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移动状态下小型飞行器的图像处理
被引量：
2
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作者
汪克峰
钱进
范洪辉
《实验室研究与探索》
CAS
北大核心
2018年第12期46-51,共6页
选择移动状态下的小型飞行器作为应用场景,将图像获取与深度学习算法相结合。首先采用改进后MPF目标跟踪算法,获取目标的大致轮廓;其次chirpscaling算法将收集到的目标轮廓数据用于图像的生成;最后将得到的成像应用于fast-rcnn算法中,...
选择移动状态下的小型飞行器作为应用场景,将图像获取与深度学习算法相结合。首先采用改进后MPF目标跟踪算法,获取目标的大致轮廓;其次chirpscaling算法将收集到的目标轮廓数据用于图像的生成;最后将得到的成像应用于fast-rcnn算法中,进行图像背景区域的提取。通过实验仿真,该方法可以对移动状态下的物体进行图像识别,图像获取更为全面,准确率高,提取效果较好。
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关键词
图像处理
小型飞行器
MPF
算法
chirp-scaling
算法
fast
-
rcnn
算法
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职称材料
题名
移动状态下小型飞行器的图像处理
被引量：
2
1
作者
汪克峰
钱进
范洪辉
机构
江苏理工学院计算机工程学院
出处
《实验室研究与探索》
CAS
北大核心
2018年第12期46-51,共6页
基金
教育部人文社会科学青年基金项目(15YJCZH129)
江苏省自然科学基金项目(BK20161199)
江苏省产学研前瞻性联合研究项目(BY2016030-05)
文摘
选择移动状态下的小型飞行器作为应用场景,将图像获取与深度学习算法相结合。首先采用改进后MPF目标跟踪算法,获取目标的大致轮廓;其次chirpscaling算法将收集到的目标轮廓数据用于图像的生成;最后将得到的成像应用于fast-rcnn算法中,进行图像背景区域的提取。通过实验仿真,该方法可以对移动状态下的物体进行图像识别,图像获取更为全面,准确率高,提取效果较好。
关键词
图像处理
小型飞行器
MPF
算法
chirp-scaling
算法
fast
-
rcnn
算法
Keywords
image processing
small aircraft
MPF algorithm
chirp-scaling algorithm
fast
-
rcnn
algorithm
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
移动状态下小型飞行器的图像处理
汪克峰
钱进
范洪辉
《实验室研究与探索》
CAS
北大核心
2018
2
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