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题名图像处理中全变差正则化数据拟合问题算法回顾
被引量：4
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作者
杨俊锋
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机构
南京大学数学系
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出处
《运筹学学报》
CSCD
北大核心
2017年第4期69-83,共15页
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基金
国家自然科学基金(Nos.11371192
11771208
+1 种基金
11671195)
中央高校基本科研业务费专项资金
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文摘
全变差正则化数据拟合问题产生于许多图像处理任务,如图像去噪、去模糊、图像修复、磁共振成像、压缩图像感知等.近年来,求解此类问题的快速高效算法发展很快.以最小二乘、最小一乘等为例简要回顾求解此类问题的主要算法,并讨论一个全变差正则化非凸数据拟合模型在脉冲噪声图像去模糊问题中的应用.
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关键词
全变差
最小二乘
最小一乘、图像处理
收缩算子
快速傅里叶变换
梯度下降
阈值算法
分裂罚算法
交替方向乘子法
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Keywords
total variation, least squares, least absolute deviation, image process-ing, shrinkage operator, fast Fourier transform, gradient descent, thresholding method,splitting and penalty method, alternating direction method of multipliers
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分类号
O221
[理学—运筹学与控制论]
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题名基于卷积神经网络去噪正则化的相位恢复算法
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作者
项宇
李岚
蒲莎莎
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机构
西安石油大学理学院
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出处
《西安文理学院学报（自然科学版）》
2023年第2期22-28,共7页
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基金
陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2021JM-399)
西安石油大学研究生创新基金项目(YCS21212152)。
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文摘
相位恢复问题是指仅从幅值测量中恢复原始信号.由于幅值测量中缺少相位信息,精确恢复原始信号困难,因此需要加入正则化项确保高精度重建原始信号.结合交替投影和卷积神经网络提出了基于卷积神经网络去噪正则化的相位恢复算法(NrPR_DnCNN).所提算法将相位恢复问题转化为去噪和约束优化两个子问题,并利用l 1正则化快速梯度下降法交替求解.仿真结果表明:与BM3D_PRGAMP算法相比,所提算法重构图像的峰值信噪比在二种高斯噪声水平上分别提高了2.08 dB和3.20 dB,验证了所提算法的有效性和鲁棒性;误差-迭代仿真结果验证了所提算法具有良好的收敛性.
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关键词
相位恢复
卷积神经网络
去噪
交替投影
正则化项
快速梯度下降法
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Keywords
phase retrieval
convolutional neural network
denoising
alternating projection
regularization term
fast gradient descent method
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分类号
O436
[机械工程—光学工程]
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