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基于JS散度指标离散化的企业贷款违约预测模型
1
作者 沈隆 周颖 《中国管理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第10期41-55,共15页
准确预测上市公司银行贷款是否会违约,对上市公司自身的管理以及投资者的投资决策极为重要。本研究的创新与特色有:一是创新性地将JS散度引入信用风险领域中对指标进行离散化,确保了离散化后得到的指标数值区间对企业违约状态的区分能力... 准确预测上市公司银行贷款是否会违约,对上市公司自身的管理以及投资者的投资决策极为重要。本研究的创新与特色有:一是创新性地将JS散度引入信用风险领域中对指标进行离散化,确保了离散化后得到的指标数值区间对企业违约状态的区分能力,根据指标区间中违约企业和非违约企业的比例对相应的指标区间进行WOE打分,保证了WOE分值越大,企业的信用状况越好。避免了现有研究主观设定指标区间数值,导致的如逻辑回归等经典模型理解数据不充分的问题。二是采用增加了L1范数惩罚项(lasso)的最小角回归(lars)方程,以贝叶斯信息准则(BIC)最小为目标,反推出Lasso Lars回归方程中权重不等于0的指标为最优指标组合,确保遴选的指标组合违约预测能力最强,冗余度最小。弥补了现有研究在指标组合遴选时往往没有考虑指标组合中指标间的冗余度,而导致模型复杂性增加的不足。三是使用逻辑回归模型进行建模,以违约预测精度G-mean最大为目标,反推逻辑回归模型最优的违约预测临界点,避免了现有研究逻辑回归模型以经验值0.5为临界点,导致违约企业判别不准的弊端。研究表明:从159个指标中筛选出的43个离散指标既具有违约状态的区分能力,又符合“信用5C”原则,指标体系具有科学性、合理性。其中,除现金比率、企业价值倍数及销售毛利率等反映企业偿债能力、盈利能力、运营能力及成长能力的财务因素对企业违约有显著影响外,管理层持股比例、股东大会召开次数及是否披露内控评价报告等非财务因素,以及恩格尔系数、人均地区生产总值及最终消费率等外部宏观因素对企业违约有显著影响。 展开更多
关键词 JS散度 指标离散化 BIC Lasso Lars回归 违约预测
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一种新的连续特征量化方法
2
作者 詹艳梅 孙进才 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2004年第4期856-858,共3页
对连续特征进行有效量化是水下目标分类中有待解决的一个重要问题。本文提出一种加权距离量化方法。该量化方法使用类别相对频率构造了两相邻区间的加权距离,将加权距离作为特征量化标准,在量化过程中,将加权距离最小的相邻区间进行合并... 对连续特征进行有效量化是水下目标分类中有待解决的一个重要问题。本文提出一种加权距离量化方法。该量化方法使用类别相对频率构造了两相邻区间的加权距离,将加权距离作为特征量化标准,在量化过程中,将加权距离最小的相邻区间进行合并,直到满足终止条件为止。文中使用递归最小信息熵、Chi2、加权距离等五种量化算法对27维水下目标的识别特征进行了量化处理,比较了各量化方法的性能。结果表明,使用加权距离量化算法对水下目标的识别特征进行量化处理之后,所产生的量化区间数目较少,量化时间较短,量化数据较好的保持了原数据的分类能力,且量化数据的分类时间也大大缩短。 展开更多
关键词 特征量化 加权距离 水下目标 分类识别
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含电动汽车集群调频的信息能源系统谱特征和稳定性评估 被引量：8
3
作者 张一媚 董朝宇 +3 位作者 董晓红 肖迁 张明东 贾宏杰 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2021年第2期12-20,共9页
文中研究电动汽车(EV)集群参与调频的信息能源系统稳定性,提出了一种含EV集群调频的信息能源系统谱特征和稳定性评估方法。首先,考虑电力系统(物理)和通信(信息)环节,建立包含EV集群参与调频的信息能源系统分析模型;其次,利用无穷小算... 文中研究电动汽车(EV)集群参与调频的信息能源系统稳定性,提出了一种含EV集群调频的信息能源系统谱特征和稳定性评估方法。首先,考虑电力系统(物理)和通信(信息)环节,建立包含EV集群参与调频的信息能源系统分析模型;其次,利用无穷小算子变换技术,将含物理-信息环节的调频系统谱转换成无穷小算子的谱,消除难以处理的超越项。基于用户需求,综合考虑准确度与速度指标,选择切比雪夫离散化方案对无穷小算子进行离散化,进而生成有限维近似矩阵,通过近似矩阵特征值的求解和牛顿迭代校正,得到调频系统临界特征值及其特征向量,用于评估分析系统特定状态下的稳定性。在此基础上,进一步构建含EV集群调频的信息能源系统稳定域,用于多方位评估时滞对系统稳定性的影响。最后,通过实例验证了所述方法的有效性。 展开更多
关键词 可再生能源 电动汽车 时滞 稳定性 特征谱离散化 信息能源系统
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特征离散点计算在手写文本行分割中的应用 被引量：3
4
作者 朱宗晓 杨兵 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第8期148-152,204,共6页
将图像分析实践中的经验知识与粒计算的基本思想相结合,总结形成了特征离散点计算,并将其应用于自然手写汉字文本行分割当中。在特征离散点计算的结构化问题求解框架下,提出了一种反馈式分列行投影文本行分割方法,分为特征离散点选择、... 将图像分析实践中的经验知识与粒计算的基本思想相结合,总结形成了特征离散点计算,并将其应用于自然手写汉字文本行分割当中。在特征离散点计算的结构化问题求解框架下,提出了一种反馈式分列行投影文本行分割方法,分为特征离散点选择、特征离散点采样与优化、特征离散点编组与反馈以及行边缘优化四个环节。该方法在哈尔滨工业大学多人手写数据库上取得了相对以往算法较好的实验结果,同时分割速度较快。 展开更多
关键词 特征离散点计算 行分割 反馈式分列行投影
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图像特征里的小波域水印算法 被引量：2
5
作者 王树梅 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第8期175-178,共4页
提出一种基于图像特征区域的鲁棒水印算法。确定载体图像的关键点,利用轮廓跟踪工具勾出嵌入水印区域的轮廓,从而确定嵌入位置。对确定的图像区域做离散小波变换(DWT)。将由密钥产生的水印信息按照从大到小的顺序嵌入到低频变换域里,再... 提出一种基于图像特征区域的鲁棒水印算法。确定载体图像的关键点,利用轮廓跟踪工具勾出嵌入水印区域的轮廓,从而确定嵌入位置。对确定的图像区域做离散小波变换(DWT)。将由密钥产生的水印信息按照从大到小的顺序嵌入到低频变换域里,再做离散小波逆变换,将抽出的部分与含水印部分叠加,得到完整含水印图像。实验结果证明,算法既保证了载体图像的视觉质量,同时对于一般常见攻击也具有较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 数字水印 轮廓跟踪 特征区域 离散小波变换
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一种基于改进的付氏变换提取特征的新方法 被引量：1
6
作者 丁勇 吴庆宪 +1 位作者 胡寿松 刘守生 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 1999年第1期116-120,共5页
本文提出了一种改进的离散付氏变换算法IDFT(Improved Discrete Fourier Transform Algorithm),克服了DFT算法易产生频谱混迭和级数收敛速度慢的缺陷。以歼击机结构故障为例进行了仿真,结果表明,IDFT算法较之DFT算法具有大量压缩数据和... 本文提出了一种改进的离散付氏变换算法IDFT(Improved Discrete Fourier Transform Algorithm),克服了DFT算法易产生频谱混迭和级数收敛速度慢的缺陷。以歼击机结构故障为例进行了仿真,结果表明,IDFT算法较之DFT算法具有大量压缩数据和故障分辨率高的特点。 展开更多
关键词 特征提取 故障诊断 模式识别 歼击机 IDFT
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