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题名基于改进的快速稀疏编码的图像特征提取
被引量：4
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作者
尚丽
苏品刚
周燕
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机构
苏州市职业大学电子信息工程学院
中国科学技术大学自动化系
苏州大学电子信息学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2013年第3期656-659,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60970058)
江苏省自然科学基金资助项目(BK2009131)
+1 种基金
江苏省"青蓝工程"项目
2010苏州市职业大学创新团队项目(3100125)
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文摘
考虑图像特征系数的最大化稀疏分布和特征基的正交性,在快速稀疏编码(FSC)模型的基础上,提出一种改进的FSC模型。该模型利用迭代法解决了基于L1范数的归一化最小二乘法和基于L2范数的约束最小二乘法的凸优化问题,能够实现完备基和过完备基的学习,有效提取出图像的最佳特征,且比标准稀疏编码(BSC)模型的收敛速度快。分别利用自然场景图像和掌纹图像作为训练数据进行特征提取测试,并进一步利用提取的特征基进行图像重构实验,同时与BSC模型的图像重构结果进行对比,实验结果证实了所提出的改进FSC模型能够快速、有效地实现图像的特征提取。
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关键词
快速稀疏编码
最小二乘法
L1范数
L2范数
特征提取
图像重构
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Keywords
fast sparse coding （fsc）
least square
L1-norm
L2-norm
feature extraction
image reconstruction
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分类号
TN391.41
[电子电信—物理电子学]
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题名组合MKSVD和MPOCS的图像恢复
被引量：2
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作者
苏品刚
孙站里
尚丽
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机构
苏州市职业大学电子信息工程系
安徽大学电子工程与自动化学院
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2018年第9期2800-2804,2821,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(61373098
61370109)
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文摘
为获得较高质量的恢复图像,采用一种改进的KSVD(MKSVD)算法对低分辨率(LR)图像进行消噪处理,进一步对消噪结果采用一种改进的POCS(MPOCS)算法进行恢复,得到边缘特征更清晰的恢复图像。MKSVD是一种典型的稀疏字典学习方法,具有自适应消噪特性,可有效减少特征系数的训练时间;MPOCS采用双边滤波器实现POCS算法中点扩散函数(PSF)的估计,较好保持了图像的边缘细节。采用模拟和真实的LR图像进行测试,仿真结果表明了该图像恢复方法的有效性。
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关键词
凸集投影(POCS)方法
双边滤波
稀疏字典
改进KSVD算法
快速稀疏编码(fsc)
图像恢复
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Keywords
projection onto convex sets(POCS)method
bilateral filter
sparse dictionary
modified K-mean singular decomposition(MKSVD)algorithm
fast sparse coding(fsc)
image restoration
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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