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基于快速本征模态分解的电力系统短期负荷预测
被引量：
8
1
作者
王述仲
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第S1期79-84,共6页
预测技术是负荷预测精度的关键影响因素之一,通过分析提出将快速本征模态分解(fast intrinsic mode decomposition,FIMD)算法应用于电力系统短期负荷预测。所提短期负荷预测方法的实施步骤是:对所选用的样本负荷数据进行快速本征模态分...
预测技术是负荷预测精度的关键影响因素之一,通过分析提出将快速本征模态分解(fast intrinsic mode decomposition,FIMD)算法应用于电力系统短期负荷预测。所提短期负荷预测方法的实施步骤是:对所选用的样本负荷数据进行快速本征模态分解,分解后将得到若干个具有单一模态的平稳本征模态分量;然后,对分解所得不同频段的负荷分量分别利用基因表达式程序设计算法进行分时预测建模;最后通过对各分量的预测模型进行重构来得到最终的负荷预测模型。进行的大量虚拟预测测试结果表明,同基于经验模态分解方法的短期负荷预测相比本文所提基于FIMD的预测方法具有更高的预测精度。
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关键词
快速本征模态分解
基因表达式程序设计
短期负荷预测
电力系统
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职称材料
基于FIMD和Hilbert变换的线路行波故障诊断
被引量：
6
2
作者
盖志强
洪卫东
张华峰
《电气传动》
2021年第24期16-21,共6页
由于传统方法未能考虑到对线路行波信号进行分解与频谱分析,导致线路行波故障诊断精度低、延时以及费用增加,现提出一种基于FIMD和Hilbert变换的线路行波故障诊断方法。通过快速本征模态分解算法FIMD对线路行波信号进行分解,获取多个唯...
由于传统方法未能考虑到对线路行波信号进行分解与频谱分析,导致线路行波故障诊断精度低、延时以及费用增加,现提出一种基于FIMD和Hilbert变换的线路行波故障诊断方法。通过快速本征模态分解算法FIMD对线路行波信号进行分解,获取多个唯一的固有模态分量和一个残余分量。根据信号分解结果采用Hilbert变换进行线路行波信号频谱分析,获取信号的瞬时频率,通过瞬时频率计算行波到达的准确时间,最终实现线路行波故障诊断。实验结果表明,所提方法能够有效提升线路行波故障诊断精度,降低诊断延时与故障诊断费用,实际应用效果好。
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关键词
快速本征模态分解算法
线路行波
信号
故障诊断
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职称材料
题名
基于快速本征模态分解的电力系统短期负荷预测
被引量：
8
1
作者
王述仲
机构
国网电力科学研究院
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第S1期79-84,共6页
文摘
预测技术是负荷预测精度的关键影响因素之一,通过分析提出将快速本征模态分解(fast intrinsic mode decomposition,FIMD)算法应用于电力系统短期负荷预测。所提短期负荷预测方法的实施步骤是:对所选用的样本负荷数据进行快速本征模态分解,分解后将得到若干个具有单一模态的平稳本征模态分量;然后,对分解所得不同频段的负荷分量分别利用基因表达式程序设计算法进行分时预测建模;最后通过对各分量的预测模型进行重构来得到最终的负荷预测模型。进行的大量虚拟预测测试结果表明,同基于经验模态分解方法的短期负荷预测相比本文所提基于FIMD的预测方法具有更高的预测精度。
关键词
快速本征模态分解
基因表达式程序设计
短期负荷预测
电力系统
Keywords
fast
intrinsic
mode
decomposition
(
fimd
)
gene
expression
programming(GEP)
short-term
load
forecasting
power
system
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于FIMD和Hilbert变换的线路行波故障诊断
被引量：
6
2
作者
盖志强
洪卫东
张华峰
机构
国网山西省电力公司长治供电公司
出处
《电气传动》
2021年第24期16-21,共6页
基金
山西省电力公司科技项目资助(5205D020000X)。
文摘
由于传统方法未能考虑到对线路行波信号进行分解与频谱分析,导致线路行波故障诊断精度低、延时以及费用增加,现提出一种基于FIMD和Hilbert变换的线路行波故障诊断方法。通过快速本征模态分解算法FIMD对线路行波信号进行分解,获取多个唯一的固有模态分量和一个残余分量。根据信号分解结果采用Hilbert变换进行线路行波信号频谱分析,获取信号的瞬时频率,通过瞬时频率计算行波到达的准确时间,最终实现线路行波故障诊断。实验结果表明,所提方法能够有效提升线路行波故障诊断精度,降低诊断延时与故障诊断费用,实际应用效果好。
关键词
快速本征模态分解算法
线路行波
信号
故障诊断
Keywords
fast
intrinsic
mode
decomposition
(
fimd
)
line
traveling
wave
signal
fault
diagnosis
分类号
TM773 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于快速本征模态分解的电力系统短期负荷预测
王述仲
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2013
8
下载PDF
职称材料
2
基于FIMD和Hilbert变换的线路行波故障诊断
盖志强
洪卫东
张华峰
《电气传动》
2021
6
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职称材料
已选择
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