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题名基于多源信息融合的风电机组轴承故障诊断方法
被引量：2
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作者
王正奇
谷艳玲
陈长征
田淼
孙鲜明
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机构
沈阳工业大学机械工程学院
辽宁省振动噪声控制工程技术研究中心
宁波坤博测控科技有限公司
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出处
《机电工程》
CAS
北大核心
2023年第9期1411-1418,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(52175105,51675350)。
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文摘
在风电机组滚动轴承故障诊断中,采用单个传感器所能提供的信息有限,针对这一问题,为了提取输入原始信号的多尺度特征以保证故障信息的有效性和完整性,同时为了提高信息融合的效率及有效性,提出了一种基于多源信息融合注意力机制卷积神经网络(MSIF-ACNN)的风电机组滚动轴承故障诊断方法。首先,提出了一种将普通卷积与空洞卷积相结合的融合卷积方法,对原始时域信号进行了多尺度特征提取;其次,采用双层通道和空间注意力机制方法,对不同通道数据进行了自适应校准与权重分配;对注意力机制输出的多源信息进行了特征融合;最后,为了验证该多源信息融合方法的有效性,采用由全连接层与分类层组成的分类方法,对实际风电机组轴承数据进行了试验验证。试验及研究结果表明:不同位置和方向传感器对不同故障的敏感性存在差异,MSIF-ACNN通过有效地利用这种差异,实现了多源信息特征互补的目的,风电机组滚动轴承故障诊断准确率达到了96.7%,效果优于其他多源信息诊断模型,促进了信息融合在风电机组轴承故障诊断领域的应用。
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关键词
风电机组
滚动轴承
多尺度特征提取
故障信息完整性
多源信息融合
注意力机制卷积神经网络
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Keywords
wind turbine
rolling bearing
multi-scale features extraction
fault information integrity
multi-source information fusion(MSIF)
attention mechanism convolutional neural network(ACNN)
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分类号
TH133.33
[机械工程—机械制造及自动化]
TM315
[电气工程—电机]
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题名现场总线控制系统信息传输完整性的研究
被引量：1
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作者
李佳玉
员春欣
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机构
同济大学交通信息工程与控制研究所
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出处
《上海大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
2001年第5期458-460,共3页
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文摘
介绍了应用于铁路车站计算机联锁控制系统的现场总线总体结构 ,分析了现场总线所传输的安全信息以及系统传输的完整性 .同时 ,定义了系统现场总线的安全态和危险态 ,并按照现场总线故障安全传输的通信协议 。
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关键词
现场总线控制系统
故障-安全
信息传输
完整性
通信协议
铁路信号控制
计算机联锁系统
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Keywords
fieldbus control system
fault safety
information transmission
integrity
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分类号
U283.1
[交通运输工程—交通信息工程及控制]
TP273
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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