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题名基于D-S的IBBA下的故障诊断研究
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作者
王波
吴华丽
王灿林
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机构
海军航空工程学院
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2009年第5期1259-1261,共3页
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基金
全国优秀博士学位论文专项资助课题(200237)
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文摘
在导弹武器等复杂系统的D-S故障诊断中,因为影响基本置信分配值的因素增多,诊断领域专家有时只能给出基本置信分配值的某一范围或者某一模糊值。针对这种情况,提出了一种复杂系统的D-S故障诊断方法。首先根据诊断领域专家的诊断知识和经验,结合D-S证据理论的决策方法,给出一种基于不定基本置信分配的故障决策方法。然后根据D-S故障诊断的目的,在D-S证据理论的基础上,利用优化理论,提出一种不定基本置信分配下的D-S诊断方法,阐述了原理,构建了目标函数,给出了约束函数。最后,通过几组示例验证了所给出的故障决策方法和D-S诊断方法的合理性。
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关键词
D-S故障诊断
基本置信分配
故障决策
合成公式
优化
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Keywords
fault diagnosis with D-S
basic belief assignment
faults decision making
synthesis formula
optimization
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分类号
TP206.3
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于S-LSSF的小样本滚动轴承故障诊断研究
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作者
邓功也
宁少慧
杜越
张少鹏
段攀龙
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机构
太原科技大学机械工程学院
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出处
《起重运输机械》
2024年第11期28-34,共7页
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基金
山西省自然科学基金面上项目(201901D111239)。
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文摘
文中针对滚动轴承故障诊断中滚动轴承故障样本不足的问题,提出基于S-LSSF的滚动轴承故障诊断模型,将Sty-leGan2-ada运用在轴承故障诊断领域。首先利用连续小波变换将时域振动信号转化为时频图像输入StyleGan2-ada生成对应的样本,然后将原始样本和生成样本合并输入改进的ShuffleNetV2模型。在反向传播过程中引入LabelSoomthloss损失函数,降低错误标签对模型诊断性能的影响,进一步抑制过拟合在下采样单元引入LeakyReLU函数解决梯度消失的问题。实验结果表明:S-LSSF模型与原模型相比诊断准确率提高了1.9%,并且平均用时缩短了5 s。与原始样本相比,使用生成样本训练模型后其准确率、精确率、召回率和F1分数分别提高了3.58%、5.71%、6.15%和6.06%,验证了S-LSSF模型在小样本条件下轴承故障诊断的可行性和泛化性。
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关键词
滚动轴承
样式生成对抗网络
连续小波变换
小样本故障诊断
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Keywords
rolling bearing
style generative adversarial network
continuous wavelet transform
fault diagnosis with small a sample size
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分类号
TH133.3
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名一种改进的线性容差电路的k－故障诊断
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作者
田逢春
金吉成
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机构
重庆大学电子信息工程学院无线电系
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出处
《重庆大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
1995年第6期103-109,共7页
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文摘
提出了一种改进的线性容差电路的ｋ－故障诊断方法。与现有方法相比，较多地利用了已知的统计特性，缩小了电路可能的故障范围。同时，还证明了故障诊断与信号解卷积模型的相似性，将信号处理领域的方法引入线性电路故障诊断中。计算机模拟实验证实了该方法的有效性。
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关键词
线性电路
容差故障诊断
统计特性
模糊集
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Keywords
linear circuit
fault diagnosis with tolerance
statistic characteristics
fuzzyset
signal deconvolution
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分类号
TN711.1
[电子电信—电路与系统]
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