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行人步态的特征表达及识别综述 被引量：76
1
作者 贲晛烨 徐森 王科俊 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期71-81,共11页
从人体测量学数据、空间时间数据、运动学数据、动力学数据和视频流数据的特有方法总结步态识别的各种方法.对视频流的方法做了更为详尽的分析,特别是对类能量图法中各种方法的表达式和含义、蕴含的信息是静态还是动态、时变特性进行对... 从人体测量学数据、空间时间数据、运动学数据、动力学数据和视频流数据的特有方法总结步态识别的各种方法.对视频流的方法做了更为详尽的分析,特别是对类能量图法中各种方法的表达式和含义、蕴含的信息是静态还是动态、时变特性进行对比研究.综述步态自身的多种特征融合的识别方法、步态与其它的生物特征融合的识别方法以及"扩展的"步态识别等方面的研究现状,给出现有步态识别研究的评估方法,指出未来步态识别的研究方向. 展开更多
关键词 步态识别 特征表达 特征提取 类能量图 评估方法
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从激光点云中提取古建筑线性和圆形特征的比较 被引量：29
2
作者 詹庆明 周新刚 +1 位作者 肖映辉 喻亮 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2011年第6期674-677,682,共5页
对古建筑激光扫描点云进行分割、识别,并利用Hough变换和最小二乘法从点云中提取直线和圆,取得了较满意的结果。对两种算法的提取效果进行了比较。
关键词 特征提取 HOUGH变换 最小二乘法 激光点云 古建筑
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一种基于小波分解的信号特征提取方法 被引量：14
3
作者 姜礼平 龚沈光海军工程大学文理学院兵器工程系 胡伟文 《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》 北大核心 2003年第3期358-360,共3页
利用目标信号功率主要集中在低频部分的特点 ,对信号进行小波分解 ,提取在不同频率带内信号的能量作为特征 ,用费歇判别方法对目标进行检测 .通过不同浪级情况下海洋水压力场的仿真信号数据 ,对某型目标舰船的水压力信号进行了检测计算 ... 利用目标信号功率主要集中在低频部分的特点 ,对信号进行小波分解 ,提取在不同频率带内信号的能量作为特征 ,用费歇判别方法对目标进行检测 .通过不同浪级情况下海洋水压力场的仿真信号数据 ,对某型目标舰船的水压力信号进行了检测计算 ,验证了该方法的有效性 ,尤其是在高海况、低信噪比条件下 ,达到了比较好的效果 . 展开更多
关键词 小波分解 判别分析 特征提取 目标检测
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采用3类特征参量比值法的铁磁谐振过电压识别 被引量：23
4
作者 杜林 李欣 +1 位作者 吴高林 邓帮飞 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第9期2241-2249,共9页
电力系统铁磁谐振过电压时常发生,持续时间长,严重危及电气设备及电网的安全运行。铁磁谐振过电压特征提取及类型识别,有助于有针对性的采取快速抑制过电压的措施,对保障电网安全可靠稳定运行具有重要的现实意义。为此,在变电站实测过... 电力系统铁磁谐振过电压时常发生,持续时间长,严重危及电气设备及电网的安全运行。铁磁谐振过电压特征提取及类型识别,有助于有针对性的采取快速抑制过电压的措施,对保障电网安全可靠稳定运行具有重要的现实意义。为此,在变电站实测过电压波形基础上,根据铁磁谐振过电压发生机理及波形特征,将小波变换良好的时频局部化特性和傅里叶变换良好的频域分析能力有机结合,提取了能够有效反映铁磁谐振过电压的3类特征参量,并提出利用这3类比值识别铁磁谐振过电压的方法。该方法理论基础比较直观,识别流程清晰简单,大量现场实测数据验证了该方法在识别铁磁谐振过电压时的有效性和可靠性。 展开更多
关键词 过电压在线监测系统 小波变换 傅里叶变换 铁磁谐振 特征提取 谐波次数 比值法 过电压识别
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一种基于结构光的V型坡口焊缝特征点识别算法 被引量：21
5
作者 杨雪君 许燕玲 +3 位作者 黄色吉 侯震 陈善本 韩瑜 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第10期1573-1577,共5页
针对典型的V型坡口焊缝,采用自主研发的激光视觉传感系统设计了一种基于投影拟合方法的焊缝特征点识别算法,并通过实验加以验证.结果表明,所提出的算法对焊缝特征点的提取精度较高.
关键词 机器人焊接 焊缝识别 特征提取 投影拟合方法
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基于ICEEMDAN和小波阈值的滚动轴承故障特征提取方法 被引量：21
6
作者 肖茂华 张存义 +3 位作者 傅秀清 熊龙飞 王月文 封志祥 《南京农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期767-774,共8页
[目的]针对滚动轴承故障信号非线性、非平稳特征导致的故障特征频率难以提取的问题,提出了一种基于改进的带有自适应白噪声的完全集合经验模态分解(ICEEMDAN)和小波阈值降噪的滚动轴承故障特征提取方法。[方法]首先用小波阈值降噪对故... [目的]针对滚动轴承故障信号非线性、非平稳特征导致的故障特征频率难以提取的问题,提出了一种基于改进的带有自适应白噪声的完全集合经验模态分解(ICEEMDAN)和小波阈值降噪的滚动轴承故障特征提取方法。[方法]首先用小波阈值降噪对故障信号进行预处理,然后利用ICEEMDAN对降噪后的信号进行模态分解,产生一系列的固有模态函数(IMF),并根据互相关系数法提取与原信号相关的模态分量,作各层模态分量的包络谱图,提取滚动轴承的故障特征频率。[结果]通过仿真试验与滚动轴承故障试验分析,并将其与集合经验模态分解(EEMD)处理的进行比较,基于ICEEMDAN方法分解后的包络谱幅值更加明显。[结论]本研究提出的方法能精确地提取滚动轴承的故障特征频率。 展开更多
关键词 滚动轴承 经验模态分解 故障特征提取 相关系数法 小波变换
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基于灰色关联聚类的特征提取算法 被引量：18
7
作者 鲁峰 黄金泉 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2012年第4期872-876,共5页
针对航空发动机气路部件故障样本特点,提出了一种基于灰色关联聚类的特征提取算法,论述了邓氏、相对变率和斜率三种灰色关联度分析方法,并以利用灰色关联度作为动态聚类欧氏距离的思想,构建灰色关联聚类特征提取模型.以某型涡扇发动机... 针对航空发动机气路部件故障样本特点,提出了一种基于灰色关联聚类的特征提取算法,论述了邓氏、相对变率和斜率三种灰色关联度分析方法,并以利用灰色关联度作为动态聚类欧氏距离的思想,构建灰色关联聚类特征提取模型.以某型涡扇发动机常见气路部件故障为例,利用ESVR算法验证特征提取能满足故障诊断要求.仿真结果表明:该方法可以提取特征传感器.使核与约简更精确. 展开更多
关键词 航空发动机 气路部件故障 特征提取 灰色关联度 聚类
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栅格图特征提取下的路径规划建模与应用 被引量：15
8
作者 赵江 王晓博 +3 位作者 郝崇清 刘慧贤 薛文艳 王昭雷 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第10期254-260,共7页
在静态环境下的自动导引车辆(Automated Guided Vehicle,AGV)路径规划问题中,由于规划的路径节点过多,导致车辆的运行效率降低,损耗增加。为此,提出了一种新的栅格建模方法来模拟车辆运行环境,利用蚁群算法对新的栅格环境进行路径规划,... 在静态环境下的自动导引车辆(Automated Guided Vehicle,AGV)路径规划问题中,由于规划的路径节点过多,导致车辆的运行效率降低,损耗增加。为此,提出了一种新的栅格建模方法来模拟车辆运行环境,利用蚁群算法对新的栅格环境进行路径规划,对蚁群算法的收敛性进行证明。从栅格图中提取出障碍物的顶点作为新的备选点来规划路径,减少了蚁群算法中要搜索的节点数目。结果表明,新的栅格法建模可以应用于蚁群算法的路径规划中,并提高算法的收敛速度,减少AGV方向变化的次数,在综合性能上优于传统栅格建模方法。 展开更多
关键词 特征提取 路径规划 蚁群算法 栅格法建模
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地震和爆破的综合识别方法研究 被引量：15
9
作者 王婷婷 边银菊 张博 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2013年第5期2433-2443,共11页
基于天然地震和人工爆破的快速识别要求,我们提取了量取方便的初动方向、振幅比、振幅与尾波持续时间比值等5个特征,并判定各单特征的分类能力,其中初动方向和振幅比的识别效果较好,正确识别率分别为91%和92%.为了进一步提高识别效果,... 基于天然地震和人工爆破的快速识别要求,我们提取了量取方便的初动方向、振幅比、振幅与尾波持续时间比值等5个特征,并判定各单特征的分类能力,其中初动方向和振幅比的识别效果较好,正确识别率分别为91%和92%.为了进一步提高识别效果,本文引入3种模式识别方法和决策方法对多个特征进行综合识别,得到Fisher方法和决策方法均可将正确识别率从92%提高到97%,ICHAM识别效果和最小距离法的综合识别效果次之,可将正确识别率分别提高到95%和94%.结果表明综合识别方法可以不同程度的提高正确识别率,Fisher方法和决策方法在地震和爆破识别中应用效果较好. 展开更多
关键词 地震和爆破识别 特征提取 模式识别方法 决策方法 正确识别率
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基于流形学习方法的汽轮机组振动特征提取 被引量：13
10
作者 何青 解芳芳 +1 位作者 李红 蓝澜 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2014年第4期705-708,779-780,共4页
为了提高汽轮机振动故障信号的可分性和诊断正确率,应用流行学习方法对汽轮机振动信号进行故障特征提取。研究结果表明,应用流行学习方法可以有效地提取汽轮机振动故障的特征信息,将不同故障类型的特征信息有效地区分开来。运用流行学... 为了提高汽轮机振动故障信号的可分性和诊断正确率,应用流行学习方法对汽轮机振动信号进行故障特征提取。研究结果表明,应用流行学习方法可以有效地提取汽轮机振动故障的特征信息,将不同故障类型的特征信息有效地区分开来。运用流行学习方法进行故障特征提取后的诊断结果与小波包分析方法相比,诊断正确率明显提高。 展开更多
关键词 汽轮机振动 故障诊断 特征提取 流形学习方法 局部线性嵌入法
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近红外光谱LASSO特征选择方法及其聚类分析应用研究 被引量：13
11
作者 李鱼强 潘天红 +1 位作者 李浩然 邹小波 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第12期3809-3815,共7页
近红外光谱技术是一种通过分析样本的特征光谱数据,实现定性或定量分析的无损检测方法,特征数据的完整性和代表性决定了所建模型的性能,而现有分析方法只能实现光谱子区间特征筛选,导致分析模型稳定性差、且难以再优化。为实现近红外光... 近红外光谱技术是一种通过分析样本的特征光谱数据,实现定性或定量分析的无损检测方法,特征数据的完整性和代表性决定了所建模型的性能,而现有分析方法只能实现光谱子区间特征筛选,导致分析模型稳定性差、且难以再优化。为实现近红外光谱区间高维数特征提取,有效提高近红外光谱定性分析模型的精度和稳定性,提出一种基于最小绝对收缩和选择算法(LASSO)的光谱特征筛选方法,并以我国特色高值外贸产品云南松茸为分析对象进行聚类应用研究,讨论了该方法对于高维光谱特征筛选的有效性、分析对比了LASSO筛选特征变量及主元分析(PCA)降维算法所建松茸真伪甄别及食用菌分类模型的预测精度及稳定性。通过调研发现,云南产鲜松茸因其独特外形易于分辨,而片状的干松茸失去其独有的外形特征,导致国内干松茸掺假事件屡禁不止。选取云南产松茸、杏鲍菇、老人头、姬松茸四种干样共166样本数据进行分析,采用光谱范围为900~1700 nm的NIRQuest512型近红外光谱仪获得166×512维原始光谱数据,剔除异常数据后采用标准正态变换对光谱数据进行预处理。在此基础上,利用LASSO筛选出全光谱区间的特征变量,再使用Kennard-Stone法并结合典型线性(KNN)和非线性建模(BP)算法,构建松茸真伪甄别模型和食用菌分类模型,对两种模型进行盲样测试,并分析了LASSO与PCA算法的不同点,最后使用蒙特卡罗方法检测两种模型的稳定性。实验结果表明基于LASSO光谱特征选择的松茸真伪甄别模型和食用菌分类模型预测精度和稳定性均高于PCA方法,其中基于原始光谱数据所建真伪甄别模型的预测准确率为69.57%(BP)和60.87%(KNN),食用菌分类模型准确率为67.39%(BP)和65.22%(KNN),基于LASSO特征筛选的真伪甄别模型预测准确率分别达到100%(BP)和78.26%(KNN),食用菌分类模型预测准确率分别达到89.13%(BP)� 展开更多
关键词 近红外光谱 特征选择 LASSO 松茸鉴别 蒙特卡罗方法
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基于光传播Monte Carlo模拟的三维模型特征提取方法 被引量：12
12
作者 刘洪豪 刘贤喜 +3 位作者 张开兴 卢山 Lee H eow Pueh 宋正河 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期385-390,共6页
在现代工业设计、人工智能、软件设计等领域,三维模型正展现强劲需求与活力,传统三维模型特征提取方法仅能提取模型表面特征,难以满足复杂模型特征提取需求,为提高三维模型的特征提取精度,基于光谱分析以及可见光传播特性,提出一种具有... 在现代工业设计、人工智能、软件设计等领域,三维模型正展现强劲需求与活力,传统三维模型特征提取方法仅能提取模型表面特征,难以满足复杂模型特征提取需求,为提高三维模型的特征提取精度,基于光谱分析以及可见光传播特性,提出一种具有高区分度的三维模型特征提取方法。首先利用光散射系数、吸收系数、各向异性等光学特性参数,量化分析光在不同介质中透射、散射、反射概率,并确定最佳光谱模拟波段;其次采用Monte-Carlo法模拟光子束在三维模型中的传播历程,获得光子束传播轨迹的角度、距离、能量等多种统计量,计算不同统计量权重,经过统计分析后完成特征提取;然后在ESB国际通用三维模型库中,测试不同光子束数量、约束空间形状对特征提取效果影响,从而确定最佳模拟参数;最后使用多种特征提取方法与光传播模拟法进行特征提取效果比较,并采用查准率、查全率以及E测度评价指标对特征提取效果进行定量测试。实验结果表明,三维模型特征提取准确度对光传播约束空间形态较为敏感,光子传播的最佳约束空间为球体;三维特征提取效率随着光子束数量升高而降低,在保证特征提取精度的前提下,10000~25000区间是光子束模拟数量的最佳取值范围;基于光传播模拟的特征提取准确度高于小波变换、距离夹角以及D2分布方法,能够满足三维模型检索需求,更适合复杂三维模型的离线特征提取与应用。结合光谱分析与可见光传播特性的模型特征提取法拓宽了光谱分析的应用范围,能够提取出融合三维模型表面特性与内部形态的有效特征,为高精度特征提取技术研究注入新动力。 展开更多
关键词 光传播模拟 特征提取 蒙特卡罗法 三维模型
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基于斜率分析法的焊缝条纹直线特征提取分析 被引量：11
13
作者 洪磊 杨小兰 钟冬平 《焊接学报》 CSCD 北大核心 2017年第8期91-94,共4页
提出了一种基于直线拟合的斜率分析法,用于提取线结构光焊缝条纹特征直线.该方法将光条上的所有n个像素点按坐标大小顺序排列,从起始点开始顺次推移,每连续n_0个光点进行直线拟合,共记录n-n_0个斜率值,通过斜率变化特征计算光点在各条... 提出了一种基于直线拟合的斜率分析法,用于提取线结构光焊缝条纹特征直线.该方法将光条上的所有n个像素点按坐标大小顺序排列,从起始点开始顺次推移,每连续n_0个光点进行直线拟合,共记录n-n_0个斜率值,通过斜率变化特征计算光点在各条纹直线上的分布数量,以完成点集划分,根据划分后的各点集拟合直线作为求得的焊缝特征直线,最后讨论了参量n_0对拟合直线的影响.结果表明,该方法能够有效地检测角接、搭接及V形等各类焊缝特征直线,满足焊缝检测的试验现场要求. 展开更多
关键词 焊缝检测 特征提取 斜率分析法 直线拟合 线结构光
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绘画特征提取方法与情感分析研究综述 被引量：10
14
作者 贾春花 郭小英 白茹意 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2018年第7期937-952,共16页
目的图像分类与情感分析是当前计算机视觉领域的研究热点,为人类绘画图像数字化研究提供了有效方法,在人类绘画艺术作品保护与作品创新中具有重要的应用价值。为更好地实现绘画作品的研究与创新,本文主要针对现阶段国内外的绘画分类与... 目的图像分类与情感分析是当前计算机视觉领域的研究热点,为人类绘画图像数字化研究提供了有效方法,在人类绘画艺术作品保护与作品创新中具有重要的应用价值。为更好地实现绘画作品的研究与创新,本文主要针对现阶段国内外的绘画分类与情感分析相关文献,进行详细地整理与分析。方法本文以广泛的文献研究为基础,分析中西方绘画的不同表征方式及形成原因,归纳总结支持向量机、决策树、人工神经网络和深度学习等绘画图像分类中常用机器学习方法,并概述各类方法的优劣;重点围绕绘画图像特征提取与分类,绘画情感分析两个方面,对当前文献进行了系统地分析和总结。结果系统概括了当前绘画图像研究中常用绘画数据库;以绘画图像的笔触特征、颜色特征、形状特征和纹理特征、留白特征等方面为依据,详细综述了中西方绘画特征提取技术与分类方法的研究现状及发展;简要梳理了绘画图像分类模型中常用的评价方法,并分析了当前研究中的常用评价指标;主要从颜色特征的角度出发,阐述了西方绘画情感分析的研究进展,为中国传统绘画情感分析提供了有效的思路;最后,提出了当前绘画分类和绘画情感研究中存在的问题和挑战,并探讨了存在问题的应对之策。结论绘画作为人类重要的文化成果,未来会涌现出更多的研究算法与探索思路,本文内容对绘画图像分类的进一步研究,特别是中国传统水墨画情感分析和绘画艺术创作方面的研究,可以起到一定的启发和指导作用。 展开更多
关键词 中西方绘画 绘画数据库 特征提取 分类方法 评价方法 绘画情感 颜色与情感分析
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基于分裂Bregman算法的玉米种子品种识别(英文) 被引量：10
15
作者 江景涛 王延耀 +1 位作者 杨然兵 梅树立 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第S2期248-252,共5页
玉米品种的纯度和玉米产量密切相关,因此玉米品种的筛选对提高粮食产量具有非常重要的作用。基于机器视觉的自动品种筛选技术通常分为图像分割、特征获取和分类等三步。图像分割的精度直接决定了种子识别准确度。在众多的图像分割技术中... 玉米品种的纯度和玉米产量密切相关,因此玉米品种的筛选对提高粮食产量具有非常重要的作用。基于机器视觉的自动品种筛选技术通常分为图像分割、特征获取和分类等三步。图像分割的精度直接决定了种子识别准确度。在众多的图像分割技术中,本研究尝试将图像分割变分模型及其对应的数值求解方法-分裂Bregman算法应用于玉米种子自动识别中。该方法具有精度高,分割边界封闭连续等有利于玉米特征提取的优点。此外,本文还将自适应小波配置法用于求解分裂Bregman算法中的最优条件,得到一种更为精确高效的分裂Bregman算法。进而结合改进分裂Bregman算法得到的不同玉米品种特征和支持向量机技术得到了一种新的玉米品种分类器。采用该方法对玉米品种农大108和鲁丹981进行实验,识别精度分别达到97.3%和98%,相对于由其他分割方法得到的分类结果精度(95%)要高。 展开更多
关键词 图像识别 特征提取 模型 分裂Bregman算法 多层小波插值算子
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基于机器视觉的番茄实时分级系统设计 被引量：10
16
作者 袁亮 涂雪滢 +2 位作者 巨刚 刘祖兵 吴金强 《新疆大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2017年第1期11-16,共6页
针对人工检测番茄品质效率低、主观性强等问题,设计了基于机器视觉技术的适应于番茄外部品质检测的多方法融合的图像采集及图像处理系统.首先,采用颜色直方图获取番茄的颜色特征;其次,通过边界跟踪算法得到番茄的半径序列点,经过傅里叶... 针对人工检测番茄品质效率低、主观性强等问题,设计了基于机器视觉技术的适应于番茄外部品质检测的多方法融合的图像采集及图像处理系统.首先,采用颜色直方图获取番茄的颜色特征;其次,通过边界跟踪算法得到番茄的半径序列点,经过傅里叶变换与反变换处理,计算出番茄的不规则度,从而对其形状特征进行描述,同时,将格林公式变形求得番茄形心坐标,并利用圆形度计算其最大横径,以获取番茄的大小特征;最后,用基于线性判别函数和决策树的模式分类器对番茄的大小、颜色和形状特征综合进行分级处理.实验结果表明,系统分级结果基本稳定,分级精度达到92%. 展开更多
关键词 机器视觉 番茄 特征提取 权值法
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面向工业大数据的多层增量特征提取方法 被引量：10
17
作者 汪星 黄小瑜 +2 位作者 刘瑄璞 孔宪光 牛萌 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期106-111,共6页
针对工业大数据中高维小样本情况导致增量线性判别分析失效问题,提出了一种面向工业大数据的多层增量特征提取方法,对高维小样本数据进行有效降维,并最大限度保留样本的变异信息和判别信息.首先,利用滑动窗口增量实时更新数据流,检测和... 针对工业大数据中高维小样本情况导致增量线性判别分析失效问题,提出了一种面向工业大数据的多层增量特征提取方法,对高维小样本数据进行有效降维,并最大限度保留样本的变异信息和判别信息.首先,利用滑动窗口增量实时更新数据流,检测和过滤离群点,基于增量主成分分析对数据进行初步特征提取,利用Fisher准则函数量化各主元所包含的分类信息;然后,采用熵值法确定各主元贡献率和识别能力的权重,对主元进行筛选,由筛选出的主元构成新的特征空间;最后,将当前窗口的高维数据通过增量线性判别分析投影,完成二次特征提取的同时确定样本类别.实验结果表明,该方法可有效提取实时数据特征,同时很好地保留其判别能力. 展开更多
关键词 工业大数据 高维小样本 特征提取 增量线性判别分析 增量主成分分析 熵值法
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基于主成分特征提取的面板数据聚类方法 被引量：10
18
作者 戴大洋 邓光明 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第21期72-76,共5页
多指标面板数据的复杂数据结构给聚类方法的适应性带来了一些困难。针对这一问题,文章用主成分分析对前人提取的特征进行二次提取,消除了各特征的信息重叠,并采用熵值法对特征量进行赋权,使提取的特征更为合理,从而优化了聚类结果。通... 多指标面板数据的复杂数据结构给聚类方法的适应性带来了一些困难。针对这一问题,文章用主成分分析对前人提取的特征进行二次提取,消除了各特征的信息重叠,并采用熵值法对特征量进行赋权,使提取的特征更为合理,从而优化了聚类结果。通过房地产数据的实证分析,表明改进后多指标面板数据聚类方法的聚类效果更好。 展开更多
关键词 面板数据 特征提取 主成分分析 熵值法 聚类分析
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一种舰船ISAR图像中心线特征提取新方法 被引量：9
19
作者 杜琳琳 安成锦 陈曾平 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第5期1023-1028,共6页
舰船ISAR图像的中心线可作为舰船目标识别的显著特征,其精度影响着舰船目标识别的有效性。该文提出一种基于ISAR图像的舰船宽度-中心线联合提取方法,将船体宽度作为中心线提取的辅助信息,通过线段组来检测船体宽度和中心线方向,并以线... 舰船ISAR图像的中心线可作为舰船目标识别的显著特征,其精度影响着舰船目标识别的有效性。该文提出一种基于ISAR图像的舰船宽度-中心线联合提取方法,将船体宽度作为中心线提取的辅助信息,通过线段组来检测船体宽度和中心线方向,并以线段组内舰船面积对极半径和角度的敏感性作为参数搜索的依据。仿真试验结果表明:该方法具有较高的精度,对不同类型舰船在各种投影平面下的ISAR图像均具有较好的适应性。 展开更多
关键词 舰船特征提取 HOUGH变换 最小二乘拟合法 投影 中心线
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飞机复杂蒙皮拉形数值模拟系统开发及关键技术研究 被引量：8
20
作者 白笛 周贤宾 +1 位作者 李东升 刘益成 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期606-610,共5页
针对飞机复杂蒙皮拉伸成形特点,基于静态隐式算法开发了复杂蒙皮拉形数值模拟系统STRETCH FORM。系统分为前置处理、核心求解和后置处理3个模块。介绍了系统各模块的主要功能以及机构运动、静态隐式有限元算法和接触搜索算法等关键技术... 针对飞机复杂蒙皮拉伸成形特点,基于静态隐式算法开发了复杂蒙皮拉形数值模拟系统STRETCH FORM。系统分为前置处理、核心求解和后置处理3个模块。介绍了系统各模块的主要功能以及机构运动、静态隐式有限元算法和接触搜索算法等关键技术理论。利用商业软件MARC和PAM STAMP进行了S形蒙皮拉形的模拟计算对比,并对某型号机的进气道蒙皮零件进行了生产验证,结果表明系统具有较高的可靠性和计算精度。 展开更多
关键词 飞机蒙皮 拉形 数值模拟 静态隐式算法 机构运动
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