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基于K-mean的配网故障行波定位方法
1
作者
唐冬来
李擎宇
+3 位作者
陈泽宇
龚奕宇
谢飞
钟旭
《电气自动化》
2023年第4期82-84,共3页
为解决配网故障定位难的问题,提出了一种基于K-mean的配网故障行波定位方法。首先,通过配网上的多个量测终端记录故障首波的抵达时间及波形,利用时间差判断故障位置;然后采用均值方法校准故障位置;在此基础上,采用K-mean算法分析故障波...
为解决配网故障定位难的问题,提出了一种基于K-mean的配网故障行波定位方法。首先,通过配网上的多个量测终端记录故障首波的抵达时间及波形,利用时间差判断故障位置;然后采用均值方法校准故障位置;在此基础上,采用K-mean算法分析故障波形,判断故障类型;最后,在某地区进行验证,定位精度为78.9米,准确率为90.8%。试验结果验证了方法的有效性。所提出的配网故障行波定位方法能够精准定位故障并判断故障类型。
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关键词
K-mean
配网故障
行波定位
故障首波
故障特征库
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职称材料
题名
基于K-mean的配网故障行波定位方法
1
作者
唐冬来
李擎宇
陈泽宇
龚奕宇
谢飞
钟旭
机构
四川思极科技有限公司
国网四川省电力公司
出处
《电气自动化》
2023年第4期82-84,共3页
基金
国家重点研发计划项目(2019YFB2103000)。
文摘
为解决配网故障定位难的问题,提出了一种基于K-mean的配网故障行波定位方法。首先,通过配网上的多个量测终端记录故障首波的抵达时间及波形,利用时间差判断故障位置;然后采用均值方法校准故障位置;在此基础上,采用K-mean算法分析故障波形,判断故障类型;最后,在某地区进行验证,定位精度为78.9米,准确率为90.8%。试验结果验证了方法的有效性。所提出的配网故障行波定位方法能够精准定位故障并判断故障类型。
关键词
K-mean
配网故障
行波定位
故障首波
故障特征库
Keywords
K-mean
distribution
network
fault
traveling
wave
positioning
fault
first
wave
fault
feature
library
分类号
TM76 [电气工程—电力系统及自动化]
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作者
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被引量
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1
基于K-mean的配网故障行波定位方法
唐冬来
李擎宇
陈泽宇
龚奕宇
谢飞
钟旭
《电气自动化》
2023
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