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题名基于数据挖掘算法的通信领域故障信号识别性能分析
被引量：3
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作者
陈家璘
孙俊
贺易
张锦华
杨硕
赵世文
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机构
国网湖北省电力有限公司信息通信公司
南京南瑞信息通信科技有限公司
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出处
《电子测量技术》
2019年第23期179-183,共5页
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文摘
针对通信领域故障信号识别的技术问题,提出了基于数据挖掘算法的通信故障信号识别方法。通过Kmeans聚类算法,使得用户从诸如温度、振动、电网故障、负荷、湿度、谐波、磁场、电网纹波等影响通信质量的样本数据中,根据通信类别样本的某些属性或某类特征,确定聚类簇数K,把通信样本类型归为已确定的某一类别中,使得簇内的通信样本数据能够紧密分布在一起,并通过欧几里得距离公式计算出某个类别范围内的数据,通过对数据进行聚类,使用户快速对影响因子进行分析、计算,大大提高了分类效果及稳定性。然后在聚类的数据中,采用BP神经网络模型再次对获取的聚类数据进行训练、计算,能够映射、处理不同聚类类别故障信息数据之间的复杂非线性关系,更加精确、及时处理数据,使用户对评估故障信号的精确度大大提高,减少了计算误差。
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关键词
通信领域
故障信号识别
数据挖掘算法
K-MEANS聚类算法
BP神经网络模型
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Keywords
communication field
fault signal recognition
data mining algorithm
K-means clustering algorithm
BP neural network model
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分类号
TP309.7
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名船载天线的故障诊断与动力学分析
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作者
郭刚涛
张正谦
孔萌
马新生
王淑萍
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机构
西安航天天绘数据技术有限公司
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出处
《现代电子技术》
2023年第7期18-21,共4页
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文摘
使用六自由度摇摆台模拟0.8 m船载天线使用场景,搭建数据采集平台对故障方位轴承数据进行采集,以Rossler混沌数学模型为基础,结合Duffing方程优点,建立变形Rossler混沌数学模型,将故障信号加入混沌系统并计算其最大Lyapunov指数来识别故障信号,并增加故障频率进行动力学仿真,验证故障频率对船体的影响,为船载天线的故障诊断及实际应用提供一定的理论依据。
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关键词
船载天线
故障诊断
动力学仿真
数据采集
数学模型
故障信号识别
故障频率
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Keywords
shipborne antenna
fault diagnosis
dynamics simulation
data acquisition
mathematic model
fault signal recognition
fault frequency
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分类号
TN919.5-34
[电子电信—通信与信息系统]
TH133.3
[电子电信—信息与通信工程]
O313.7
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名基于数据挖掘算法的通信领域故障信号识别性能分析
- 3
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作者
陈家璘
孙俊
贺易
张锦华
杨硕
赵世文
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机构
国网湖北省电力有限公司信息通信公司
南京南瑞信息通信科技有限公司
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出处
《电子测量技术》
2020年第3期114-118,共5页
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文摘
针对通信领域故障信号识别的技术问题,提出了基于数据挖掘算法的通信故障信号识别方法。通过K-means聚类算法,使得用户从诸如温度、振动、电网故障、负荷、湿度、谐波、磁场、电网纹波等影响通信质量的样本数据中,根据通信类别样本的某些属性或某类特征,确定聚类簇数K,把通信样本类型归为已确定的某一类别中,使得簇内的通信样本数据能够紧密分布在一起,并通过欧几里得距离公式计算出某个类别范围内的数据。通过对数据进行聚类,使用户快速对影响因子进行分析、计算,大大提高了分类效果及稳定性。然后在聚类的数据中,采用BP神经网络模型再次对获取的聚类数据进行训练、计算,能够映射、处理不同聚类类别故障信息数据之间的复杂非线性关系,更加精确、及时处理数据,使用户对评估故障信号的精确度大大提高,减少了计算误差。
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关键词
通信领域
故障信号识别
数据挖掘算法
K-MEANS聚类算法
BP神经网络模型
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Keywords
communication field
fault signal recognition
data mining algorithm
K-means clustering algorithm
BP neural network model
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分类号
TP309.7
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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