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基于PSO改进KPCA-SVM的故障监测和诊断方法研究 被引量:13
1
作者 张志政 王冬捷 张勇亮 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2020年第9期101-107,共7页
针对传统故障监测与诊断算法在船舶柴油发动机燃油系统应用中精度较低的问题,提出一种基于粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法优化核主成分分析(Kernel Principal Component Analysis,KPCA)和支持向量机(Support Vector M... 针对传统故障监测与诊断算法在船舶柴油发动机燃油系统应用中精度较低的问题,提出一种基于粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法优化核主成分分析(Kernel Principal Component Analysis,KPCA)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的故障监测和诊断新方法。首先采用KPCA提取样本数据中的非线性特征,获取其高维信息,同时在特征空间中构建T 2和SPE统计量,实时监测故障的发生;对于监测到的故障样本,通过KPCA提取其非线性主成分,作为多分类SVM的输入样本进行故障模式识别,采用PSO算法分别对KPCA与多分类SVM的核函数参数、多分类SVM的惩罚因子进行优化,以提高故障监测和诊断模型的精度。船舶燃油系统故障监测和诊断试验结果表明,经过PSO优化后的KPCA-SVM故障监测和诊断模型的精度明显提高,验证了所提方法的优势和有效性。 展开更多
关键词 核主成分分析 粒子群优化算法 支持向量机 模式识别 故障监测和诊断
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基于PCA和RBF神经网络的石化装置故障监测与诊断 被引量:10
2
作者 郭丽杰 赵明娟 康建新 《燕山大学学报》 CAS 北大核心 2016年第5期456-461,共6页
为了从石化装置大量工艺监测数据中提取有效的故障特征信息,及时地发现故障并准确地识别故障原因,提出了一种基于PCA和RBF神经网络的故障监测与诊断方法。首先获取工况样本,建立PCA模型,降维提取统计特征;设定正常工况SPE统计量阈值,建... 为了从石化装置大量工艺监测数据中提取有效的故障特征信息,及时地发现故障并准确地识别故障原因,提出了一种基于PCA和RBF神经网络的故障监测与诊断方法。首先获取工况样本,建立PCA模型,降维提取统计特征;设定正常工况SPE统计量阈值,建立在线工况SPE统计量,由此进行故障监测。然后对故障样本进行PCA降维,构建多个RBF神经网络模型,用以实施在线故障诊断,识别故障原因。最后把某石化公司气体分馏装置脱异丁烷单元作为实例,采用Uni Sim Design软件对该单元进行过程动态模拟,获得工况监测样本,建立了故障监测与诊断模型。研究结果表明,所提出的方法不仅能有效地对工况进行状态监测,而且能快速和准确地诊断故障。 展开更多
关键词 PCA RBF神经网络 故障监测与诊断 石化装置
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基于深度学习算法的电力系统故障监测与诊断分析
3
作者 郭炬 《电子技术(上海)》 2024年第4期338-339,共2页
阐述利用深度学习算法进行电力系统的故障监测,包括数据收集、预处理、模型训练、故障监测性能的评估指标运用。从故障模式识别、特征提取和分类技术、案例应用方面,介绍故障诊断的方法。
关键词 深度学习算法 故障监测与诊断 故障模式识别
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掘进机液压系统故障监控和诊断设计 被引量:6
4
作者 李小涛 《煤矿机械》 2016年第2期147-149,共3页
掘进机是为提高煤矿掘进工作效率而设计生产的一种掘进设备,液压系统是掘进机的重要组成部分。主要介绍掘进机液压系统的组成,重点介绍对掘进机液压系统故障进行监控和诊断的设计。
关键词 掘进机 液压系统 故障监控和诊断
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轧钢机主传动系统扭振故障分析 被引量:5
5
作者 邹进和 《机械设计与制造》 2004年第3期3-5,共3页
在测量和计算了产生轧钢机主传动系统扭振故障的轧制力矩基础上,分析了引起轧钢机主传动系统扭振的原因;设计了扭振监测、诊断和控制系统,这个系统在钢铁企业的应用取得了令人满意的效果。
关键词 扭振 轧钢机 传动系统 故障监测与诊断
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基于PLC矿井提升机故障监测与诊断系统的设计 被引量:4
6
作者 崔红刚 《机械管理开发》 2021年第1期137-139,共3页
针对矿井提升机系统存在易于故障、人工巡查工作量大、实时性差、科学性低的问题,设计了一种基于PLC的矿井提升机故障监测与诊断系统。对提升机系统的内部结构组成进行了说明,从PLC控制器单元、传感器监测单元对系统硬件进行了方案设计... 针对矿井提升机系统存在易于故障、人工巡查工作量大、实时性差、科学性低的问题,设计了一种基于PLC的矿井提升机故障监测与诊断系统。对提升机系统的内部结构组成进行了说明,从PLC控制器单元、传感器监测单元对系统硬件进行了方案设计与设备选型。目前该故障监测与诊断系统已投入使用,大大提高了提升机系统的故障检测效率和准确性,具有一定的推广应用价值。 展开更多
关键词 提升机系统 PLC 故障监测与诊断 组态王
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过程系统的故障监控与监督技术发展概述及研究现状 被引量:3
7
作者 王丽 侍洪波 《化工自动化及仪表》 CAS 2008年第4期1-6,共6页
首先综述基于知识的方法、基于解析模型的方法和基于信号处理的方法在过程故障监控和诊断中的理论研究进展,并给出评述。在此基础上,探讨结合不同方法在智能过程监控中的应用情况,特别是在整体性设计问题上,列举了IRTW,Dkit,INTERMOR几... 首先综述基于知识的方法、基于解析模型的方法和基于信号处理的方法在过程故障监控和诊断中的理论研究进展,并给出评述。在此基础上,探讨结合不同方法在智能过程监控中的应用情况,特别是在整体性设计问题上,列举了IRTW,Dkit,INTERMOR几种研究最突出和集中的框架结构及其存在的问题,提出适应环境变化的能力是每一种用于工业过程监控和诊断的完整性智能系统设计在以后要考虑的问题。 展开更多
关键词 故障监控和诊断 过程监控 智能整体性设计 框架结构 环境变化
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煤矿机电设备故障监测诊断技术及其应用 被引量:3
8
作者 王超 《机械管理开发》 2018年第7期107-108,162,共3页
分析了煤矿机电设备常见的故障诊断技术,并根据工程实例指出了故障监测诊断技术的具体应用。通过构造特定试验环境,或在实际煤矿生产环境中使用特定设备,全方位实时监测煤矿机电设备的运行情况,以便及时发现故障问题及时处理,确保煤矿... 分析了煤矿机电设备常见的故障诊断技术,并根据工程实例指出了故障监测诊断技术的具体应用。通过构造特定试验环境,或在实际煤矿生产环境中使用特定设备,全方位实时监测煤矿机电设备的运行情况,以便及时发现故障问题及时处理,确保煤矿生产安全进行。 展开更多
关键词 煤矿机电设备 故障监测诊断 技术
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电气传动系统的故障监视和诊断 被引量:3
9
作者 华玉香 《煤炭技术》 CAS 2007年第1期41-44,共4页
从电气传动系统运行的安全性和高效性出发,根据对故障处理的要求,建立了电气传动系统通用故障模型。依据这种模型,研制了一种用于电气传动系统的故障监视和诊断装置。该装置用于直流提升机的故障监视和诊断。试验表明,其工作可靠,实时... 从电气传动系统运行的安全性和高效性出发,根据对故障处理的要求,建立了电气传动系统通用故障模型。依据这种模型,研制了一种用于电气传动系统的故障监视和诊断装置。该装置用于直流提升机的故障监视和诊断。试验表明,其工作可靠,实时性强。 展开更多
关键词 电气传动系统 故障监视和诊断 实时性专家系统 直流提升机
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基于时频分析和模式识别的惯性器件故障监测与诊断技术研究 被引量:2
10
作者 陈光军 胡昌华 +1 位作者 任章 周志杰 《电光与控制》 北大核心 2006年第2期85-87,108,共4页
利用时频分布检测信号的基本原理,提出了一种基于PMH分布和模式识别的惯性器件故障监测与诊断方法。实验表明本文所提出的方法能够辨识出惯性器件的故障类型,并且能够实现状态监测和故障分离。该方法在工程实际中具有很好的实用性。
关键词 时频分布 惯性器件 故障检测与诊断 PMH分布 模式识别
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动态系统的故障检测与诊断 被引量:1
11
作者 侯健敏 肖冬荣 《上海海运学院学报》 北大核心 2001年第3期81-84,共4页
针对某些被诊断系统结构比较复杂 ,数学模型或无法完整求出或过于庞大以及测量信息的有限性等特征 ,提出了动态系统故障检测与诊断的层次递进法和模型跟踪法 ,据此能极大地提高检诊效率 。
关键词 故障检测 层次递进法 模糊诊断 动态系统 故障诊断 模型跟踪
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高压辊磨机挤满给料控制系统开发与应用 被引量:2
12
作者 尹丰丰 王旭 王清 《中国矿业》 北大核心 2015年第S1期416-420,共5页
为了提高高压辊磨机的设备利用效率,减少空转率,本文提出了一套完整的高压辊磨机给矿控制策略。该控制策略以挤满给料专家控制算法为核心,加之对整个高压辊磨机作业回路进行故障监测与诊断,保证了高压辊磨机给料的持续和稳定性,提高了... 为了提高高压辊磨机的设备利用效率,减少空转率,本文提出了一套完整的高压辊磨机给矿控制策略。该控制策略以挤满给料专家控制算法为核心,加之对整个高压辊磨机作业回路进行故障监测与诊断,保证了高压辊磨机给料的持续和稳定性,提高了作业回路的生产效率和安全性。 展开更多
关键词 高压辊磨机 挤满给料 专家系统 故障诊断
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基于GSA-RGMM的多模态热工过程故障监测与诊断 被引量:1
13
作者 蒲健飞 任少君 +3 位作者 周东阳 曹军 范伟 司风琪 《发电设备》 2022年第6期406-413,共8页
针对传统高斯混合模型(GMM)算法在多模态热工过程故障监测与诊断中对初始参数敏感和难以准确定位故障变量的问题,建立基于鲁棒高斯混合模型(RGMM)算法的故障监测模型并提出一种基于引力搜索算法(GSA)重构的故障分离(GSA-RGMM)算法。通过... 针对传统高斯混合模型(GMM)算法在多模态热工过程故障监测与诊断中对初始参数敏感和难以准确定位故障变量的问题,建立基于鲁棒高斯混合模型(RGMM)算法的故障监测模型并提出一种基于引力搜索算法(GSA)重构的故障分离(GSA-RGMM)算法。通过RGMM算法建立多模态热工过程故障监测模型,使用期望最大化(EM)算法迭代求解模型最佳高斯成分数和统计分布参数,当监测指标超过限值时,通过融合监测指标的GSA重构方法定位故障变量和故障幅值。采用多模态数值算例和高压加热器算例对GSA-RGMM算法进行评价,结果表明:GSA-RGMM算法在多模态热工过程故障监测中对故障具有较高的检出率,当监测到故障后能较好地定位故障变量,有较高的诊出率和较低的误诊率,适用于多模态热工过程故障实时监测与诊断。 展开更多
关键词 多模态热工过程 鲁棒高斯混合模型 故障监测与诊断 引力搜索算法
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轧钢机主传动系统扭振故障分析与监测 被引量:2
14
作者 陈长征 宋红英 刘一芳 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 2001年第5期361-364,共4页
在测量和计算了产生轧钢机主传动系统扭振故障的轧制力矩基础上,分析了引起轧钢机主传动系统扭振的原因;设计了扭振监测、诊断和控制系统,该系统应用在钢铁企业中取得了令人满意的效果.
关键词 扭振 轧钢机 传动系统 故障监测 故障诊断 轧制力矩
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基于多元统计方法的电解铝生产流程监测及故障诊断策略的研究 被引量:1
15
作者 刘志元 《轻金属》 CSCD 北大核心 2018年第7期58-61,共4页
针对电解铝生产流程的故障监测及诊断问题进行研究,提出一种基于多元统计方法的流程监测及故障诊断策略。该策略通过将主成分分析法(PCA)和独立成分分析法(ICA)两种统计学方法相结合,建立过程监测模型,实现故障发生前的预报、故障发生... 针对电解铝生产流程的故障监测及诊断问题进行研究,提出一种基于多元统计方法的流程监测及故障诊断策略。该策略通过将主成分分析法(PCA)和独立成分分析法(ICA)两种统计学方法相结合,建立过程监测模型,实现故障发生前的预报、故障发生时的报警及故障诊断与故障追溯功能。此外,该策略采用分层监测的思想,实现模块化、一体化监测,进而保证监测的针对性和监测结果的准确性。 展开更多
关键词 电解铝生产过程 故障监测及诊断 多元统计方法 主成分分析法(PCA) 独立成分分析法(ICA)
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工业生产系统的故障模型及其知识表达
16
作者 谢桂林 周建荣 《中国矿业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1995年第3期13-18,共6页
为了研制开发工业生产系统的故障监控和诊断实时专家系统,本文提出了一种通用的故障模型分析方法及其知识表达方法,采用这种方法,研制了工业生产系统故障监控和诊断实时专家系统开发工具,实验结果表明,对中等规模的工业生产系统,... 为了研制开发工业生产系统的故障监控和诊断实时专家系统,本文提出了一种通用的故障模型分析方法及其知识表达方法,采用这种方法,研制了工业生产系统故障监控和诊断实时专家系统开发工具,实验结果表明,对中等规模的工业生产系统,这种方法是行之有效的。 展开更多
关键词 故障模型 知识表达 故障诊断 矿山机械 专家系统
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铁路车辆运行故障监测诊断技术的应用 被引量:2
17
作者 崔建云 《河南科技》 2021年第4期112-114,共3页
铁路是我国最主要的交通工具,铁路运输事业的发展有助于推动我国交通运输事业的全面发展。现阶段,铁路网络的建设已经横贯世界各地,为人们的出行带来了极大便利。但是,铁路车辆运行故障会影响交通运输的效率和秩序。因此,本文深入研究... 铁路是我国最主要的交通工具,铁路运输事业的发展有助于推动我国交通运输事业的全面发展。现阶段,铁路网络的建设已经横贯世界各地,为人们的出行带来了极大便利。但是,铁路车辆运行故障会影响交通运输的效率和秩序。因此,本文深入研究铁路车辆运行故障监测诊断技术的具体应用,从而有效控制铁路车辆运行故障的发生,促进铁路运输事业的发展。这些故障监测诊断技术与设备的有效应用不仅可以保证轨道交通的运输效率,还可让人们的出行更加安全、高效。其间,首先要建立车载与地面系统,而后要建立铁路车辆运行故障监测诊断系统,不断总结故障监测诊断方法,以更好地发挥系统的作用。 展开更多
关键词 铁路车辆 运行故障 故障监测诊断技术
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基于多Agent和网络的航空发动机滑油系统故障监测与诊断系统研究 被引量:1
18
作者 龚烈航 徐延军 +1 位作者 韩寿松 王哲 《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心 2003年第1期25-26,43,共3页
本文简介了航空发动机滑油系统检测的现状 ,建立了航空基于网络的发动机滑油系统故障监测与诊断系统的Agent模型 。
关键词 多AGENT 网络 航空发动机 滑油系统 故障监测 故障诊断
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小波分析在故障监测及诊断中的应用 被引量:8
19
作者 张淑清 王力 李昕 《传感技术学报》 CAS CSCD 2001年第1期49-53,共5页
简要分析了小波变换的二尺度特性 ,对小波变换模极大值表征信号奇异性的原理进行了讨论 。
关键词 小波变换 故障监测 故障诊断 机械故障
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基于模糊支持矢量数据描述的早期故障智能监测诊断 被引量:13
20
作者 胡桥 何正嘉 +1 位作者 訾艳阳 张周锁 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第12期145-150,共6页
为了解决机电设备早期故障难以正确识别及故障发展状态不易准确监测的问题,提出了一种基于模糊支持 矢量数据描述(FSVDD)的早期故障智能监测诊断新方法。该方法只需要一类目标样本作为学习样本就可以建立起 单值分类器,同时在核函数中... 为了解决机电设备早期故障难以正确识别及故障发展状态不易准确监测的问题,提出了一种基于模糊支持 矢量数据描述(FSVDD)的早期故障智能监测诊断新方法。该方法只需要一类目标样本作为学习样本就可以建立起 单值分类器,同时在核函数中引入非目标样本的模糊隶属度,从而把非目标样本与目标样本分等级地区分开来。 将这种方法应用在机电设备状态监测和故障诊断中,只需要将正常运行时的数据信号作为目标样本,就可以实现 对设备早期故障的准确识别,同时判断故障的严重程度。在轴承运行状态监测中的测试结果表明,该方法不仅能 快速识别轴承的早期故障,而且可以对故障的严重程度做出准确的判断。 展开更多
关键词 模糊支持矢量数据描述 单值分类 早期故障 智能监测诊断
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