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改进的Apriori算法在集中告警系统中的应用研究 被引量：4
1
作者 李文锋 闫涛 《金陵科技学院学报》 2021年第2期7-11,32,共6页
轨道交通通信系统中的集中告警系统不判定每个子系统故障数据是否正确,也不判定某一子系统故障与另一子系统故障的关联性,对系统故障的智能识别不起作用。为了实现对系统故障的智能识别,在对Apriori算法的最小支持度和最小置信度进行改... 轨道交通通信系统中的集中告警系统不判定每个子系统故障数据是否正确,也不判定某一子系统故障与另一子系统故障的关联性,对系统故障的智能识别不起作用。为了实现对系统故障的智能识别,在对Apriori算法的最小支持度和最小置信度进行改进的基础上,实现了动态生成最小支持度和最小置信度;对子系统的故障和子系统间的故障进行分析,挖掘其相互关联关系,提前识别出系统故障。在地铁项目上的使用表明,改进的算法可以有效识别出子系统的部分故障,以及子系统间的故障关联关系。 展开更多
关键词 数据挖掘 智能 告警 故障关联
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