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快速采样数据建模的最小二乘算法
被引量:
1
1
作者
鲁宏伟
吴雅
杨叔子
《华中理工大学学报》
CSCD
北大核心
1994年第7期44-48,共5页
由于传统的AR模型不适于快速采样数据的建模,提出了基于增量差分算子建模的递推最小二乘算法,讨论了这种模型与相应连续模型的关系.数据仿真表明这种模型较之于AR模型有较好的适用性.
关键词
快速采样数据
最小二乘算法
建模
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职称材料
题名
快速采样数据建模的最小二乘算法
被引量:
1
1
作者
鲁宏伟
吴雅
杨叔子
机构
华中理工大学机械科学与工程学院
出处
《华中理工大学学报》
CSCD
北大核心
1994年第7期44-48,共5页
文摘
由于传统的AR模型不适于快速采样数据的建模,提出了基于增量差分算子建模的递推最小二乘算法,讨论了这种模型与相应连续模型的关系.数据仿真表明这种模型较之于AR模型有较好的适用性.
关键词
快速采样数据
最小二乘算法
建模
Keywords
fast
-
sampled
data
incremental
difference
model
least
square
algorithm
sam-pling
interval
分类号
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
快速采样数据建模的最小二乘算法
鲁宏伟
吴雅
杨叔子
《华中理工大学学报》
CSCD
北大核心
1994
1
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