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题名“好评返现”对用户感知评论真实性及购买意愿的影响
被引量：13
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作者
宋嘉莹
王宁
杨学成
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机构
北京邮电大学经济管理学院
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出处
《北京邮电大学学报（社会科学版）》
2017年第3期12-22,共11页
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基金
中央高校基本科研业务费专项资金项目(2014ZDO2-1)
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文摘
结合在线评论有用性、眼动注视与信息提取理论,以商品类型为控制变量,通过18组眼动对照实验,证实"好评返现"造成的虚假好评显著影响消费者对评论真实性的判断,进而影响消费者的购买意愿。运用SPSS软件对数据进行分析,发现对不同商品类型,属性评论占比在消费者感知到虚假评论存在前后,对感知评论真实性和购买意愿的影响不一致,且虚假好评增加了消费者购买体验类商品时,阅读属性类评论的时长,降低了两类商品的感知真实性和购买意愿。
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关键词
在线虚假好评
感知真实性
购买意愿
不正当竞争
眼动实验
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Keywords
fake online reviews
perceived authenticity
purchase intention
unfair competition
eyetracking experiment
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分类号
F713.36
[经济管理—产业经济]
F713.55
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题名互联网治理视角下网络虚假评论信息识别的研究进展
被引量：16
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作者
邓胜利
汪奋奋
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机构
武汉大学信息管理学院
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出处
《信息资源管理学报》
CSSCI
2019年第3期73-81,共9页
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基金
国家社科基金重点项目“大数据时代政府数据治理体系建构研究”(18ATQ005)的研究成果之一
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文摘
对国内外的网络虚假评论信息识别的研究进行归纳,发现研究热点和问题,明确未来的发展方向,为互联网治理提供指导。首先采用文献分析方法,从评论内容、评论行为、评论关系三个维度较为详尽地梳理网络虚假评论信息识别研究的主要成果和研究现状;然后,从互联网治理视角完善网络虚假评论信息治理体系。研究发现,网络虚假评论信息识别研究,需拓展研究领域,挖掘准确可靠的评论数据集,探索最优的特征组合,最终落实治理策略的研究。此外,本文结合互联网治理思想,构建了一个多方参与、协同共治的网络虚假评论信息治理体系。
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关键词
虚假评论信息
在线评论
互联网治理
虚假评论信息识别
虚假评论信息治理
情感分析
自然语言处理
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Keywords
fake review information
online review
Internet governance
Detection of fake review information
Governance of fake review information
Sentiment analysis
Natural language processing
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分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于评论产品属性情感倾向评估的虚假评论识别研究
被引量：20
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作者
陈燕方
李志宇
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机构
华中师范大学信息管理学院
华中师范大学湖北省电子商务研究中心
中国人民大学信息学院
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出处
《现代图书情报技术》
CSSCI
北大核心
2014年第9期81-90,共10页
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基金
国家大学生创新性实验计划(A类)基金项目"在线商品虚假评论识别及其治理研究"(项目编号:220-20111201316)的研究成果之一
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文摘
【目的】提出一种基于评论产品属性情感倾向评估模型(Review Attribute of Product-Based Emotion Evaluate,RAPBEE模型),用于在线商品虚假评论的识别。【方法】针对在线商品虚假评论采用评论产品属性情感倾向离群度量方法,结合已有评论效用研究对评论结果进行综合排序,从而得出评论的可信度序列。【结果】基于R语言实现,在模型试验集上,通过RAPBEE模型识别处理后的评论序列和当前商品真实情况的符合度为86.2%,实验结果表明RAPBEE模型有较强的实际应用能力与适应度。【局限】需要依赖于已有属性词典的建模方式,在大规模的数据运行效率上有待改进。【结论】提供一种新的针对中文商品虚假评论识别处理方法,具有较强的扩展能力。
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关键词
情感倾向
虚假评论
垃圾评论
商品评论
虚假评论识别
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Keywords
Emotion tendency fake reviews Spare reviews reviews of online products reviews spam detection
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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