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基于有限监测与降维线性模型耦合预测的暖通空调系统在线监控方法与策略
被引量：
9
1
作者
曹世杰
任宸
朱浩程
《建筑科学》
CSCD
北大核心
2021年第4期83-92,共10页
传统暖通空调系统监控不能有效捕捉室内环境动态非均匀分布的特性,无法满足室内环境实时变化需求进行调控,室内环境质量不能得到有效保障并导致能源浪费。本文介绍基于"非均匀、非定常"室内环境参数(如污染物浓度、温度和湿度...
传统暖通空调系统监控不能有效捕捉室内环境动态非均匀分布的特性,无法满足室内环境实时变化需求进行调控,室内环境质量不能得到有效保障并导致能源浪费。本文介绍基于"非均匀、非定常"室内环境参数(如污染物浓度、温度和湿度等)快速预测的暖通空调在线监控方法与策略。通过耦合有限监测数据与多种快速预测模型(降维线性模型、人工神经网络、室内环境贡献率有效融合),解决室内环境分布"超实时"预测难题,实现多种送风参数(如换气次数、送风温度和湿度等)最优评估与调控,进而为构建暖通空调在线监控系统提供重要策略与技术。
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关键词
暖通空调系统
在线监测
降维线性模型
超实时预测
智能化控制
原文传递
题名
基于有限监测与降维线性模型耦合预测的暖通空调系统在线监控方法与策略
被引量：
9
1
作者
曹世杰
任宸
朱浩程
机构
东南大学建筑学院
萨里大学
广州大学土木工程学院
出处
《建筑科学》
CSCD
北大核心
2021年第4期83-92,共10页
基金
国家自然科学基金面上项目“基于低雷诺数大涡模拟新方法与室内有限浓度监测的通风系统快速预测”(51778385)。
文摘
传统暖通空调系统监控不能有效捕捉室内环境动态非均匀分布的特性,无法满足室内环境实时变化需求进行调控,室内环境质量不能得到有效保障并导致能源浪费。本文介绍基于"非均匀、非定常"室内环境参数(如污染物浓度、温度和湿度等)快速预测的暖通空调在线监控方法与策略。通过耦合有限监测数据与多种快速预测模型(降维线性模型、人工神经网络、室内环境贡献率有效融合),解决室内环境分布"超实时"预测难题,实现多种送风参数(如换气次数、送风温度和湿度等)最优评估与调控,进而为构建暖通空调在线监控系统提供重要策略与技术。
关键词
暖通空调系统
在线监测
降维线性模型
超实时预测
智能化控制
Keywords
HVAC
system
online
monitoring
low-dimensional
linear
models
faster
-
than
-
real
-
time
prediction
intelligent
control
分类号
TU831 [建筑科学—供热、供燃气、通风及空调工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于有限监测与降维线性模型耦合预测的暖通空调系统在线监控方法与策略
曹世杰
任宸
朱浩程
《建筑科学》
CSCD
北大核心
2021
9
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已选择
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