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基于时空特征一致性的Deepfake视频检测模型 被引量：3
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作者 赵磊 葛万峰 +3 位作者 毛钰竹 韩萌 李文欣 李学 《工程科学与技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第4期243-250,共8页
针对目前大部分研究仅关注Deepfake单幅图像的空间域特征而设计检测模型的问题,以Deepfake视频中人物面部表情变化存在细微的不一致、不连续等现象为出发点,提出一种基于时空特征一致性的检测模型。该模型使用卷积神经网络对待检测图像... 针对目前大部分研究仅关注Deepfake单幅图像的空间域特征而设计检测模型的问题,以Deepfake视频中人物面部表情变化存在细微的不一致、不连续等现象为出发点,提出一种基于时空特征一致性的检测模型。该模型使用卷积神经网络对待检测图像提取空域特征,利用光流法在待检测图像的连续帧间进行时域特征的捕获,同时利用卷积神经网络对时域特征进行深层次特征提取,在时域特征和空域特征经过多重的特征变换后,使用全连接神经网络对空域特征和时域特征的组合空间进行分类实现检测目标。将本文提出的模型在Faceforensics++开源Deepfake数据集上开展模型的训练,并对模型的检测效果进行实验验证。实验结果表明,本文模型的检测准确率可达98.1%,AUC值可达0.9981。通过与现有的Deepfake检测模型进行对比,本文模型在检测准确率和AUC取值方面均优于现有模型,验证了本文模型的有效性。 展开更多
关键词 虚假图像 Deepfake检测 时域特征 空域特征
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基于卷积痕迹挖掘的GAN生成假脸图片检测
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作者 罗正军 张丽丽 《计算机技术与发展》 2022年第7期52-57,共6页
虚假人脸的生成与篡改带来的安全威胁已引起广泛关注。针对目前大部分研究需分别对不同GAN(生成对抗网络)生成的虚假图片训练检测模型,很难提取通用特征检测虚假图片,导致模型泛化能力不足的问题,提出了一种基于虚假图片生成过程中转置... 虚假人脸的生成与篡改带来的安全威胁已引起广泛关注。针对目前大部分研究需分别对不同GAN(生成对抗网络)生成的虚假图片训练检测模型,很难提取通用特征检测虚假图片,导致模型泛化能力不足的问题,提出了一种基于虚假图片生成过程中转置卷积层造假痕迹挖掘的GAN生成人脸虚假图片检测模型。首先基于虚假图片像素局部相关性和对比损失函数改进图片特征向量提取框架,再利用粒子群算法改进最大期望算法构成EM-PSO(最大期望-粒子群)算法优化特征向量求解过程,进而获取模型在图片RGB三通道计算得到的特征向量。通过支持向量机和图片特征向量实现虚假图片检测。实验结果表明:在由FFHQ真实人脸数据、StyleGAN和StyleGAN2生成的假脸数据构成的模型训练数据集上,模型检测准确率最高可达94.25%,AUC值可达0.99,模型检测准确率明显优于VGG16模型在此数据集上的检测准确率,由此验证了该模型的有效性。 展开更多
关键词 生成对抗网络 对比损失 卷积痕迹 假脸图片 特征提取 虚假检测
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