检索性能,根据查询意图分类更精确地满足用户需求。[方法/过程]以信息类中文网页为研究对象,采用人工归纳的方法构建信息类查询意图类目体系,提出根据该类目体系对信息类网页进行分类的方法,并通过实验进行验证。[结果/结论]实验结果表明,所提出的方法具有较强的可行性,有助于精确地满足用户信息需求,提高搜索引擎及内容网站的检索性能。 展开更多
关键词 查询意图 网页分类 特征提取 分类模型 搜索导航
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