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题名一种煤矿井下低照度图像增强算法
被引量：13
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作者
王洪栋
郭伟东
朱美强
雷萌
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机构
中国矿业大学信息与控制工程学院
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出处
《工矿自动化》
北大核心
2019年第11期81-85,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61901003,51904297)
中国博士后基金资助项目(2014M551695)
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文摘
针对多尺度Retinex算法在处理煤矿井下低照度图像时存在细节增强不足和耗时等问题,提出了一种基于光照校正的快速多尺度Retinex算法对煤矿井下低照度图像进行增强。该算法通过计算高斯模糊后图像的每个像素点的亮度值,将图像划分为暗调区域和高光区域,并对不同区域进行光照校正,从而降低高光区域的亮度,保证不过分曝光,同时提升较暗区域的亮度,凸显更多细节信息;利用三次快速均值滤波代替高斯滤波来估计光照强度,减少算法耗时。实验结果表明,该算法能有效提高图像的亮度和对比度,增强图像中暗调区域和高光区域的细节,具有较快的处理速度。
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关键词
矿井图像
低照度图像
图像增强
多尺度RETINEX算法
光照校正
快速均值滤波
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Keywords
mine image
low-illumination image
image enhancement
multi-scale Retinex algorithm
illumination correction
fast mean filtering
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分类号
TD67
[矿业工程—矿山机电]
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题名无人机图像增强方法的研究与实现
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作者
赵潇
张林华
黄应年
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机构
云南电网有限责任公司楚雄供电局
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出处
《河南科学》
2022年第6期866-874,共9页
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基金
中国南方电网有限责任公司科研项目(0002200000060420)。
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文摘
以无人机采集的低照度图像为研究对象,提出了一种改进的低照度图像增强算法.获取无人机采集图像的灰度直方图,计算灰度像素的均值和方差,通过计算亮度系数划分亮暗区域;根据滑动窗口的像素均值与设定的阈值进行计算得到修正系数,完成图像亮度的修正;为减小时间复杂度使用三次快速均值算法替代高斯滤波进行去噪.结果表明,本文的算法能够有效地改善图像局部亮度、提高图像对比度和保留轮廓边缘纹理信息.
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关键词
图像增强
高斯模糊函数
低照度图像
修正系数
三次快速均值滤波
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Keywords
image enhancement
Gaussian ambiguity function
low illumination image
correction factor
cubic fast mean filtering
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名改进非下采样轮廓波在散斑条纹中的滤波处理
被引量：2
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作者
曹国强
刘禹廷
王琳霖
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机构
沈阳航空航天大学工程训练中心
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出处
《激光技术》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第2期269-274,共6页
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基金
辽宁省教育厅资助项目(L201714)
辽宁省自然科学基金资助项目(20170540711)
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文摘
为了改进传统多尺度变换滤波在电子散斑干涉(ESPI)条纹图中去噪效果和边缘细节保护不理想问题,提出改进非下采样轮廓波(NSCT)滤波算法。采用离散平稳小波变换和NSCT变换模型,联合非线性扩散和改进的快速非局部均值滤波算法,进行了理论分析和实验验证,取得了将本文中算法应用于模拟和实验ESPI条纹图滤波效果定量分析的数据。结果表明,本文中的算法在模拟ESPI条纹图和实验图相比其它算法散斑指数最小分别为0.41121,0.38043,0.35362,对应峰值信噪比最大;该算法在提升去噪能力的同时,能够更好地恢复条纹细节信息。研究结果为以后应用多尺度变换滤波在ESPI条纹图打下了基础。
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关键词
图像处理
电子散斑干涉技术
多尺度变换
非下采样轮廓波
快速非局部均值滤波
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Keywords
image processing
electronic speckle pattern interferometry
multi-scale transformation
nonsubsampled contourlet transform
fast nonlocal mean filtering
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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