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大场景内建筑物点云提取及平面分割算法 被引量:25
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作者 卢维欣 万幼川 +3 位作者 何培培 陈茂霖 秦家鑫 王思颖 《中国激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第9期336-342,共7页
提出一种从地面激光点云数据中提取建筑目标并进行分割的新方法,该方法利用半径渐变的主成分分析法确定各点局部几何特征(最佳半径,法向量、维度特征);根据几何特征将地面点从原始点云中剔除,将非地面点按距离聚类形成点云簇,并对点云... 提出一种从地面激光点云数据中提取建筑目标并进行分割的新方法,该方法利用半径渐变的主成分分析法确定各点局部几何特征(最佳半径,法向量、维度特征);根据几何特征将地面点从原始点云中剔除,将非地面点按距离聚类形成点云簇,并对点云簇进行整体特征分析,识别建筑物目标;依据点的局部特征设置区域增长法生长准则对建筑物目标进行平面分割并对分割结果进行优化。实验结果表明,该方法不仅能快速有效提取大场景中的建筑物目标进行分割,并且解决了传统区域增长法不稳定的问题,提高了建筑物点云平面分割的精确性和可靠性。 展开更多
关键词 遥感 点云分割 维度特征 建筑物提取 区域增长
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SAR图像建筑物三维信息提取方法研究 被引量:9
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作者 邹斌 许可 +1 位作者 张腊梅 李慧君 《雷达科学与技术》 2009年第2期95-101,共7页
为了能够从单一SAR图像中提取出建筑物的三维信息,基于SAR成像原理提出了从图像中建筑物叠掩和阴影区域计算平面矩形屋顶尺寸以及高度的方法。针对SAR平面矩形屋顶建筑物仿真图像,利用灰度直方图信息定位建筑物二次散射区域,通过线灰度... 为了能够从单一SAR图像中提取出建筑物的三维信息,基于SAR成像原理提出了从图像中建筑物叠掩和阴影区域计算平面矩形屋顶尺寸以及高度的方法。针对SAR平面矩形屋顶建筑物仿真图像,利用灰度直方图信息定位建筑物二次散射区域,通过线灰度累加分割出叠掩和阴影区域,再采用恢复公式计算屋顶尺寸和高度。实验结果表明,对于具有明显几何形变的平面矩形屋顶建筑物单一SAR图像,此方法有效恢复屋顶尺寸和高度,提高了建筑物检测识别的准确度和精度。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 特征提取 建筑物提取 三维信息
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一种基于高分辨率遥感影像的建筑物提取方法 被引量:7
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作者 顾钰培 肖兰玲 +1 位作者 凌婷婷 达利春 《测绘与空间地理信息》 2014年第4期169-171,共3页
在总结各种传统基于像素统计特征建筑物提取方法优缺点的基础上,本文结合高分辨率遥感影像的特点,通过对高分辨率遥感影像房屋的光谱特征和几何特征的分析,提出了一种基于高分辨率遥感影像的建筑物提取方法;并采用ERDAS,PCI等遥感软件,... 在总结各种传统基于像素统计特征建筑物提取方法优缺点的基础上,本文结合高分辨率遥感影像的特点,通过对高分辨率遥感影像房屋的光谱特征和几何特征的分析,提出了一种基于高分辨率遥感影像的建筑物提取方法;并采用ERDAS,PCI等遥感软件,结合VC编程工具对该方法的可行性和有效性进行了实验分析与验证。 展开更多
关键词 高分辨率 光谱特征 几何特征 建筑物提取
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一种基于IGA的融合点云和影像的建筑物提取方法
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作者 赖旭东 骈蔚然 +1 位作者 薄立明 何丽华 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期116-125,共10页
针对精细化实景三维建筑物建模,提出一种基于改进遗传算法(IGA)的建筑物LiDAR点云与正射影像融合提取方法:计算并提取基于点云和影像的特征,实现点云特征空间的扩张;再改进遗传算法选择点云特征,构建并优化特征空间;最后使用SVM分类器... 针对精细化实景三维建筑物建模,提出一种基于改进遗传算法(IGA)的建筑物LiDAR点云与正射影像融合提取方法:计算并提取基于点云和影像的特征,实现点云特征空间的扩张;再改进遗传算法选择点云特征,构建并优化特征空间;最后使用SVM分类器实现建筑物点云的精准提取。在ISPRS公开数据集Vaihingen测试数据的试验表明本文方法具有较高的建筑物提取精度;在实际生产数据的实验表明建筑物提取精度较高且稳定,证明了本文方法的先进性和普适性。 展开更多
关键词 遥感信息工程 LIDAR点云 特征选择 建筑物提取
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面向对象建筑物目标提取的最优分割尺度选择 被引量:6
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作者 郑东玉 慎利 李志鹏 《地理信息世界》 2018年第5期87-93,共7页
面向对象影像分析技术是高分辨率遥感影像自动解译的重要手段,影像分割作为面向对象信息提取的关键预处理步骤,其核心问题在于如何选择合适的影像分割尺度。现有的最优尺度自动确定方法均值方差法、同质性-异质性模型和最大面积法等仅... 面向对象影像分析技术是高分辨率遥感影像自动解译的重要手段,影像分割作为面向对象信息提取的关键预处理步骤,其核心问题在于如何选择合适的影像分割尺度。现有的最优尺度自动确定方法均值方差法、同质性-异质性模型和最大面积法等仅通过建模影像的光谱和几何特征进行最优尺度选取,而忽略了地物纹理信息这一重要特征,难以适用于复杂影像场景的最优尺度选取。针对此问题,提出一种基于灰度共生矩阵的纹理均值法,开展面向对象建筑物目标提取的最优分割尺度选择研究。首先通过生成灰度共生矩阵来提取影像的纹理均值统计量,实现纹理特征和光谱特征的联合建模,继而利用纹理均值与分割尺度之间的变化曲线来自动确定最优尺度。居民住宅区、工业建筑区和教育用地建筑区三类建筑物场景下开展的实验结果表明,本文所提出的方法针对面向对象建筑物目标提取任务能够获得更好的影像分割结果,并且对不同建筑物场景的适用性更强。 展开更多
关键词 面向对象影像分析 多尺度分割 最优尺度 纹理特征 建筑物提取
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多特征自适应融合的高分辨率遥感影像建筑物提取算法 被引量:1
6
作者 槐燕萍 《测绘与空间地理信息》 2023年第6期151-154,共4页
针对高分辨率遥感影像建筑物精度较低问题,提出了多特征自适应融合的高分辨遥感影像建筑物自动提取算法。首先,提取纹理特征与形态学建筑物指数;然后,采用混合核函数对多种特征进行自适应融合,采用单分类器提取建筑物范围;最后,结合面... 针对高分辨率遥感影像建筑物精度较低问题,提出了多特征自适应融合的高分辨遥感影像建筑物自动提取算法。首先,提取纹理特征与形态学建筑物指数;然后,采用混合核函数对多种特征进行自适应融合,采用单分类器提取建筑物范围;最后,结合面向对象思想,采用建筑物形状特征对提取的建筑物结果进行优化处理已获得的最终结果。试验结果表明,该方法能有效避免漏洞和“椒盐噪声”现象,提高建筑物检测精度。 展开更多
关键词 多特征 自适应融合 建筑物提取 单分类器
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基于卫星遥感的输电沿线建筑物变化检测
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作者 周恺 张睿哲 +5 位作者 谭磊 叶宽 赵建勇 齐伟强 蔡瀛淼 范丽 《科学技术与工程》 北大核心 2023年第35期15100-15108,共9页
准确、快速地实现建筑物变化检测对识别输电沿线隐患区具有重要的意义。随着卫星遥感技术的不断发展和进步,基于高分辨率遥感影像进行建筑物变化检测已成为研究热点。提出了一种融合阴影、建筑物指数、纹理、形状等特征的高斯概率模型... 准确、快速地实现建筑物变化检测对识别输电沿线隐患区具有重要的意义。随着卫星遥感技术的不断发展和进步,基于高分辨率遥感影像进行建筑物变化检测已成为研究热点。提出了一种融合阴影、建筑物指数、纹理、形状等特征的高斯概率模型实现像元级的建筑物初提取,在此基础上,结合多尺度分割结果实现对象级的建筑物变化检测,最后,将前后两时相对象级的建筑物提取结果进行空间叠加分析,并将叠加结果划分为建筑物新增、建筑物拆迁和建筑物改建三类。本文在研究区和验证区分别采用不同分辨率的遥感影像进行实验和验证,结果表明,该方法在不同尺度和影像分辨率下的建筑物变化检测均取得了实际效果和检测精度,可为输电沿线建筑物变化检测提供良好的技术支持。 展开更多
关键词 卫星遥感 阴影检测 特征提取 建筑物提取 变化检测
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多输入多输出和多特征融合的建筑物提取 被引量:3
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作者 冯凡 王双亭 +1 位作者 张津 王春阳 《测绘科学技术学报》 北大核心 2020年第6期575-580,共6页
针对高空间分辨率遥感影像中多尺度建筑物提取精度不佳的问题,提出了一种基于多输入多输出和多特征融合的全卷积网络。一方面将输入影像进行不同比例下采样,然后将结果和网络中对应编码段的特征进行融合;另一方面将不同解码段输出的特... 针对高空间分辨率遥感影像中多尺度建筑物提取精度不佳的问题,提出了一种基于多输入多输出和多特征融合的全卷积网络。一方面将输入影像进行不同比例下采样,然后将结果和网络中对应编码段的特征进行融合;另一方面将不同解码段输出的特征图上采样后连接在一起,实现跨尺度特征聚合。以上两种特征融合的方式构成对称的多输入多输出结构,强化了网络对复杂地物的分析能力。此外,在编码段和解码段中间使用基于残差密集连接和空洞卷积的多特征融合模块学习深度多尺度特征图,进一步提升网络对多尺度建筑物的提取能力。在WHU航空影像上进行的建筑物提取实验,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 图像处理 遥感 深度学习 多输入多输出 多特征融合 建筑物提取
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集成DS证据理论和模糊集的建筑物检测方法 被引量:3
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作者 张仕山 孙振海 +2 位作者 汪小钦 储国中 黄书海 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2020年第5期93-105,共13页
针对目前建筑物检测方法普遍存在样本构建费时、自动化程度偏低、局限于某类建筑物等问题,提出一种基于对象的集成DS证据理论和模糊集的建筑物检测方法,以适用高分影像复杂场景下的建筑物自动检测。首先,在对象分割的基础上提取3个建筑... 针对目前建筑物检测方法普遍存在样本构建费时、自动化程度偏低、局限于某类建筑物等问题,提出一种基于对象的集成DS证据理论和模糊集的建筑物检测方法,以适用高分影像复杂场景下的建筑物自动检测。首先,在对象分割的基础上提取3个建筑物特征(MBI、MFBI、DR);然后,通过模糊集理论定义每个特征的概率分配函数,以初始化建筑物对象的概率;最后,采用DS证据理论融合3个建筑物特征实现建筑物区域的检测,并对结果进行后处理操作。结果表明:本文的建筑物检测精度优于其他提取方法,检测正确率达到0.85,F评分为0.77;在非密集建筑区的正确率和F评分分别为0.87和0.79;多源数据的建筑物检测结果表明,该方法具有较强的鲁棒性,正确率均能达到0.92。理论上,该方法可以结合任意数量的不同特征对不同建筑物进行检测,以提高检测的精度和鲁棒性。 展开更多
关键词 DEMPSTER-SHAFER证据理论 模糊集 特征融合 建筑物提取 面向对象
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基于特征级融合方法的高光谱影像建筑物提取 被引量:2
10
作者 徐锐 林娜 代文良 《地理空间信息》 2018年第4期79-82,共4页
利用多范围波谱特征拟合进行高光谱分析得到粗分类结果,分别提取影像的光谱特征、纹理特征和空间特征,再进行这3种特征的融合,并提取建筑物。实验显示,该方法对不同材质屋顶建筑物有较好的提取效果。实验影像中有两种不同材质屋顶的建筑... 利用多范围波谱特征拟合进行高光谱分析得到粗分类结果,分别提取影像的光谱特征、纹理特征和空间特征,再进行这3种特征的融合,并提取建筑物。实验显示,该方法对不同材质屋顶建筑物有较好的提取效果。实验影像中有两种不同材质屋顶的建筑物,其中一种建筑物100%提取,另一种建筑物漏分面积占该类建筑总面积的8.5%,错分为2.2%。 展开更多
关键词 高光谱高空间分辨遥感影像 多范围波谱特征拟合 特征级融合 建筑物提取
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基于MNF变换的高分辨遥感影像建筑物提取方法 被引量:1
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作者 朱金山 宋珍珍 纪轩禹 《测绘与空间地理信息》 2019年第7期8-10,共3页
针对高分辨率遥感影像建筑物提取时易受噪声影响,且灰度共生矩阵仅通过单波段进行纹理特征提取导致信息不足等缺点,提出了利用最小噪声分离变换降维去噪,从而提高灰度共生矩阵纹理特征提取效果,并对影像进行双边滤波处理,最后,利用支持... 针对高分辨率遥感影像建筑物提取时易受噪声影响,且灰度共生矩阵仅通过单波段进行纹理特征提取导致信息不足等缺点,提出了利用最小噪声分离变换降维去噪,从而提高灰度共生矩阵纹理特征提取效果,并对影像进行双边滤波处理,最后,利用支持向量机算法提取融合了特征信息的多光谱影像中的建筑物信息的方法。实验结果表明,改进后的方法相对于传统方法对建筑物识别精度高、效果好。 展开更多
关键词 MNF变换 SVM 纹理特征 建筑物提取
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融合注意力机制的改进Mask-RCNN遥感影像建筑物提取
12
作者 李健 庞留记 +1 位作者 吴浩 王心宇 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2024年第1期79-89,共11页
针对复杂影像背景和密集建筑物堆叠导致建筑物提取效果不完整,存在误检、漏检等问题,提出了一种改进Mask-RCNN遥感影像建筑物提取方法。利用双通道注意力机制增强目标的有效特征,同时引入特征增强金字塔网络增强网络对遥感影像的上下文... 针对复杂影像背景和密集建筑物堆叠导致建筑物提取效果不完整,存在误检、漏检等问题,提出了一种改进Mask-RCNN遥感影像建筑物提取方法。利用双通道注意力机制增强目标的有效特征,同时引入特征增强金字塔网络增强网络对遥感影像的上下文特征信息地提取能力,结合双通道下采样模块减少特征损失,提高模型提取的精度和效率。实验表明,提出的改进Mask-RCNN在建筑物数据集和RSOD数据集上,与多种方法进行实验对比验证,Precision和F1值均高于对比方法,且目标识别的结果更加完整,目标漏检率更低。 展开更多
关键词 双通道注意力机制 改进Mask-RCNN网络 多尺度特征金字塔 建筑物提取 遥感影像
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基于无人机遥感影像及其点云特征的建筑物震害提取 被引量:9
13
作者 张雪华 王晓青 +2 位作者 杜晓霞 赖俊彦 许建华 《地震研究》 CSCD 北大核心 2019年第2期230-235,I0002,共7页
以北川老县城地震遗址为研究对象,通过使用点云CSF滤波算法得到研究区建筑物高度特征nDSM数据,并通过点云格网化处理以及坡度值计算得到建筑物坡度特征,再结合研究区DOM数据进行建筑物震害提取,实验结果表明该方法能够较好地提升建筑物... 以北川老县城地震遗址为研究对象,通过使用点云CSF滤波算法得到研究区建筑物高度特征nDSM数据,并通过点云格网化处理以及坡度值计算得到建筑物坡度特征,再结合研究区DOM数据进行建筑物震害提取,实验结果表明该方法能够较好地提升建筑物震害的提取精度。 展开更多
关键词 无人机 遥感影像 点云三维特征 面向对象 建筑物震害提取
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利用主动深度学习提取极化SAR影像建筑区 被引量:7
14
作者 邓鸿儒 徐佳 +1 位作者 单文龙 袁春琦 《测绘科学技术学报》 CSCD 北大核心 2018年第3期278-284,共7页
针对利用传统监督分类方法从极化SAR影像中提取建筑区存在标记样本数量不足、难以挖掘有效特征等问题,提出一种主动学习与深度学习相结合的极化SAR影像建筑区提取方法。首先通过自动编码器对训练样本训练得到初始分类器;接着利用主动学... 针对利用传统监督分类方法从极化SAR影像中提取建筑区存在标记样本数量不足、难以挖掘有效特征等问题,提出一种主动学习与深度学习相结合的极化SAR影像建筑区提取方法。首先通过自动编码器对训练样本训练得到初始分类器;接着利用主动学习得到未标记样本中最富有信息量的样本进行人工标记;并将标记好的样本加入到训练样本中重新训练分类器。分别采用RADARSAT-2和ALOS-2极化SAR影像进行实验。结果表明传统的SVM方法和深度学习的方法加入主动学习后建筑区的提取精度都有所提高,而主动深度学习方法的提取效果优于主动SVM方法。 展开更多
关键词 极化SAR 特征选取 建筑区提取 主动学习 深度学习
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综合ULBP与Gabor纹理特征的SAR影像建筑区提取方法研究
15
作者 邵乐 王晓青 +1 位作者 翟玮 丁香 《震灾防御技术》 CSCD 北大核心 2023年第1期186-193,共8页
建筑区提取对于地震灾情快速评估和地震灾害风险识别至关重要,合成孔径雷达(SAR)影像的纹理特征研究可在建筑区提取方面发挥重要作用。利用全极化SAR影像,提出综合使用ULBP纹理特征和Gabor纹理特征的建筑区提取方法。在SAR数据预处理的... 建筑区提取对于地震灾情快速评估和地震灾害风险识别至关重要,合成孔径雷达(SAR)影像的纹理特征研究可在建筑区提取方面发挥重要作用。利用全极化SAR影像,提出综合使用ULBP纹理特征和Gabor纹理特征的建筑区提取方法。在SAR数据预处理的基础上,首先对基于Gabor滤波的纹理特征影像进行主成分分析,保留前2个最优主成分纹理特征影像;然后与ULBP纹理特征进行波段组合;最后利用支持向量机监督分类方法对组合后的影像进行分类,获得建筑区。研究结果表明,综合使用ULBP纹理特征和Gabor纹理特征可得到更高的建筑区提取精度,总体分类精度达90%,Kappa系数为0.78。 展开更多
关键词 SAR影像 ULBP纹理特征 GABOR 纹理特征 建筑区提取
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地面激光点云的建筑区域快速提取方法 被引量:3
16
作者 董安国 黄亮 《测绘地理信息》 2018年第3期112-114,共3页
地面激光扫描技术是获取建筑物三维数据的重要手段之一,但其处理技术在自动化程度、密度适应性以及算法计算量等方面还存在较多问题。为此,本文提出了建筑区域点云的快速自动提取方法。首先,引入SLAM6D(simultaneous localization and ... 地面激光扫描技术是获取建筑物三维数据的重要手段之一,但其处理技术在自动化程度、密度适应性以及算法计算量等方面还存在较多问题。为此,本文提出了建筑区域点云的快速自动提取方法。首先,引入SLAM6D(simultaneous localization and mapping with 6 Dof)算法实现点云的自动配准;接着,使用体素重采样解决数据的远近密度差异与重叠区域冗余,并设计了空中管线滤除算子防止建筑分割中的粘连现象;然后,引入车载点云中的特征图法实现地面激光点云的快速分割;最后,使用先验知识从分割单元中识别建筑区域。实验证明,本方法可以从地面点云中提取建筑区域点云。 展开更多
关键词 地面激光扫描 点云配准 点云重采样 特征图法 建筑区域提取
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