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地面检测零值绝缘子中抗干扰措施的研究 被引量:2
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作者 程养春 李成榕 +1 位作者 丁立健 全玉生 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第6期80-84,共5页
大量研究结果表明,输电线路上的零值绝缘子可以通过流经杆塔接地线的绝缘子电晕脉冲信号检测出来。但是,接地线上有许多干扰,如果不消除它们,绝缘子电晕脉冲很难测到。提出了用于消除泄漏电流、谐波和电力载波等周期性干扰的高频传感器... 大量研究结果表明,输电线路上的零值绝缘子可以通过流经杆塔接地线的绝缘子电晕脉冲信号检测出来。但是,接地线上有许多干扰,如果不消除它们,绝缘子电晕脉冲很难测到。提出了用于消除泄漏电流、谐波和电力载波等周期性干扰的高频传感器系统,而且着重讨论了用基于脉冲统计特性的模式识别方法区分绝缘子电晕与金具、导线电晕的可行性,并提出了几条识别准则。最后,分析了实际线路检测情况。其检测结果比较准确,有力地证实了上述方法极其有效和实用。 展开更多
关键词 地面检测 零值绝缘子 抗干扰 高压输电线路
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见微知著——洛阳西汉阴纹画像空心砖模印技术的痕迹研究
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作者 徐婵菲 《故宫博物院院刊》 CSSCI 北大核心 2020年第2期51-65,109-110,共17页
洛阳西汉阴纹画像空心砖上的画像是用木质模具印制而成。本文通过观察存在于画像砖上的印模边框痕迹和画像上的重影、线条断开及错位等细节,对西汉洛阳地区阳纹印模的形制和上述现象产生的原因加以探讨,对长方形和三角形砖龙的画像上多... 洛阳西汉阴纹画像空心砖上的画像是用木质模具印制而成。本文通过观察存在于画像砖上的印模边框痕迹和画像上的重影、线条断开及错位等细节,对西汉洛阳地区阳纹印模的形制和上述现象产生的原因加以探讨,对长方形和三角形砖龙的画像上多处线条断开及错位现象进行比对,推断出两种砖上龙的图像分别是用同一副印模印制的。该印模由大小、形状不同的四块印模组成,印制龙画像时是按照龙首→龙身→龙尾的顺序分段模印的。 展开更多
关键词 洛阳西汉阴纹画像空心砖 问题画像 画像印模
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电晕指纹法地面检测不良绝缘子串的研究 被引量:24
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作者 程养春 李成榕 +2 位作者 丁立健 黄兴泉 郭琳 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第4期54-58,共5页
在深入研究绝缘子及绝缘子串电晕放电指纹 (N - φ谱图 )的基础上 ,提出了用绝缘子串电晕放电的指纹来检测不良绝缘子串的新方法。在该方法中 ,应用了模式识别技术智能化判别不良绝缘子串所对应的电晕脉冲指纹 ,克服了以往三相不平衡法... 在深入研究绝缘子及绝缘子串电晕放电指纹 (N - φ谱图 )的基础上 ,提出了用绝缘子串电晕放电的指纹来检测不良绝缘子串的新方法。在该方法中 ,应用了模式识别技术智能化判别不良绝缘子串所对应的电晕脉冲指纹 ,克服了以往三相不平衡法必须寻找工频零点的缺点 ,提高了故障诊断的准确性。在此基础上 ,研制了一台智能化便携式检测样机 ,并在 1 1 0kV线路的试用中取得了较好结果 。 展开更多
关键词 绝缘子串 电晕放电 指纹法 检测 模式识别
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基于人工神经网络的零值绝缘子诊断 被引量:7
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作者 万收兰 程养春 李成榕 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第6期6-7,10,共3页
研究了高压线路零值检测中绝缘子电晕脉冲信号及现场脉冲干扰的个数、最大幅度、平均幅度对相位的分布曲线 (n—φ、qmax—φ、qave—φ) ,并提取了表示曲线特性的 5项统计指标 ,利用人工神经网络对曲线进行模式识别以实现零值绝缘子的... 研究了高压线路零值检测中绝缘子电晕脉冲信号及现场脉冲干扰的个数、最大幅度、平均幅度对相位的分布曲线 (n—φ、qmax—φ、qave—φ) ,并提取了表示曲线特性的 5项统计指标 ,利用人工神经网络对曲线进行模式识别以实现零值绝缘子的检测 ,研究表明其识别准确率~ 80 %。 展开更多
关键词 电晕 高压输电线路 人工神经网络 零值绝缘子 诊断
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基于分层模糊推理的快速综合故障选相新算法 被引量:8
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作者 叶朝辉 黄康乐 +2 位作者 孔凡坊 潘剑虹 王金怡 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2010年第5期10-15,共6页
提取了用于故障选相的特征参数,从模糊模式识别的角度,制定了识别故障类型和故障相别的隶属函数及模糊规则,提出了基于分层模糊推理的快速综合故障选相元件新算法。ATP仿真表明,该算法能够正确完成故障选相,不受故障位置、类型、初始角... 提取了用于故障选相的特征参数,从模糊模式识别的角度,制定了识别故障类型和故障相别的隶属函数及模糊规则,提出了基于分层模糊推理的快速综合故障选相元件新算法。ATP仿真表明,该算法能够正确完成故障选相,不受故障位置、类型、初始角、过渡电阻等因素的影响,无误判和漏判现象,具有很好的可靠性,适用于超高压电网行波保护或暂态量保护。 展开更多
关键词 故障选相 特征参数 模糊模式识别 超高压
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LSTM神经网络算法对锂电池故障信号检测的研究 被引量:6
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作者 孙洁 刘梦 +2 位作者 刘晓悦 孙晔 张瑞新 《现代电子技术》 2022年第3期73-77,共5页
通常对电动汽车电池故障信号检测的研究,通过对电池性能的相关预测与研究为电池使用寿命的延长、汽车动力性能的增强以及安全性能的增大提供了技术上的支持。文中从电池的相关结构原理以及技术构成入手,提出了锂电池故障信号检测研究的... 通常对电动汽车电池故障信号检测的研究,通过对电池性能的相关预测与研究为电池使用寿命的延长、汽车动力性能的增强以及安全性能的增大提供了技术上的支持。文中从电池的相关结构原理以及技术构成入手,提出了锂电池故障信号检测研究的具体方法设计,依托长短时记忆(LSTM)神经网络信号对故障电池检测方法进行深度分析研究,对电池故障分析构建具体算法与模型,有效地对电池的容量偏低故障、电压电流故障以及电池内阻偏大等故障进行输出检测,多次实验验证其检测方法的有效性,以便于提高电池整体的应用性能,为后期电池优化改进提供了实验基础。 展开更多
关键词 电池故障 信号检测 人工智能 LSTM神经网络 模型构建 频谱分析 故障模式诊断
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