针对特高压直流输电(Ultra-high voltage direct current,UHVDC)线路中故障区段识别范围广且分类准确率较低的问题,提出了基于能量比优化与模糊逻辑系统(Fuzzy logic system,FLS)的UHVDC输电线路故障区段识别与分类方法。利用全电流代...针对特高压直流输电(Ultra-high voltage direct current,UHVDC)线路中故障区段识别范围广且分类准确率较低的问题,提出了基于能量比优化与模糊逻辑系统(Fuzzy logic system,FLS)的UHVDC输电线路故障区段识别与分类方法。利用全电流代替低频分量优化故障信号的能量比,并将故障区段能量比变化特性用于故障特征提取。将获得的故障特征作为提出的三个FLS模块的输入,该模块分别实现交直流段的故障检测、故障区段的识别以及故障极点的识别与分类。利用Matlab平台搭建线路模型验证所提方法在故障距离、功率角、直流偏置等影响因素下的性能。试验结果表明所提方法的故障检测识别时间短且准确率高。展开更多
文摘针对特高压直流输电(Ultra-high voltage direct current,UHVDC)线路中故障区段识别范围广且分类准确率较低的问题,提出了基于能量比优化与模糊逻辑系统(Fuzzy logic system,FLS)的UHVDC输电线路故障区段识别与分类方法。利用全电流代替低频分量优化故障信号的能量比,并将故障区段能量比变化特性用于故障特征提取。将获得的故障特征作为提出的三个FLS模块的输入,该模块分别实现交直流段的故障检测、故障区段的识别以及故障极点的识别与分类。利用Matlab平台搭建线路模型验证所提方法在故障距离、功率角、直流偏置等影响因素下的性能。试验结果表明所提方法的故障检测识别时间短且准确率高。
